1. sql语句的优化多表连接以及子查询
SQL本身没有问题,数据量也没有太夸张,全是内连接也不构成问题,真正影响执行性能的是IN和NOT IN,特别是最后的NOT IN,随着数据量增加,执行效率直线下降。优化方法就是少用IN和NOT IN。
2. 多表关联查询效率就很低,有没有只改SQL的优化方案
确实会发生这样的情况,我也有此经历,发生这样的状况是在Oracle数据库下,而查询涉及的一个表的数据量很大,假设为A表,在开始的时候并未带出A的字段,所以查询速度还可以;后来查询带上A表的一个字段,执行很久没有结果。从执行计划中可以看到,增加字段前后查询的执行计划发生变化了,没有带A的字段时,A表有按索引查询,而带A表的字段之后,A表则未按索引查询,而是表扫描,这当然很耗时间了!
经过反纤蚂仔复试验都是如此,后来只好改变查询将获取A表物烂的字段放到子查询中执行毁汪,才避免了速度变慢。
对应此种情况,我们一般要改变查询语句,或者增加索引,以使查询走索引,这样才不会效率低下。
3. sql语句多表联查,查询速度太慢,超过10s,由于是菜鸟,不知道怎样优化
确定是菜鸟,sql 写成这样 证明你逻辑很清楚啊,建议如果是初学者,代码规范一定要保持
不知道代码规范,可以去窗口format一下。。。
言归正传 你这个优化的话 可以把
AND p.mediatypeinfoid in (
select
id
from
fn_get_mediatype_infor(5)
)
上面这部分 换成 inner join
4. SQL多个表联合查询优化的问题
你为何不考虑存储过程呢。如果你的数据是一些不怎么改变的你就用视图这样效率高。
5. sql优化及原理详解,五分钟读懂sql优化
在我而言这算是一个复习,然后总结出来给大家当个教材吧。
我也是看视频总结出来的笔记,所以说的都很简单和浅薄。有不全面或者偏颇的地方欢迎指出,共同交流进步哈。(因为我当时是看视频总结的笔记,所以可能说的比较杂乱,我尽量写的分明一点,在最后会附上笔记,忽略我字丑)
索引是什么呢?它相当于字典的目录。
索引:index是帮助mysql高效获取数据的数据结构,索引是数据结构(树,默认是B树),hash等。
索引的弊端: 事物都是两面的,有利必然有弊。
索引的优势: 索引有这么多弊端我们还使用的原因是因为优大于劣。
索引的分类:
举个小例子让大家更理解复合索引:如果我把一个表中name,age这两个列做成复合索引(注意顺序很重要)。那么我们形成的目录一级目录是name,二级目录是age。在name相同时才会age再形成目录。因为它本身的排序不是像目录一样一行一行列出来的,所以我们尽量用目录来想象它比较好理解。下面是图解:
有几点注意的事项:
这里说一下,上面说的方法都是原生的sql,比如我现在习惯使用navicat,所以可以直接操作。。爽的不行。
然后删除查询也都是直接可视的,方便的不得了。就不多说了。
mysql做例子,还有个引擎是可以优化的。mysql中引擎分两种:
sql优化等级:
上面说的这些等级在explain中可以看到。
单表优化常用方法:
多表优化常用方法:
因为上面也提到了b树,所以还是单独聊聊吧。其实我也不是很理解。只能说一个浅显的认识而已。这里也就是简单的说一下。
首先,B树不仅可以二叉,还可以三叉,多叉。而只要大于二叉的都叫做BTree。
据说三层BTree可以存放上百万数据。
BTree一般都指B+树,数据全部存放在叶节点中。(这里简单的一个三叉树图)
好了,就写到这里吧,希望日后算法的知识会的更多以后能把B树这个坑填完~~~然后有不同意见或者自己理解的可以留言或者私聊。
全文手打,如果你觉得对你有帮助麻烦点个赞点个关注啥的~~
6. 多表连接,分组聚合的SQL怎么优化
这样的情况通常使用子查询,先筛选数据,然后再聚合,用聚合好的数据再去连接,速度基本要快很多。但是如果数据量巨大的话,需要引用临时表,比如先分组聚合,聚合后的数据放入临时表,使用临时表去关联,即可达到快速查询。
7. 一个在mysql中查询过慢的问题,我的查询语句是多表联合查询.语句写法如下.感觉不是很好.能否优化
问题
我们有一个 SQL,用于找到没有主键 / 唯一键的表,但是在 MySQL 5.7 上运行特别慢,怎么办?
