1. sql语句中全表扫描是什么意思，如何让SQL语句不进行全表扫描
会引起全表扫描的几种SQL
1、模糊查询效率很低：
原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。
解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like ‘…%’，是会使用索引的；左模糊like
‘%...’无法直接使用索引，但可以利用reverse + function index 的形式，变化成 like ‘…%’；全模糊是无法优化的，一定要的话考虑用搜索引擎。出于降低数据库服务器的负载考虑，尽可能地减少数据库模糊查询。
2、查询条件中含有is null的select语句执行慢
原因：Oracle 9i中，查询字段is null时单索引失效，引起全表扫描。
解决方法：SQL语法中使用NULL会有很多麻烦，最好索引列都是NOT NULL的；对于is null，可以建立组合索引，nvl(字段,0),对表和索引analyse后，is null查询时可以重新启用索引查找,但是效率还不是值得肯定；is not null 时永远不会使用索引。一般数据量大的表不要用is null查询。
3、查询条件中使用了不等于操作符（<>、!=）的select语句执行慢
原因：SQL中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引
解决方法：通过把不等于操作符改成or，可以使用索引，避免全表扫描。例如，把column<>’aaa’，改成column<’aaa’ or column>’aaa’，就可以使用索引了。
4、使用组合索引，如果查询条件中没有前导列，那么索引不起作用，会引起全表扫描；但是从Oracle9i开始，引入了索引跳跃式扫描的特性，可以允许优化器使用组合索引，即便索引的前导列没有出现在WHERE子句中。例如：create index skip1 on emp5(job,empno); 全索引扫描 select count(*) from emp5 where empno=7900; 索引跳跃式扫描 select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900; 前一种是全表扫描，后一种则会使用组合索引。
5、or语句使用不当会引起全表扫描
原因：where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引起全表扫描。例如：where A=：1 or B=：2，A上有索引，B上没索引，则比较B=：2时会重新开始全表扫描。
6、组合索引，排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序，即使索引中只有一个列是要排序的，否则排序性能会比较差。例如：create index skip1 on emp5(job,empno，date); select job，empno from emp5 where job=’manager’and empno=’10’ order by job,empno,date desc; 实际上只是查询出符合job=’manager’and empno=’10’条件的记录并按date降序排列，但是写成order by date desc性能较差。
7、Update 语句，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。
8、对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。
9、select count(*) from table；这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的。
10、sql的where条件要绑定变量，比如where column=：1，不要写成where column=‘aaa’，这样会导致每次执行时都会重新分析，浪费CPU和内存资源。
2. sql是什么意思
结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存核信罩放方式。
所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统，可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
SQL具有数据定义、数据操纵、数据查询和数据控制的功能。
1、SQL数据定义功能：能够定义数据库的三级模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中，外模坦雀式又叫做视图（View），全局模式简称模式（Schema），内模式由系统根据数据库模式自动实现，一般无需用户过问。
2、SQL数据操纵功能：包括对基本表和视图的改闹数据插入、删除和修改，特别是具有很强的数据查询功能。
3、SQL的数据控制功能：主要是对用户的访问权限加以控制，以保证系统的安全性。
3. 部署过程中扫描sql是否误写
是的，部署过程中扫描sgl可能会出现误写。有时候会因为拼写或打字拿陪错误而错误地写出sg1，这可卜棚能会引起程序安装或运行时出现问题。另外，sgl也可能会写成slg，这种情况下可能会导致系统整体运行失败。如果发现误写的情况，最好立即进行更正，因为程序安装或运行出现问题时可能会失去机会去更正，而且会导致用户体验型敏则受到影响。
4. SQL语句在什么情况下使用全表扫描
下面简单介绍SQL中哪些情况会引起全表扫描。
1、模糊查询效率很低：
原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like
‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。
2、查询条件中含有is
null的select语句执行慢
3
、查询条件中使用了不等于操作符（<>、!=）的select语句执行慢
原因：SQL中，不等于操作符会限制索引，引起全表扫描，即使比较的字段上有索引
4、or语句使用不当会引起全表扫描
原因：where子句中比较的两个条件，一个有索引，一个没索引，使用or则会引起全表扫描。例如：where
A==1
or
B==2，A上有索引，B上没索引，则比较B==2时会重新开始全表扫描。
5、组合索引
，排序时应按照组合索引中各列的顺序进行排序，即使索引中只有一个列是要排序的，否则排序性能会比较差。
6、Update
语句
，如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。
7
、对于多张大数据量（
这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差。
参考资料：
http://www.studyofnet.com/news/131.html
希望以上的回答能够帮助你！
5. 什么是扫描SQL弱口令
很多机器装有MSSQL数据库，默认帐号是SA，口哗毕埋令是乱蚂空。自动攻击探测机同样可以扫描，并上传远程控制端，建立系统帐号。
扫描帐号后，可用自动攻击机本身自带的SQLACMD执行连接，并运行系数雹统命令建立帐号等操作。
6. 数据库中全表扫描和索引扫描的区别是
全表扫描的意思就是要把表中所有数据过一遍才能显示数据结果，索引扫描就是索引，只需要扫描一部分数据就可以得到结果，
打个比方吧，在新华字典中，如果没有拼音或笔画索引，当我们查找“做”这个字就要从字典第一页一次往后查，一直插到Z开头的部分才能找到，即使找到也不确定后面是不是还有（假定字典是无序状态的），因此还得往后找，知道正本字典翻完，才确定“哦，原来刚才找到的那个记录就是想要的结果了”。索引扫描的意思就是我们预先知道“做”这个字在拼音的Z区域，然后根据前面目录查看"zuo"这个拼音在那一页，然后直接翻到那一页就能找到我们要的结果了，这样就能大大减少查询的时间。
7. sql server 表扫描和索引扫描的区别
表扫描是对表中的每一行数据进行判断;
索引扫描是在表的索引中进行检索判断;
由于索引是算法优化过的, 所以通常检索速度要快得多.
