① sql语句 应用题 专家们 速度解决 答得好另有奖励
1.SELECT*FROM课程
2.SELECTST.学号,
ST.姓名，
SC.成绩
FROM学生ASST
JOIN成绩ASSC
ONST.学号=SC.学号
JOIN课程ASCO
ONSC.课程号=CO.课程号
WHERECO.授课教师='刘老师'
3.SELECTCO.课程名,
ST.COUNT(*)
FROM学生ASST
JOIN成绩ASSC
ONST.学号=SC.学号
JOIN课程ASCO
桥衫ONSC.课程号=CO.课程号
GROUPBYCO.课程名
4.SELECT*FROM学生
5.SELECTST.学号,
ST.姓名，
敏吵腔SC.成绩
FROM学生ASST
JOIN成绩ASSC
ONST.学号=SC.学号
JOIN课程ASCO
ONSC.课程号=CO.课程号
WHERECO.课程名='数据库应用'
6.SELECTCOUNT(*),
性别
FROM学生
GROUPBY性别
7.SELECTST.学号,
ST.姓名，
SC.成绩
FROM学生ASST
JOIN成绩ASSC
ONST.学号=SC.学号
JOIN课程ASCO
ONSC.课程号=CO.课程号
WHERECO.课程名='Access'
ANDSC.成绩>70
8.同6
9.SELECTST.学号,
ST.姓名
FROM学生ASST
JOIN成绩ASSC
ONST.学号=SC.学号
JOIN课程ASCO
ON碰唯SC.课程号=CO.课程号
WHERECO.课程名='计算机应用'
ANDST.性别='男'
10.SELECT*FROM学生
WHERE年龄>18AND姓名LIKE'王%'
同学给分吧，不明白的追问。
② 请教 SQL 小技巧
分太少,补分吗?花我好点时间哦
--FETCH NEXT FROM @cur INTO @fname,@type
--WHILE @@FETCH_STATUS = 0
declare @starttime smalldatetime,
@endtime smalldatetime,
@qty real
select @starttime = '2008-8-12',@endtime ='2010-3-6',@qty=790
declare @s smalldatetime,
@e smalldatetime,
@y1 int,
@y2 int,
@i int,
@x real,
@d int,
@q real
set @x =@qty/datediff(d,@starttime,@endtime)
select @y1=year(@starttime),@y2 =year(@endtime),@s=@starttime
set @i = @y1
declare @tb table(s smalldatetime,e smalldatetime,d int,qty1 real)
while @i<=@y2
begin
set @e =convert(smalldatetime,convert(nvarchar(4),@i)+'-12-31')
if @e>@endtime
set @e=@endtime
set @d = datediff(d,@s,@e)
set @q=@d*@x
insert into @tb (s,e,d,qty1)values(@s,@e,@d,@q)
set @i=@i+1
set @s =convert(smalldatetime,convert(nvarchar(4),@i)+'-1-1')
end
select s starttime1,e endtime1,d [year days] ,qty1 from @tb
③ 关于SQL综合应用题（学生选课系统）
3、写出SQL语句。
①查询所有选SQL课程的学生学号，姓名和专业
select 学生学号,姓名,专业 from 学生基本信息表 where 学号 in (select 学号 from 选课表 where 课程号 in (select 课程号 from 课程表 where 课程名='SQL课程'))
②删除所有选择数学的同学的选课记录
delete from 选课表 where 课程号 in (select 课程号 from 课程表 where 课程名='数学')
③查询有哪些课程没有被任何同学报选
select 课程名 from 课程表 where 课程号 not in (select 课程号 from 选课表)
④ 数据分析课程笔记 - 19 - HiveSQL 常用优化技巧
大家好呀，这节课学习 HiveSQL 的常用优化技巧。由于 Hive 主要用来处理非常大的数据，运行过程由于通常要经过 MapRece 的过程，因此不像 MySQL 一样很快出结果。而使用不同方法写出来的 HiveSQL 语句执行效率也是不一样的，因此为了减少等待的时间，提高服务器的运行效率，我们需要在 HiveSQL 的语句上进行一些优化。
本节课的主要内容 ：
引言
1、技巧一：列裁剪和分区裁剪
（1）列裁剪
（2）分区裁剪
2、技巧二：排序技巧——sort by代替order by
3、技巧三：去重技巧——用group by来替换distinct
4、技巧四：聚合技巧——grouping sets、cube、rollup
