1. txt导入ACCESS的sql语句
思路:
1 读取txt 按行
2 分隔chr(10)
3 拼接sql ,insert into 表 values 分隔字段1 分隔字段2 分隔字段3.。。。
4 执行Conn.Execute sql
2. 如何用SQL语句把表中的数据转化成txt
新建一个文本文拦销件 CX.TXT,内容如下
use yourdatabasename
go
select field1,field2,,,,, from tablename
go
---以下接着写查询语句,
----------------------------------
第二个文件 :查询.BAT 批处理文件
OSQL -S Servername -U logid -P password -i cx.txt -o 查询结果.TXT
----------------------------
把OSQL.EXE 和这二个文件放在同一文件夹里,双简轿游击 查询.BAT 就会生成 查询结果.TXT 这个文件了帆轮,里面就是文本格式的。
3. sql语法查询数据都有什么语法
http://www.eeyes.net/et/etnew/jiaocheng/sql.txt
或:
SQL介绍
使用SELECT 语句从表中取数据
创建新表
字段属性
向表中添加数据
删除和修改表
为了建立交互站点,你需要使用数据库来存储来自访问者的信息。例如,你要建立一个职业介绍服务的站点,你就需要存储诸如个人简历,所感兴趣的工作等等这样的信息。创建动态网叶也需要使用数据库,如果你想显示符合来访者要求的最好的工作,你就需要从数据库中取出这份工作的信息。你将会发现,在许多情况下需要使用数据库。
在这一章里,你将学会怎样使用"结构化查询语言"(SQL〕来操作数据库。SQL语言是数据库的标准语言。在Active Sever Pages 中,无论何时你要访问一个数据库,你就要使用SQL语言。因此,掌握好SQL对ASP编程是非常重要的。
注意:
你可以把"SQL"读作"sequel",也可以按单个字母的读音读作S-Q-L。 两种发音都是正确的,每种发音各有大量的支持者。在本书里,认为"SQL"读作"sequel"。
通过这一章的学习,你将理解怎样用SQL实现数据库查询,你将学会怎样使用这种查询从数据表中取出信息,最后,你将学会怎样设计和建立自己的数据库。
注意:
通过下面几章对SQL的介绍,你将对SQL有足够的了解,从而可以有效地使用Active Sever Pages。但是,SQL是一种复杂的语言,本书不可能包括它的全部细节。要全面掌握SQL语言,你需要学习在Microsoft SQL Sever 中使用SQL。你可以到附近的书店去买一本Microsoft SQL Sever 6.5。
SQL介绍:
本书假设你是在SQL操作Microsoft SQL Sever 的数据库。你也可以用SQL操作许多其它类型的数据库。SQL是操作数据库的标准语言。(事实上,关于SQL语言有一个专门的ANSI标准〕
注意:
不要在你的站点上试图用Microsoft Access代替Microsoft SQL Sever。SQL Sever可以同时服务于许多用户,如果你希望你的站点有较高的访问率,MS Access是不能胜任的。
在学习SQL的细节之前,你需要理解它的两大特点。一个特点容易掌握,另一个掌握起来有点困难。
第一个特点是所有SQL数据库中的数据都存储在表中。一个表由行和列组成。例如,下面这个简单的表包括name 和e-mail address:
Name Email Address
................................................................
Bill Gates [email protected]
president Clinton [email protected]
Stephen Walther [email protected]
这个表有两列(列也称为字段,域〕:Name和Email Address。有三行,每一行包含一组数据。一行中的数据组合在一起称为一条记录。
无论何时你向表中添加新数据,你就添加了一条新记录。一个数据表可以有几十个记录,也可以有几千甚至几十亿个记录。虽然你也许永远不需要存储十亿个Email地址,但知道你能这样做总是好的,也许有一天你会有这样的需要。
你的数据库很有可能包含几十个表,所有存储在你数据库中的信息都被存储在这些表中。当你考虑怎样把信息存储在数据库中时,你应该考虑怎样把它们存储在表中。
SQL的第二个特点有些难于掌握。这种语言被设计为不允许你按照某种特定的顺序来取出记录,因为这样做会降低SQL Sever取记录的效率。使用SQL,你只能按查询条件来读取记录。
当考虑如何从表中取出记录时,自然会想到按记录的位置读取它们。例如,也许你会尝试通过一个循环,逐个记录地扫描,来选出特定的记录。在使用SQL时,你必须训练自己,不要有这种思路。
假如你想选出所有的名字是"Bill Gates"的记录,如果使用传统的编程语言,你也许会构造一个循环,逐个查看表中的记录,看名字域是否是"Bill Gates"。
这种选择记录的方法是可行的,但是效率不高。使用SQL,你只要说,"选择所有名字域等于Bill Gates的记录",SQL就会为你选出所有符合条件的记录。SQL会确定实现查询的最佳方法。
建设你想取出表中的前十个记录。使用传统的编程语言,你可以做一个循环,取出前十个记录后结束循环。但使用标准的SQL查询,这是不可能实现的。从SQL的角度来说,在一个表中不存在前十个记录这种概念。
开始时,当你知道你不能用SQL实现某些你感觉应该能实现的功能,你会受到挫折。你也许会以头撞墙甚至想写恶毒的信件给SQL的设计者们。但后来你会认识到,SQL的这个特点不仅不是个限制,反而是其长处。因为SQL不根据位置来读取记录,它读取记录可以很快。
综上所述,SQL有两个特点:所有数据存储在表中,从SQL的角度来说,表中的记录没有顺序。在下一节,你将学会怎样用SQL从表中选择特殊的记录。
使用SQL从表中取记录。
SQL的主要功能之一是实现数据库查询。如果你熟悉Internet 引擎,那么你已经熟悉查询了。你使用查询来取得满足特定条件的信息。例如,如果你想找到有ASP信息的全部站点,你可以连接到 Yahoo!并执行一个对Active Sever Pages的搜索。在你输入这个查询后,你会收到一个列表,表中包括所有其描述中包含搜索表达式的站点。
多数Internet 引擎允许逻辑查询。在逻辑查询中,你可以包括特殊的运算符如AND、OR和NOT,你使用这些运算符来选择特定的记录。例如,你可以用AND来限制查询结果。如果你执行一个对Active Sever Pages AND SQL的搜索。你将得到其描述中同时包含Active Sever Pages 和SQL的记录。当你需要限制查询结果时,你可以使用AND。
如果你需要扩展查询的结果,你可以使用逻辑操作符OR。例如,如果你执行一个搜索,搜索所有的其描述中包含Active Sever Pages OR SQL的站点,你收到的列表中将包括所有其描述中同时包含两个表达式或其中任何一个表达式的站点。
如果你想从搜索结果中排除特定的站点,你可以使用NOT。例如,查询"Active Sever Pages "AND NOT "SQL"将返回一个列表,列表中的站点包含Active Sever Pages,但不包含SQL。当必须排除特定的记录时,你可以使用NOT。
用SQL执行的查询与用Internet搜索引擎执行的搜索非常相似。 当你执行一个SQL查询时,通过使用包括逻辑运算符的查询条件,你可以得到一个记录列表。此时查询结果是来自一个或多个表。
SQL查询的句法非常简单。假设有一个名为email_table 的表,包含名字和地址两个字段,要得到Bill Gates 的e_mail地址,你可以使用下面的查询:
SELECT email from email_table WHERE name="Bill Gates"
当这个查询执行时,就从名为email_table的表中读取Bill Gates的e_mail 地址。这个简单的语句包括三部分:
■ SELECT语句的第一部分指名要选取的列。在此例中,只有email列被选取。当执行 时,只显示email列的值 [email protected]。
■ SELECTT语句的第二部份指明要从哪个(些)表中查询数据。在此例中,要查询的表名为email_table 。
■ 最后,SELECT语句的WHERE子句指明要选择满足什么条件的记录。在此例中,查询条件为只有name列的值为Bill Gates 的记录才被选取。
Bill Gates很有可能拥有不止一个email地址。如果表中包含Bill Gates的多个email地址。用上述的SELECT语句可以读取他所有的email地址。SELECT语句从表中取出所有name字段值为Bill Gates 的记录的email 字段的值。
前面说过,查询可以在查询条件中包含逻辑运算符。假如你想读取Bill Gates 或Clinton总统的所有email地址,你可以使用下面的查询语句:
SELECT email FROM email_table WHERE name="Bill Gates" OR
name="president Clinton"
此例中的查询条件比前一个复杂了一点。这个语句从表email_table中选出所有name列为Bill Gates或president Clinton的记录。如果表中含有Bill Gates或president Clinton的多个地址,所有的地址都被读取。
SELECT语句的结构看起来很直观。如果你请一个朋友从一个表中为你选择一组记录,你也许以非常相似的方式提出你的要求。在SQL SELECT语句中,你"SELECT特定的列FROM一个表WHERE某些列满足一个特定的条件"。
