❶ sql语言的问题
SQL语言快速入门之一
SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI（美国国家标准协会）的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作，例如更新数据库中的数据，从数据库中提取数据等。目前，绝大多数流行的关系型数据库管理系统，如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, ACCESS等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展，但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create, 以及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。下面，我们就来详细介绍一下SQL语言的基本知识。
数据库表格
一个典型的关系型数据库通常由一个或多个被称作表格的对象组成。数据库中的所有数据或信息都被保存在这些数据库表格中。数据库中的每一个表格都具有自己唯一的表格名称，都是由行和列组成，其中每一列包括了该列名称，数据类型，以及列的其它属性等信息，而行则具体包含某一列的记录或数据。以下，是一个名为天气的数据库表格的实例。
城市 最高气温 最低气温
北京 10 5
上海 15 8
天津 8 2
重庆 20 13
该表格中“城市”， “最高气温”和“最低气温”就是三个不同的列，而表格中的每一行则包含了具体的表格数据。
数据查询
在众多的SQL命令中，select语句应该算是使用最频繁的。Select语句主要被用来对数据库进行查询并返回符合用户查询标准的结果数据。Select语句的语法格式如下：
select column1 [, column2,etc] from tablename
[where condition];
（[] 表示可选项）
select语句中位于select关键词之后的列名用来决定那些列将作为查询结果返回。用户可以按照自己的需要选择任意列，还可以使用通配符“*”来设定返回表格中的所有列。
select语句中位于from关键词之后的表格名称用来决定将要进行查询操作的目标表格。
Select语句中的where可选从句用来规定哪些数据值或哪些行将被作为查询结果返回或显示。
在where条件从句中可以使用以下一些运算符来设定查询标准：
= 等于
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
<> 不等于
除了上面所提到的运算符外，LIKE运算符在where条件从句中也非常重要。LIKE运算符的功能非常强大，通过使用LIKE运算符可以设定只选择与用户规定格式相同的记录。此外，我们还可以使用通配符“%”用来代替任何字符串。举例如下：
select firstname, lastname, city
from employee
where firstname LIKE ‘E%’;
（注意，字符串必须被包含在单括号内）
上述SQL语句将会查询所有名称以E开头的姓名。或者，通过如下语句：
select * from employee
where firstname = ‘May’；
查询所有名称为May的行。
SQL语言快速入门之二
创建表格
SQL语言中的create table语句被用来建立新的数据库表格。Create table语句的使用格式如下：
create table tablename
(column1 data type,
column2 data type,
column3 data type);
如果用户希望在建立新表格时规定列的限制条件，可以使用可选的条件选项：
create table tablename
(column1 data type [constraint],
column2 data type [constraint],
column3 data type [constraint]);
举例如下：
create table employee
(firstname varchar(15),
lastname varchar(20),
age number(3),
address varchar(30),
city varchar(20));
简单来说，创建新表格时，在关键词create table后面加入所要建立的表格的名称，然后在括号内顺次设定各列的名称，数据类型，以及可选的限制条件等。注意，所有的SQL语句在结尾处都要使用“；”符号。
使用SQL语句创建的数据库表格和表格中列的名称必须以字母开头，后面可以使用字母，数字或下划线，名称的长度不能超过30个字符。注意，用户在选择表格名称时不要使用SQL语言中的保留关键词，如select, create, insert等，作为表格或列的名称。
数据类型用来设定某一个具体列中数据的类型。例如，在姓名列中只能采用varchar或char的数据类型，而不能使用number的数据类型。
SQL语言中较为常用的数据类型为：
char(size)：固定长度字符串，其中括号中的size用来设定字符串的最大长度。Char类型的最大长度为255字节。
varchar(size)：可变长度字符串，最大长度由size设定。
number(size)：数字类型，其中数字的最大位数由size设定。
Date：日期类型。
number(size,d)：数字类型，size决定该数字总的最大位数，而d则用于设定该数字在小数点后的位数。
最后，在创建新表格时需要注意的一点就是表格中列的限制条件。所谓限制条件就是当向特定列输入数据时所必须遵守的规则。例如，unique这一限制条件要求某一列中不能存在两个值相同的记录，所有记录的值都必须是唯一的。除unique之外，较为常用的列的限制条件还包括not null和primary key等。Not null用来规定表格中某一列的值不能为空。Primary key则为表格中的所有记录规定了唯一的标识符。
向表格中插入数据SQL语言使用insert语句向数据库表格中插入或添加新的数据行。Insert语句的使用格式如下：
insert into tablename
(first_column,...last_column)
values (first_value,...last_value);
例如：
insert into employee
(firstname, lastname, age, address, city)
values (‘Li’, ‘Ming’, 45, ‘No.77 Changan Road’, ‘Beijing”);
简单来说，当向数据库表格中添加新记录时，在关键词insert into后面输入所要添加的表格名称，然后在括号中列出将要添加新值的列的名称。最后，在关键词values的后面按照前面输入的列的顺序对应的输入所有要添加的记录值。
更新记录
SQL语言使用update语句更新或修改满足规定条件的现有记录。Update语句的格式为：
update tablename
set columnname = newvalue [, nextcolumn = newvalue2...]
