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各种操作查询对应的SQL语句的基本形式

发布时间: 2023-05-18 05:35:33

Ⅰ 关于sql链接查询的几种方式

一、概述 通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点,也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。多表连接查询是使用Sql的基本操作,但连接的方式却有多种,熟练使用这些连接方式能够简化Sql语句,提高数据库运行效率。 在关系数据库管理系统中,表建立时各数据之间的关系不必确定,常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时,通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性,他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表,然后通过连接进行查询。 连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立,似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以,在Transact-SQL中推荐使用这种方法。 二、基本语法与方法 SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为:FROM join_table join_type join_table [ON (join_condition)] 其中join_table指出参与连接操作的表名,连接可以对同一个表操作,也可以对多表操作,对同一个表操作的连接又称做自连接。 join_type 指出连接类型,可分为三种:内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作,并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同。 1、内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。 2、外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是,外连接不只列出与连接条件相匹配的行,而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。 3、交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句,它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积,其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。 连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件,它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。 无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接,但可以对这三种列进行间接连接。例如:SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2 ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info) (一)内连接 内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行,它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种: 1、等值连接:在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列。 2、不等连接: 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、

Ⅱ 查询sql语句

试下这个:
SELECT a.ygname,a.sex,isnull(b.ygname,'无') as shangsiname FROM emp a,emp b where a.ssid *= b.ygid ;

注意:“ *= ”符号。

Ⅲ 在access中,sql查询具有3种特定形式,包括

SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”,最早的是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言,它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁,功能强大,简单易学,所以自从IBM公司1981年推出以来,SQL语言,得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server这些大型的数据库管理系统,还是像Visual Foxporo,PowerBuilder这些微机上常用的数据库开发系统,都支持SQL语言作为查询语言。SQL是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。他不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统可以使用相同的SQL语言作为数据输入与管理的接口。它以记录集合作为操纵对象,所有SQL语句接受集合作为输入,返回集合作为输出,这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入,所以SQL语言可以嵌套,这使他具有极大的灵活性和强大的功能,在多数情况下,在其他语言中需要一大段程序实现的一个单独事件只需要一个SQL语句就可以达到目的,这也意味着用SQL语言可以写出非常复杂的语句。 SQL同时也是数据库文件格式的扩展名。 SQL语言包含4个部分: 数据查询语言(SELECT语句) 数据操纵语言(INSERT, UPDATE, DELETE语句) 数据定义语言(如CREATE, DROP等语句) 数据控制语言(如COMMIT, ROLLBACK等语句) SQL语言是结构化语言(Structure Query Language)的缩写,是一种用于数据库查询和编程的语言,已经成为关系型数据库普遍使用的标准,使用这种标准数据库语言对程序设计和数据库的维护都带来了极大的方便,广泛地应用于各种数据查询。VB和其他的应用程序包括Access、Foxpro、Orcale、SQL Server等都支持SQL语言。SQL语言的常用操作有:建立数据库数据表(CREATE TABLE),如本系统中的学生及成绩备份就用到该语句;从数据库中筛选一个记录集(SELECT),这是最常用的一个语句,功能强大,能有效地对数据库中一个或多个数据表中的数据进行访问,并兼有排序、分组等功能;在数据表中添加一个记录(INSERT);删除符合条件的记录(DELETE);更改符合条件的记录(UPDATE);VB中的数据库操作对象都提供了对SQL语句的支持。其一般的用法是以VB的各种控件接收用户对数据库访问的请求,在事件响应程序代码中将其转换成对数据库的SQL查询语句,并以字符串的形式存在,然后将其传递给相应的数据库操作对象,最终完成对数据库的访问 数据库,顾名思义,是存入数据的仓库。只不过这个仓库是在计算机存储设备上的,而且数据是按一定格式存放的。 当人们收集了大量的数据后,应该把它们保存起来进入近一步的处理,进一步的抽取有用的信息。当年人们把数据存放在文件柜中,可现在随着社会的发展,数据量急剧增长,现在人们就借助计算机和数据库技术科学的保存大量的数据,以便能更好的利用这些数据资源。 要是下定义的话,就应该是:指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库包含关系数据库、面向对象数据库及新兴的XML数据库等多种,目前应用最广泛的是关系数据库,若在关系数据库基础上提供部分面向对象数据库功能的对象关系数据库。在数据库技术的早期还曾经流行过层次数据库与网状数据库,但这两类数据库目前已经极少使用。数据库管理数据库管理(Database Administration)是有关建立、存储、修改和存取数据库中信息的技术,是指为保证数据库系统的正常运行和服务质量,有关人员须进行的技术管理工作。负责这些技术管理工作的个人或集体称为数据库管理员(DBA)。数据库管理的主要内容有:数据库的建立、数据库的调整、数据库的重组、数据库的重构、数据库的安全控制、数据的完整性控制和对用户提供技术支持。数据库的建立:数据库的设计只是提供了数据的类型、逻辑结构、联系、约束和存储结构等有关数据的描述。这些描述称为数据模式。要建立可运行的数据库,还需进行下列工作:(1)选定数据库的各种参数,例如最大的数据存储空间、缓冲决的数量、并发度等。这些参数可以由用户设置,也可以由系统按默认值设置。(2)定义数据库,利用数据库管理系统(DBMS)所提供的数据定义语言和命令,定义数据库名、数据模式、索引等。(3)准备和装入数据,定义数据库仅仅建立了数据库的框架,要建成数据库还必须装入大量的数据,这是一项浩繁的工作。在数据的准备和录入过程中,必须在技术和制度上采取措施,保证装入数据的正确性。计算机系统中原已积累的数据,要充分利用,尽可能转换成数据库的数据。 注: "数据库"这个词对于不同的人应该给予不同的感觉。如果你是一个最终用户,你根本就不关心数据存储和维护的细节,数据库也不应该拿这些事情来烦你。但是如果你是一个数据库管理员,那么有些细节上的东西你就必须要清楚。数据库管理系统可以为不同的用户提供不同的视图,也就是他们所看到的数据库是不一样的。这就需要进行数据抽象,以形成这些不同的视图。最早是在CODASYL的DBTG报告中完整地给出了数据抽象的三个层次。ANSI/SPARC报告中也提出了类似的建议,这个报告中抽象的层次为内部层、概念层和外部层。但是,现在的数据库管理系统是根据DBTG的报告从三个层次来进行抽象的,它们分别是物理层、逻辑层和视图层(概念层)。数据库的种类大型数据库有:Oracle、Sybase、DB2、SQL server 小型数据库有:Access、MySQL、BD2等。

