❶ c语言中fseek函数中curpos是什么意思
这个是文件位置的计算位置不同,1是从当然位置移动一定的量,而0是从头上移动一定的量如fseek(stream, 100L, SEEK_SET); //从文件头往后移100字节fseek(stream, 100L, SEEK_CUR); //从当前位置往后移100字节,相当于从头往后移200字节若文件位置在头上,它们是没有区别的
❷ 高手 怎么在C++程序中添加一个可以马上关机的命令
以下是我做的一洞伍个关机的类，实现关机是用DOS命令关的机，其实C++里面也有关机命令的，但我没有找。希望这个类会对你有帮助。
// Shutdown.h: interface for the CShutdown class.
//
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
#if !defined(AFX_SHUTDOWN_H__F6E41D01_BAEB_4A86_82F0_2175601BDEDE__INCLUDED_)
#define AFX_SHUTDOWN_H__F6E41D01_BAEB_4A86_82F0_2175601BDEDE__INCLUDED_
#if _MSC_VER > 1000
#pragma once
#endif // _MSC_VER > 1000
class CShutdown
{
public:
CShutdown();
virtual ~CShutdown();
void LogOff();//只能注销本机用户
void Restart();//重启本地计算机
void Shutdown();//关闭本地计算机
void ShutdownOnTimer(long int );//定时关机
void CutoffShutdown();//中止计算机的关闭
};
#endif // !defined(AFX_SHUTDOWN_H__F6E41D01_BAEB_4A86_82F0_2175601BDEDE__INCLUDED_)
.cpp文件里枣前的
// Shutdown.cpp: implementation of the CShutdown class.
///////////
//编写者：白开水
//编写日：2010.9
//此文件类用于作出关闭计算机操。
//操作包括：定时关闭、即时关机、立即重启、注销用户、停止关闭系统
/////////////纳岩或/////////////////////////////////////////////////////////
#include "stdafx.h"
//#include "Shutdown.h"
#include <stdlib.h>
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
// Construction/Destruction
//////////////////////////////////////////////////////////////////////
CShutdown::CShutdown()
{
}
CShutdown::~CShutdown()
{
}
void CShutdown::LogOff()//只能注销本机用户
{
system("Shutdown -l");
}
void CShutdown::Restart()//重启本地计算机
{
system("Shutdown -r");
}
void CShutdown::Shutdown()//关闭本地计算机
{
system("Shutdown -s");
}
void CShutdown::ShutdownOnTimer(long int a)//定时关机
{
char temp[50] = "";
sprintf(temp,"Shutdown -s -t %d",a);
system(temp);
}
void CShutdown::CutoffShutdown()//中止计算机的关闭
{
system("Shutdown -a ");
}
❸ 8. 贝叶斯分类器（Bayesian Classifier）
贝叶斯分类器只能用于分类问题，贝叶斯分类器顷消有两种，一种是Exact Bayesian，另一种是Naive Bayesian，贝叶斯分类器的predictor必须得是catogorical的。
算法一：Exact Bayesian原算法
a. 在训练集中寻找同新数据的predictor完全一致的所有数据
b. 在这些数据中寻找出现频率最多的数据，其分类为Ck
c. 将新的数据分类为Ck
算法二：Exact Bayesian的cutoff算法
a. 定义一个cutoff probability
b. 在训练集中寻找同新数据的predictor完全一致的所有数据
c. 计算这些数据属于class of interest的概率
d. 如果c中计算的概率高于这个cutoff probability，则认为该数据属于class of interest（否则属于另外的class，如果是二分类，则属于另外一类，如果是多分类，则定义其他类的cutoff probability并重复该算法的步骤）
如果使用算法二，其运用哗乎羡到条件概率模型：(假设d个predictor，m个class)
注: 以下的定义都是针对 训练集 而言
先验概率(prior probability)
似然函数 likelihood (probability of the profile given class k is true) ：
后验概率(posterior probability) ：
条件概率公式 ：
因此：
最大后验等于先验乘以最大似然
这解释了为什么Exact Bayesian可以准确地进行分类
显然，Exact Bayesian的问题在乱拍于它需要被投喂很多的数据才能够找到对应的记录，如果有20个predictor，每个predictor都有两个值，那么至少需要 来保证每一条数据都有匹配的数据，因此采用Naive Bayesian的手段来缩减所需要的数据量