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];
例如：
update employee
set age = age+1
where first_name= ‘Mary’and last_name= ‘Williams’;
使用update语句时，关键一点就是要设定好用于进行判断的where条件从句。
删除记录
SQL语言使用delete语句删除数据库表格中的行或记录。Delete语句的格式为：
delete from tablename
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];
例如：
delete from employee
where lastname = May;
简单来说，当需要删除某一行或某个记录时，在delete from关键词之后输入表格名称，然后在where从句中设定删除记录的判断条件。注意，如果用户在使用delete语句时不设定where从句，则表格中的所有记录将全部被删除。
删除数据库表格
在SQL语言中使用drop table命令删除某个表格以及该表格中的所有记录。Drop table命令的使用格式为：
drop table tablename；
例如：
drop table employee;
如果用户希望将某个数据库表格完全删除，只需要在drop table命令后输入希望删除的表格名称即可。Drop table命令的作用与删除表格中的所有记录不同。删除表格中的全部记录之后，该表格仍然存在，而且表格中列的信息不会改变。而使用drop table命令则会将整个数据库表格的所有信息全部删除。
以上，我们对SQL语言主要的命令和语句进行了较为详细的介绍。应该说SQL语句的语法结构和风格还是相当简单和直观的，只要用户结合实践多加练习，一定会在短期内迅速掌握。
SQL语言快速入门之三
我们日常使用SQL语言的工作过程中，使用最多的还是从已经建立好的数据库中查询信息。下面，我们就来详细介绍一下如何使用SQL语言实现各种数据库查询操作。
SELECT…FROM
为方便讲解，我们在数据库中创建名为Store_Information的如下数据表。
Store_Information
Store_Name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-10-2000
San Diego
$250
Jan-11-2000
Los Angeles
$300
Jan-12-2000
Boston
$700
Jan-12-2000
SQL语言中用于数据库查询的最简单的命令就是SELECT…FROM，语法格式为：
SELECT "column_name" FROM "table_name"
例如，如果我们希望查询Store_Information数据表中所有的商店名称时，可以使用如下命令：
SELECT store_name FROM Store_Information
查询结果显示为：
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Los Angeles
Boston
如果用户希望一次查询多个字段，可以将所要查询的字段名称依次加入SELECT关键字之后，中间用“，”隔开即可。
DISTINCT
SELECT关键字支持用户查询数据表中指定字段的所有数据，但是这样有时就会不可避免的出现重复信息。如果用户希望只查询那些具有不同记录值的信息的话，可以使用SQL语言的DISTINCT关键字。语法格式如下：
SELECT DISTINCT "column_name"
FROM "table_name"
例如，我们可以使用以下命令查询Store_Information数据表具有不同记录值的所有记录。
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Information
查询结果如下：
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Boston
WHERE
除了选择具有不同记录值的记录之外，有时我们可能还会需要根据某些条件对数据库中的数据进行查询。例如，我们可能需要查询Store_Information数据表中销售额超过1000美圆的商店。为此，我们可以使用SQL语言的WHERE关键字设定查询条件。语法格式如下：
SELECT "column_name"
FROM "table_name"
WHERE "condition"
由此，我们可以使用如下命令查询销售额超过1000美圆的商店信息：
SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000
查询结果显示为：
store_name
Los Angeles
运算函数
现在，我们已经了解到在使用SQL语言进行数据库查询操作时可以通过对数值的判断设定灵活的查询条件。为了增强对运算的支持能力，SQL提供了众多实用的运算函数供广大用户使用。例如，我们可以直接在SQL命令中调用SUM或AVG这两个分别用于计算总数和平均数的函数。语法格式如下：
SELECT "function type"("column_name")
FROM "table_name"
如果我们希望查询Store_Information数据表中所有商店的总销售额的话，可以使用如下命令：
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information
查询结果显示为：
SUM(Sales)
$2750
COUNT
除了SUM和AVG函数之外，COUNT函数是SQL语言中另一个较为常用的运算函数。COUNT函数可以用来计算数据表中指定字段所包含的记录数目。语法格式为：
SELECT COUNT("column_name")
FROM "table_name"
例如，如果我们希望查询Store_Information数据表中的有关商店的记录条数时，可以使用如下命令：
SELECT COUNT(store_name)
FROM Store_Information
查询结果显示为：
Count(store_name)
4
COUNT函数可以和DISTINCT关键字一起使用从而可以查询数据表中指定字段中所有具有不同记录值的记录数目。例如，如果我们希望查询Store_Information数据表中不同商店的数目时，可以使用如下命令：
SELECT COUNT(DISTINCT store_name)
FROM Store_Information
查询结果显示为：
Count(DISTINCT store_name)
3
GROUP BY
下面我们来进一步看一下SQL语言中的集合函数。上文中，我们曾使用SUM函数计算所有商店的销售总额，如果我们希望计算每一家商店各自的总销售额时该怎么办呢？要实现这一目的我们需要做两件事：首先，我们需要查询商店名称和销售额两个字段；然后，我们使用SQL语言的GROUP BY命令将销售额按照不同的商店进行分组，从而计算出不同商店的销售总额。GROUP BY命令的语法格式为：
SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"
我们可以使用如下命令实现上述查询目的：
SELECT store_name, SUM(Sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
查询结果显示为：
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700
