㈠ sql语句咋写
select * from world
where (area > 3000000 and population < 250000000)
or (area < 3000000 and population > 250000000);
或者
select * from (
select *,
case when area > 3000000 then 1 else 0 end as area_flag,
case when population > 250000000 then 1 else 0 end as population_flag
from world
) as x
where area_flag + area_flag = 1;
㈡ 进入mysql控制台后执行sql脚本的方法
使用source命令执行sql脚本。
进入mysql的控制台后，使用source命令执行
Mysql>source 【sql脚本文件的路径全名】
具体步骤：
假设运行sql脚本是hello.sql，在控制台下输入：
mysql>source c:\hello world\hello.sql（注意路径不用加引号） 或者 \. c:\hello world\hello.sql
然后回车即可
㈢ SQL索引问题
表的索引与字典中的索引非常相似。它可以极大地提高查询的速度。对一个较大的表来说，通过加索引，一个通常要花费几个小时来完成的查询只要几分钟就可以完成。（对于包含索引的数据库，SQL Sever需要一个可观的额外空间。例如，要建立一个聚簇索引，需要大约1.2倍于数据大小的空间。速度是需要付出代价的。）
聚簇索引和非聚簇索引
假设你已经通过字典的索引找到了一个字所在的页码。一旦已经知道了页码后，你很可能随机的翻寻字典，直至找到正确的页码。这里还有一种找到页码的更有效的方法。
首先，把字典翻到大概一半的地方，如果要找的页码比半本字典处的页码小，就翻到四分之一处，否则，就把书翻到四分之三的地方。通过这种方法，你可以继续把字典分成更小的部分，直至找到正确的页码附近。这是找到书页的非常有效的一种方法。（呵呵，到处都是这个例子，跟Hello world有一拼）SQL Sever的表索引以类似的方式工作。一个表索引由一组页组成，这些页构成了一个树形结构。根页通过指向另外两个页，把一个表的记录从逻辑上分成和两个部分。而根页所指向的两个页又分别把记录分割成更小的部分。每个页都把记录分成更小的分割，直至到达叶级页。
索引有两种类型：聚簇索引和非聚簇索引。
在聚簇索引中，索引树的叶级页包含实际的数据：记录的索引顺序与物理顺序相同。
在非聚簇索引中，叶级页指向表中的记录：记录的物理顺序与逻辑顺序没有必然的联系。
聚簇索引非常象目录表，目录表的顺序与实际的页码顺序是一致的。非聚簇索引则更象书的标准索引表，索引表中的顺序通常与实际的页码顺序是不一致的。一本书也许有多个索引。例如，它也许同时有主题索引和作者索引。同样，一个表可以有多个非聚簇索引。
通常情况下，你使用的是聚簇索引，但是你应该对两种类型索引的优缺点都有所理解。
每个表只能有一个聚簇索引，因为一个表中的记录只能以一种物理顺序存放。通常你要对一个表按照标识字段建立聚簇索引。但是，你也可以对其它类型的字段建立聚簇索引，如字符型，数值型和日期时间型字段。
从建立了聚簇索引的表中取出数据要比建立了非聚簇索引的表快。当你需要取出一定范围内的数据时，用聚簇索引也比用非聚簇索引好。例如，假设你用一个表来记录访问者在你网点上的活动。如果你想取出在一定时间段内的登录信息，你应该对这个表的DATETIME型字段建立聚簇索引。
对聚簇索引的主要限制是每个表只能建立一个聚簇索引。但是，一个表可以有不止一个非聚簇索引。实际上，对每个表你最多可以建立249个非聚簇索引。你也可以对一个表同时建立聚簇索引和非聚簇索引。
假如你不仅想根据日期，而且想根据用户名从你的网点活动日志中取数据。在这种情况下，同时建立一个聚簇索引和非聚簇索引是有效的。你可以对日期时间字段建立聚簇索引，对用户名字段建立非聚簇索引。如果你发现你需要更多的索引方式，你可以增加更多的非聚簇索引。
非聚簇索引需要大量的硬盘空间和内存。另外，虽然非聚簇索引可以提高从表中取数据的速度，它也会降低向表中插入和更新数据的速度。每当你改变了一个建立了非聚簇索引的表中的数据时，必须同时更新索引。因此你对一个表建立非聚簇索引时要慎重考虑。如果你预计一个表需要频繁地更新数据，那么不要对它建立太多非聚簇索引。另外，如果硬盘和内存空间有限，也应该限制使用非聚簇索引的数量。
索引属性
这两种类型的索引都有两个重要属性：
你可以用两者中任一种类型同时对多个字段建立索引（复合索引）；
两种类型的索引都可以指定为唯一索引。
你可以对多个字段建立一个复合索引，甚至是复合的聚簇索引。假如有一个表记录了你的网点访问者的姓和名字。如果你希望根据完整姓名从表中取数据，你需要建立一个同时对姓字段和名字字段进行的索引。这和分别对两个字段建立单独的索引是不同的。当你希望同时对不止一个字段进行查询时，你应该建立一个对多个字段的索引。如果你希望对各个字段进行分别查询，你应该对各字段建立独立的索引。