Ⅳ 搜集SQL常用的操作语句

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L"),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。

一、插入(复制)表数据

1、INSERT INTO 语句:

(1)插入新的一行数

[sql] view plain ;

INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');

(2)在指定的列中插入数据

[sql] view plain ;

INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees');

2、SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件

(1)在建表时复制所有数据

[sql] view plain ;

create table userinfo_new as select * from userinfo;

(2)在建表时复制部分数据

[sql] view plain ;

create table userinfo_new1 as select id,username from userinfo;

(3)在添加时复制所有数据

[sql] view plain ;

insert into userinfo_new select * from userinfo;

(4)在添加时复制部分数据

[sql] view plain ;

insert into userinfo_new(id,username) select id,username from userinfo;

二、修改表数据

Update 语句

(1)无条件更新

[sql] view plain ;

update userinfo set userpwd='111',email='[email protected]';

(2)有条件更新

[sql] view plain ;

update userinfo set userpwd='123456' where username='xxx';

三、删除表数据

1、DELETE 语句

(1)无条件删除

[sql]view plain;

daletefromuserinfo;

(2)有条件删除

[sql]view plain;

='yyy';

四、查询表数据

1、SELECT 语句:

(1)查询所有字段

[sql] view plain ;

select * from users;

(2)查询指定字段

[sql] view plain ;

select username,salary from users;

2、SELECT DISTINCT 语句

从 Company" 列中仅选取唯一不同的值,需要使用 SELECT DISTINCT 语句:

[sql] view plain ;

SELECT DISTINCT Company FROM Orders;

Ⅳ SQL的简单介绍(基本的sql语句)

SQL是StructuredQuevyLanguage(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。

##1二、SQL数据库数据体系结构

SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构,但使用术语与传统关系模型术语不同。在SQL中,关系模式(模式)称为“基本表旅凯”(basetable);存储模式(内模式)称为“存储文件”(storedfile);子模式(外模式)称为“视图”(view);元组称为“行”(row);属性称为“列”(column)。名称对称如^00100009a^:

##1三、SQL语言的组成

在正式学习SQL语言之前,首先让我们对SQL语言有一个基本认识,介绍一下SQL语言的组成:

1.一个SQL数据库是表(Table)的集合,它由一个或多个SQL模式定义。

2.一个SQL表由行集构成,一行是列的序列(集合),每列与行对应一个数据项。

3.一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表,而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。

4.一个基本表可以跨一个或多个存储文件,一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。

5.用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等操作。在用户角度来看,视图和基本表是一样的,没有区别,都是关系(表格)。