小注：
GROUP BY关键字一般应用于同时查询多个字段并对字段进行算术运算的SQL命令中。
HAVING
用户在使用SQL语言的过程中可能希望解决的另一个问题就是对由sum或其它集合函数运算结果的输出进行限制。例如，我们可能只希望看到Store_Information数据表中销售总额超过1500美圆的商店的信息，这时我们就需要使用HAVING从句。语法格式为：
SELECT "column_name1", SUM("column_name2")
FROM "table_name"
GROUP BY "column_name1"
HAVING (arithematic function condition)
（GROUP BY从句可选）
由此，我们可以使用如下命令实现上述查询目的：
SELECT store_name, SUM(sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
HAVING SUM(sales) > 1500
查询结果显示为：
store_name SUM(Sales)
Los Angeles $1800
小注：
SQL语言中设定集合函数的查询条件时使用HAVING从句而不是WHERE从句。通常情况下，HAVING从句被放置在SQL命令的结尾处。下面，我们重点介绍一下如何在SQL命令中设定别名。SQL语言中一般使用两种类型的别名，分别为字段别名和数据表别名。
简单的说，使用字段别名可以帮助我们有效的组织查询的输出结果。例如，上文所列举的多个实例中，当我们计算商店销售总额时，显示结果中就会出现SUM(sales)。虽然SUM(sales)并不会对我们理解查询结果带来不便，但是如果我们需要在查询中使用多项复杂运算时，显示结果就不会这么直观了。如果这时我们使用字段别名就会极大的提高查询结果的可读性。
对于数据表别名，我们可以通过将别名直接放置在FROM从句中数据表名称的后面设定。数据表别名在我们下面将要讲述的连接多个数据表进行查询的操作中极为有用。
字段和数据表别名的语法格式如下：
SELECT "table_alias"."column_name1" "column_alias"
FROM "table_name" "table_alias"
即别名都直接放置在各自对应名称的后面，中间用空格分开。
以Store_Information数据表为例，我们可以在GROUP BY一节中所使用的SQL命令中设置如下字段和数据表别名：
SELECT A1.store_name Store, SUM(Sales) "Total Sales"
FROM Store_Information A1
GROUP BY A1.store_name
查询结果显示为：
Store Total Sales
Los Angeles $1800
San Diego $250
Boston $700
连接多个数据表
最后，我们来看一下如果使用SQL语言连接多个数据表，实现对多个数据表的查询。为方便讲解，我们在数据库中分别创建了两个名为Store_Information和Region的数据表。
Store_Information
Store_Name
Sales
Date
Los Angeles
$1500
Jan-10-2000
San Diego
$250
Jan-11-2000
Los Angeles
$300
Jan-12-2000
Boston
$700
Jan-12-2000
Region
Region_Name
Store_Name
East
Boston
East
New York
West
Los Angeles
West
San Diego
下面，我们就来看一下通过数据表的连接实现按不同区域查询销售额。
我们注意到在名为Region的数据表中包含区域和商店两个字段信息，而在名为Store_Information的数据表中则包含每一家商店的销售信息。因此，为了得到按区域划分的销售信息，我们需要将两个不同数据表的信息结合在一起进行查询。通过对上述两个数据表的分析，我们发现每个数据表中都包含一个名为Store_Name的字段，因此，我们可以使用如下命令实现查询目的：
SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Geography A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name = A2.store_name
GROUP BY A1.region_name
查询结果显示为：
REGION SALES
East $700
West $2050
说明：
上述查询命令的前两行用于指定所要查询的目标字段，分别为Region数据表中的Region_Name字段和Store_Information数据表中Sales字段的记录值总数。这里，我们设定两个字段的别名分别为REGION和SALES，两个数据表的别名分别为A1和A2。如果我们只使用字段别名而不设定数据表别名的话，上述SQL命令的第一行就变成 如下形式：
SELECT Region.Region_Name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES
由此我们可以看出有效的使用数据表别名，可以极大的简化对多个数据表进行操作的SQL命令。
上述查询命令的第3行为WHERE从句，正是该从句设定了两个数据表的连接条件。因为我们希望确保Region数据表中的Store_Name字段能够与Store_Information数据表中的同名字段相对应，所以我们规定两个字段的记录值应当相等。在连接多个数据表时，一定要准确设定数据表的连接条件，如果WHERE从句设定不正确，则可能导致查询结果中出现众多不相关的数据
❷ 所有的sql聚合函数的应用例题 谢谢
WHERE type = 'business'
下面是结果集：
-------------------------- -----------
6,281.25 30788
(1 row(s) affected)
------------------------------------------------
MAX 求最大值
例题：简单的就不写了
-------------------------------------------------
BINARY_CHECKSUM
在表中任一行上计算的 BINARY_CHECKSUM(*) 返回相同的值，只要随后没有修改行。
BINARY_CHECKSUM(*) 将为大多数（但不是全部）行更改返回不同的值，并可用于检测大多数行修
改。
例题：本例使用 BINARY_CHECKSUM 来检测 Northwind 数据库的 Procts 表中一行的改变。
/*Get the checksum value before the values in the specific rows (#13-15) are changed.*/
USE Northwind
GO
CREATE TABLE TableBC (ProctID int, bchecksum int)
INSERT INTO TableBC
SELECT ProctID, BINARY_CHECKSUM(*)
FROM Procts
/*TableBC contains a column of 77 checksum values corresponding to each row in the Procts table.*/
--A large company bought procts 13-15.