两种类型的索引都可以被指定为唯一索引。如果对一个字段建立了唯一索引，你将不能向这个字段输入重复的值。一个标识字段会自动成为唯一值字段，但你也可以对其它类型的字段建立唯一索引。假设你用一个表来保存你的网点的用户密码，你当然不希望两个用户有相同的密码。通过强制一个字段成为唯一值字段，你可以防止这种情况的发生。
㈣ 如何对SQL中的所有数据库执行脚本
以sqlserver为例
首先创建一张表
createtabledatabase_info
(databasenamevarchar(50));
然后，将所有数据库名的信息录入到这张表中。这步可参考sqlserver中都有哪些数据库。
然后，执行存储过程：
declare@sqlnvarchar(4000),@iint,@maxdatabase
select@maxdatabase=count(*)fromdatabase_info
set@i=1
while@i<=@maxdatabase
begin
set@sql='update'
select@sql=sql+datebase_namefromdatabase_infowhereid=@i
select@sql=sql+'.master.dbo.tbl1settbl1.aaa=tbl2.bbbfrom'
select@sql=sql+datebase_namefromdatabase_infowhereid=@i
eselect@sql=sql+'.master.dbo.tbl2wheretbl1.ccc=tbl2.ccc'
execsp_executesql@sql
set@i=@i+1
end
注意事项：其中update语句，可根据自己的实际需要进行修改。
㈤ 一、用World数据库，用SQL写出下面的查询：
use world;
#寿命最长国家;
select * from country
where LifeExpectancy=(select max(LifeExpectancy) from country ) ;
#寿命最短国家;
select * from country
where LifeExpectancy=(select min(LifeExpectancy) from country);
#洲人口统计;
select Continent,sum(Population) as Population from country group by Continent;
#国家及首都;
select c.name as country_name,cc.name as capital_name from country c inner join city cc on c.capital=cc.id ;
#人口最多的竖码城市及该城市所在国家;
select city.name as city_name,city.Population,Country.name as country_name from city inner join country on city.CountryCode=country.code where city.population=(select max(Population) from city);
测试通过拿羡！消纤拍
㈥ 求一份openGauss常用SQL示例 做个简单的入门练手测试~
如下罗列了一些创建、增、删、改、查相关，请参考（涉及的具体语法及参数自行查阅官方文档）：
--1.CREATE USER
--创建用户jim，登录密码为xxxxxxxxx。
openGauss=# CREATE USER jim PASSWORD 'xxxxxxxxx';
--下面语句与上面的等价。
openGauss=# CREATE USER kim IDENTIFIED BY 'xxxxxxxxx';
--如果创建有“创建数据库”权限的用户，则需要加CREATEDB关键字。
openGauss=# CREATE USER dim CREATEDB PASSWORD 'xxxxxxxxx';
--将用户jim的登录密码由xxxxxxxxx修改为Abcd@123。
openGauss=# ALTER USER jim IDENTIFIED BY 'Abcd@123' REPLACE 'xxxxxxxxx';
--为用户jim追加CREATEROLE权限。
openGauss=# ALTER USER jim CREATEROLE;
--将enable_seqscan的值设置为on， 设置成功后，在下一会话中生效。
openGauss=# ALTER USER jim SET enable_seqscan TO on;
--重置jim的enable_seqscan参数。
openGauss=# ALTER USER jim RESET enable_seqscan;
--锁定jim帐户。
openGauss=# ALTER USER jim ACCOUNT LOCK;
--删除用户。
openGauss=# DROP USER kim CASCADE;
openGauss=# DROP USER jim CASCADE;
openGauss=# DROP USER dim CASCADE;
--2.创建和管理数据库
--使用如下命令创建一个新的数据库db_tpcc。