（1）grouping sets
（2）cube
（3）rollup
5、技巧五：换个思路解题
6、技巧六：union all时可以开启并发执行
7、技巧七：表连接优化
8、技巧八：遵循严格模式
Hive 作为大数据领域常用的数据仓库组件，在平时设计和查询时要特别注意效率。影响Hive效率的几乎从不是数据量过大，而是数据倾斜、数据冗余、job 或 I/O 过多、MapRece 分配不合理等等。对 Hive 的调优既包含对HiveSQL 语句本身的优化，也包含 Hive 配置项和 MR 方面的调整。
列裁剪就是在查询时只读取需要的列。当列很多或者数据量很大时，如果select 所有的列或者不指定分区，导致的全表扫描和全分区扫描效率都很低。Hive中与列裁剪优化相关的配置项是 hive.optimize.cp ，默认是 true 。
分区裁剪就是在查询时只读需要的分区。Hive中与分区裁剪优化相关的则是 hive.optimize.pruner ，默认是 true 。
HiveSQL中的 order by 与其他 SQL 语言中的功能一样，就是将结果按某个字段全局排序，这会导致所有map端数据都进入一个 rece 中，在数据量大时可能会长时间计算不完。
如果使用 sort by ，那么就会视情况启动多个 recer 进行排序，并且保证每个 recer 内局部有序。为了控制 map 端数据分配到 rece 的 key，往往还要配合 distribute by 一同使用。如果不加 distribute by 的话，map 端数据就会随机分配给 recer。
这里需要解释一下， distribute by 和 sort by 结合使用是如何相较于 order by 提升运行效率的。
假如我们要对一张很大的用户信息表按照年龄进行分组，优化前的写法是直接 order by age 。使用 distribute by 和 sort by 结合进行优化的时候， sort by 后面还是 age 这个排序字段， distribute by 后面选择一个没有重复值的均匀字段，比如 user_id 。
这样做的原因是，通常用户的年龄分布是不均匀的，比如20岁以下和50岁以上的人非常少，中间几个年龄段的人又非常多，在 Map 阶段就会造成有些任务很大，有些任务很小。那通过 distribute by 一个均匀字段，就可以让系统均匀地进行“分桶”，对每个桶进行排序，最后再组合，这样就能从整体上提升 MapRece 的效率。
取出 user_trade 表中全部支付用户：
原有写法的执行时长：
优化写法的执行时长：
考虑对之前的案例进行优化：
注意： 在极大的数据量（且很多重复值）时，可以先 group by 去重，再 count() 计数，效率高于直接 count(distinct **) 。
如果我们想知道用户的性别分布、城市分布、等级分布，你会怎么写？
通常写法：
缺点 ：要分别写三次SQL，需要执行三次，重复工作，且费时。
那该怎么优化呢？
注意 ：这个聚合结果相当于纵向地堆在一起了（Union all），分类字段用不同列来进行区分，也就是每一行数据都包含 4 列，前三列是分类字段，最后一列是聚合计算的结果。
GROUPING SETS() ：在 group by 查询中，根据不同的维度组合进行聚合，等价于将不同维度的 group by 结果集进行 union all。聚合规则在括号中进行指定。
如果我们想知道用户的性别分布以及每个性别的城市分布，你会怎么写？
那该怎么优化呢？
注意： 第二列为NULL的，就是性别的用户分布，其余有城市的均为每个性别的城市分布。
cube：根据 group by 维度的所有组合进行聚合
注意 ：跑完数据后，整理很关键！！！
rollup：以最左侧的维度为主，进行层级聚合，是cube的子集。
如果我想同时计算出，每个月的支付金额，以及每年的总支付金额，该怎么办？
那应该如何优化呢？
条条大路通罗马，写SQL亦是如此，能达到同样效果的SQL有很多种，要学会思路转换，灵活应用。
来看一个我们之前做过的案例：
有没有别的写法呢？
Hive 中互相没有依赖关系的 job 间是可以并行执行的，最典型的就是
多个子查询union all。在集群资源相对充足的情况下，可以开启并
行执行。参数设置： set hive.exec.parallel=true;
时间对比：
所谓严格模式，就是强制不允许用户执行3种有风险的 HiveSQL 语句，一旦执行会直接报错。
要开启严格模式，需要将参数 hive.mapred.mode 设为 strict 。
好啦，这节课的内容就是这些。以上优化技巧需要大家在平时的练习和使用中有意识地去注意自己的语句，不断改进，就能掌握最优的写法。
⑤ Oracle中SQL*PLUS使用的一些技巧