--The new company modified the procts names and unit prices.
--Change the values of ProctsName and UnitPrice for rows 13, 14, and 15 of the Procts table.*/
UPDATE Procts
SET ProctName='Oishi Konbu', UnitPrice=5
WHERE ProctName='Konbu'
UPDATE Procts
SET ProctName='Oishi Tofu', UnitPrice=20
WHERE ProctName='Tofu'
UPDATE Procts
SET ProctName='Oishi Genen Shouyu', UnitPrice=12
WHERE ProctName='Genen Shouyu'
--Determine the rows that have changed.
SELECT ProctID
FROM TableBC
WHERE EXISTS (
SELECT ProctID
FROM Procts
WHERE Procts.ProctID = TableBC.ProctID
AND BINARY_CHECKSUM(*) <> TableBC.bchecksum)
下面是结果集：
ProctID
13
14
15
----------------------------------------------
❸ sql 聚合函数有哪些
常用的聚合函数有：count(*)， sum(), avg(), max(), min(), group by
使用聚集函数可以简化书写也可以加快查询速度。
望采纳！
❹ SQL函数有哪些(SQL函数有哪些)
聚合函段升数：sum-求和
avg-求平均值
max-求最大值
min-求最小值
count-求记录数
当使用这些函数时，如果不使用groupby（分组友迅）这句，则握告老是对整个表做运算。加上分组子句，则在每个组的基础上运算。
❺ SQL有哪些函数
1.绝对值
SQL:select abs(-1) value
O:select abs(-1) value from al
2.取整(大)
S:select ceiling(-1.001) value
O:select ceil(-1.001) value from al
3.取整（小）
S:select floor(-1.001) value
O:select floor(-1.001) value from al
4.取整（截取）
S:select cast(-1.002 as int) value
O:select trunc(-1.002) value from al
5.四舍五入
S:select round(1.23456,4) value 1.23460
O:select round(1.23456,4) value from al 1.2346
6.e为底的幂
S:select Exp(1) value 2.7182818284590451
O:select Exp(1) value from al 2.71828182
7.取e为底的对数
S:select log(2.7182818284590451) value 1
O:select ln(2.7182818284590451) value from al; 1
8.取10为底对数
S:select log10(10) value 1
O:select log(10,10) value from al; 1
9.取平方
S:select SQUARE(4) value 16
O:select power(4,2) value from al 16
10.取平方根
S:select SQRT(4) value 2
O:select SQRT(4) value from al 2
11.求任意数为底的幂
S:select power(3,4) value 81
O:select power(3,4) value from al 81
12.取随机数
S:select rand() value
O:select sys.dbms_random.value(0,1) value from al;
13.取符号
S:select sign(-8) value -1
O:select sign(-8) value from al -1
----------数学函数
14.圆周率
S:SELECT PI() value 3.1415926535897931
O:不知道
15.sin,cos,tan 参数都以弧度为单位
例如：select sin(PI()/2) value 得到1（SQLServer）
16.Asin,Acos,Atan,Atan2 返回弧度
17.弧度角度互换(SQLServer,Oracle不知道)
DEGREES：弧度-〉角度
RADIANS：角度-〉弧度
---------数值间比较
18. 求集合最大值
S:select max(value) value from
(select 1 value
union
select -2 value
union
select 4 value
union
select 3 value)a
O:select greatest(1,-2,4,3) value from al
19. 求集合最小值
S:select min(value) value from
(select 1 value
union
select -2 value
union
select 4 value
union
select 3 value)a
O:select least(1,-2,4,3) value from al
20.如何处理null值(F2中的null以10代替)
S:select F1,IsNull(F2,10) value from Tbl
O:select F1,nvl(F2,10) value from Tbl
--------数值间比较
21.求字符序号
S:select ascii('a') value
O:select ascii('a') value from al
22.从序号求字符
S:select char(97) value
O:select chr(97) value from al
23.连接
S:select '11'+'22'+'33' value