openGauss=# CREATE DATABASE db_tpcc;
注：
•数据库名称遵循SQL标识符的一般规则。当前角色自动成为此新数据库的所有者。
•如果一个数据库系统用于承载相互独立的用户和项目，建议把它们放在不同的数据库里。
•如果项目或者用户是相互关联的，并且可以相互使用对方的资源，则应该把它们放在同一个数据库里，但可以规划在不同的模式中。模式只是一个纯粹的逻辑结构，某个模式的访问权限由权限系统模块控制。
•创建数据库时，若数据库名称长度超过63字节，server端会对数据库名称进行截断，保留前63个字节，因此建议数据库名称长度不要超过63个字节。
--查看数据库
•使用\l元命令查看数据库系统的数据库列表。
openGauss=# \l
•使用如下命令通过系统表pg_database查询数据库列表。
openGauss=# SELECT datname FROM pg_database;
--修改数据库
用户可以使用如下命令修改数据库属性（比如：owner、名称和默认的配置属性）。
•使用以下命令为数据库设置默认的模式搜索路径。
openGauss=# ALTER DATABASE db_tpcc SET search_path TO pa_catalog,public;
--使用如下命令为数据库重新命名。
openGauss=# ALTER DATABASE db_tpcc RENAME TO human_tpcds;
--删除数据库
用户可以使用DROP DATABASE命令删除数据库。这个命令删除了数据库中的系统目录，并且删除了磁盘上带有数据的数据库目录。用户必须是数据库的owner或者系统管理员才能删除数据库。当有人连接数据库时，删除操作会失败。删除数据库时请先连接到其他的数据库。
使用如下命令删除数据库：
openGauss=# DROP DATABASE human_tpcds;
--3.CREATE TABLE
--表是建立在数据库中的，在不同的数据库中可以存放相同的表。甚至可以通过使用模式在同一个数据库中创建相同名称的表。创建表前请先规划存储模型。
openGauss=# CREATE TABLE customer_t1
(
c_customer_sk integer,
c_customer_id char(5),
c_first_name char(6),
c_last_name char(8)
);
当结果显示为如下信息，则表示创建成功。
CREATE TABLE
其中c_customer_sk 、c_customer_id、c_first_name和c_last_name是表的字段名，integer、char(5)、char(6)和char(8)分别是这四字段名称的类型。
--4.向表中插入数据
--向表中插入数据前，意味着表已创建成功。
向表customer_t1中插入一行：
数据值是按照这些字段在表中出现的顺序列出的，并且用逗号分隔。通常数据值是文本（常量），但也允许使用标量表达式。
openGauss=# INSERT INTO customer_t1(c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (3769, 'hello', 'Grace');
如果用户已经知道表中字段的顺序，也可无需列出表中的字段。例如以下命令与上面的命令效果相同。
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, 'hello', 'Grace');
如果用户不知道所有字段的数值，可以忽略其中的一些。没有数值的字段将被填充为字段的缺省值。例如：
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_first_name) VALUES (3769, 'Grace');
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 VALUES (3769, 'hello');
用户也可以对独立的字段或者整个行明确缺省值：
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES (3769, 'hello', DEFAULT);
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 DEFAULT VALUES;
如果需要在表中插入多行，请使用以下命令：
openGauss=# INSERT INTO customer_t1 (c_customer_sk, c_customer_id, c_first_name) VALUES
(6885, 'maps', 'Joes'),
(4321, 'tpcds', 'Lily'),
(9527, 'world', 'James');
如果需要向表中插入多条数据，除此命令外，也可以多次执行插入一行数据命令实现。但是建议使用此命令可以提升效率。
如果从指定表插入数据到当前表，例如在数据库中创建了一个表customer_t1的备份表customer_t2，现在需要将表customer_t1中的数据插入到表customer_t2中，则可以执行如下命令。