6.SQL用户可以是应用程序,也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用,宿主语言有FORTRAN,COBOL,PASCAL,PL/I,C和Ada语言等。SQL用户也能作为独立的用户接口,供交互环境下的终端用户使用。

##1四、对数据库进行操作

SQL包括了所有对数据库的操作,主要是由4个部分组成:

1.数据定义:这一部分又称为“SQLDDL”,定义数据库的逻辑结构,包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。

2.数据操纵:这一部分又称为“SQLDML”,其中包括数据查询和数据更新两大类操作,其中数据更绝竖新又包括插入、删除和更新三种操作。

3.数据控制:对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述,事务控制语句等。

4.嵌入式SQL语言的使用规定:规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。

下面我们将分别介绍:

##2(一)数拆宏唤据定义

SQL数据定义功能包括定义数据库、基本表、索引和视图。

首先,让我们了解一下SQL所提供的基本数据类型:(如^00100009b^)

1.数据库的建立与删除

(1)建立数据库:数据库是一个包括了多个基本表的数据集,其语句格式为:

CREATEDATABASE<数据库名<〔其它参数〕

其中,<数据库名<在系统中必须是唯一的,不能重复,不然将导致数据存取失误。〔其它参数〕因具体数据库实现系统不同而异。

例:要建立项目管理数据库(xmmanage),其语句应为:

CREATEDATABASExmmanage

(2)数据库的删除:将数据库及其全部内容从系统中删除。

其语句格式为:DROPDATABASE<数据库名<

例:删除项目管理数据库(xmmanage),其语句应为:

DROPDATABASExmmanage

2.基本表的定义及变更

本身独立存在的表称为基本表,在SQL语言中一个关系唯一对应一个基本表。基本表的定义指建立基本关系模式,而变更则是指对数据库中已存在的基本表进行删除与修改。

Ⅵ 求sql语法

SQL语言快速入门(一)

SQL是英文Structured Query Language的缩写,意思为结构化查询语言。
SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系,进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定,SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作,例如更新数据库中的数据,从数据库中提取数据等。目前,绝大多数流行的关系型数据库管理系统,如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展,但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create, 及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。下面,我们就来详细介绍一下SQL语言的基本知识。

数据库表格

一个典型的关系型数据库通常由一个或多个被称作表格的对象组成。数据库
中的所有数据或信息都被保存在这些数据库表格中。数据库中的每一个表格都具有
自己唯一的表格名称,都是由行和列组成,其中每一列包括了该列名称,数据类型
,以及列的其它属性等信息,而行则具体包含某一列的记录或数据。以下,是一个
名为天气的数据库表格的实例。

城市 最高气温 最低气温
北京 10 5
上海 15 8
天津 8 2
重庆 20 13
该表格中“城市”,“最高气温”和“最低气温”就是三个不同的列
,而表格中的每一行则包含了具体的表格数据。

数据查询

在众多的SQL命令中,select语句应该算是使用最频繁的。Select语句主要被用来对数据库进行查询并返回符合用户查询标准的结果数据。Select语句的语法格式如下:

select column1 [, column2,etc] from tablename

[where condition];

([] 表示可选项)
Select语句中位于Select关键词之后的列名用来决定那些列将作为查询结果返回。用户可以按照自己的需要选择任意列,还可以使用通配符“*”来设定返回表格中的所有列。
Select语句中位于from关键词之后的表格名称用来决定将要进行查询操作的目
标表格。
Select语句中的where可选从句用来规定哪些数据值或哪些行将被作为查询结果返回或显示。在where条件从句中可以使用以下一些运算符来设定查询标准:
= 等于
> 大于
< 小于
>= 大于等于
<= 小于等于
<> 不等于
除了上面所提到的运算符外,LIKE运算符在where条件从句中也非常重要。
LIKE运算符的功能非常强大,通过使用LIKE运算符可以设定只选择与用户规定格式相同的记录。此外,我们还可以使用通配符“%”用来代替任何字符串。举例如下:
Select firstname, lastname, city
from employee
where firstname LIKE ‘E%’;

(注意,字符串必须被包含在单括号内)
上述SQL语句将会查询所有名称以E开头的姓名。或者,通过如下语句:

Select * from employee
where firstname = ‘May’;
查询所有名称为May的行。

SQL语言快速入门(二)

创建表格

SQL语言中的create table语句被用来建立新的数据库表格。Create table
语句的使用格式如下:
create table tablename
(column1 data type,
column2 data type,
column3 data type);

如果用户希望在建立新表格时规定列的限制条件,可以使用可选的条件
选项:
create table tablename
(column1 data type [constraint],
column2 data type [constraint],
column3 data type [constraint]);