下一节将介绍怎样执行SQL查询来选取记录。这将帮助你熟悉用SELECT语句从表中取数据的各种不同方法。
使用ISQL执行SELECT查询
当你安装SQL Sever时,你同时安装了一个叫作ISQL/w的应用程序。ISQL/w允许你执行交互的SQL查询。在把查询包括到你的ASP网页中之前,用ISQL/w对其进行测试是非常有用的。
注意:
在这本书的第一部份,你学习了怎样安装和配置Microsoft SQL Sever 。如果没有安装SQL Sever或者SQL Sever不能运行,请参阅第三章"安装和使用SQL Sever"。
选择任务上SQL Sever程序组中的ISQL_w以启动该程序。程序启动时,首先会出现一个对话框,要求输入服务器信息和登录信息(见图10.1)。在Sever框中,输入你的SQL服务器的名字。如果服务器正运行在本地计算机上,服务器名字就是你计算机的名字。在登录信息框中,输入一个登录帐号和密码或选择使用"可信连接",然后单击Connect按钮。
图10。1
注意:
如果你将SQL Sever配置为使用完整安全或混合安全,那么你可以使用可信连接。如果你使用标准安全,你则需要提供用户帐号和密码。要了解更多信息,参见第三章。
如果一切正常,在你单击连接按钮后会出现一个查询窗口,如图10.2所示。(如果有异常,请参考第三章)
图10.2
在执行查询之前,你需要选择数据库。安装 SQL Sever时你已为自己创建了一个数据库,SQL Sever还有许多系统数据库,如master,model,msdb,和tempdb。
方便的是,SQL Sever带有一个特殊的名为pubs的例子数据库。库 pubs中包含供一个虚拟的出版商使用的各个表。文档中所有的例子程序都是针对这个库来设计的。本书中的许多例子也使用这个数据库。
在查询窗口顶部的DB下拉框中选择数据库pubs,这样你就选择了数据库。你所有的查询都将针对这个库中的各个表来执行。现在你可以执行你的第一个查询了。这真让人兴奋!
你的第一个查询将针对一个名为autrors的表,表中包含所有为某个虚拟出版商工作的作者的相关数据。单击查询窗口并输入以下的语句:
SELECT phone FROM authors WHERE au_name="Ringer"
输入完成后,单击执行查询按钮(一个绿色三角形,看起来像VCR播放键)。单击此按钮后,任何出现在查询窗口中的语句均会被执行。查询窗口会自动变成结果显示窗口,你可以看到查询的结果(见图10.3)。
你看到的查询结果也许与图10.3所示的不同。在SQL Sever的不同版本中,库pubs中的数据会有所不同。对SQL Sever 6.5来说,将会找到两条记录。结果显示窗口中应显示如下内容:
phone
...................
801 826_0752
801 826_0752
(2 row(s) affected)
图10.3
你所执行的SELECT语句从表authors中取出所有名字为Ringer的作者的电话号码。你通过在WHERE子句中使用特殊的选择条件来限制查询的结果。你也可以忽略选择条件,从表中取出所有作者的电话号码。要做到这一点,单击Query标签,返回到查询窗口,输入以下的SELECT语句:
SELECT Phone FROM authors
这个查询执行后,会取出表authors中的所有电话号码(没有特定的顺序)。如果表authors中包含一百个电话号码,会有一百个记录被取出,如果表中有十亿个电话号码,这十亿条记录都会被取出(这也许需要一些时间)。
表authrs的字段包括姓,名字,电话号码,地址,城市,州和邮政编码。通过在SELECT语句的第一部份指定它们,你可以从表中取出任何一个字段。你可以在一个SELECT语句中一次取出多个字段,比如:
SELECT au_fname ,au_lname, phone FROM authors
这个SELECT语句执行后,将取出这三个列的所有值。下面是这个查询的结果的一个示例(为了节省纸张,只显示查询结果的一部分,其余记录用省略号代替):
au_fname au_lname phone
.....................................................................................
Johnson White 408 496_7223
Marjorie Green 415 986_7020
Cheryl Carson 415 548_7723
Michael O'Leary 408 286_2428
...
(23 row(s) affected)
在SELECT语句中,你需要列出多少个字段,你就可以列出多少。不要忘了把字段名用逗号隔开。你也可以用星号(*)从一个表中取出所有的字段。这里有一个使用星号的例子:
SELECT * FROM authors
这个SELECT语句执行后,表中的所有字段的值都被取出。你会发现你将在SQL查询中频繁使用星号。
技巧:
你可以使用星号来查看一个表的所有列的名字。要做到这一点,只需要在执行完SELECT语句后看一下查询结果的列标题。
操作多个表
到现在为止,你只尝试了用一句SQL查询从一个表中取出数据。你也可以用一个SELECT语句同时从多个表中取出数据,只需在SELECT语句的FROM从句中列出要从中取出数据的表名称即可:
SELECT au_lname ,title FROM authors, titles
这个SELECT语句执行时,同时从表authors和表titles中取出数据。从表authors中取出所有的作者名字,从表titles中取出所有的书名。在ISQL/w程序中执行这个查询,看一下查询结果。你会发现一些奇怪的出乎意料的情况:作者的名字并没有和它们所着的书相匹配,而是出现了作者名字和书名的所有可能的组合,这也许不是你所希望见到的。
出了什么差错?问题在于你没有指明这两个表之间的关系。你没有通过任何方式告诉SQL如何把表和表关联在一起。由于不知道如何关联两个表,服务器只能简单地返回取自两个表中的记录的所有可能组合。
要从两个表中选出有意义的记录组合,你需要通过建立两表中字段的关系来关联两个表。要做到这一点的途径之一是创建第三个表,专门用来描述另外两个表的字段之间的关系。
表authors有一个名为au_id的字段,包含有每个作者的唯一标识。表titles有一个名为title_id的字段,包含每个书名的唯一标识。如果你能在字段au_id和字段title_id 之间建立一个关系,你就可以关联这两个表。数据库pubs中有一个名为titleauthor的表,正是用来完成这个工作。表中的每个记录包括两个字段,用来把表titles和表authors关联在一起。下面的SELECT语句使用了这三个表以得到正确的结果:
SELECT au_name,title FROM authors,titles,titleauthor
WHERE authors.au_id=titleauthor.au_id
AND titles.title_id=titleauthor.title_id
当这个SELECT语句执行时,每个作者都将与正确的书名相匹配。表titleauthor指明了表authors和表titles的关系,它通过包含分别来自两个表的各一个字段实现这一点。第三个表的唯一目的是在另外两个表的字段之间建立关系。它本身不包含任何附加数据。
注意在这个例子中字段名是如何书写的。为了区别表authors和表titles中相同的字段名au_id,每个字段名前面都加上了表名前缀和一个句号。名为author.au_id 的字段属于表authors,名为titleauthor.au_id的字段属于表titleauthor,两者不会混淆。
通过使用第三个表,你可以在两个表的字段之间建立各种类型的关系。例如,一个作者也许写了许多不同的书,或者一本书也许由许多不同的作者共同完成。当两个表的字段之间有这种"多对多"的关系时,你需要使用第三个表来指明这种关系。
但是,在许多情况下,两个表之间的关系并不复杂。比如你需要指明表titles和表publishers之间的关系。因为一个书名不可能与多个出版商相匹配,你不需要通过第三个表来指明这两个表之间的关系。要指明表titles和表publishers之间的关系,你只要让这两个表有一个公共的字段就可以了。在数据库pubs中,表titles和表publishers都有一个名为pub_id的字段。如果你想得到书名及其出版商的一个列表,你可以使用如下的语句:
SELECT title,pub_name FROM titles,publishers
WHERE titles.pub_id=publishers.pub_id
当然,如果一本书是由两个出版商联合出版的,那么你需要第三个表来代表这种关系。
通常,当你予先知道两个表的字段间存在"多对多"关系时,就使用第三个表来关联这两个表。反之,如果两个表的字段间只有"一对一"或"一对多"关系,你可以使用公共字段来关联它门。
操作字段
通常,当你从一个表中取出字段值时,该值与创建该表时所定义的字段名联系在一起。如果你从表authors中选择所有的作者名字,所有的值将会与字段名au_lname相联系。但是在某些情况下,你需要对字段名进行操作。在SELECT语句中,你可以在缺省字段名后面仅跟一个新名字来取代它。例如,可以用一个更直观易读的名字Author Last Name来代替字段名au_lname:
SELECT au_lname "Author Last Name" FROM authors
当这个SELECT语句执行时,来自字段au_lname的值会与"Author Last Name"相联系。查询结果可能是这样:
Author Last Name
................................................................................