O:select CONCAT('11','22')||33 value from al
23.子串位置 --返回3
S:select CHARINDEX('s','sdsq',2) value
O:select INSTR('sdsq','s',2) value from al
23.模糊子串的位置 --返回2,参数去掉中间%则返回7
S:select patindex('%d%q%','sdsfasdqe') value
O:oracle没发现,但是instr可以通过第四霾问 刂瞥鱿执问?BR> select INSTR('sdsfasdqe','sd',1,2) value from al 返回6
24.求子串
S:select substring('abcd',2,2) value
O:select substr('abcd',2,2) value from al
25.子串代替 返回aijklmnef
S:SELECT STUFF('abcdef', 2, 3, 'ijklmn') value
O:SELECT Replace('abcdef', 'bcd', 'ijklmn') value from al
26.子串全部替换
S:没发现
O:select Translate('fasdbfasegas','fa','我' ) value from al
27.长度
S:len,datalength
O:length
28.大小写转换 lower,upper
29.单词首字母大写
S:没发现
O:select INITCAP('abcd dsaf df') value from al
30.左补空格（LPAD的第一个参数为空格则同space函数）
S:select space(10)+'abcd' value
O:select LPAD('abcd',14) value from al
31.右补空格（RPAD的第一个参数为空格则同space函数）
S:select 'abcd'+space(10) value
O:select RPAD('abcd',14) value from al
32.删除空格
S:ltrim,rtrim
O:ltrim,rtrim,trim
33. 重复字符串
S:select REPLICATE('abcd',2) value
O:没发现
34.发音相似性比较(这两个单词返回值一样,发音相同)
S:SELECT SOUNDEX ('Smith'), SOUNDEX ('Smythe')
O:SELECT SOUNDEX ('Smith'), SOUNDEX ('Smythe') from al
SQLServer中用SELECT DIFFERENCE('Smithers', 'Smythers') 比较soundex的差
返回0-4,4为同音,1最高
--------------日期函数
35.系统时间
S:select getdate() value
O:select sysdate value from al
36.前后几日
直接与整数相加减
37.求日期
S:select convert(char(10),getdate(),20) value
O:select trunc(sysdate) value from al
select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') value from al
38.求时间
S:select convert(char(8),getdate(),108) value
O:select to_char(sysdate,'hh24:mm:ss') value from al
39.取日期时间的其他部分
S:DATEPART 和 DATENAME 函数 （第一个参数决定）
O:to_char函数 第二个参数决定
参数---------------------------------下表需要补充
year yy, yyyy
quarter qq, q (季度)
month mm, m (m O无效)
dayofyear dy, y (O表星期)
day dd, d (d O无效)
week wk, ww (wk O无效)
weekday dw (O不清楚)
Hour hh,hh12,hh24 (hh12,hh24 S无效)
minute mi, n (n O无效)
second ss, s (s O无效)
millisecond ms (O无效)
----------------------------------------------
40.当月最后一天
S:不知道
O:select LAST_DAY(sysdate) value from al
41.本星期的某一天（比如星期日）
S:不知道
O:SELECT Next_day(sysdate,7) vaule FROM DUAL;
42.字符串转时间
S:可以直接转或者select cast('2004-09-08'as datetime) value
O:SELECT To_date('2004-01-05 22:09:38','yyyy-mm-dd hh24-mi-ss') vaule FROM DUAL;
43.求两日期某一部分的差（比如秒）
S:select datediff(ss,getdate(),getdate()+12.3) value
O:直接用两个日期相减（比如d1-d2=12.3）
SELECT (d1-d2)*24*60*60 vaule FROM DUAL;
44.根据差值求新的日期（比如分钟）
S:select dateadd(mi,8,getdate()) value
O:SELECT sysdate+8/60/24 vaule FROM DUAL;
45.求不同时区时间
S:不知道
O:SELECT New_time(sysdate,'ydt','gmt' ) vaule FROM DUAL;
-----时区参数,北京在东8区应该是Ydt-------
AST ADT 大西洋标准时间
BST BDT 白令海标准时间
CST CDT 中部标准时间
EST EDT 东部标准时间
GMT 格林尼治标准时间
HST HDT 阿拉斯加—夏威夷标准时间
MST MDT 山区标准时间
NST 纽芬兰标准时间
PST PDT 太平洋标准时间
YST YDT YUKON标准时间
Oracle支持的字符函数和它们的Microsoft SQL Server等价函数:
