作用如下：
一、系统表存储SQL所有的系统信息。
存储有关数据库服务中的元数据所谓元数据即（比如数据服务器有哪些用户数据库、数据库服务器有哪些登陆账号，数据库中都有哪些表，每个表都有哪些字段 每个数据库有哪些存储过程、视图等等的数据），系统表一般sys开头。
二、了解数据库中系统表，可以编写sql语句或编程的时候用到。
在创建数据库的时候选判断数据库是否存在；创建数据库中对象（表、视图、存储过程、索引等）是否存在，存在返回，不存在则执行创建语句。批量删除数据库中对象，比如一次性删除某个具体数据库中的所有用户创建的表、视图、索引等对象。
三、重要的几个系统表
Sysxlogins:存在与Master数据库中，（所有数据库中用户和角色），记录着所有能登陆到Sql server 的帐号。要重启服务或reconfigure with override，sysdatabases:记录着当前系统所有的数据库。只有Master数据中有此系统表。
(1)sql形象分析扩展阅读：
一、数据库优点：
1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；
2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；
3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
二、数据库缺点：
1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；
2、固定的表结构，灵活度稍欠；
3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
2. oracle sql是怎么解析的
导读：Oracle的后台运作原理是什么？我们的一条命令是如何被执行的？今天我们就从一条简单的Select语句开始，看看Oracle数据库后台的运作机制。
Select语句可以说是DBA和数据库开发者在工作中使用最多的语句之一，但这条语句是如何执行？在Oracle数据库中又是如何运作的呢?今天我们就从一条简单的Select语句开始，看看Oracle数据库后台的运作机制。这对于我们之后的系统管理与故障排除非常有帮助。
第一步：客户端把语句发给服务器端执行
当我们在客户端执行select语句时，客户端会把这条SQL语句发送给服务器端，让服务器端的进程来处理这语句。也就是说，Oracle客户端是不会做任何的操作，他的主要任务就是把客户端产生的一些SQL语句发送给服务器端。虽然在客户端也有一个数据库进程，但是，这个进程的作用跟服务器上的进程作用事不相同的。服务器上的数据库进程才会对SQL语句进行相关的处理。不过，有个问题需要说明，就是客户端的进程跟服务器的进程是一一对应的。也就是说，在客户端连接上服务器后，在客户端与服务器端都会形成一个进程，客户端上的我们叫做客户端进程;而服务器上的我们叫做服务器进程。所以，由于所有的SQL语句都是服务器进程执行的，所以，有些人把服务器进程形象地比喻成客户端进程的“影子”。
第二步：语句解析
当客户端把SQL语句传送到服务器后，服务器进程会对该语句进行解析。同理，这个解析的工作，也是在服务器端所进行的。虽然这只是一个解析的动作，但是，其会做很多“小动作”。
1. 查询高速缓存。服务器进程在接到客户端传送过来的SQL语句时，不会直接去数据库查询。而是会先在数据库的高速缓存中去查找，是否存在相同语句的执行计划。如果在数据高速缓存中，刚好有其他人使用这个查询语句的话，则服务器进程就会直接执行这个SQL语句，省去后续的工作。所以，采用高速数据缓存的话，可以提高SQL语句的查询效率。一方面是从内存中读取数据要比从硬盘中的数据文件中读取数据效率要高，另一方面，也是因为这个语句解析的原因。
不过这里要注意一点，这个数据缓存跟有些客户端软件的数据缓存是两码事。有些客户端软件为了提高查询效率，会在应用软件的客户端设置数据缓存。由于这些数据缓存的存在，可以提高客户端应用软件的查询效率。但是，若其他人在服务器进行了相关的修改，由于应用软件数据缓存的存在，导致修改的数据不能及时反映到客户端上。从这也可以看出，应用软件的数据缓存跟数据库服务器的高速数据缓存不是一码事。