White
Green
Carson
O'Leary
Straight
...
(23 row(s) affected)
注意字段标题不再是au_lname,而是被Author Last Name所取代。
你也可以通过执行运算,来操作从一个表返回的字段值。例如,如果你想把表titles中的所有书的价格加倍,你可以使用下面的SELECT语句:
SELECT price*2 FROM titles
当这个查询执行时,每本书的价格从表中取出时都会加倍。但是,通过这种途径操作字段不会改变存储在表中的书价。对字段的运算只会影响SELECT语句的输出,而不会影响表中的数据。为了同时显示书的原始价格和涨价后的新价格,你可以使用下面的查询:
SELECT price "Original price", price*2 "New price" FROM titles
当数据从表titles中取出时,原始价格显示在标题Original price下面,加倍后的价格显示在标题New price下面。结果可能是这样:
original price new price
.........................................................................
19.99 39.98
11.95 23.90
2.99 5.98
19.99 39.98
...
(18 row(s) affected)
你可以使用大多数标准的数学运算符来操作字段值,如加(+),减(-),乘(*)和除(/)。你也可以一次对多个字段进行运算,例如:
SELECT price*ytd_sales "total revenue" FROM titles
在这个例子中,通过把价格与销售量相乘,计算出了每种书的总销售额。这个SELECT语句的结果将是这样的:
total revenue
.....................................................
81,859,05
46,318,20
55,978,78
81,859,05
40,619,68
...
(18 row(s) affected)
最后,你还可以使用连接运算符(它看起来像个加号)来连接两个字符型字段:
SELECT au_fname+" "+au_lname "author name" FROM authors
在这个例子中,你把字段au_fname和字段au_lname粘贴在一起,中间用一个逗号 隔开,并把查询结果的标题指定为author name。这个语句的执行结果将是这样的:
author names
..................................................................
Johnson White
Marjorie Green
Cheryl Carson
Michael O'Leary
Dean Straight
...
(23 row(s) affected)
可以看到,SQL为你提供了对查询结果的许多控制。你应该在ASP编程过程中充分利用这些优点。使用SQL来操作查询结果几乎总是比使用有同样作用的脚本效率更高。
排序查询结果
本章的介绍中曾强调过,SQL表没有内在的顺序。例如,从一个表中取第二个记录是没有意义的。从SQL的角度看来,没有一个记录在任何其他记录之前。
然而,你可以操纵一个SQL查询结果的顺序。在缺省情况下,当记录从表中取出时,记录不以特定的顺序出现。例如,当从表authors中取出字段au_lname时,查询结果显示成这样:
au_lname
...........................................
White
Green
Carson
O'Leary
Straight
...
(23 row(s) affected)
看一列没有特定顺序的名字是很不方便的。如果把这些名字按字母顺序排列,读起来就会容易得多。通过使用ORDER BY子句,你可以强制一个查询结果按升序排列,就像这样:
SELECT au_lname FROM authors ORDER BY au_lname
当这个SELECT语句执行时,作者名字的显示将按字母顺序排列。ORDER BY子句将作者名字按升序排列。
你也可以同时对多个列使用ORDER BY子句。例如,如果你想同时按升序显示字段au_lname和字段au_fname,你需要对两个字段都进行排序:
SELECT au_lname,au_fname FROM authors ORDER BY au_lname ,au_fname
这个查询首先把结果按au_lname字段进行排序,然后按字段au_fname排序。记录将按如下的顺序取出:
au_lname au_fname
...............................................................................
Bennet Abraham
Ringer Albert
Ringer Anne
Smith Meander
...
(23 row(s) affected)
注意有两个作者有相同的名字Ringer。名为Albert Ringer的作者出现名为Anne Ringer的作者之前,这是因为姓Albert按字母顺序应排在姓Anne之前。
如果你想把查询结果按相反的顺序排列,你可以使用关键字DESC。关键字DESC把查询结果按降序排列,如下例所示:
SELECT au_lname,au_fname FROM authors
WHERE au_lname="Ringer" ORDER BY au_lname ,au_fname DESC
这个查询从表authors中取出所有名字为Ringer的作者记录。ORDER BY子句根据作者的名字和姓,将查询结果按降序排列。结果是这样的:
au_lname au_fname
....................................................................................................
Ringer Anne
Ringer Albert
(2 row(s) affectec)
注意在这个表中,姓Anne出现在姓Albert之前。作者名字按降序显示。
你也可以按数值型字段对一个查询结果进行排序。例如,如果你想按降序取出所有书的价格,你可以使用如下的SQL查询:
SELECT price FROM titles ORDER BY price DESC
这个SELECT语句从表中取出所有书的价格,显示结果时,价格低的书先显示,价格高的书后显示。
警告:
不是特别需要时,不要对查询结果进行排序,因为服务器完成这项工作要费些力气。这意味着带有ORDER BY 子句的SELECT语句执行起来比一般的SELECT语句花的时间长。
取出互不相同的记录
一个表有可能在同一列中有重复的值。例如,数据库pubs的表authors中有两个作者的名字是Ringer。如果你从这个表中取出所有的名字,名字Ringer将会显示两次。
在特定情况下,你可能只有兴趣从一个表中取出互不相同的值。如果一个字段有重复的值,你也许希望每个值只被选取一次,你可以使用关键字DISTINCT来做到这一点:
SELCET DISTINCT au_lname FROM authors WHERE au_lname="Ringer"
当这个SELECT语句执行时,只返回一个记录。通过在SELECT语句中包含关键字DISTINCT,你可以删除所有重复的值。例如,假设有一个关于新闻组信息发布的表,你想取出所有曾在这个新闻组中发布信息的人的名字,那么你可以使用关键字DISTINCT。每个用户的名字只取一次——尽管有的用户发布了不止一篇信息。
警告:
如同ORDER BY子句一样,强制服务器返回互不相同的值也会增加运行开销。福气不得不花费一些时间来完成这项工作。因此,不是必须的时候不要使用关键字DISTINCT。
创建新表
前面说过,数据库中的所有数据存储在表中。数据表包括行和列。列决定了表中数据的类型。行包含了实际的数据。
例如,数据库pubs中的表authors有九个字段。其中的一个字段名为为au_lname,这个字段被用来存储作者的名字信息。每次向这个表中添加新作者时,作者名字就被添加到这个字段,产生一条新记录。
通过定义字段,你可以创建一个新表。每个字段有一个名字和一个特定的数据类型(数据类型在后面的"字段类型"一节中讲述),例如字段au_lname存储的是字符型数据。一个字段也可以存储其它类型的数据。
使用SQL Sever,创建一个新表的方法是很多的。你可以可执行一个SQL语句或使用SQL事务管理器(SQL Enterprise Manager)来创建一个新表。在下一节里,你将学会如何用SQL语句来创建一个新表。
用SQL创建新表
注意:
如果你还没有建立自己的数据库,现在就跳回到第三章创建这个库。你绝不能向master,tempdb或任何其他任何系统数据库中添加数据。
从SQL Sever程序组(在任务栏中)中启动ISQL/w程序。出现查询窗口后,从窗口顶部的下拉列表中选择你在第三章所创建的数据库。下一步,在查询窗口中键入下面的SQL语句,单击执行查询按钮,执行这个语句:
CREATE TABLE guestbook (visitor VARCHAR(40),comments TEXT,entrydate
DATETIME)
如果一切正常,你会在结果窗口中看到如下的文字(如果出现异常,请参阅第三章):
This command dit not return data ,and it did not return any rows
祝贺你,你已经建立了你的第一个表!