Naive Bayesian的假设 ：当给定target class的时候，predictors之间条件独立
在该假设下：
链式法则 ：
条件独立的假设
因此
注：同算法一和二，Naive Bayesian也有有cutoff和无cutoff两种版本
对于Naive Bayesian，关键的地方在于如何求出P(x|Ck)
a. 如果是categorical variable ，则
b. 如果是continuous variable (Gaussian Naive Bayesian)
假设其服从高斯分布
其中
c. Laplace Smoothing
当记录中缺少某个predictor的某个category的值的时候，Naive Bayes会输出该概率为0，为了解决这个问题，则需要一个smoothing parameter
由上可以看出:
a. 保证了概率的取值范围在(0,1)，并且不会为0或者1
b. 如果category variable的取值越多，则相同的alpha会给出更小的概率值
Laplace Smoothing在Multinomial Naive Bayes(指X服从multinomial distribution)和Categorical Naive Bayes上都扮演重要的角色
d. 如果是binary variable (Bernoulli Naive Bayes)
Bernouli NB rule常用于NLP文档的在短文上面表现比较出色
如果 在原文档里面出现过一次，则 ，否则为0
由上公式可以看出，Bernouli NB rule会对没有出现的情形产生高惩罚项，然而Multinomial NB rule则是选择忽视
对于Exact Bayesian和Naive Bayesian的区别，用以下的例子比较容易说明：
b. Naive Bayesian
计算先验 ：P(Cat) = 4/8 = 0.5 # 记录里面有4条分类为猫，总共8条记录
计算每个predictor的conditional probability
P(Light|Cat) = 3/4 = 0.75 # 4个cat的记录里面有3个是light
P(Fine|Cat) = 3/4 = 0.75
P(Brown|Cat) = 2/4 = 0.5
最大后验 ：
P(Cat│Light, Fine, Brown) ∝ 0.75 x 0.75 x 0.5 x 0.5 = 0.14
同理可得
P(Dog│Light, Fine, Brown) ∝ 0.25 x 0.25 x 0.5 x 0.5 = 0.015
因此分类为猫
a. 数据量上，假设是d个binary variable，则Exact Bayesian需要至少 个数据，而Naive Bayesian只需要 个数据（仅仅随predictor的数量线性增长）
b. Naive Bayesian比Exact Bayesian简单而且速度更快
c. Naive Bayesian robust to noise data，因此其overfitting的概率比Exact Bayesian小
d. Naive Bayesian的结果的可靠性需要大量的数据来支撑
e. Naive Bayesian只保留了propensity(属于该class的概率)的顺序，但不能求出其具体的值
f. 两个Bayesian算法在处理categorical variable上都是直接而且高效的
❹ cut off ,cut down的区别
cut
off
切掉，剪哗坦下；切断，断绝
cut
down
砍倒；削减；压缩
它们是动副词短语，如果是介词必须放在动词和副词之间，所以，排除A和或迅C。
cut
down
trees
砍伐树木
如果trees
改为衫芦此them,则放中间
答案：
D
❺ 【数据分析基础】聚类分析
划分方法 ：K-MEANS（K均值）、K-MEDOIDS（K中心点）、CLARANS算法（基于选择的算法）
层次分析方法 ：BIRCH算法（平衡迭代规约和聚类）、CURE算法（代表点聚类）、CHAMELEON算法(动态模型)
基于密度的算法 ：DBSCAN算法（基于高密度连续区域）、DENCLUE算法（密度分布函数）、OPTICS算法（对象排序识别）
基于网格的方法 ：STING算法（统计信息网络）、CLIOUE算法（聚类高维空间）、WAVE-CLUSTER算法(小波变换)
基于模型的方法 ：统计学方法、神经网络方法
K-Means聚类也叫快速聚类法，在最小化误差函数的基础上将数据划分为预定的类数K。原理简单，便于处理大量数据。
K-Medoids聚类算法不采用簇中对象的平均值作为簇中心，而选用簇中离平均值最近的对象作为簇中心。
①从N个样本数棚巧据中随机选取K个对象作为初始的聚类中心；
②分别计算每个李手样本到各个聚类中心的距离，将对象分配到距离最近的聚类中；
③所有对象分配完成后，重新计算K个聚类的中心；
④与前一次计算的K个聚类中心比较，如果聚类中心发生变化，转第②步，否则转第⑤步。
⑤当质心不发生变化时停止并输出聚类结果。
连续属性：首先对各属性值进行零-均值规范（ zscore ），在进行距离计算。距离计算常用的有：
· 欧几里得距离
· 曼哈顿链扰键距离
· 闵可夫斯基距离
文档数据：先将文档数据整理成 文档-词矩阵 格式，再用 余弦相似性 度量。
连续属性的SSE
文档数据的SSE
组内相似性越大，组件差别越大，聚类效果越好。常用的评价方法有：
· purity评价法
· RI评价法
· F值评价法
层次聚类树：Z = linkage(x,method,metric)
层次聚类或者高斯混合分布聚类模型：T = cluster(Z,’maxclust’,n) 或者 T = cluster(Z,’cutoff’,c)
其中，Z是使用linkage函数构建的层次聚类数，是一个(m-1)×3维矩阵，其中m是观察的样本数；当参数为’maxclust’时，n为聚类的类别；当参数为’cutoff’时，c表示剪枝的阈值。
k均值聚类模型：[IDX,C,sumd,D] = kmeans(x,k,param1,val1,param2,val2,...)