Sql*plus中蕴藏着好多技巧 如果掌握这些技巧 对于在oracle数据库下进行快速开发与有效维护数据库都是有益的 ．使用SQL*PLUS动态生成批量脚本将spool与select命令结合起来使用 可以生成一个脚本 脚本中包含有可以批量执行某一任务的语句 例 生成一个脚本 删除SCOTT用户下的所有的表 a 创建gen_drop_table sql文件 包含如下语句 SPOOLc:drop_table sqlSELECT DROP TABLE || table_name || ; FROM user_tables;SPOOL OFFb 以SCOTT用户登录数据库SQLPLUS > @ … gen_dorp_table sqlc 在c盘根目录下会生成文件drop_table sql文件 包含删除所有表的语句 如下所示:SQL>SELECT DROP TABLE || table_name || ; FROM user_tables; DROPTABLE ||TABLE_NAME|| ; DROP TABLE DEPT;DROP TABLE EMP;DROP TABLE PARENT;DROP TABLE STAT_VENDER_TEMP;DROP TABLE TABLE_FORUM; rows selected 中返厅SQL>SPOOL OFFd 对生成的drop_table sql文件进行编辑去掉不必要的部分 只留下drop table … 语句e 在scott用户下运行dorp_table sql文件 删除scott用户下所有的表 SQLPLUS > @ c:dorp_table sql在上面的操作中 在生成的脚本文件中会有多余的字符 如运行的sql语句 标题 或返回的行数 需要我们编世闭辑该脚本后再运行 给实际的操作带来诸多不便 懒惰是人的本性 这促使我们用更简单的办法来实卖隐现上面的任务 a 创建gen_drop_table sql文件 包含如下语句 set echo offset feedback offset newpage noneset pagesize set linesize set verify offset pagesize set term offset trims onset linesize set headingoffset timing offset verify offset numwidth SPOOLc:drop_table sqlSELECT DROP TABLE || table_name || ; FROM user_tables;SPOOL OFFb 以SCOTT用户登录数据库SQLPLUS > @ … gen_dorp_table sqlc 在c盘根目录下会生成文件drop_table sql文件 包含删除所有表的语句 如下所示:DROP TABLE DEPT;DROP TABLE EMP;DROP TABLE PARENT;DROP TABLE STAT_VENDER_TEMP;DROP TABLE TABLE_FORUM;d 在scott用户下运行dorp_table sql文件 删除scott用户下所有的表 SQLPLUS > @ c:dorp_table sql ．将一个表中的数据导出生成一个文本文件 列与列之间以 隔开set echo offset feedback offset newpage noneset pagesize set linesize set verify offset pagesize set term offset trims onset linesize set headingoffset timing offset verify offset numwidth SPOOLc:drop_table sqlselect DEPTNO || || DNAME FROM DEPT;SPOOL OFF将上面的内容保存为一个文本文件后 以scott登录 执行该文件后显示结果 ACCOUNTING RESEARCH SALES OPERATIONS通过上面的两个例子 我们可以将 set echo offset feedback offset newpage noneset pagesize set linesize set verify offset pagesize set term offset trims onset linesize set headingoffset timing offset verify offset numwidth SPOOLc:具体的文件名你要运行的sql语句SPOOL OFF作为一个模版 只要将必要的语句假如这个模版就可以了 在oracle的较新版本中 还可以用set colsep命令来实现上面的功能 SQL> set colsep SQL> select * from dept; ACCOUNTING NEW YORK RESEARCH DALLAS SALES CHICAGO OPERATIONS BOSTON aa bb ．动态生成spool命令所需的文件名在我们上面的例子中 spool命令所需要的文件名都是固定的 有时我们需要每天spool一次 并且每次spool的文件名都不相同 如文件名包含当天的日期 该如何实现呢？column dat new_value filename;select to_char(sysdate yyyymmddhh mi ) dat from al;spool c:&&filename txtselect * from dept;spool off; ．