举例如下:
create table employee
(firstname varchar(15),
lastname varchar(20),
age number(3),
address varchar(30),
city varchar(20));

简单来说,创建新表格时,在关键词create table后面加入所要建立的表格
的名称,然后在括号内顺次设定各列的名称,数据类型,以及可选的限制条件
等。注意,所有的SQL语句在结尾处都要使用“;”符号。
使用SQL语句创建的数据库表格和表格中列的名称必须以字母开头,后面
可以使用字母,数字或下划线,名称的长度不能超过30个字符。注意,用户在
称时不要使用SQL语言中的保留关键词,如select, create, insert等,作为表格或
列的名称。
数据类型用来设定某一个具体列中数据的类型。例如,在姓名列中只能采
用的数据类型,而不能使用number的数据类型。

SQL语言中较为常用的数据类型为:

char(size):固定长度字符串,其中括号中的size用来设定字符串的最大
度。Char类型的最大长度为255字节。

varchar(size):可变长度字符串,最大长度由size设定。

number(size):数字类型,其中数字的最大位数由size设定。

Date:日期类型。

number(size,d):数字类型,size决定该数字总的最大位数,而d则用于
设定该数字在小数点后的位数。

最后,在创建新表格时需要注意的一点就是表格中列的限制条件。所谓限
制条件就是当向特定列输入数据时所必须遵守的规则。
例如,unique这一限制条件要求某一列中不能存在两个值相同的记录,所有
记录的值都必须是唯一的。除unique之外,较为常用的列的限制条件
还包括not, null和primary key等。Not null用来规定表格中某一列的值
不能为空.Primary key则为表格中的所有记录规定了唯一的标识符。

向表格中插入数据

SQL语言使用insert语句向数据库表格中插入或添加新的数据行。Insert语
句的使用格式如下:

insert into tablename
(first_column,...last_column)
values (first_value,...last_value);

例如:
insert into employee
(firstname, lastname, age, address, city)
values (‘Li’, ‘Ming’, 45, ‘No.77 Changan Road’, ‘Beijing”);

简单来说,当向数据库表格中添加新记录时,在关键词insert into后面输
入所要添加的表格名称,然后在括号中列出将要添加新值的列的名称。最后
,在关键词values的后面按照前面输入的列的顺序对应的输入所有要添加的
记录值。

更新记录

SQL语言使用update语句更新或修改满足规定条件的现有记录。
Update语句的格式为:

update tablename
set columnname = newvalue [, nextcolumn = newvalue2...]
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];

例如:
update employee
set age = age+1
where first_name= ‘Mary’and last_name= ‘Williams’;

使用update语句时,关键一点就是要设定好用于进行判断的where条件
从句。

删除记录

SQL语言使用delete语句删除数据库表格中的行或记录。Delete语句的
格式为:

delete from tablename
where columnname OPERATOR value [and|or column OPERATOR value];

例如:
delete from employee
where lastname = May;

简单来说,当需要删除某一行或某个记录时,在delete from关键词之
后输入表格名称,然后在where从句中设定删除记录的判断条件。注意,
如果用户在使用delete语句时不设定where从句,则表格中的所有记录将
全部被删除。

删除数据库表格

在SQL语言中使用drop table命令删除某个表格以及该表格中的所有记
录。Drop table命令的使用格式为:

drop table tablename;

例如:

drop table employee;

如果用户希望将某个数据库表格完全删除,只需要在drop table命令后
输入希望删除的表格名称即可。Drop table命令的作用与删除表格中的所有
记录不同。删除表格中的全部记录之后,该表格仍然存在,而且表格中列
的信息不会改变。而使用drop table命令则会将整个数据库表格的所有信息
全部删除。

以上,我们对SQL语言主要的命令和语句进行了较为详细的介绍。应该说SQL语句的语法结构和风格还是相当简单和直观的,只要用户结合实践多加练习,一定会在短期内迅速掌握。

SQL语言快速入门(三)

我们日常使用SQL语言的工作过程中,使用最多的还是从已经建立好的数据库中查询信息。下面,我们就来详细介绍一下如何使用SQL语言实现各种数据库查询操作。

SELECT…FROM
为方便讲解,我们在数据库中创建名为Store_Information的如下数据表。

Store_Information
Store_Name Sales Date
Los Angeles 00 Jan-10-2000
San Diego 0 Jan-11-2000
Los Angeles 0 Jan-12-2000
Boston 0 Jan-12-2000

SQL语言中用于数据库查询的最简单的命令就是SELECT…FROM,语法格
式为:
SELECT \"column_name\" FROM \"table_name\"