函数 Oracle Microsoft SQL Server
把字符转换为ASCII ASCII ASCII
字串连接 CONCAT (expression + expression)
把ASCII转换为字符 CHR CHAR
返回字符串中的开始字符（左起） INSTR CHARINDEX
把字符转换为小写 LOWER LOWER
把字符转换为大写 UPPER UPPER
填充字符串的左边 LPAD N/A
清除开始的空白 LTRIM LTRIM
清除尾部的空白 RTRIM RTRIM
字符串中的起始模式（pattern） INSTR PATINDEX
多次重复字符串 RPAD REPLICATE
字符串的语音表示 SOUNDEX SOUNDEX
重复空格的字串 RPAD SPACE
从数字数据转换为字符数据 TO_CHAR STR
子串 SUBSTR SUBSTRING
替换字符 REPLACE STUFF
将字串中的每个词首字母大写 INITCAP N/A
翻译字符串 TRANSLATE N/A
字符串长度 LENGTH DATELENGTH or LEN
列表中最大的字符串 GREATEST N/A
列表中最小的字符串 LEAST N/A
如果为NULL则转换字串 NVL ISNULL
日期函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
日期相加 (date column +/- value) or
ADD_MONTHS DATEADD
两个日期的差 (date column +/- value) or
MONTHS_BETWEEN DATEDIFF
当前日期和时间 SYSDATE GETDATE()
一个月的最后一天 LAST_DAY N/A
时区转换 NEW_TIME N/A
日期后的第一个周日 NEXT_DAY N/A
代表日期的字符串 TO_CHAR DATENAME
代表日期的整数 TO_NUMBER
(TO_CHAR)) DATEPART
日期舍入 ROUND CONVERT
日期截断 TRUNC CONVERT
字符串转换为日期 TO_DATE CONVERT
如果为NULL则转换日期 NVL ISNULL
转换函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
数字转换为字符 TO_CHAR CONVERT
字符转换为数字 TO_NUMBER CONVERT
日期转换为字符 TO_CHAR CONVERT
字符转换为日期 TO_DATE CONVERT
16进制转换为2进制 HEX_TO_RAW CONVERT
2进制转换为16进制 RAW_TO_HEX CONVERT
其它行级别的函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
返回第一个非空表达式 DECODE COALESCE
当前序列值 CURRVAL N/A
下一个序列值 NEXTVAL N/A
如果exp1 = exp2, 返回null DECODE NULLIF
用户登录账号ID数字 UID SUSER_ID
用户登录名 USER SUSER_NAME
用户数据库ID数字 UID USER_ID
用户数据库名 USER USER_NAME
当前用户 CURRENT_USER CURRENT_USER
用户环境(audit trail) USERENV N/A
在CONNECT BY子句中的级别 LEVEL N/A
合计函数
函数 Oracle Microsoft SQL Server
Average AVG AVG
Count COUNT COUNT
Maximum MAX MAX
Minimum MIN MIN
Standard deviation STDDEV STDEV or STDEVP
Summation SUM SUM
Variance VARIANCE VAR or VARP
Oracle还有一个有用的函数EXTRACT,提取并且返回日期时间或时间间隔表达式中特定的时间域:
EXTRACT(YEAR FROM 日期)
❻ 求SQL的全部函数！完整的加100分！
一.聚合函数
AVG 返回组中值的平均值。空值将被忽略
BINARY_CHECKSUM 返回对表中的行或表达式列表计算的二进制校验值。BINARY_CHECKSUM 可用于检测表中行的更改
CHECKSUM 返回在表的行上或在表达式列表上计算的校验值。CHECKSUM 用于生成哈希索引
CHECKSUM_AGG 返回组中值的校验值。空值将被忽略
COUNT 返回组中项目的数量
COUNT_BIG 返回组中项目的数量。COUNT_BIG 的使用与 COUNT 函数相似。它们之间的唯一差别是它们的返回值：COUNT_BIG 总是返回 bigint 数据类型值，而 COUNT 则总是返回 int 数据类型值
GROUPING "是一个聚合函数,它产生一个附加的列，当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时，附加的列输出值为1，当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时，附加列值为0。
仅在与包含 CUBE 或 ROLLUP 运算符的 GROUP BY 子句相联系的选择列表中才允许分组"
MAX 返回表达式的最大值
MIN 返回表达式的最小值
SUM 返回表达式中所有值的和，或只返回 DISTINCT 值。SUM 只能用于数字列。空值将被忽略
STDEV 返回给定表达式中所有值的统计标准偏差
STDEVP 返回给定表达式中所有值的填充统计标准偏差
VAR 返回给定表达式中所有值的统计方差。
VARP 返回给定表达式中所有值的填充的统计方差。
二.数学函数
ABS 返回给定数字表达式的绝对值
ACOS 返回以弧度表示的角度值，该角度值的余弦为给定的 float 表达式；本函数亦称反余弦。
ASIN 返回以弧度表示的角度值，该角度值的正弦为给定的 float 表达式；亦称反正弦
ATAN 返回以弧度表示的角度值，该角度值的正切为给定的 float 表达式；亦称反正切
ATN2 返回以弧度表示的角度值，该角度值的正切介于两个给定的 float 表达式之间；亦称反正切
CEILING 返回大于或等于所给数字表达式的最小整数
COS 一个数学函数，返回给定表达式中给定角度（以弧度为单位）的三角余弦值