如何从脚本文件中得到WINDOWS环境变量的值 在windos中 spool c: emp\%ORACLE_SID% txtselect * from dept; spool off在上面的例子中 通过%ORACLE_SID%的方式引用环境变量ORACLE_SID的值 如果ORACLE_SID的值为orcl 则生成的spool文件名为 orcl txt在UNIX中 spool c: emp$ORACLE_SID txtselect * from dept; spool off在上面的例子中 通过$ORACLE_SID的方式引用环境变量ORACLE_SID的值 如果ORACLE_SID的值为orcl 则生成的spool文件名为 orcl txt ．如何指定缺省的编辑脚本的目录在sql*plus中 可以用save命令 将上一条执行的sql语句保存到一个文件中 但是如何设置该文件的缺省目录呢？通过SQL> set editfile c: empfile sql 命令 可以设置其缺省目录为c: mpe 缺省文件名为file sql ．如何除去表中相同的行找到相同的行 SELECT * FROM dept aWHERE ROWID <> (SELECT MAX(ROWID)FROM dept bWHERE a deptno = b deptnoAND a dname = b dname Make sure all columns are paredAND a loc = b loc);注释 如果只找deptno列相同的行 上面的查询可以改为 SELECT * FROM dept aWHERE ROWID <> (SELECT MAX(ROWID)FROM dept bWHERE a deptno = b deptno)删除相同的行 DELETE FROM dept aWHERE ROWID <> (SELECT MAX(ROWIDFROM dept bWHERE a deptno = b deptnoAND a dname = b dname Make sure all columns are paredAND a loc = b loc);注意 上面并不删除列值为null的行 ．如何向数据库中插入两个单引号( )Insert inot dept values( aa bb a b );在插入时 用两个 表示一个 ．如何设置sql*plus的搜寻路径 这样在用@命令时 就不用输入文件的全路径 设置SQLPATH环境变量 如 SQLPATH = C:ORANTDBS;C:APPSSCRIPTS;C:MYSCRIPTS ．@与@@的区别是什么？@等于start命令 用来运行一个sql脚本文件 @命令调用当前目录下的 或指定全路径 或可以通过SQLPATH环境变量搜寻到的脚本文件 @@用在脚本文件中 用来指定用@@执行的文件与@@所在的文件在同一目录 而不用指定全路径 也不从SQLPATH环境变量指定的路径中寻找文件 该命令一般用在嵌套脚本文件中 ．&与&&的区别&用来创建一个临时变量 每当遇到这个临时变量时 都会提示你输入一个值 &&用来创建一个持久变量 就像用用define命令或带new_vlaue字句的column命令创建的持久变量一样 当用&&命令引用这个变量时 不会每次遇到该变量就提示用户键入值 而只是在第一次遇到时提示一次 如 将下面三行语句存为一个脚本文件 运行该脚本文件 会提示三次 让输入deptnoval的值 select count(*) from emp where deptno = &deptnoval;select count(*) from emp where deptno = &deptnoval;select count(*) from emp where deptno = &deptnoval;将下面三行语句存为一个脚本文件 运行该脚本文件 则只会提示一次 让输入deptnoval的值 select count(*) from emp where deptno = &deptnoval;select count(*) from emp where deptno = &deptnoval;select count(*) from emp where deptno = &deptnoval; ．引入的目的Copy命令在两个数据库之间拷贝数据时特别有用 特别是该命令可以在两个数据库之间传递long型字段的数据 缺点 在两个数据库之间传递数据时 有可能丢失精度(lose precision) ．问什么在修改大量的行时 我的脚本会变得很慢？当通过PL/SQL块修改一个表中的许多行时 你会创建在表上创建一个cursor 但是只有在你关闭cursor时 才会释放ROLLBACK SEGMENT 这样 当cursor仍然打开时 修改过程会变慢 这是因为数据库不得不搜寻大量的rollback segment以便于维护读一致性 为了避免这样情况 试着在表上加一个标志字段来描述该行是否已经被修改 然后关闭该cursor 然后再打开该cursor 每次可以修改 行 lishixin/Article/program/Oracle/201311/17262
⑥ 你好，请问你帮可以我辅导一下怎么sql嘛
sql没什么技巧。先学会基本租歼模语句，概念，剩下的就是刷题。大概做200道题就会形成自己的解题思路，以后碰到了问题都弊缓会改型得心应手。