例如,如果我们希望查询Store_Information数据表中所有的商店名称时,可
以使用如下命令:
SELECT store_name FROM Store_Information

查询结果显示为:
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Los Angeles
Boston

如果用户希望一次查询多个字段,可以将所要查询的字段名称依次加入
SELECT关键字之后,中间用“,”隔开即可。

DISTINCT
SELECT关键字支持用户查询数据表中指定字段的所有数据,但是这样有时
就会不可避免的出现重复信息。如果用户希望只查询那些具有不同记录值的信
息的话,可以使用SQL语言的DISTINCT关键字。语法格式如下:

SELECT DISTINCT \"column_name\"
FROM \"table_name\"

例如,我们可以使用以下命令查询Store_Information数据表具有不同记录值
的所有记录。

SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Information

查询结果如下:
Store_Name
Los Angeles
San Diego
Boston

WHERE
除了选择具有不同记录值的记录之外,有时我们可能还会需要根据某些条
件对数据库中的数据进行查询。例如,我们可能需要查询Store_Information数
据表中销售额超过1000美圆的商店。为此,我们可以使用SQL语言的WHERE
关键字设定查询条件。语法格式如下:

SELECT \"column_name\"
FROM \"table_name\"
WHERE \"condition\"
由此,我们可以使用如下命令查询销售额超过1000美圆的商店信息:

SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000

查询结果显示为:
store_name
Los Angeles

运算函数
现在,我们已经了解到在使用SQL语言进行数据库查询操作时可以通过对
数值的判断设定灵活的查询条件。为了增强对运算的支持能力,SQL提供了众
多实用的运算函数供广大用户使用。例如,我们可以直接在SQL命令中调用
SUM或AVG这两个分别用于计算总数和平均数的函数。语法格式如下:

SELECT \"function type\"(\"column_name\")
FROM \"table_name\"

如果我们希望查询Store_Information数据表中所有商店的总销售额的话,可
以使用如下命令:

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information

查询结果显示为:
SUM(Sales)
50

COUNT
除了SUM和AVG函数之外,COUNT函数是SQL语言中另一个较为常用
的运算函数。COUNT函数可以用来计算数据表中指定字段所包含的记录数目。
语法格式为:

SELECT COUNT(\"column_name\")
FROM \"table_name\"

例如,如果我们希望查询Store_Information数据表中的有关商店的记录条数
时,可以使用如下命令:

SELECT COUNT(store_name)
FROM Store_Information

查询结果显示为:
Count(store_name)
4

COUNT函数可以和DISTINCT关键字一起使用从而可以查询数据表中指定
字段中所有具有不同记录值的记录数目.例如,如果我们希望查询Store_Information
数据表中不同商店的数目时,可以使用如下命令:

SELECT COUNT(DISTINCT store_name)
FROM Store_Information

查询结果显示为:
Count(DISTINCT store_name)
3

GROUP BY
下面我们来进一步看一下SQL语言中的集合函数。上文中,我们曾使用
SUM函数计算所有商店的销售总额,如果我们希望计算每一家商店各自的总销
售额时该怎么办呢?要实现这一目的我们需要做两件事:首先,我们需要查询
商店名称和销售额两个字段;然后,我们使用SQL语言的GROUP BY命令将
销售额按照不同的商店进行分组,从而计算出不同商店的销售总额。GROUP
BY命令的语法格式为:

SELECT \"column_name1\", SUM(\"column_name2\")
FROM \"table_name\"
GROUP BY \"column_name1\"

我们可以使用如下命令实现上述查询目的:
SELECT store_name, SUM(Sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name

查询结果显示为:
store_name SUM(Sales)
Los Angeles 00
San Diego 0
Boston 0

小注:
GROUP BY关键字一般应用于同时查询多个字段并对字段进行算术运
算的SQL命令中。

HAVING
用户在使用SQL语言的过程中可能希望解决的另一个问题就是对由sum或
其它集合函数运算结果的输出进行限制。例如,我们可能只希望看到Store_
Information数据表中销售总额超过1500美圆的商店的信息,这时我们就需要使
用HAVING从句。语法格式为:

SELECT \"column_name1\", SUM(\"column_name2\")
FROM \"table_name\"
GROUP BY \"column_name1\"
HAVING (arithematic function condition)
(GROUP BY从句可选)

由此,我们可以使用如下命令实现上述查询目的:
SELECT store_name, SUM(sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
HAVING SUM(sales) > 1500