COT 一个数学函数，返回给定 float 表达式中指定角度（以弧度为单位）的三角余切值
DEGREES 当给出以弧度为单位的角度时，返回相应的以度数为单位的角度
EXP 返回所给的 float 表达式的指数值
FLOOR 返回小于或等于所给数字表达式的最大整数
LOG 返回给定 float 表达式的自然对数
LOG10 返回给定 float 表达式的以 10 为底的对数
PI 返回 PI 的常量值
POWER 返回给定表达式乘指定次方的值
RADIANS 对于在数字表达式中输入的度数值返回弧度值
RAND 返回 0 到1 之间的随机float 值
ROUND 返回数字表达式并四舍五入为指定的长度或精度
SIGN 返回给定表达式的正 (+1)、零 (0) 或负 (-1) 号
SIN 以近似数字 (float) 表达式返回给定角度（以弧度为单位）的三角正弦值
SQUARE 返回给定表达式的平方
SQRT 返回给定表达式的平方根
TAN 返回输入表达式的正切值
三.日期函数
DATEADD 在向指定日期加上一段时间的基础上，返回新的 datetime 值。
DATEDIFF 返回跨两个指定日期的日期和时间边界数
DATENAME 返回代表指定日期的指定日期部分的字符串
DATEPART 返回代表指定日期的指定日期部分的整数
DAY 返回代表指定日期的天的日期部分的整数
GETDATE 按 datetime 值的 Microsoft�0�3 SQL Server�6�4 标准内部格式返回当前系统日期和时间
GETUTCDATE 返回表示当前 UTC 时间（世界时间坐标或格林尼治标准时间）的 datetime 值
MONTH 返回代表指定日期月份的整数
YEAR 返回表示指定日期中的年份的整数
四.系统函数
APP_NAME 返回当前会话的应用程序名称（如果应用程序进行了设置）。
CASE 表达式 计算条件列表并返回多个可能结果表达式之一（详见PPT资料）
CAST 和 CONVERT 将某种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型（详见PPT资料）
COALESCE 返回其参数中第一个非空表达式
COLLATIONPROPERTY 返回给定排序规则的属性
CURRENT_TIMESTAMP 返回当前的日期和时间。等价于 GETDATE()
CURRENT_USER 返回当前的用户。价于 USER_NAME()
❼ sql 聚合函数有哪些
聚合函数是对一组值执行计算并返回单一的值的函数，它经常与SELECT语句的GROUP BY子句一同使用，SQL SERVER 中具体有哪些聚合函数呢？我们来一一看一下：
1. AVG 返回指定组中的平均值，空值被忽略。
例：select prd_no,avg(qty) from sales group by prd_no
2. COUNT 返回指定组中项目的数量。
例：select count(prd_no) from sales
3. MAX 返回指定数据的最大值。
例：select prd_no,max(qty) from sales group by prd_no
4. MIN 返回指定数据的最小值。
例：select prd_no,min(qty) from sales group by prd_no
5. SUM 返回指定数据的和，只能用于数字列，空值被忽略。
例：select prd_no,sum(qty) from sales group by prd_no
6. COUNT_BIG 返回指定组中的项目数量，与COUNT函数不同的是COUNT_BIG返回bigint值，而COUNT返回的是int值。
例：select count_big(prd_no) from sales
7. GROUPING 产生一个附加的列，当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时，输出值为1.当所添加的行不是由CUBE或ROLLUP产生时，输出值为0.
例：select prd_no,sum(qty),grouping(prd_no) from sales group by prd_no with rollup
8. BINARY_CHECKSUM 返回对表中的行或表达式列表计算的二进制校验值，用于检测表中行的更改。
例：select prd_no,binary_checksum(qty) from sales group by prd_no
9. CHECKSUM_AGG 返回指定数据的校验值，空值被忽略。
例：select prd_no,checksum_agg(binary_checksum(*)) from sales group by prd_no
10. CHECKSUM 返回在表的行上或在表达式列表上计算的校验值，用于生成哈希索引。
11. STDEV 返回给定表达式中所有值的统计标准偏差。
例：select stdev(prd_no) from sales
12. STDEVP 返回给定表达式中的所有值的填充统计标准偏差。
例：select stdevp(prd_no) from sales
13. VAR 返回给定表达式中所有值的统计方差。
例：select var(prd_no) from sales
14. VARP 返回给定表达式中所有值的填充的统计方差。
例：select varp(prd_no) from sales
❽ SQL——聚集函数
聚集函数 是以值是一个集合（集或者多重集）为输入、返回单个值得函数。SQL提供了五个固有聚集函数。
平均值 ：avg
最小值 ：min
最大值 ：max
总和 ：sum
计数 ：count
以上五个固有聚集函数都是属于基本聚集
示例：
其他基本聚集使用形式差不多。
如果希望将聚集函数作用在单个元组集上，也希望作用到一组元组集上，此时可以利用group by子句来实现。
group by 子句作用： 对给出的一个或多个属性来构造分组，将属性上取值相同的元组分到同一组中。
示例 ：
值得注意的是， 当SQL查询使用分组的时候，需要保证出现在select语句中但没有被聚集的属性只能是出现在group by 子句中的那些属性。换句话说，任何 没有出现 在group by子句中的属性如果出现在select子句中的话，它 只能出现在聚集函数的内部 ，否则这样的查询就是错误的，例如：
不过令我哭笑不得是，呃……，竟然运行没有报错[捂脸.jpg]，然后仔细观察了以下，原因是id是没有被聚集，所以是属于查询错误，