你所创建的表名为guestbook,你可以使用这个表来存储来字你站点访问者的信息。你是用REEATE TABLE语句创建的这个表,这个语句有两部分:第一部份指定表的名子;第二部份是括在括号中的各字段的名称和属性,相互之间用逗号隔开。
表guestbook有三个字段:visitor,comments 和entrydate。visitor字段存储访问者的名字,comments字段存储访问者对你站点的意见,entrydate字段存储访问者访问你站点的日期和时间。
注
4. SQL数据库常用语法都有哪些
掌握SQL四条最基本的数据操作语句:Insert,Select,Update和Delete。
练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。在本文中,我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后,显然你已经开始算是精通SQL了。
在我们开始之前,先使用CREATE TABLE语句来创建一个表(如图1所示)。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理,这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言(DML)语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作:INSERT,SELECT,UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的,我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表,我们在后面的例子中将要用到它。
INSERT语句
用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如,要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中,可以使用如下语句:
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','John','1980-06-10',
'Los Angles',16,45000);
通过这样的INSERT语句,系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中,第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中;第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。
我们说过系统会“试着”将值填入,除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符(如将一个字符串填入到类型为数字的列中),系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。
如果SQL拒绝了你所填入的一列值,语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败,则整个事务都会失败,系统将会被恢复(或称之为回退)到此事务之前的状态。
回到原来的INSERT的例子,请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来,而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住,在SQL中逗号是元素的分隔符。
同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。
对于日期类型,我们必须使用SQL标准日期格式(yyyy-mm-dd),但是在系统中可以进行定义,以接受其他的格式。当然,2000年临近,请你最好还是使用四位来表示年份。
既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了,让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分:
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Bunyan','Paul','1970-07-04',
'Boston',12,70000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('John','Adams','1992-01-21',
'Boston',20,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Pocahontas','1976-04-06',
'Los Angles',12,100000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Smith','Bessie','1940-05-02',
'Boston',5,200000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Davy','1970-10-10',
'Boston',8,45000);
INSERT INTO EMPLOYEES VALUES
('Jones','Indiana','1992-02-01',
'Chicago',NULL,NULL);
在最后一项中,我们不知道Jones先生的工薪级别和年薪,所以我们输入NULL(不要引号)。NULL是SQL中的一种特殊情况,我们以后将进行详细的讨论。现在我们只需认为NULL表示一种未知的值。
有时,像我们刚才所讨论的情况,我们可能希望对某一些而不是全部的列进行赋值。除了对要省略的列输入NULL外,还可以采用另外一种INSERT语句,如下:
INSERT INTO EMPLOYEES(
FIRST_NAME, LAST_NAME,
HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)
VALUE(
'Indiana','Jones',
'1992-02-01','Indianapolis');
这样,我们先在表名之后列出一系列列名。未列出的列中将自动填入缺省值,如果没有设置缺省值则填入NULL。请注意我们改变了列的顺序,而值的顺序要对应新的列的顺序。如果该语句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME项(这两项规定不能为空),SQL操作将失败。
让我们来看一看上述INSERT语句的语法图:
INSERT INTO table
[(column { ,column})]
VALUES
(columnvalue [{,columnvalue}]);
和前一篇文章中一样,我们用方括号来表示可选项,大括号表示可以重复任意次数的项(不能在实际的SQL语句中使用这些特殊字符)。VALUE子句和可选的列名列表中必须使用圆括号。
SELECT语句
SELECT语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列。因为查询和检索数据是数据库管理中最重要的功能,所以SELECT语句在SQL中是工作量最大的部分。实际上,仅仅是访问数据库来分析数据并生成报表的人可以对其他SQL语句一窍不通。
SELECT语句的结果通常是生成另外一个表。在执行过程中系统根据用户的标准从数据库中选出匹配的行和列,并将结果放到临时的表中。在直接SQL(direct SQL)中,它将结果显示在终端的显示屏上,或者将结果送到打印机或文件中。也可以结合其他SQL语句来将结果放到一个已知名称的表中。
SELECT语句功能强大。虽然表面上看来它只用来完成本文第一部分中提到的关系代数运算“选择”(或称“限制”),但实际上它也可以完成其他两种关系运算—“投影”和“连接”,SELECT语句还可以完成聚合计算并对数据进行排序。
SELECT语句最简单的语法如下:
SELECT columns FROM tables;
当我们以这种形式执行一条SELECT语句时,系统返回由所选择的列以及用户选择的表中所有指定的行组成的一个结果表。这就是实现关系投影运算的一个形式。
让我们看一下使用图1中EMPLOYEES表的一些例子(这个表是我们以后所有SELECT语句实例都要使用的。而我们在图2和图3中给出了查询的实际结果。我们将在其他的例子中使用这些结果)。
假设你想查看雇员工作部门的列表。那下面就是你所需要编写的SQL查询:
SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;
以上SELECT语句的执行将产生如图2中表2所示的结果。
由于我们在SELECT语句中只指定了一个列,所以我们的结果表中也只有一个列。注意结果表中具有重复的行,这是因为有多个雇员在同一部门工作(记住SQL从所选的所有行中将值返回)。要消除结果中的重复行,只要在SELECT语句中加上DISTINCT子句:
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES;
这次查询的结果如表3所示。
现在已经消除了重复的行,但结果并不是按照顺序排列的。如果你希望以字母表顺序将结果列出又该怎么做呢?只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序来排列结果:
SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;
这一查询的结果如表4所示。请注意在ORDER BY之后是如何放置列名BRANCH _OFFICE的,这就是我们想要对其进行排序的列。为什么即使是结果表中只有一个列时我们也必须指出列名呢?这是因为我们还能够按照表中其他列进行排序,即使它们并不显示出来。列名BRANCH_ OFFICE之后的关键字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列,那么可以用关键字DESC。
同样我们应该指出ORDER BY子句只将临时表中的结果进行排序;并不影响原来的表。
假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表。除了工资括号中的内容,我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表。以下是你将要用到的语句:
SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,
LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE
FROM EMPLOYEES
ORDER BY SALARY DESC,
HIRE_DATE DESC;
这里我们进行了多列的选择和排序。排序的优先级由语句中的列名顺序所决定。SQL将先对列出的第一个列进行排序。如果在第一个列中出现了重复的行时,这些行将被按照第二列进行排序,如果在第二列中又出现了重复的行时,这些行又将被按照第三列进行排序……如此类推。这次查询的结果如表5所示。
将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事,所以SQL允许在选择表中所有的列时使用*号:
SELECT * FROM EMPLOYEES;
这次查询返回整个EMPLOYEES表,如表1所示。
下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新(竖直线表示一个可选项,允许在其中选择一项。):
SELECT [DISTINCT]
(column [{, columns}])| *
FROM table [ {, table}]
[ORDER BY column [ASC] | DESC
[ {, column [ASC] | DESC }]];
定义选择标准
在我们目前所介绍的SELECT语句中,我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行:
SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];
WHERE子句对条件进行了设置,只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言(predicate)进行指定(断言指出了关于某件事情的一种可能的事实)。如果该断言对于某个给定的行成立,该行将被包括到结果表中,否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如,假如你需要查询所有姓为Jones的职员,则可以使用以下SELECT语句:
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'Jones';