查询结果显示为:
store_name SUM(Sales)
Los Angeles 00

小注:
SQL语言中设定集合函数的查询条件时使用HAVING从句而不是
WHERE从句。通常情况下,HAVING从句被放置在SQL命令的结尾处。

ALIAS
下面,我们重点介绍一下如何在SQL命令中设定别名。SQL语言中一般使
用两种类型的别名,分别为字段别名和数据表别名。简单的说,使用字段别名
可以帮助我们有效的组织查询的输出结果。例如,上文所列举的多个实例中,
当我们计算商店销售总额时,显示结果中就会出现SUM(sales)。虽然SUM(sales)
并不会对我们理解查询结果带来不便,但是如果我们需要在查询中使用多项复
杂运算时,显示结果就不会这么直观了。如果这时我们使用字段别名就会极大
的提高查询结果的可读性。
对于数据表别名,我们可以通过将别名直接放置在FROM从句中数据表名
称的后面设定。数据表别名在我们下面将要讲述的连接多个数据表进行查询的
操作中极为有用。
字段和数据表别名的语法格式如下:

SELECT \"table_alias\".\"column_name1\" \"column_alias\"
FROM \"table_name\" \"table_alias\"

即别名都直接放置在各自对应名称的后面,中间用空格分开。

以Store_Information数据表为例,我们可以在GROUP BY一节中所使用的
SQL命令中设置如下字段和数据表别名:

SELECT A1.store_name \ "Store\", SUM(Sales) \"Total Sales\"
FROM Store_Information A1
GROUP BY A1.store_name

查询结果显示为:

Store Total Sales
Los Angeles 00
San Diego 0
Boston 0

连接多个数据表
最后,我们来看一下如果使用SQL语言连接多个数据表,实现对多个数据
表的查询。为方便讲解,我们在数据库中分别创建了两个名为Store_Information
和Region的数据表。

Store_Information
Store_Name Sales Date
Los Angeles 00 Jan-10-2000
San Diego 0 Jan-11-2000
Los Angeles 0 Jan-12-2000
Boston 0 Jan-12-2000

Region
Region_Name Store_Name
East Boston
East New York
West Los Angeles
West San Diego

下面,我们就来看一下通过数据表的连接实现按不同区域查询销售额。
我们注意到在名为Region的数据表中包含区域和商店两个字段信息,而在名为
Store_Information的数据表中则包含每一家商店的销售信息。因此,为了得到按
区域划分的销售信息,我们需要将两个不同数据表的信息结合在一起进行查询.
通过对上述两个数据表的分析,我们发现每个数据表中都包含一个名为
Store_Name的字段,因此,我们可以使用如下命令实现查询目的:

SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Region A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name = A2.store_name
GROUP BY A1.region_name
查询结果显示为:
REGION SALES
East 0
West 50

说明:
上述查询命令的前两行用于指定所要查询的目标字段,分别为Region数据
表中的Region_Name字段和Store_Information数据表中Sales字段的记录值总
数。这里,我们设定两个字段的别名分别为REGION和SALES,两个数据表的
别名分别为A1和A2。如果我们只使用字段别名而不设定数据表别名的话,上
述SQL命令的第一行就变成如下形式:

SELECT Region.Region_Name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES

由此我们可以看出有效的使用数据表别名,可以极大的简化对多个数据表
进行操作的SQL命令。
上述查询命令的第3行为WHERE从句,正是该从句设定了两个数据表的
连接条件。因为我们希望确保Region数据表中的Store_Name字段能够与
Store_Information数据表中的同名字段相对应,所以我们规定两个字段的记录
值应当相等。在连接多个数据表时,一定要准确设定数据表的连接条件,如果
WHERE从句设定不正确,则可能导致查询结果中出现众多不相关的数据 .

Ⅶ sql如何查询语句的格式怎么写

语句格式
SELECT
[ALL|DISTINCT]
<目标列表达式>
[,<目标列表达式>]

FROM
<表名或视图名>[,
<表名或视图名>
]

[
WHERE
<条件表达式>
]
[
GROUP
BY
<列名1>
[
HAVING
<条件表达式>
]
]
[
ORDER
BY
<列名2>
[
ASC|DESC
]
];
例:查询所有年龄在20岁以下的学生姓名及其年龄。
SELECT
Sname,Sage
FROM
Student
WHERE
Sage
<
20;

Ⅷ SQL语言基础(4)

内连接

把两张表相同的地方查询出来

左连接

包括了内连接,同时还查询左表特有的内容

右连接

包括了内连接,同时还查询了右表独有的内容

语法:select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段

内连接最重要的是,找出两张表要关联的字段

显式内连接

查询a表和b表共有的数据

select * from a inner jion b on a.id = b.id;