⑦ SQL Server实用经验技巧集（2）
删除数据库中重复数据的几个方法 数据库的使用过程中由于程序方面的问题有时候会碰到重复数据 重复数据导致了数据库部分设置不能正确设置…… 方法一 declare @max integer @id integerdeclare cur_rows cursor local for select 主字段 count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) > open cur_rowsfetch cur_rows into @id @maxwhile @@fetch_status= beginselect @max = @max set rowcount @maxdelete from 表名 where 主字段 = @idfetch cur_rows into @id @maxendclose cur_rowsset rowcount 方法二 有两个意义上的重复记渗孙录 一是完全重复的记录 也即所有字段均重复的记录 二是部分关键字段重复的记录 比如Name字段重复 而其他字段不一定重复或都重复可以忽略 对于第一种重复 比较容易解决 使用select distinct * from tableName就可以得到无重复记录的结果集 如果该表需要删除重复的记燃衡录（重复记录保留 条） 可以按以下方法删除select distinct * into #Tmp from tableNamedrop table tableNameselect * into tableName from #Tmpdrop table #Tmp发生这种重复的原因是表设计不周产生的 增加唯一索引列即可解决 这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录 操作方法如下假设有重复的字段为Name Address 要求得到这两个字段唯一的结果集select identity(int ) as autoID * into #Tmp from tableNameselect min(autoID) as autoID into #Tmp from #Tmp group by Name autoIDselect * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp )最后一个select即得到了Name Address不重复的结果集（但多了一个autoID字段 实际写时可以写在select子句中省去此列） 更改数据皮喊做库中表的所属用户的两个方法 大家可能会经常碰到一个数据库备份还原到另外一台机器结果导致所有的表都不能打开了 原因是建表的时候采用了当时的数据库用户…… 更改某个表 exec sp_changeobjectowner tablename dbo 存储更改全部表 CREATE PROCEDURE dbo User_ChangeObjectOwnerBatch@OldOwner as NVARCHAR( ) @NewOwner as NVARCHAR( )ASDECLARE @Name as NVARCHAR( )DECLARE @Owneras NVARCHAR( )DECLARE @OwnerNameas NVARCHAR( )DECLARE curObject CURSOR FORselect Name = name Owner = user_name(uid)from sysobjectswhere user_name(uid)=@OldOwnerorder by nameOPENcurObjectFETCH NEXT FROM curObject INTO @Name @OwnerWHILE(@@FETCH_STATUS= )BEGINif @Owner=@OldOwnerbeginset @OwnerName = @OldOwner + + rtrim(@Name)exec sp_changeobjectowner @OwnerName @NewOwnerend select @name @NewOwner @OldOwnerFETCH NEXT FROM curObject INTO @Name @OwnerENDclose curObjectdeallocate curObjectGOSQL SERVER中直接循环写入数据没什么好说的了 大家自己看 有时候有点用处declare @i intset @i= while @i< begininsert into test (userid) values(@i)set @i=@i+ end 无数据库日志文件恢复数据库方法两则 数据库日志文件的误删或别的原因引起数据库日志的损坏 方法一 新建一个同名的数据库 再停掉sql server(注意不要分离数据库) 用原数据库的数据文件覆盖掉这个新建的数据库 再重启sql server 此时打开企业管理器时会出现置疑 先不管 执行下面的语句（注意修改其中的数据库名) 完成后一般就可以访问数据库中的数据了 这时 数据库本身一般还要问题 解决办法是 利用数据库的脚本创建一个新的数据库 并将数据导进去就行了 USE MASTERGOSP_CONFIGURE