openGauss=# CREATE TABLE customer_t2
(
c_customer_sk integer,
c_customer_id char(5),
c_first_name char(6),
c_last_name char(8)
);
openGauss=# INSERT INTO customer_t2 SELECT * FROM customer_t1;
从指定表插入数据到当前表时，若指定表与当前表对应的字段数据类型之间不存在隐式转换，则这两种数据类型必须相同。
删除备份表
openGauss=# DROP TABLE customer_t2 CASCADE;
在删除表的时候，若当前需删除的表与其他表有依赖关系，需先删除关联的表，然后再删除当前表。
--5.更新表中数据
修改已经存储在数据库中数据的行为叫做更新。用户可以更新单独一行，所有行或者指定的部分行。还可以独立更新每个字段，而其他字段则不受影响。
使用UPDATE命令更新现有行，需要提供以下三种信息：
•表的名称和要更新的字段名
•字段的新值
•要更新哪些行
SQL通常不会为数据行提供唯一标识，因此无法直接声明需要更新哪一行。但是可以通过声明一个被更新的行必须满足的条件。只有在表里存在主键的时候，才可以通过主键指定一个独立的行。
建立表和插入数据的步骤请参考创建表和向表中插入数据。
需要将表customer_t1中c_customer_sk为9527的地域重新定义为9876：
openGauss=# UPDATE customer_t1 SET c_customer_sk = 9876 WHERE c_customer_sk = 9527;
这里的表名称也可以使用模式名修饰，否则会从默认的模式路径找到这个表。SET后面紧跟字段和新的字段值。新的字段值不仅可以是常量，也可以是变量表达式。
比如，把所有c_customer_sk的值增加100：
openGauss=# UPDATE customer_t1 SET c_customer_sk = c_customer_sk + 100;
在这里省略了WHERE子句，表示表中的所有行都要被更新。如果出现了WHERE子句，那么只有匹配其条件的行才会被更新。
在SET子句中的等号是一个赋值，而在WHERE子句中的等号是比较。WHERE条件不一定是相等测试，许多其他的操作符也可以使用。
用户可以在一个UPDATE命令中更新更多的字段，方法是在SET子句中列出更多赋值，比如：
openGauss=# UPDATE customer_t1 SET c_customer_id = 'Admin', c_first_name = 'Local' WHERE c_customer_sk = 4421;
批量更新或删除数据后，会在数据文件中产生大量的删除标记，查询过程中标记删除的数据也是需要扫描的。故多次批量更新/删除后，标记删除的数据量过大会严重影响查询的性能。建议在批量更新/删除业务会反复执行的场景下，定期执行VACUUM FULL以保持查询性能。
--6.查看数据
使用系统表pg_tables查询数据库所有表的信息。
openGauss=# SELECT * FROM pg_tables;
使用gsql的\d+命令查询表的属性。
openGauss=# \d+ customer_t1;
执行如下命令查询表customer_t1的数据量。
openGauss=# SELECT count(*) FROM customer_t1;
执行如下命令查询表customer_t1的所有数据。
openGauss=# SELECT * FROM customer_t1;
执行如下命令只查询字段c_customer_sk的数据。
openGauss=# SELECT c_customer_sk FROM customer_t1;
执行如下命令过滤字段c_customer_sk的重复数据。
openGauss=# SELECT DISTINCT( c_customer_sk ) FROM customer_t1;
执行如下命令查询字段c_customer_sk为3869的所有数据。
openGauss=# SELECT * FROM customer_t1 WHERE c_customer_sk = 3869;
执行如下命令按照字段c_customer_sk进行排序。
openGauss=# SELECT * FROM customer_t1 ORDER BY c_customer_sk;
--7.删除表中数据
在使用表的过程中，可能会需要删除已过期的数据，删除数据必须从表中整行的删除。
SQL不能直接访问独立的行，只能通过声明被删除行匹配的条件进行。如果表中有一个主键，用户可以指定准确的行。用户可以删除匹配条件的一组行或者一次删除表中的所有行。
使用DELETE命令删除行，如果删除表customer_t1中所有c_customer_sk为3869的记录：
openGauss=# DELETE FROM customer_t1 WHERE c_customer_sk = 3869;
如果执行如下命令之一，会删除表中所有的行。
openGauss=# DELETE FROM customer_t1;
或