LAST_NAME = 'Jones'部分就是断言。在执行该语句时,SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”,即断言成立,该职员的信息将被包括到结果表中(见表6)。
使用最多的六种比较
我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较(LAST_NAME = 'Jones'),但是SQL断言还可以包含其他几种类型的比较。其中最常用的为:
等于 =
不等于 <>
小于 <
大于 >
小于或等于 <=
大于或等于 >=
下面给出了不是基于等值比较的一个例子:
SELECT * FROM EMPLOYEES
WHERE SALARY > 50000;
5. sql语句 导出txt
sqlserver麻烦点 打开查询分析器
exec master..xp_cmdshell 'bcp "select * from 数据库名..表名" queryout "c:\tt.txt" -c -t ,-usa'
不过书出来的格式 不是很好
6. T-SQL的基本语法
一:insert语句
into 关键字是可选的
values关键字前面的()是可选的,这里是要接收数据的列
values后面,有两种方式提供值
1:显式的给出值 2:从select语句中导出值
insert语句注意几点
1:不要理标志列,系统会给你插入的
2:给出实际的值,如果没有,那就null
3:给出默认的值,default关键字,告诉数据库取默认值
insert into ... select
什么时候会这么用,当成批的数据来自
1:数据库中的另一个表
2:同一台服务器完全不同的数据库
3:另一个SQLSERVER的数据库
4:来自同一个表中的数据
说实在的2和3我从来没用过
好,看一个例子
declare @mytable table
(
id int,
sortid int
);
insert into @mytable (id,sortid) select id,classid from proct;
select * from @mytable;
注意我定义了一个表的对象
每一句之间是用分号隔开的
(id,sortid) 是可以忽略的
二:update语句
看例子
update e set e.flag = 'm' from employee e join contact ce on e.id = ce.employeeid where ce.name = 'jo'
这里用到了join子句,当然是可以用的
如果修改不止一列 只要加一个逗号
set num = num * 1.2当然可以写表达式
三:delete语句
delete from actors from actors a left join film f on a.filmid = f.filmid where f.filmid is null
outer连接将在没有匹配的一端返回null,
这里也就是film表没有匹配的行是null
注意 is null 的写法
四: select语句
这里还是不说了,还是多说说子句吧
五:where子句
1:
= > < >= <= <> != !> !<
其中<> 与 !=都是不相等的意思
!>与!<不怎么常见,但仔细想想也没什么用处
2:
and or not
如果一个where子句中同时出现这三个操作符
最先评估not 然后是and 然后是or
3:
between 例子 between 1 and 5 这个就不多说了
4:
like 例子:like "xland%"
%和_是通配符
%代表零个或多个任意字符
_表示单个任意字符
把字符包括在方括号中
[a-c]表示a b c都可行
[ab]表示a或b
^与not表示下一个字符将被排除掉
5:
in 例子 in ( 1,2,3) 这个也不多说了
六:order by子句
order by由于比较常用 我这里就不多说了
1:order by username 是可以识别中文的(sql先把中文转换成拼音再进行排序)
2:可以对 查询到的表中的任何列 进行排序 无论该列是否包含在select列表中
3:基于多个列的order by
例如:order by addtime,id
先按时间排序,再在这个基础上根据id排序,你也看到了,性能是有很大幅度的降低的
七:distinct关键字
select count(distinct column) from table
检索某一列不重复的记录数
八:group by 聚集函数 和 having子句
先看例子:
select orderid sum(orderMoney) from sales where orderid between 3 and 123 group by orderid
注意这里的orderid在表里是有可能重复的
这个语句的作用是检索出orderid从3到123的记录,
然后在这个记录集合上 以orderid分组
把orderid相同的数据分到一组 (这一组就是最终结果的一条记录)
然后通过sum函数把各组的orderMoney数据相加,
结果是最终结果的第二个字段
我发现用group by子句基本上都是和聚集函数一起用的
举几个聚集函数的例子
sum 求和
avg求平均数
min/max求最大和最小值
count(表达式|*)获取一个查询中的行数
只说说count吧:
count(coloum)如果这一列有null,那么这些null的行将不会计算在内
count(*)将得到表里的所有行的数目
聚集函数不一定非和group by一起使用不可
(另外avg基本上都是和group by一起使用的)
having子句是在组上放置条件的
看例子
select orderid sum(orderMoney) from sales where orderid between 3 and 123 group by orderid having sum(orderMoney)>5
group by得到了一个记录的集合
然后通过having子句,再在这个集合上做筛选
7. 求sql语法
SQL语言快速入门(一)
SQL是英文Structured Query Language的缩写,意思为结构化查询语言。
SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系,进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定,SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作,例如更新数据库中的数据,从数据库中提取数据等。目前,绝大多数流行的关系型数据库管理系统,如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展,但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create, 及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。下面,我们就来详细介绍一下SQL语言的基本知识。
数据库表格
一个典型的关系型数据库通常由一个或多个被称作表格的对象组成。数据库
中的所有数据或信息都被保存在这些数据库表格中。数据库中的每一个表格都具有
自己唯一的表格名称,都是由行和列组成,其中每一列包括了该列名称,数据类型
,以及列的其它属性等信息,而行则具体包含某一列的记录或数据。以下,是一个
名为天气的数据库表格的实例。
城市 最高气温 最低气温
北京 10 5
上海 15 8
天津 8 2
重庆 20 13
该表格中“城市”,“最高气温”和“最低气温”就是三个不同的列
,而表格中的每一行则包含了具体的表格数据。
数据查询
在众多的SQL命令中,select语句应该算是使用最频繁的。Select语句主要被用来对数据库进行查询并返回符合用户查询标准的结果数据。Select语句的语法格式如下:
select column1 [, column2,etc] from tablename
[where condition];
([] 表示可选项)
Select语句中位于Select关键词之后的列名用来决定那些列将作为查询结果返回。用户可以按照自己的需要选择任意列,还可以使用通配符“*”来设定返回表格中的所有列。
Select语句中位于from关键词之后的表格名称用来决定将要进行查询操作的目
标表格。
Select语句中的where可选从句用来规定哪些数据值或哪些行将被作为查询结果返回或显示。在where条件从句中可以使用以下一些运算符来设定查询标准:
= 等于
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
<> 不等于
除了上面所提到的运算符外,LIKE运算符在where条件从句中也非常重要。
LIKE运算符的功能非常强大,通过使用LIKE运算符可以设定只选择与用户规定格式相同的记录。此外,我们还可以使用通配符“%”用来代替任何字符串。举例如下:
Select firstname, lastname, city
from employee
where firstname LIKE ‘E%’;
(注意,字符串必须被包含在单括号内)
上述SQL语句将会查询所有名称以E开头的姓名。或者,通过如下语句:
Select * from employee
where firstname = ‘May’;
查询所有名称为May的行。
SQL语言快速入门(二)
创建表格
SQL语言中的create table语句被用来建立新的数据库表格。Create table
语句的使用格式如下:
create table tablename
(column1 data type,
column2 data type,
column3 data type);
如果用户希望在建立新表格时规定列的限制条件,可以使用可选的条件
选项:
create table tablename
(column1 data type [constraint],
column2 data type [constraint],
column3 data type [constraint]);
举例如下:
create table employee
(firstname varchar(15),
lastname varchar(20),
age number(3),
address varchar(30),
city varchar(20));
简单来说,创建新表格时,在关键词create table后面加入所要建立的表格
的名称,然后在括号内顺次设定各列的名称,数据类型,以及可选的限制条件
等。注意,所有的SQL语句在结尾处都要使用“;”符号。
使用SQL语句创建的数据库表格和表格中列的名称必须以字母开头,后面
可以使用字母,数字或下划线,名称的长度不能超过30个字符。注意,用户在
称时不要使用SQL语言中的保留关键词,如select, create, insert等,作为表格或
列的名称。
数据类型用来设定某一个具体列中数据的类型。例如,在姓名列中只能采
用的数据类型,而不能使用number的数据类型。
SQL语言中较为常用的数据类型为:
char(size):固定长度字符串,其中括号中的size用来设定字符串的最大
度。Char类型的最大长度为255字节。
varchar(size):可变长度字符串,最大长度由size设定。
number(size):数字类型,其中数字的最大位数由size设定。
Date:日期类型。
number(size,d):数字类型,size决定该数字总的最大位数,而d则用于
设定该数字在小数点后的位数。
最后,在创建新表格时需要注意的一点就是表格中列的限制条件。所谓限
制条件就是当向特定列输入数据时所必须遵守的规则。
例如,unique这一限制条件要求某一列中不能存在两个值相同的记录,所有
记录的值都必须是唯一的。除unique之外,较为常用的列的限制条件
还包括not, null和primary key等。Not null用来规定表格中某一列的值
不能为空.Primary key则为表格中的所有记录规定了唯一的标识符。
向表格中插入数据
SQL语言使用insert语句向数据库表格中插入或添加新的数据行。Insert语
句的使用格式如下:
insert into tablename
(first_column,...last_column)
values (first_value,...last_value);
例如:
insert into employee
(firstname, lastname, age, address, city)
values (‘Li’, ‘Ming’, 45, ‘No.77 Changan Road’, ‘Beijing”);
简单来说,当向数据库表格中添加新记录时,在关键词insert into后面输
入所要添加的表格名称,然后在括号中列出将要添加新值的列的名称。最后
,在关键词values的后面按照前面输入的列的顺序对应的输入所有要添加的
记录值。
更新记录
SQL语言使用update语句更新或修改满足规定条件的现有记录。
Update语句的格式为:
update tablename
set columnname = newvalue [, nextcolumn = newvalue2...]
