你在查询分析器里，先打开“执行计划”，然后执行存储过程，跟踪看慢在哪里吧
㈡ SQL 语句执行感觉很慢，怎么回事
到这个数量级的全部更新，肯定会很慢。
第一。你的记录不一定在同一个partition，
第二。不明白为什么那么多人建议你建索引，你建的索引越多，你的更新速度越慢，因为你更新记录的同时，还有更新索引。
第三。你必须知道更新速度慢的瓶颈在哪里。是读写太多，还是内存不够，还是CUP不够快，然后对症下药。
下面介绍两个简单的办法，也许有效：
第一：
把这个100W行的表纵向劈成两个，用外键关系连接，一个装小的，经常改变的数据比如ID,外键，状态值，时间等，另一个装大的，不经常改变的数据，比如很长的字符串，xml，text 等。
这样更新时操作小的这个表，可以大大节约内存和CPU 开销，降低磁盘操作。
坏处就是查询时会慢些。
第二：
把这100W行横向切成很多个表，比如每个月的记录装在一个表里，这样每个表的记录数可能只有几万，查询，更新都会快很多。
坏处是查询，更新都不如原来好写。
㈢ 如何解决SQL查询速度太慢
1. 执行计划中明明有使用到索引，为什么执行还是这么慢？
2. 执行计划中显示扫描行数为 644，为什么 slow log 中显示 100 多万行？
a. 我们先看执行计划，选择的索引 “INDX_BIOM_ELOCK_TASK3(TASK_ID)”。结合 sql 来看，因为有 "ORDER BY TASK_ID DESC" 子句，排序通常很慢，如果使用了文件排序性能会更差，优化器选择这个索引避免了排序。
那为什么不选 possible_keys:INDX_BIOM_ELOCK_TASK 呢？原因也很简单，TASK_DATE 字段区分度太低了，走这个索引需要扫描的行数很大，而且还要进行额外的排序，优化器综合判断代价更大，所以就不选这个索引了。不过如果我们强制选择这个索引（用 force index 语法），会看到 SQL 执行速度更快少于 10s，那是因为优化器基于代价的原则并不等价于执行速度的快慢；
b. 再看执行计划中的 type:index，"index" 代表 “全索引扫描”，其实和全表扫描差不多，只是扫描的时候是按照索引次序进行而不是行，主要优点就是避免了排序，但是开销仍然非常大。
Extra:Using where 也意味着扫描完索引后还需要回表进行筛选。一般来说，得保证 type 至少达到 range 级别，最好能达到 ref。
在第 2 点中提到的“慢日志记录Rows_examined: 1161559，看起来是全表扫描”，这里更正为“全索引扫描”，扫描行数确实等于表的行数；
c. 关于执行计划中：“rows：644”，其实这个只是估算值，并不准确，我们分析慢 SQL 时判断准确的扫描行数应该以 slow log 中的 Rows_examined 为准。
4. 优化建议：添加组合索引 IDX_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID)
优化过程：
TASK_DATE 字段存在索引，但是选择度很低，优化器不会走这个索引，建议后续可以删除这个索引：
select count(*),count(distinct TASK_DATE) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+------------+---------------------------+| count(*) | count(distinct TASK_DATE) |+------------+---------------------------+| 1161559 | 223 |+------------+---------------------------+
在这个 sql 中 REL_DEVID 字段从命名上看选择度较高，通过下面 sql 来检验确实如此：
select count(*),count(distinct REL_DEVID) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+---------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID) |+----------+---------------------------+| 1161559 | 62235 |+----------+---------------------------+
由于有排序，所以得把 task_id 也加入到新建的索引中，REL_DEVID,task_id 组合选择度 100%：
select count(*),count(distinct REL_DEVID,task_id) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+-----------------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID,task_id) |+----------+-----------------------------------+| 1161559 | 1161559 |+----------+-----------------------------------+
在测试环境添加 REL_DEVID，TASK_ID 组合索引，测试 sql 性能：alter table T_BIOMA_ELOCK_TASK add index idx_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID);
添加索引后执行计划：
这里还要注意一点“隐式转换”：REL_DEVID 字段数据类型为 varchar，需要在 sql 中加引号：AND T.REL_DEVID = 000000025xxx >> AND T.REL_DEVID = '000000025xxx'
执行时间从 10s+ 降到 毫秒级别：
1 row in set (0.00 sec)
结论
一个典型的 order by 查询的优化，添加更合适的索引可以避免性能问题：执行计划使用索引并不意味着就能执行快。
㈣ SQL server2000数据存储多了之后存储速度变慢是什么原因
数据量大的话,不妨新建一个新的数据库...将许久不用的资料转移到新数据库中.保持常用和常谨卖拆查询的数据库的笔数和大小..维持在一个让人满意的程度.不配颤然慢是早晚的事.另外判断一下,是否是查询慢存储一般会觉得是直接塞一笔..而平常使用,查询可能会先于存储执行..因为有些判断什么的.