openGauss=# TRUNCATE TABLE customer_t1;
全表删除的场景下，建议使用truncate，不建议使用delete。
删除创建的表：
openGauss=# DROP TABLE customer_t1;
㈦ 如何在sql语句中使用正则表达式
sqlserver中，主要有regexp_like,regexp_replace,regexp_substr,regexp_instr四个正则表达式函数。
1、regexp_like:
regexp_like(x,pattern[,match_option]),查看x是否与pattern相匹配，该函数还可以提供一个可选的参数match_option字符串说明默认的匹配选项。match_option的取值如下：
'c' 说明在进行匹配时区分大小写（缺省值）；
'i' 说明在进行匹配时不区分大小写；
'n' (.)点号能表示所有单个字符,包括换行(俺还不知道什么地方有用到换行.只知道sql里面可以用chr(10)表示换行、
'm' 字符串存在换行的时候当作多行处理.这样$就可匹配每行的结尾.不然的话$只匹配字符串最后的位置、
示例：
select * from emp where regexp_like(ename,'^a[a-z]*n$');
可以查找ename中以a开头以n结尾的行.例如ename为arwen或arwin或anden.但Arwen不能被匹配.因为默认是区分大小写.如果是
select * from emp where regexp_like(ename,'^a[a-z]*n$','i')
则可以查找ename为Arwen的行记录。
2、regexp_instr:
REGEXP_INSTR(x,pattern[,start[,occurrence[,return_option[, match_option]]]])用于在x中查找pattern。返回pattern在x中出现的位置。匹配位置从1开始。可以参考字符串函数 INSTR()，参数相关：
'start' 开始查找的位置；
'occurrence' 说明应该返回第几次出现pattern的位置；
'return_option' 说明应该返回什么整数。若该参数为0，则说明要返回的整数是x中的一个字符的位置；若该参数为非0的整数，则说明要返回的整数为x中出现在pattern之后 的字符的位置；
'match_option' 修改默认的匹配设置.与regexp_like里面的相同.
示例：
DECLARE
V_RESULT INTEGER ;
BEGIN
SELECT REGEXP_INSTR('hello world','o',1,1,0) INTO V_RESULT
FROM DUAL;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_RESULT);
END;
结果为5，即字母o第一个次出现的位置。
如果regexp_instr('hello world','o',1,1,n)其中n为除0之外的整数。比如1,3。则结果为6.表示第一次出现字母o的后面一个字符的位置。
如果regexp_instr('hello world','o',1,2,0)则结果为9.表示第二次出现字母o的位置.
3、regexp_replace:
REGEXP_REPLACE(x,pattern[,replace_string[,start[,occurrence[, match_option]]]])用于在x中查找pattern，并将其替换为replae_string。可以参考字符串函数 REPLACE()，参数同REGEXP_INSTR函数
示例：
DECLARE
V_RESULT varchar2(90);
BEGIN
SELECT REGEXP_REPLACE('hello world','o','x',1,1) INTO V_RESULT
FROM DUAL;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_RESULT);
END;
结果为hellx world.
如果REGEXP_REPLACE('hello world','o','x'),则结果为hellx wxrld.
如果 REGEXP_REPLACE('hello world','o','x',1,2)则结果为hello wxrld.
4、regexp_substr:
REGEXP_SUBSTR(x,pattern[,start[,occurrence[, match_option]]])用于在x中查找pattern并返回。可以参考字符串函数 SUBSTR()，参数同REGEXP_INSTR函数.
例如：
DECLARE
V_RESULT VARCHAR2(255);
BEGIN
SELECT REGEXP_SUBSTR('hello world','l{2}') INTO V_RESULT
FROM DUAL;
DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_RESULT);
END ;
结果为ll
查询到匹配的字符串才返回匹配的字符.没查到就返回空。