查询students和scores共有的数据

select * from stundets inner join scores on students.studnetNo = scores.studentNo;

语法:select * from 表1,表2 where 两个表的连接条件

select * from students,scores where students.studentNo = scores.studnetNo;

内连接查询显示指定的字段

students表与scores内连接,只显示姓名,课程号,成绩

select name,courseNo,score from studnets inner join scores students.studentNo = scores.studentNo;

表的别名在查询中的使用(当使用表别名可以缩短SQL语句)

select name,coursenNo,score from students st inner join scores cson st.studentsNo = sc.studnetNo;

查询成绩表信息,同时显示成绩对应的课程名称

select * from scores sc inner join course co on sc.courseNo = co.courseNo;

带有where条件的内连接

    语神颤顷法select * from 表1 inner join 表2 on 表1.字段 = 表2.字段 where条件

查询王昭君的信息,要求只显示游陆姓名、课程号、成绩

select name,coursenNo,score from students st inner join scores sc on st.studentNo = sc.studentNo where name = '王昭君'

带有and逻辑运算符的内连接查询

查询姓名为王昭君,并且成绩小于90的信洞陵息,要求只显示姓名、成绩

select name,score from students st inner join scores sc on st.studentNo = sc.studentNo where st.name = '王昭君' and sc.score < 90;

查询学生信息和成绩以及成绩对应的课程名称(三张表关联)

select * from students inner join scores on students.studnetNo = scores.studentNo 

inner join courses on scores.courseNo = courses.courseNo;

搭框架

    基本的select语句框架搭建起来,如果有多表,把相应的多表也联合进来

看条件

    决定where后面具体的条件

显示的字段

    select后面到底要显示什么字段

查询所有学生的linux的课程成绩,要求只显示姓名、成绩、课程名

第一步:搭框架

select * from students inner join scores on students.studentNo = scores.studentNo inner join courses on scores.courseNo = courses.courseNo;

第二步:看条件

select * from students inner join scores on students.studentNo = scores.studentNo inner join courses on scores.courseNo = courses.courseNo where coursename = 'linux';

第三步:返回字段名

select name,score,coursename from students inner join scores on students.studentNo = scores.studentNo inner join courses on scores.courseNo = courses.courseNo where coursename = 'linux';

带有order by 排序的内连接查询

查询成绩最高的男生信息,要求显示姓名、课程名、成绩

select name,score,coursename from 

students inner join scores on students.studentNo = scores.studentNo 

inner join courses on scores.courseNo = courses.courseNo 

order by score desc limit 0,1;

语法:select * from 表1 left join 表2 表1.字段=表2.字段

查询所有学生的信息以及成绩,包括没有成绩的学生

select * from students inner left join scores on studnets,studentNo = scores.studentNo;

语法:select * from 表1 right join 表2 表1.字段=表2.字段

查询所有的课程信息,包括没有成绩的课程

select * from student right join courses on scores.courseNo = courses.courseNo;

多表联合查询,同名字段的处理方式(如果多表查询出现重名字段时,一定要在所查字段前加上指定的表名)

如果一条select要用到多个表,表中有同名字段,就需要 表名.字段名 加以区分

select students.studentNo form students inner join scores on students.studentNo = scores.studentNo;

查询一共有多少省(因为省的没有上级,我们用NULL数据填充)

select count(*) from areas where is null;

查询一共有多少市

select count(*) from areas where is not null;

自关联是同一张表做连接查询

自关联下,一定找到同一张表可关联的不同字段

查询广东省所有城市 (当要用到自关联的时候,需要给表起别名)

select count(*) from areas a1 inner join  areas a2 on a1.id = a2.pid where a1.name = '广东';

子查询是嵌套到主查询里面的

子查询作为主查询的数据源或者条件

子查询是独立可以单独运行的查询语句

主查询不能独立运行,依赖子查询的结果

查询大于平均年龄的学生记录

    用子查询实现(子查询就是把一张表的结果作为另外一张表的条件)

select * from studnets where age > (select avg(age) from students); 

查询30岁的学生的成绩

1.查询30岁学生的studentNo

select studentNo from students where age = 30;

select * from scores where studentNo in ('001','003','011');

用子查询实现

select * from scores where studentNo in (select * from scores where age = 30);

用内连接实现

select * from student st inner join scores sc on st.studentNo = sc.studentNo where sex = '女' ;

用子查询实现

用子查询,查询所有女生的信息和成绩 (把表的查询结果作为另外一个表然后在做内连接)

select * from (select * from students where sex ='女') stu inner join scores sc on stu.studentsNo = sc.studentsNo;

