1. 大数据分析需要哪些知识
数据分析需要掌握的知识：
1、数学知识
数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数（主要是矩阵计算相关知识）最好也有一定的了解。
2、分析工具
对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。
对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSS/SAS/R至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如Matlab）视情况而定。
3、分析思维
比如结构化思维、思维导图、或网络脑图、麦肯锡式分析，了解一些smart、5W2H、SWOT等等那就更好了。不一定要掌握多深多全，但一定要了解一些。
4、数据库知识
大数据大数据，就是数据量很多，Excel就解决不了这么大数据量的时候，就得使用数据库。如果是关系型数据库，比如Oracle、mysql、sqlserver等等，你还得要学习使用SQL语句，筛选排序，汇总等等。非关系型数据库也得要学习，比如：Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等等，起码常用的了解一两个，比如Hbase，Mongodb，redis等。
5、开发工具及环境
比如：Linux OS、Hadoop(存储HDFS，计算Yarn)、Spark、或另外一些中间件。目前用得多的开发工具Java、python等等语言工具。
2. SQLServer
SQLServer2008R2基于SQLServer2008提供可靠高效的智能数据平台构建而成，SQLServer2008R2提供了大量新改进，可帮助您的组织满怀信心地调整规模、提高IT效率并实现管理完善的自助BI。此版本中包含应用程序和多服务器管理、复杂事件处理、主数据服务及最终用户报告等方面的新功能和增强功能。
SQLServer2008R2新派芦增了大量重要功能，在性能和可扩展性方面也有了极大提升。主要功能包括：
PowerPivot：
这是一种自主托管分析方案，帮助终端用户在IT管理环境中使用Excel2010和SharePoint2010访问、分析和共享企业数据。
主数据服务：
帮助IT组织实现中央管理全公司及跨系统的重要数据资产，允许更多用户安全地直接管理主数据。
应用程序和多服务器管理：
帮助企业前摄地管理数据库环境。
ReportBuilder3.0
其主要特性包括：
实用性高的可信赖和可扩展平台，主数据服务支持异构系统间的数据协调，能够实现对大规模复杂事件的处理，并支持多达256个逻辑处理器的大型应用程序。
通过对多种数据库应用程序、实例或服务器的集银羡信中管理提高IT和开发人员的效率，加快应用程序的开发和部署，通过WindowsServer2008R2中的Hyper-V来完善对虚拟化和实时锋轮迁移的支持。
可托管的自助式商业智能(self-servicebusiness)赋予企业用户在无IT支持的情况下创建并分享强大的商业智能(BI)方案的能力，同时还可以使用Excel和SharePoint中最新的PowerPivot技术监控和管理终端用户生成的BI方案