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];
例如:
update employee
set age = age+1
where first_name= ‘Mary’and last_name= ‘Williams’;
使用update语句时,关键一点就是要设定好用于进行判断的where条件
从句。
删除记录
SQL语言使用delete语句删除数据库表格中的行或记录。Delete语句的
格式为:
delete from tablename
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];
例如:
delete from employee
where lastname = May;
简单来说,当需要删除某一行或某个记录时,在delete from关键词之
后输入表格名称,然后在where从句中设定删除记录的判断条件。注意,
如果用户在使用delete语句时不设定where从句,则表格中的所有记录将
全部被删除。
删除数据库表格
在SQL语言中使用drop table命令删除某个表格以及该表格中的所有记
录。Drop table命令的使用格式为:
drop table tablename;
例如:
drop table employee;
如果用户希望将某个数据库表格完全删除,只需要在drop table命令后
输入希望删除的表格名称即可。Drop table命令的作用与删除表格中的所有
记录不同。删除表格中的全部记录之后,该表格仍然存在,而且表格中列
的信息不会改变。而使用drop table命令则会将整个数据库表格的所有信息
全部删除。
以上,我们对SQL语言主要的命令和语句进行了较为详细的介绍。应该说SQL语句的语法结构和风格还是相当简单和直观的,只要用户结合实践多加练习,一定会在短期内迅速掌握。
SQL语言快速入门(三)
我们日常使用SQL语言的工作过程中,使用最多的还是从已经建立好的数据库中查询信息。下面,我们就来详细介绍一下如何使用SQL语言实现各种数据库查询操作。
SELECT…FROM
为方便讲解,我们在数据库中创建名为Store_Information的如下数据表。
Store_Information
Store_Name Sales Date
Los Angeles 00 Jan-10-2000
San Diego 0 Jan-11-2000
Los Angeles 0 Jan-12-2000
Boston 0 Jan-12-2000
SQL语言中用于数据库查询的最简单的命令就是SELECT…FROM,语法格
式为:
SELECT \"column_name\" FROM \"table_name\"
例如,如果我们希望查询Store_Information数据表中所有的商店名称时,可
以使用如下命令:
SELECT store_name FROM Store_Information
查询结果显示为:
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Los Angeles
Boston
如果用户希望一次查询多个字段,可以将所要查询的字段名称依次加入
SELECT关键字之后,中间用“,”隔开即可。
DISTINCT
SELECT关键字支持用户查询数据表中指定字段的所有数据,但是这样有时
就会不可避免的出现重复信息。如果用户希望只查询那些具有不同记录值的信
息的话,可以使用SQL语言的DISTINCT关键字。语法格式如下:
SELECT DISTINCT \"column_name\"
FROM \"table_name\"
例如,我们可以使用以下命令查询Store_Information数据表具有不同记录值
的所有记录。
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Information
查询结果如下:
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Boston
WHERE
除了选择具有不同记录值的记录之外,有时我们可能还会需要根据某些条
件对数据库中的数据进行查询。例如,我们可能需要查询Store_Information数
据表中销售额超过1000美圆的商店。为此,我们可以使用SQL语言的WHERE
关键字设定查询条件。语法格式如下:
SELECT \"column_name\"
FROM \"table_name\"
WHERE \"condition\"
由此,我们可以使用如下命令查询销售额超过1000美圆的商店信息:
SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000
查询结果显示为:
store_name
Los Angeles
运算函数
现在,我们已经了解到在使用SQL语言进行数据库查询操作时可以通过对
数值的判断设定灵活的查询条件。为了增强对运算的支持能力,SQL提供了众
多实用的运算函数供广大用户使用。例如,我们可以直接在SQL命令中调用
SUM或AVG这两个分别用于计算总数和平均数的函数。语法格式如下:
SELECT \"function type\"(\"column_name\")
FROM \"table_name\"
如果我们希望查询Store_Information数据表中所有商店的总销售额的话,可
以使用如下命令:
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information
查询结果显示为:
SUM(Sales)
50
COUNT
除了SUM和AVG函数之外,COUNT函数是SQL语言中另一个较为常用
的运算函数。COUNT函数可以用来计算数据表中指定字段所包含的记录数目。
语法格式为:
SELECT COUNT(\"column_name\")
FROM \"table_name\"
例如,如果我们希望查询Store_Information数据表中的有关商店的记录条数
时,可以使用如下命令:
SELECT COUNT(store_name)
FROM Store_Information
查询结果显示为:
Count(store_name)
4
COUNT函数可以和DISTINCT关键字一起使用从而可以查询数据表中指定
字段中所有具有不同记录值的记录数目.例如,如果我们希望查询Store_Information
数据表中不同商店的数目时,可以使用如下命令:
SELECT COUNT(DISTINCT store_name)
FROM Store_Information
查询结果显示为:
Count(DISTINCT store_name)
3
GROUP BY
下面我们来进一步看一下SQL语言中的集合函数。上文中,我们曾使用
SUM函数计算所有商店的销售总额,如果我们希望计算每一家商店各自的总销
售额时该怎么办呢?要实现这一目的我们需要做两件事:首先,我们需要查询
商店名称和销售额两个字段;然后,我们使用SQL语言的GROUP BY命令将
销售额按照不同的商店进行分组,从而计算出不同商店的销售总额。GROUP
BY命令的语法格式为:
SELECT \"column_name1\", SUM(\"column_name2\")
FROM \"table_name\"
GROUP BY \"column_name1\"
我们可以使用如下命令实现上述查询目的:
SELECT store_name, SUM(Sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
查询结果显示为:
store_name SUM(Sales)
Los Angeles 00
San Diego 0
Boston 0
小注:
GROUP BY关键字一般应用于同时查询多个字段并对字段进行算术运
算的SQL命令中。
HAVING
用户在使用SQL语言的过程中可能希望解决的另一个问题就是对由sum或
其它集合函数运算结果的输出进行限制。例如,我们可能只希望看到Store_
Information数据表中销售总额超过1500美圆的商店的信息,这时我们就需要使
用HAVING从句。语法格式为:
SELECT \"column_name1\", SUM(\"column_name2\")
FROM \"table_name\"
GROUP BY \"column_name1\"
HAVING (arithematic function condition)
(GROUP BY从句可选)
由此,我们可以使用如下命令实现上述查询目的:
SELECT store_name, SUM(sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
HAVING SUM(sales) > 1500
查询结果显示为:
store_name SUM(Sales)
Los Angeles 00
小注:
SQL语言中设定集合函数的查询条件时使用HAVING从句而不是
WHERE从句。通常情况下,HAVING从句被放置在SQL命令的结尾处。
ALIAS
下面,我们重点介绍一下如何在SQL命令中设定别名。SQL语言中一般使
用两种类型的别名,分别为字段别名和数据表别名。简单的说,使用字段别名
可以帮助我们有效的组织查询的输出结果。例如,上文所列举的多个实例中,
当我们计算商店销售总额时,显示结果中就会出现SUM(sales)。虽然SUM(sales)
并不会对我们理解查询结果带来不便,但是如果我们需要在查询中使用多项复
杂运算时,显示结果就不会这么直观了。如果这时我们使用字段别名就会极大
的提高查询结果的可读性。
对于数据表别名,我们可以通过将别名直接放置在FROM从句中数据表名
称的后面设定。数据表别名在我们下面将要讲述的连接多个数据表进行查询的
操作中极为有用。
字段和数据表别名的语法格式如下:
SELECT \"table_alias\".\"column_name1\" \"column_alias\"
FROM \"table_name\" \"table_alias\"
即别名都直接放置在各自对应名称的后面,中间用空格分开。
以Store_Information数据表为例,我们可以在GROUP BY一节中所使用的
SQL命令中设置如下字段和数据表别名:
SELECT A1.store_name \ "Store\", SUM(Sales) \"Total Sales\"
FROM Store_Information A1