表级子查询--子查询返回结果为多行,多列

1.列出男职工的总数和女职工的总数

select sex,count(*) from employess group by sex;

2.列出非党员职工的总数

select count(*) from employess where politicalstatus ! = '党员';

3.列出所有职工工号,姓名以及所在部门的名称

select empid,empname,deptname from departments d inner join employees e on d.deptid = e.deptid;

4.列出所有职工工号,姓名和对应工资

select e.empid ,empname,salary from employees e inner join salary on e.empid = s.empid;

5.列出领导岗的姓名以及所在部门名称

select empname,deptname from departments d inner join employees e on d.deptid = e.deptid where leader is null;

6.列出职工人数大于4的部门号和总人数

select deptid,count(*) from employees group by deptid having count(*) > 4;

7.列出职工总人数大于4的部门号和部门名称

select e.deptid ,deptname count(*) from departments d inner join employees e on d.deptid = e.deptid group by e.deptid having count(*) > 4;

8.列出开发部和测试部的职工号,姓名

select empid,empname from departments d inner join employees e on d.deptid = e.deptid where deptname in ('测试部','开发部');

select e.empid,e.empname from (select * from departments where deptname in ('测试部','开发部')) d inner join employees e on d.depid = e.depid;

9.列出市场部所有女职工的姓名和政治面貌

select empname,politicalsta from departments d inner join employees e on d.deptid = e.deptid where deptname ='市场部' and sex ='女';

10.显示所有职工姓名和工资,包括没有工资的职工姓名

select empname,salary from employess e left join salary s on e.empid = s.empid;

11.求不姓孙的所有职工工资

select empname,sum(salary) from employees e left join salary s on e.empid = s.empid where empname not like '孙%';

select empname,salary from (select * from employess where not like '孙%') e inner join salary s on e.empid = s.empid;

Ⅸ sql的几种常见查询方式

一、内连接(Inner Join)

select*fromainnerjoinbona.name=b.name;

此语句的结果为同时匹配表a和表b的记录集。即内连接取的是两个表的交集。

二、全外连接(full outer join)

select*fromafullouterjoinbona.name=b.name;

此语句的结果为表a与表b的并集,即任意一个表的内容都将被查询出来,如果另一个表无对应的项,则显示为null

select*fromafullouterjoinbona.name=b.namewherea.nameisnullorb.nameisnull;

此语句的结果为表a与表b的并集除去两表的交集。即除去了两表都有的部分,剩余的是两表各自不同的部分

三、左外连接(left outer join)

select*fromaleftouterjoinbona.name=b.name;

此语句的结果为表a的所有项加表b与a相匹配的项,b中没有与a匹配的项时显示为null

select*fromaleftouterjoinbona.name=b.namewhereb.nameisnull;

此语句的结果为表a的所有项除去两表的交集

四、右外连接(right outer join)

select*fromarightouterjoinbona.name=b.name;

此语句的结果为表a与表b匹配的项加表b的所有项,a中没有与b匹配的项时显示为null

select*fromarightouterjoinbona.name=b.namewherea.nameisnull;

此语句的结果为表b的所有除去两表的交集

Ⅹ 怎么学习SQL语句

创建数据库
创建之前判断该数据库是否存在 if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') drop database 'databaseName' go Create DATABASE database-name
删除数据库
drop database dbname
备份sql server
--- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack
创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
删除新表
drop table tabname
增加一个列
Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
添加主键
Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col)
创建索引
create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引:drop index idxname on tabname 注:索引是不可更改的,想更改必须删除重新建。
创建视图
create view viewname as select statement 删除视图:drop view viewname
几个简单的基本的sql语句
选择:select * from table1 where 范围 插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2) 删除:delete from table1 where 范围 更新:update table1 set field1=value1 where 范围 查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ (所有包含‘value1’这个模式的字符串)---like的语法很精妙,查资料! 排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数:select count(*) as totalcount from table1 求和:select sum(field1) as sumvalue from table1 平均:select avg(field1) as avgvalue from table1 最大:select max(field1) as maxvalue from table1 最小:select min(field1) as minvalue from table1[separator]
几个高级查询运算词
A: UNION 运算符 UNION 运算符通过组合其他两个结果表(例如 TABLE1 和 TABLE2)并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时(即 UNION ALL),不消除重复行。两种情况下,派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。 B: EXCEPT 运算符 EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL),不消除重复行。 C: INTERSECT 运算符 INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL),不消除重复行。 注:使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
使用外连接
A、left outer join: 左外连接(左连接):结果集既包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行。 SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c B:right outer join: 右外连接(右连接):结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行。 C:full outer join: 全外连接:不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录。