看下面的结果，类别biology的id只有10211，其实还有另外一个。在分组计算中只输出一个元组，这样是无法确定选择哪一个id作为输出，下一次运行结果id值可能为其他值。[如果你有什么新发现，望告知]
有时候限定分组条件比对元组限定条件更有用。比如我们只对工资超过15000某一个系感兴趣。该条件并不针对某个元组，而是针对group by子句构成的分组。即是说，having子句是在分组之后才生效的，可以使用聚集函数。例如：
注意： 与select子句的情况类似，任何出现在having子句中，但没有被聚集的属性必须出现在group by子句中，否则查询就被当成是错误的。
包含聚集、group by 或者having子句的查询的含义可通过下述操作序列定义：
1、根据from子句计算出一个关系
2、如果出现where子句，where子句的谓词将应用到from子句的结果上
3、如果出现group by子句，满足where子句的元组通过group by子句形成分组。如果没有
group by子句，满足where谓词的整个元组集被当做一个分组
4、如果出现having子句，他将应用到每个分组上；不满足having子句谓词的分组将被抛弃。
5、select子句利用剩下的分组产生出查询结果中的元组，即每个分组上应用聚集函数来得到单个关系元组
空值的出现对聚集运算带来了麻烦，例如下列句子：
当instructor关系有些元组在salary属性的值为空，则在查询待求和的值中就包含了空值。SQL标准并不认为总和本身为null，而是认为sum运算符应 忽略 输入中的null值（因为算术表达式如果有null，那么结果为null）。
所以，聚集函数根据以下原则处理空值：
除了count（*）外，所有的聚集函数都忽略输入集合中的空值。由于空值被忽略，可能会造成参加聚集函数的输入值集合为空集。规定空集的count运算值为0，其他所有聚集运算在输入为空集的情况下返回一个空值。
处理布尔值的聚集函数：some 和every。
从字面意义上就可以知道，some是只要满足其中任意一个条件即可，而every则是所有条件都要满足，比如说1=some（集合A），若A={1,2,3}，则为真，若A={0,2,3}则为假，又如1>some(集合A），结果分别为假、真。
例如：
❾ 如何利用SQL Server 2012 使用聚合函数统计汇总
1.用SELECT语句对数据进行统计汇总
2.集合函数(聚合函数,统计函派团激数)
3.为了有效处理查询得到的数据集合，SQL Server提供了一系列统计函数.
4.这些函数可以实现数据集合和汇总:
avg ([ALL|DISTINCT]列名或猛) 求指定数字字段的平均值
sum ([ALL|DISTINCT]列名) 求指定数字字段的总和
max([ALL|DISTINCT]列名) 求指定数字字段中最大值
min ([ALL|DISTINCT]列名) 求指定数字字段中最小值
count([ALL|DISTINCT]列名) 求满足条件记录中指定字段不为空的记录个数尘袜！
❿ sql聚合函数有哪些
聚集函数
和大多数其它关系数据库产品一样，PostgreSQL 支持聚集函数。一个聚集函数从多个输入行中计算出一个结果。比如，我们有在一个行集合上计算 count(数目), sum(总和), avg(均值), max(最大值), min(最小值)的函数。
比如，我们可以用下面的语句找出所有低温中的最高温度：
SELECT max(temp_lo) FROM weather; max
-----
46
(1 row)如果我们想知道该读数发生在哪个城市，可能会用：
SELECT city FROM weather WHERE temp_lo = max(temp_lo); -- 错！不过这个方法不能运转，因为聚集函数 max 不能用于 WHERE 子句中。存在这个限制是因为 WHERE 子句决定哪些行可以进入聚集阶段；因此它必需在聚集函数之前计算。不过，我们可以用其它方法实现这个目的；这里我们使用子查询：
SELECT city FROM weather
WHERE temp_lo = (SELECT max(temp_lo) FROM weather); city
---------------
San Francisco
(1 row)这样做是可以的，因为子查询是一次独立的计算，它独立于外层查询计算自己的聚集。
聚集同样也常用于 GROUP BY 子句。比如，我们可以获取每个城市低温的最高值：
SELECT city, max(temp_lo)
FROM weather
GROUP BY city; city | max
---------------+-----
Hayward | 37
San Francisco | 46
(2 rows)这样每个城市一个输出。每个聚集结果都是在匹配该城市的行上面计算的。我们可以用 HAVING 过滤这些分组：
SELECT city, max(temp_lo)
FROM weather
GROUP BY city
HAVING max(temp_lo) < 40; city | max
---------+-----
Hayward | 37
(1 row)这样就只给出那些 temp_lo 值曾经有低于 40 度的城市。最后，如果我们只关心那些名字以"S"开头的城市，我们可以用：
SELECT city, max(temp_lo)
FROM weather
WHERE city LIKE 'S%'
GROUP BY city
HAVING max(temp_lo) < 40;语句中的 LIKE 执行模式匹配，在节9.7里有解释。
理解聚集和 SQL 的 WHERE 和 HAVING 子句之间的关系非常重要。WHERE 和 HAVING 的基本区别如下：WHERE 在分组和聚集计算之前选取输入行(它控制哪些行进入聚集计算)，而 HAVING 在分组和聚集之后选取输出行。因此，WHERE 子句不能包含聚集函数；因为试图用聚集函数判断那些行将要输入给聚集运算是没有意义的。相反，HAVING 子句总是包含聚集函数。当然，你可以写不使用聚集的 HAVING 子句，但这样做没什么好处，因为同样的条件可以更有效地用于 WHERE 阶段。
在前面的例子里，我们可以在 WHERE 里应用城市名称限制，因为它不需要聚集。这样比在 HAVING 里增加限制更加高效，因为我们避免了为那些未通过 WHERE 检查的行进行分组和聚集计算。