如果实祥枣际上是查询慢的话..可以按查询的关键字建立索引..不过.如果数据量本身就超大..建立索引会需要比较长的时间.
㈤ sql数据库文件过大，程序运行非常慢，怎么办
收缩数据库
一般情况下，SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小，其主要作用是收缩日志大小，应当定期进行此操作以免数据库日志过大
1、设置数据库模式为简单模式：打开SQL企业管理器，在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录-->选择你的数据库名称（如论坛数据库Forum）-->然后点击右键选择属性-->选择选项-->在故障还原的模式中选择“简单”，然后按确定保存
2、在当前数据库上点右键，看所有任务中的收缩数据库，一般里面的默认设置不用调整，直接点确定
3、收缩数据库完成后，建议将您的数据库属性重新设置为标准模式，操作方法同第一点，因为日志在一些异常情况下往往是恢复数据库的重要依据
㈥ 大神们帮忙看看这个SQL语句执行有点慢，要怎么优化才变快点
你好，根据SQL，我给予一些建议，最好根据执行计划：
若走的全表扫描，建议建立表间关联字段索引，查看索引失效原因，修改SQL关联逻辑，大部分都能解决。
如果是数据量大的问题：
a. 如果有多个查询条件，建议建立where限制条件，减少数据统计范围。
b. 如果实时性要求不高，可以定时跑批，把结果放在结果表里，前台查询结果表。
c. 关联表太多，SQL建议拆分两端，sum统计单独放一个SQL。
㈦ 求解navicat for mysql 对1个G的sql文件导入超级慢怎么处理在线等！急急急！求指点
在my.ini最底下添加个KV对：
max_allowed_packet=100000M
然后重启Mysql，就可以按普通的方法导了，可以用mysql命令，也可以用navicat for mysql(我一般用这个)
不知道能不能写成100G，没试过，LZ试下吧。
如果改不了my.ini可以试试这个方法，我没试过，因为我一直是改my.ini的，相信你有这么大的数据库应该不是用的虚拟主机吧：
set global max_allowed_packet = 100*1024*1024*1024;
然后用：
show VARIABLES like '%max_allowed_packet%';
查看一下是否修改成功，这个应该就不用重启mysql了，重启反而失效了。
㈧ 如何解决SQL查询速度太慢
解决方法如下：
1、把数据、日志、索引放到不同的设备上，增加读取速度；
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸；
3、升级硬件；
4、困烂根据查询条件,建立索引，优化索引、优化闷厅访问方式，限制结果集的数据量，注意填充因子要适当，索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引蚂尺隐好，不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段；
4、提高网速。
㈨ 为什么我的mysql导入sql文件很慢，3000多条的insert语句都要5分钟，我朋友电脑却不超
硬盘读写速度会影响输入库的写入速度的，另外看看你的mysql是不是加了好多索引，或者是不是远端数据库。。。硬盘，cpu，内存，网络和mysql配置都会对执行速度产生影响的