ALLOW UPDATES RECONFIGURE WITH OVERRIDEGOUPDATE SYSDATABASES SET STATUS = WHERE NAME= 置疑的数据库名 Gosp_dboption 置疑的数据库名 single user true GoDBCC CHECKDB( 置疑的数据库名 )Goupdate sysdatabases set status = where name= 置疑的数据库名 Gosp_configure allow updates reconfigure with overrideGosp_dboption 置疑的数据库名 single user false 方法二 事情的起因 昨天 系统管理员告诉我 我们一个内部应用数据库所在的磁盘空间不足了 我注意到数据库事件日志文件XXX_Data ldf文件已经增长到了 GB 于是我决意缩小这个日志文件 经过收缩数据库等操作未果后 我犯了一个自进入行业以来的最大最愚蠢的错误 竟然误删除了这个日志文件！后来我看到所有论及数据库恢复的文章上都说道 无论如何都要保证数据库日志文件存在 它至关重要 甚至微软甚至有一篇KB文章讲如何只靠日志文件恢复数据库的 我真是不知道我那时候是怎么想的？！这下子坏了！这个数据库连不上了 企业管理器在它的旁边写着 (置疑) 而且最要命的 这个数据库从来没有备份了 我唯一找得到的是迁移半年前的另外一个数据库服务器 应用倒是能用了 但是少了许多记录 表和存储过程 真希望这只是一场噩梦！ 没有效果的恢复步骤 附加数据库_Rambo讲过被删除日志文件中不存在活动日志时 可以这么做来恢复 分离被置疑的数据库 可以使用sp_detach_db 附加数据库 可以使用sp_attach_single_file_db但是 很遗憾 执行之后 SQL Server质疑数据文件和日志文件不符 所以无法附加数据库数据文件 DTS数据导出不行 无法读取XXX数据库 DTS Wizard报告说 初始化上下文发生错误 紧急模式怡红公子讲过没有日志用于恢复时 可以这么做 把数据库设置为emergency mode 重新建立一个log文件 把SQL Server 重新启动一下 把应用数据库设置成单用户模式 做DBCC CHECKDB 如果没有什么大问题就可以把数据库状态改回去了 记得别忘了把系统表的修改选项关掉我实践了一下 把应用数据库的数据文件移走 重新建立一个同名的数据库XXX 然后停掉SQL服务 把原来的数据文件再覆盖回来 之后 按照怡红公子的步骤走 但是 也很遗憾 除了第 步之外 其他步骤执行非常成功 可惜 重启SQL Server之后 这个应用数据库仍然是置疑！不过 让我欣慰的是 这么做之后 倒是能够Select数据了 让我大出一口气 只不过 组件使用数据库时 报告说 发生错误 未能在数据库 XXX 中运行 BEGIN TRANSACTION 因为该数据库处于回避恢复模式 最终成功恢复的全部步骤 设置数据库为紧急模式停掉SQL Server服务 把应用数据库的数据文件XXX_Data mdf移走 重新建立一个同名的数据库XXX 停掉SQL服务 把原来的数据文件再覆盖回来 运行以下语句 把该数据库设置为紧急模式 运行 Use MasterGosp_configure allow updates reconfigure with overrideGo 执行结果 DBCC 执行完毕 如果 DBCC 输出了错误信息 请与系统管理员联系 已将配置选项 allow updates 从 改为 请运行 RECONFIGURE 语句以安装 接着运行 update sysdatabases set status = where name = XXX 执行结果 （所影响的行数为 行）重启SQL Server服务 运行以下语句 把应用数据库设置为Single User模式 运行 sp_dboption XXX single user true 执行结果 命令已成功完成 ü 做DBCC CHECKDB 运行 DBCC CHECKDB( XXX ) 执行结果 XXX 的 DBCC 结果 sysobjects 的 DBCC 结果 对象 sysobjects 有 行 这些行位于 页中 sysindexes 的 DBCC 结果 对象 sysindexes 有 行 这些行位于 页中 syscolumns 的 DBCC 结果 ……… lishixin/Article/program/SQLServer/201311/22060
⑧ 关于写SQL语句的技巧
恩，这个怎么说呢
sql语句总结一下，无非就几种，关联查询，子查询，各种函数的使用
根据要做的需求，先分析一下，需要用到哪些查询
比如要用到关联查询
就先把要用到的表列出来，比如a,b,c三个表
就先写出来
select from a,b,c
前边查询的内容可以先放着不用写
然后找三个表关联关系，当然也要看是自然连接还是左连接什么的，这里就给你举例正常连接吧
select from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid
关联关系写好了，就可以在写查询的内容了