2. 语句合法性检查。当在高速缓存中找不到对应的SQL语句时，则数据库服务器进程就会开始检查这条语句的合法性。这里主要是对SQL语句的语法进行检查，看看其是否合乎语法规则。如果服务器进程认为这条SQL语句不符合语法规则的时候，就会把这个错误信息，反馈给客户端。在这个语法检查的过程中，不会对SQL语句中所包含的表名、列名等等进行SQL他只是语法上的检查。
3. 语言含义检查。若SQL语句符合语法上的定义的话，则服务器进程接下去会对语句中的字段、表等内容进行检查。看看这些字段、表是否在数据库中。如果表名与列名不准确的话，则数据库会就会反馈错误信息给客户端。
所以，有时候我们写select语句的时候，若语法与表名或者列名同时写错的话，则系统是先提示说语法错误，等到语法完全正确后，再提示说列名或表名错误。若能够掌握这个顺序的话，则在应用程序排错的时候，可以节省时间。
4. 获得对象解析锁。当语法、语义都正确后，系统就会对我们需要查询的对象加锁。这主要是为了保障数据的一致性，防止我们在查询的过程中，其他用户对这个对象的结构发生改变。对于加锁的原理与方法，我在其他文章中已经有专门叙述，在这里就略过不谈了。
5. 数据访问权限的核对。当语法、语义通过检查之后，客户端还不一定能够取得数据。服务器进程还会检查，你所连接的用户是否有这个数据访问的权限。若你连接上服务器的用户不具有数据访问权限的话，则客户端就不能够取得这些数据。故，有时候我们查询数据的时候，辛辛苦苦地把SQL语句写好、编译通过，但是，最后系统返回个 “没有权限访问数据”的错误信息，让我们气半死。这在前端应用软件开发调试的过程中，可能会碰到。所以，要注意这个问题，数据库服务器进程先检查语法与语义，然后才会检查访问权限。
6. 确定最佳执行计划。当语句与语法都没有问题，权限也匹配的话，服务器进程还是不会直接对数据库文件进行查询。服务器进程会根据一定的规则，对这条语句进行优化。不过要注意，这个优化是有限的。一般在应用软件开发的过程中，需要对数据库的sql语言进行优化，这个优化的作用要大大地大于服务器进程的自我优化。所以，一般在应用软件开发的时候，数据库的优化是少不了的。
当服务器进程的优化器确定这条查询语句的最佳执行计划后，就会将这条SQL语句与执行计划保存到数据高速缓存。如此的话，等以后还有这个查询时，就会省略以上的语法、语义与权限检查的步骤，而直接执行SQL语句，提高SQL语句处理效率。
第三步：语句执行
语句解析只是对SQL语句的语法进行解析，以确保服务器能够知道这条语句到底表达的是什么意思。等到语句解析完成之后，数据库服务器进程才会真正的执行这条SQL语句。
这个语句执行也分两种情况。一是若被选择行所在的数据块已经被读取到数据缓冲区的话，则服务器进程会直接把这个数据传递给客户端，而不是从数据库文件中去查询数据。若数据不在缓冲区中，则服务器进程将从数据库文件中查询相关数据，并把这些数据放入到数据缓冲区中。
这里仍然要注意一点，就是Oracle数据库中，定义了很多种类的高速缓存。像上面所说的SQL语句缓存与现在讲的数据缓存。我们在学习数据库的时候，需要对这些缓存有一个清晰的认识，并了解各个种类缓存的作用。这对于我们后续数据库维护与数据库优化是非常有用的。
第四步：提取数据
当语句执行完成之后，查询到的数据还是在服务器进程中，还没有被传送到客户端的用户进程。所以，在服务器端的进程中，有一个专门负责数据提取的一段代码。他的作用就是把查询到的数据结果返回给用户端进程，从而完成整个查询动作。
从这整个查询处理过程中，我们在数据库开发或者应用软件开发过程中，需要注意以下几点：
一是要了解数据库缓存跟应用软件缓存是两码事情。数据库缓存只有在数据库服务器端才存在，在客户端是不存在的。只有如此，才能够保证数据库缓存中的内容跟数据库文件的内容一致。才能够根据相关的规则，防止数据脏读、错读的发生。而应用软件所涉及的数据缓存，由于跟数据库缓存不是一码事情，所以，应用软件的数据缓存虽然可以提高数据的查询效率，但是，却打破了数据一致性的要求，有时候会发生脏读、错读等情况的发生。所以，有时候，在应用软件上有专门一个功能，用来在必要的时候清除数据缓存。不过，这个数据缓存的清除，也只是清除本机上的数据缓存，或者说，只是清除这个应用程序的数据缓存，而不会清除数据库的数据缓存。