“另外表扫描是整个表每一行里面的每一列都会扫描码？”：
对每一行数据进行检索，是否会用到每个列就要看检索条件是否涉及到每一列了
8. SQL数据库，经常不用索引时，会扫到整个表是什么原因
在数据库操作中，一个全表扫描(full table scan)可能是整个应用的瓶颈，因此，我们尽量
要避免不必要的全表扫描。而如果你发现一条sql是全表扫描，一般的解决步骤是：
1、运行执行计划获得具体的sql语句查询分析：
方法：explain sql;
分析：至少能或得这些信息，1、表的join顺序(按计划的上到下join)， 2、是否
使用索引，3、可能会使用的索引
2、添加对应的索引，或是重写查询sql，或更换join顺序等
3、如果查询对当前的结构不满意，可以考虑重建表
下面分别说一下全表扫描可能发生的情形：
1、在on或者where字句中,使用的列没有索引，可以考虑加一个索引
2、表很小，大约少于10行，这个没有什么危害，因为即使你有索引，优化器也会判断
在边读索引边取数据时，直接全表扫描快些
3、你在一个where字句中使用含有索引的列，但这个列的值很集中化，比如字段 gender,
这个的值就两个值male 和 female，如果使用索引反而会慢些，不使用索引会更快，这
种情况不用担心
4、这个跟第三条类似，就是当你的一个索引，他的每个键对应多个值，即基数很低
(low cardinality)，因此可能会选择全表扫描
下面说一下对与避免发生全部扫描的时间:
1、对于使用or查询的语句，这种查询可能会产生全表扫描，他的策略是以一个一个比较
如果符合要求，则选出来，但这样的操作会很慢，我们可以用union来做这样的查询，
当然union要快的前提是，你对两个条件都有索引，如：
select * from table1 where key1 < 10 or key2 > 60
可以更改为：
select * from table1 where key1 < 10 union select * from table1 where key2 >60
2、对于使用memory引擎的，建立索引时，默认是hash索引，这个的支出的访问单行数据很快，
但如果你有类似的范围操作如>= , <= , between 时，可以考虑建立索引用btree类型的，方法为:
create index index_name on table(col_name) using btree;
3、当你分析确定必须使用某个索引，但执行计划却不使用该索引，可以使用force index,方法为:
select * from table_name force index index_name where clause
4、使用analyze table table_name来更新索引的键的分布，这个会影响jion表的顺序
用索引和用不到索引的区别：
9. SQL Server中SCAN 和SEEK的区别
SQL SERVER
使用扫描（scan）和查找（seek）这两种算法从数据表和索引中读取数据。这两种算法构成了查询的基础，几乎无处不在。Scan
会扫描并且返回整个表或整个索引。 而 seek
则更有效率，根据谓词（predicate），只返索引内的一个或多个范围内的数据。下面将以如下的查询语句作为例子来分析 scan 和 seek：
select OrderDate from Orders where OrderKey = 2
Scan
使用 Scan 的方式，SQL Server 会去读取 Orders 表中的每一行数据，读取的时候评估是否满足谓词 “where
order＝2”。如果满足（数据行符合条件），则返回该行。这个例子里，我们将这个谓词称作“resial
predicate”。为了得到最优的性能，SQL 会尽可能地在扫描中使用“resial predicate”。但如果 resial
predicate 的开销过于昂贵，SQL Server 可能会使用单独的“filter iterator”. “resial
predicate”以 where 关键字的形式出现在文本格式的 plan 中。对 XML 格式的
plan，则是<predicate>标记的形式。
下面这个扫描的文本格式的 plan 的结果：
–Table Scan (OBJECT:([ORDERS])， WHERE:([ORDERKEY]=(2)))
下图说明了扫描的方式：
无论数据行是否满足条件，扫描的读取方式都会访问表中的每一个数据，所以 scan 的成本和表的数据总量是成比例的。
因此，如果表很小或者表内的大多数数据多满足谓词，scan 是一种有效率的读取方式。然而如果表很大或者绝大多数的数据并不满足谓词，
那么这种方式会让我们访问到太多不需要的数据页面，并执行更多的额外的 IO 操作。
Seek
继续以上面的查询为例子，如果在 orderkey 列上有一个索引，那么 seek 可能会是一个好的选择。使用 seek
的访问方式，SQL Server 会使用索引直接导向到满足谓词条件的数据行。 这个例子里，我们将这个谓词称为“seek predicate”。
大多数情况下，SQL Server 不必将“seek predicate”重新评估为“resial predicate”。
索引会保证“seek”只返回符合条件的数据行。“seek predicate”以 seek 关键字的形式出现在文本格式的 plan 中。 对于
xml 格式的 plan,则以<seekpredicates>标记出现。
下面是使用 seek 的文本格式的 plan 的结果：
–Index Seek (OBJECT:([ORDERS].[OKEY_IDX])， SEEK:([ORDERKEY]=(2)) ORDERED FORWARD)
使用 seek 时，SQL Server
只会直接访问到满足条件的数据行和数据页，因此它的成本只跟满足条件的数据行的及其相应的数据页面数量成比例， 和基表的数据量完全没有关系。因此，如果
对于一个选择性很高（通过这个谓词，可以筛选掉表中的大部分数据）的谓词条件，seek 是非常高效的。
下面的表格列出了 seek 和 scan 这两种查找方式和堆表，聚簇索引和非聚簇索引的各种组合：
Scan
Seek
Heap
Table Scan
Clustered Index
Clustered Index Scan
Clustered Index Seek
Non-Clustered Index
Index Scan
Index Seek