select a.name,b.name,sum(c.value) from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid
然后，你再看，因为有聚合查询，后边要group by
select a.name,b.name,sum(c.value) from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid group by a.name,b.name
其他的，再有什么排序啊，等等啊，就好写了，这里就不往下写了
子查询更简单写，主要就是要判断好，要先写子查询，然后往外来套，比如
select * from b where id in (select id from a)
这个，你就要先写括号里的那个，然后写外边的
至于函数的使用，这个没什么经验，就是可能有时会出现类型转换等等的问题，你就要牢记每个函数的作用，不懂再问吧
⑨ 工作中常用的几种sql优化技巧
例如：
1、尽可能建立索引，包括条件列，连接列，外键列等。
2、尽可能让where中的列顺序与复合索引的列顺序一致。
3、尽可能不要select *，而只列出自己需要的字段列表。
4、尽可能减少子查询的层数。
5、尽可能在子查询中进行数据筛选 。
⑩ 怎么学习SQL语句
创建数据库
创建之前判断该数据库是否存在 if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') drop database 'databaseName' go Create DATABASE database-name
删除数据库
drop database dbname
备份sql server
--- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack
创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
删除新表
drop table tabname
增加一个列
Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
添加主键
Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)
创建索引
create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引：drop index idxname on tabname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
创建视图
create view viewname as select statement 删除视图：drop view viewname
几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围 插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除：delete from table1 where 范围 更新：update table1 set field1=value1 where 范围 查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ （所有包含‘value1’这个模式的字符串）---like的语法很精妙，查资料! 排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数：select count(*) as totalcount from table1 求和：select sum(field1) as sumvalue from table1 平均：select avg(field1) as avgvalue from table1 最大：select max(field1) as maxvalue from table1 最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]
几个高级查询运算词
A： UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B： EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。 C： INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。 注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
使用外连接
A、left outer join： 左外连接（左连接）：结果集既包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B：right outer join: 右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。 C：full outer join： 全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。