实验
我们搭建一个 MySQL 5.7 的环境,此处省略搭建步骤。
写个简单的脚本,制造一批带主键和不带主键的表:
可以看到执行时间变成了 0.67s。
整理
我们诊断的关键点如下:
1. 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息。
2. 通过查看 MySQL 改写后的 SQL,我们猜测了优化器发生了误判。
3. 我们增加了 hint,指导 MySQL 正确进行优化判断。
但目前我们的实验仅限于猜测,猜中了万事大吉,猜不中就无法做出好的诊断。
8. SQL三表联合查询的语句如何优化
selectt_cp.id,t_cp.proc,t_odid_cpid.num
fromt_odid_cpid
leftjoint_cpont_cp.id=t_odid_cpid.cpid
leftjoinT_ORDERont_odid_cpid.odid=T_ORDER.odid
WhereT_ORDER.B_zzdm='785390650'。
9. 数据库的多表大数据查询应如何优化
1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:x0dx0aselect id from t where num is nullx0dx0a可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:x0dx0aselect id from t where num=0x0dx0a2.应尽量避免在 where 子句颤洞中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。x0dx0a3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:x0dx0aselect id from t where num=10 or num=20x0dx0a可以这样查询:x0dx0aselect id from t where num=10x0dx0aunion allx0dx0aselect id from t where num=20x0dx0a4.in 和 not in 也要慎用,因为IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。如:x0dx0aselect id from t where num in(1,2,3)x0dx0a对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:x0dx0aselect id from t where num between 1 and 3x0dx0a5.尽量避免在索引过的字符数据中,使用非打头字母搜索。这也使得引擎无法利用索引。 x0dx0a见如下例子: x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘%L%’ x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=’L’ x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE ‘L%’ x0dx0a即使NAME字段建有索引,前两个查询依然无法利用春哗索引完成加快操作,引擎不得不对全表所有数据逐条操作来完成任务。而第三个查询能够使用索引来加快操作。x0dx0a6.必要时强制查询优化器使用某个索引,如在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:x0dx0aselect id from t where num=@numx0dx0a可以改为强制查询使用索引:x0dx0aselect id from t with(index(索引名)) where num=@numx0dx0a7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操扒洞行作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100 x0dx0a应改为: x0dx0aSELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2x0dx0aSELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=’5378’ x0dx0a应改为: x0dx0aSELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE ‘5378%’x0dx0aSELECT member_number, first_name, last_name FROM members x0dx0aWHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21 x0dx0a应改为: x0dx0aSELECT member_number, first_name, last_name FROM members x0dx0aWHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE()) x0dx0a即:任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。x0dx0a8.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:x0dx0aselect id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的idx0dx0aselect id from t where datediff(day,createdate,-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的idx0dx0a应改为:x0dx0aselect id from t where name like 'abc%'x0dx0aselect id from t where createdate>=-11-30' and createdate<-12-1'x0dx0a9.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。x0dx0a10.在使用索引字段作为条件时,如果该索引是复合索引,那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引,否则该索引将不会被使用,并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。x0dx0a11.很多时候用 exists是一个好的选择:x0dx0aelect num from a where num in(select num from b)x0dx0a用下面的语句替换:x0dx0aselect num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)x0dx0aSELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE( x0dx0a(SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0) x0dx0aSELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS( x0dx0aSELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2) x0dx0a两者产生相同的结果,但是后者的效率显然要高于前者。因为后者不会产生大量锁定的表扫描或是索引扫描。
10. sql多表联查询(sql多表联合查询)
可以用谓词或联结实现:
连接实现:
select*frombjoinaonb.id=a.idwherea.b=21
联结实现的条件是两表id来自同一值域,表示意义相同.在连接时其实两可以作成一个表的:
也就是
id,a.b,a.c,b.b.b.c
但由于空值的问题,导致了部分依赖所以才会拆分成两个表的.
使用谓词实现:
select*frombwhereidin(selectidfromawherea.b=21)
这个可以实现两表id来自同一值域,但表示意义不同的情况.也就是说两表中的id有无关性.
相比较而言,连接的方式更快一些,但这段散种情况是两表来自同一值域,且意义相同,如果不是握物氏这种情况,可能得不到你正确的值的.而使用谓词不管意义是否相同,都可以得到正确的值.
玩数据库必须知道这两个表是否具有相关性,也就是设计时的意义,否则优化词句什么的都没有办法去做的!
有几种方式可以实现你的这个需求.
1.使用表关联
SELECT*FROM表2JOIN表1ON(表2.ID=表1.列1);
2.使用IN
SELECT*FROM表2WHEREIDIN(SELECT列1FROM表1);
3.使用EXISTS
SELECT*FROM表2
WHEREEXISTS(SELECT1FROM表1WHERE表2.ID=表1.列蚂让1);
select*fromt2leftjoint1ont2.ID=t1.列1wheret1需要啥条件andt2需要啥条件
select*from表2where某列in(select列1from表1)andid=1