GROUP BY A1.store_name
查询结果显示为:
Store Total Sales
Los Angeles 00
San Diego 0
Boston 0
连接多个数据表
最后,我们来看一下如果使用SQL语言连接多个数据表,实现对多个数据
表的查询。为方便讲解,我们在数据库中分别创建了两个名为Store_Information
和Region的数据表。
Store_Information
Store_Name Sales Date
Los Angeles 00 Jan-10-2000
San Diego 0 Jan-11-2000
Los Angeles 0 Jan-12-2000
Boston 0 Jan-12-2000
Region
Region_Name Store_Name
East Boston
East New York
West Los Angeles
West San Diego
下面,我们就来看一下通过数据表的连接实现按不同区域查询销售额。
我们注意到在名为Region的数据表中包含区域和商店两个字段信息,而在名为
Store_Information的数据表中则包含每一家商店的销售信息。因此,为了得到按
区域划分的销售信息,我们需要将两个不同数据表的信息结合在一起进行查询.
通过对上述两个数据表的分析,我们发现每个数据表中都包含一个名为
Store_Name的字段,因此,我们可以使用如下命令实现查询目的:
SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Region A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name = A2.store_name
GROUP BY A1.region_name
查询结果显示为:
REGION SALES
East 0
West 50
说明:
上述查询命令的前两行用于指定所要查询的目标字段,分别为Region数据
表中的Region_Name字段和Store_Information数据表中Sales字段的记录值总
数。这里,我们设定两个字段的别名分别为REGION和SALES,两个数据表的
别名分别为A1和A2。如果我们只使用字段别名而不设定数据表别名的话,上
述SQL命令的第一行就变成如下形式:
SELECT Region.Region_Name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES
由此我们可以看出有效的使用数据表别名,可以极大的简化对多个数据表
进行操作的SQL命令。
上述查询命令的第3行为WHERE从句,正是该从句设定了两个数据表的
连接条件。因为我们希望确保Region数据表中的Store_Name字段能够与
Store_Information数据表中的同名字段相对应,所以我们规定两个字段的记录
值应当相等。在连接多个数据表时,一定要准确设定数据表的连接条件,如果
WHERE从句设定不正确,则可能导致查询结果中出现众多不相关的数据 .
8. sql常用语句语法
【查找数据】
语法:select
*
from
表名
where
id=1
-----------------------------
*代表所有,如果想查找其中几个,可以直接写列名,中间逗号分隔。where是条件
id=1是指id列值为1的所有信息
【更新数据】
语法:update
表名
set
name='闻铭'
where
id=1
------------------------------------
set后跟表名=值
如果不加where条件,则更新所有。
这里是指符合id=1的所有的都更新name为闻名
【删除数据】
语法:delete
表名
where
id=1
-----------------------------------
删除id列值为1的所有数据
【插入数据】
语法:insert
into
表名(列名,列名)values(列值,列值)
-------------------------------
注意主键列不可设置值
9. MySQL数据库SQL语法参考
一、资料定义 ddl(data definition language)
资料定语言是指对资料的格式和形态下定义的搭纤局语言,他是每个资料库要建立时候时首先要面对的,举凡资料分哪些表格关系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间互相参考的关系等等,都是在开始的时候所必须规划好的。
1、建表格:
create table table_name(column1 datatype [not null] [not null primary key],
column2 datatype [not null],
...);
说明:
datatype --是资料的格式,详见表。
nut null --可不可以允许资料有空的(尚未有资料填入)。
primary key --是本表的主键。
2、更改表格
alter table table_name
add column column_name datatype
说竖扮明:增加一个栏位(没有删除某个栏位的语法。
alter table table_name
add primary key (column_name)
说明:更改表得的定义把某个栏位设为主键。
alter table table_name
drop primary key (column_name)
说明:把主键的定义删除。
3、建立索引
create index index_name on table_name (column_name)
说明:对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。
4、删除
drop table_name
drop index_name
二、资料操作 dml (data manipulation language)
资料定义好之后接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料(insert)、查询资料(query)、更改资料(update) 、删除资料(delete)四种模式,以下分 别介绍他们的语法:
1、增加资料:
insert into table_name (column1,column2,...)
values ( value1,value2, ...)
说明:
1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。
2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。
3.table_name 也可以是景观 view_name。
insert into table_name (column1,column2,...)
select columnx,columny,... from another_table
说明:也可以经过一个子查询(subquery)把别的表格的资料填入。
2、查询资料:
基本查询
select column1,columns2,...
from table_name
说明:把table_name 的特定栏位资料全部列出来
select *
from table_name
where column1 = xxx
[and column2
yyy] [or column3
zzz]
说明:
1.'*'表示全部的栏位都列出来。
2.where 之后是接条件式,把符合条件的资料列出来。
select column1,column2
from table_name
order by column2 [desc]
说明:order by 是指定以某个栏位做排序,[desc]是指从大到小排列,若没有指明,则是从小到大
排列
组合查询
组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格,而是联合一个以上的表格才能够得到结果的。
select *
from table1,table2
where table1.colum1=table2.column1
说明:
1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。
2.当然两个表格相互比较的栏位,其资料形态必须相同。
3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。
整合性的查询:
select count (*)
from table_name
where column_name = xxx
说明:
查知让询符合条件的资料共有几笔。
select sum(column1)
from table_name
说明:
1.计算出总和,所选的栏位必须是可数的数字形态。
2.除此以外还有 avg() 是计算平均、max()、min()计算最大最小值的整合性查询。
select column1,avg(column2)
from table_name
group by column1
having avg(column2)
xxx
说明:
1.group by: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 avg、sum等整合性查询的关键字一起使用。
2.having : 必须和 group by 一起使用作为整合性的限制。
复合性的查询
select *
from table_name1
where exists (select *
from table_name2
where conditions )
说明:
1.where 的 conditions 可以是另外一个的 query。
2.exists 在此是指存在与否。
select *
from table_name1
where column1 in (select column1
from table_name2
where conditions )
说明:
1. in 后面接的是一个集合,表示column1 存在集合里面。
2. select 出来的资料形态必须符合 column1。
其他查询
select *
from table_name1
where column1 like 'x%'
说明:like 必须和后面的'x%' 相呼应表示以 x为开头的字串。
select *
from table_name1
where column1 in ('xxx','yyy',..)