其中，IDX返回每个样本数据的类别；C返回k个类别的中心向量；sumd返回每个类别样本到中心向量的距离和；D返回每个样本到中心的距离。
模糊聚类模型：[center,U,obj_fcn] = fcm(data,cluster_n)
其中，U返回最终模糊分区矩阵；obj_fcn为循环过程中目标函数的值。
自组织神经网络聚类模型：net = selforgmap(dimensions,coverSteps,initNeighbor,topologyFcn,distanceFcn)
❻ offset在C语言中使用是什么意思啊
意思是偏移值，通常用于指明一个位置，它的用法是把一个基底位置加上 offset 值 (offset 可以是负数)。 例如我们说 : 一个资料结构在内存中的位置是 0x125000，它的 offset 0x10 处是用户名字， offset 0x14 是用户序号。在 PE 结构中， offset 通常用于指明在 exe 档案中的实际位置
在手机的SEEM修改里，Offset就是数值的坐标位置，如：offset64就是指左边的横坐标0x060（行），上边的纵坐标x04（列）；offset1E，就是指左边的横坐标0x010（行），上边的纵坐标x0E（列）。
lrc歌词中会经常见到[offset:500]这样的说明,指的是卡拉OK歌词滚动时的偏移量
C语言中的宏定义:
offsetof (type,member)
返回值:2个地址的偏移量,第一个地址是结构体名字,第二个地址是结构体成员,
所以返回的是二者之间的以byte为单位的偏移量
由于c++中struct已经强化为类,the use of offsetof is restricted to "POD types".
例子：
/* offsetof example */
#include <stdio.h>
#include <stddef.h>
struct mystruct
{
char singlechar;
char arraymember[10];
char anotherchar;
};
int main ()
{
printf ("offsetof(mystruct,singlechar) is %d\n",offsetof(mystruct,singlechar));
printf ("offsetof(mystruct,arraymember) is %d\n",offsetof(mystruct,arraymember));
printf ("offsetof(mystruct,anotherchar) is %d\n",offsetof(mystruct,anotherchar));
return 0;
}
Offset:引用函数,可以引用区域和单元格
语法:=Offset(reference,rows,cols,height,width)第一个参数是原点,第二个参数是
偏移的行,第三个参数是偏移的列,第四个参数是行高,第五个参数是列宽
❼ C语言中deflault、case、switch、else、if各表达什么意思 它们的作用各是什么
case 一般和switch连用，例如：switch（a）{ case 1： 。。。default：}表示在a=1的情况下需要执行case 1：后面的语句，如果a的值没有找到对应的case，那么就执行default后面的语句。if一般和else一起棚隐誉连用，例如：if（a==b）。。。else。携银。。。表示如果a和b相等的话，就执行if后面的语链段句，否则执行else后面的语句。
❽ offset在C语言中使用是什么意思
offset是偏移量的意思，这个一般在汇编语言中。
在c语言中一般闹汪核用液掘陵山序号或者指针来进行操作。
比如
int a[4]; //4个int类型的变量 数组。本来按偏 移量。
a-----------------a[0]
+4---------------a[1]
+4---------------a[2]
+4--------------a[3]
也可以用指针 int *p =a;
那么就是
a------------p
+4 --------p+1
+4 --------p+2
+4---------p+3
❾ C语言文件关闭函数fclose(文件指针)是什么
fclose函数为C语言标准库函数，用来关闭一个已打开的文件。
该函数在stdio.h中声明，原型为：
int fclose(FILE *fp);
当fclose被调用时，一个打开的文件(以文件指针fp标识)会被关闭，关闭后，无法再对fp执行读写操作。
如果关闭成功，返回0，否则返回负值。C语言文件操作的标准流程为
1、fopen打开文件；
2、通过各种读写函数，读写文件；
3、所有操作结束后，调用fclose关闭文件。
❿ 乙肝五项后的CUTOFF值和OD值是什么意思
您好：
OD值本身的意思是吸光度值。这里的OD值，实际上是检测样本的OD值，一般以S表示。这里的Cutoff，是对照样本的盯枯临界值，一般以C.O.表示。那么OD/Cutoff即S/C.O.，以这个比值，来确定阴性或阳性。一般而言，S/C.O.大于1则为阳性，反之为阴性。只要在参考值里都是好的。
你的两颂桥对半检查结果是小三阳，建议检查：肝功能、B超、凯樱洞HBV-DNA（乙肝病毒检测）等。