说明:in 后面接的是一个集合,表示column1 存在集合里面。
select *
from table_name1
where column1 between xx and yy
说明:between 表示 column1 的值介于 xx 和 yy 之间。
3、更改资料:
update table_name
set column1='xxx'
where conditoins
说明:
1.更改某个栏位设定其值为'xxx'。
2.conditions 是所要符合的条件、若没有 where 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。
4、删除资料:
delete from table_name
where conditions
说明:删除符合条件的资料。
说明:关于where条件后面如果包含有日期的比较,不同数据库有不同的表达式。具体如下:
(1)如果是access数据库,则为:where mydate#2000-01-01#
(2)如果是oracle数据库,则为:where mydatecast(-01-01' as date) 或:where mydateto_date(-01-01','yyyy-mm-dd')
在delphi中写成:
thedate=-01-01'
query1.sql.add('select * from abc where mydatecast('+''''+thedate+''''+' as date)');
如果比较日期时间型,则为:
where mydatetimeto_date(-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');
10. SQL基本语句
掌握SQL四条最基本的数据*作语句 Insert Select Update和Delete 练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富 在本文中 我们将引导你掌握四条最基本的数据*作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较*作符 选择断言以及三值逻辑 当你完成这些学习后 显然你已经开始算是精通SQL了 在我们开始之前 先使用CREATE TABLE语句来创建一个表 DDL语句对数据库对象如表 列和视进行定义 它们并不对表中的行进行处理 这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据 这些工作由另一类SQL语句—数据*作语言(DML)语句进行处理 SQL中有四种基本的DML*作 INSERT SELECT UPDATE和DELETE 由于这是大多数SQL用户经常用到的 我们有必要在此对它们进行一一说明 我们给出了一个名为EMPLOYEES的表 其中的每一行对应一个特定的雇员记录 请熟悉这张表 我们在后面的例子中将要用到它 INSERT语句用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中 例如 要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中 可以使用如下语句 INSERT INTO EMPLOYEES VALUES ( Smith John Los Angles );通过这样的INSERT语句 系统将试着将这些值填入到相应的列中 这些列按照我们创建表时定义的顺序排列 在本例中 第一个值 Smith 将填到第一个列LAST_NAME中 第二个值 John 将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推 我们说过系统会 试着 将值填入 除了执行规则之外它还要进行类型检查 如果类型不符(如将一个字符串填入到类型为数字的列中) 系统将拒绝这一次*作并返回一个错误信息 如果SQL拒绝了你所填入的一列值 语句中其他各列的值也不会填入 这是因为SQL提供对事务的支持 一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性 如果事务的某一部分失败 则整个事务都会失败 系统将会被恢复(或称之为回退)到此事务之前的状态 回到原来的INSERT的例子 请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来 而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别 为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误 记住 在SQL中逗号是元素的分隔符 同样要注意输入文字值时要使用单引号 双引号用来封装限界标识符 对于日期类型 我们必须使用SQL标准日期格式(yyyy mm dd) 但是在系统中可以进行定义 以接受其他的格式 当然 年临近 请你最好还是使用四位来表示年份 既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了 让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分 INSERT INTO EMPLOYEES VALUES ( Bunyan Paul Boston );INSERT INTO EMPLOYEES VALUES ( John Adams Boston );INSERT INTO EMPLOYEES VALUES ( Smith Pocahontas Los Angles );INSERT INTO EMPLOYEES VALUES ( Smith Bessie Boston );INSERT INTO EMPLOYEES VALUES ( Jones Davy Boston );INSERT INTO EMPLOYEES VALUES ( Jones Indiana Chicago NULL NULL);在最后一项中 我们不知道Jones先生的工薪级别和年薪 所以我们输入NULL(不要引号) NULL是SQL中的一种特殊情况 我们以后将进行详细的讨论 现在我们只需认为NULL表示一种未知的值 有时 像我们刚才所讨论的情况 我们可能希望对某一些而不是全部的列进行赋值 除了对要省略的列输入NULL外 还可以采用另外一种INSERT语句 如下 INSERT INTO EMPLOYEES( FIRST_NAME LAST_NAME HIRE_DATE BRANCH_OFFICE)VALUE( Indiana Jones Indianapolis );这样 我们先在表名之后列出一系列列名 未列出的列中将自动填入缺省值 如果没有设置缺省值则填入NULL 请注意我们改变了列的顺序 而值的顺序要对应新的列的顺序 如果该语句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME项(这两项规定不能为空) SQL*作将失败 让我们来看一看上述INSERT语句的语法图 INSERT INTO table [(column { column})]VALUES (columnvalue [{ columnvalue}]);和前一篇文?幸谎颐怯梅嚼ê爬幢硎究裳∠睿罄ê疟硎究梢灾馗慈我獯问南睿ú荒茉谑导实腟QL语句中使用这些特殊字符) VALUE子句和可选的列名列表中必须使用圆括号 SELECT语句SELECT语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列 因为查询和检索数据是数据库管理中最重要的功能 所以SELECT语句在SQL中是工作量最大的部分 实际上 仅仅是访问数据库来分析数据并生成报表的人可以对其他SQL语句一窍不通 SELECT语句的结果通常是生成另外一个表 在执行过程中系统根据用户的标准从数据库中选出匹配的行和列 并将结果放到临时的表中 在直接SQL(direct SQL)中 它将结果显示在终端的显示屏上 或者将结果送到打印机或文件中 也可以结合其他SQL语句来将结果放到一个已知名称的表中 SELECT语句功能强大 虽然表面上看来它只用来完成本文第一部分中提到的关系代数运算 选择 (或称 限制 ) 但实际上它也可以完成其他两种关系运算— 投影 和 连接 SELECT语句还可以完成聚合计算并对数据进行排序 SELECT语句最简单的语法如下 SELECT columns FROM tables;当我们以这种形式执行一条SELECT语句时 系统返回由所选择的列以及用户选择的表中所有指定的行组成的一个结果表 这就是实现关系投影运算的一个形式 让我们看一下使用EMPLOYEES表的一些例子(这个表是我们以后所有SELECT语句实例都要使用的 而我们在图 和图 中给出了查询的实际结果 我们将在其他的例子中使用这些结果) 假设你想查看雇员工作部门的列表 那下面就是你所需要编写的SQL查询 SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;由于我们在SELECT语句中只指定了一个列 所以我们的结果表中也只有一个列 注意结果表中具有重复的行 这是因为有多个雇员在同一部门工作(记住SQL从所选的所有行中将值返回) 要消除结果中的重复行 只要在SELECT语句中加上DISTINCT子句 SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICEFROM EMPLOYEES;现在已经消除了重复的行 但结果并不是按照顺序排列的 如果你希望以字母表顺序将结果列出又该怎么做呢?只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序来排列结果 SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICEFROM EMPLOYEESORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;这一查询的结果如表 所示 请注意在ORDER BY之后是如何放置列名BRANCH _OFFICE的 这就是我们想要对其进行排序的列 为什么即使是结果表中只有一个列时我们也必须指出列名呢?这是因为我们还能够按照表中其他列进行排序 即使它们并不显示出来 列名BRANCH_ OFFICE之后的关键字ASC表示按照升序排列 如果你希望以降序排列 那么可以用关键字DESC 同样我们应该指出ORDER BY子句只将临时表中的结果进行排序 并不影响原来的表 假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表 除了工资括号中的内容 我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表 以下是你将要用到的语句 SELECT BRANCH_OFFICE FIRST_NAME LAST_NAME SALARY HIRE_DATEFROM EMPLOYEESORDER BY SALARY DESC HIRE_DATE DESC;这里我们进行了多列的选择和排序 排序的优先级由语句中的列名顺序所决定 SQL将先对列出的第一个列进行排序 如果在第一个列中出现了重复的行时 这些行将被按照第二列进行排序 如果在第二列中又出现了重复的行时 这些行又将被按照第三列进行排序……如此类推 这次查询的结果如表 所示 将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事 所以SQL允许在选择表中所有的列时使用*号 SELECT * FROM EMPLOYEES;这次查询返回整个EMPLOYEES表 如表 所示 下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新(竖直线表示一个可选项 允许在其中选择一项 ) SELECT [DISTINCT] (column [{ columns}])| *FROM table [ { table}] <b lishixin/Article/program/Oracle/201311/18760