二是绝大部分SQL语句都是按照这个处理过程处理的。我们DBA或者基于Oracle数据库的开发人员了解这些语句的处理过程，对于我们进行涉及到SQL语句的开发与调试，是非常有帮助的。有时候，掌握这些处理原则，可以减少我们排错的时间。特别要注意，数据库是把数据查询权限的审查放在语法语义的后面进行检查的。所以，有时会若光用数据库的权限控制原则，可能还不能满足应用软件权限控制的需要。此时，就需要应用软件的前台设置，实现权限管理的要求。而且，有时应用数据库的权限管理，也有点显得繁琐，会增加服务器处理的工作量。因此，对于记录、字段等的查询权限控制，大部分程序涉及人员喜欢在应用程序中实现，而不是在数据库上实现。
3. sql server2000里面主码和外码 可不可以形象的解释一下
主键和外键最重要的是保证数据的完整性和一致性。主键是本表的标识字段，是唯一非空的，外键是描述了与其他表的关联关系，有了这两个约束条件可以使得数据库的表有机的整合起来。主键应该比较要理解，可以是组合的也可以是单一字段的，根据它就能筛选出唯一一条记录，主键一般建议都需要。外键可以有也可以没有，主要根据业务需求而定，如果不建立，对编程一般不会有什么影响，但相应的录入数据的时候就不对录入的数据进行“参照完整性”检查了。例如：
例如有两个表
A(a,b) :a为主键，b为外键（来自于B.b)
B(b,c,d) :b为主键
如果我把字段b的外键属性去掉，对编程没什么影响。
如上面，A中的b要么为空，要么是在B的b中存在的值，有外键的时候，数据库会自动帮你检查A的b是否在B的b中存在。
建立外键原则：
1、 为关联字段创建外键。
2、 所有的键都必须唯一。
3、避免使用复合键。
4、外键总是关联唯一的键字段。
4. 数据库的形象比喻。。刚学数据库，很多都不懂。
犹如一个大仓库， 数据库管理者就像仓库管理员， 你可以对仓库就行调度啊， 数据库表就像仓库里的仓房， 而表里的信息， 就像仓库里存放的仔判坦物品，念桐 表与表之间的关系，冲慎 就像仓房之间的关系。
5. SQL SERVER 索引的工作原理
SQL 当一个新表被创建之时，系统将在磁盘中分配一段以8K为单位的连续空间，当字段的值从内存写入磁盘时，就在这一既定空间随机保存，当一个8K用完的时候， SQLS指针会自动分配一个8K的空间。这里，每个8K空间被称为一个数据页（Page），又名页面或数据页面，并分配从0-7的页号,每个文件的第0页记录引导信息，叫文件头（File header）；每8个数据页（64K）的组合形成扩展区（Extent），称为扩展。全部数据页的组合形成堆（Heap）。
SQLS 规定行不能跨越数据页，所以，每行记录的最大数据量只能为8K。这就是char和varchar这两种字符串类型容量要限制在8K以内的原因，存储超过 8K的数据应使用text类型，实际上，text类型的字段值不能直接录入和保存，它只是存储一个指针，指向由若干8K的文本数据页所组成的扩展区，真正的数据正是放在这些数据页中。
页面有空间页面和数据页面之分。当一个扩展区的8个数据页中既包含了空间页面又包括了数据或索引页面时，称为混合扩展（Mixed Extent）,每张表都以混合扩展开始；反之，称为一致扩展专门保存数据及索引信息。表被创建之时，SQLS在混合扩展中为其分配至少一个数据页面，随着数据量的增长，SQLS可即时在混合扩展中分配出7个页面，当数据超过8个页面时，则从一致扩展中分配数据页面。
空间页面专门负责数据空间的分配和管理，包括：PFS页面（Page free space）：记录一个页面是否已分配、位于混合扩展还是一致扩展以及页面上还有多少可用空间等信息；GAM页面（Global allocation map）和SGAM页面(Secodary global allocation map)：用来记录空闲的扩展或含有空闲页面的混合扩展的位置。SQLS综合利用这三种类型的页面文件
在必要时为数据表创建新空间；数据页或索引页则专门保存数据及索引信息，SQLS使用4种类型的数据页面来管理表或索引：它们是IAM页、数据页、文本/图像页和索引页。
在WINDOWS 中，我们对文件执行的每一步操作，在磁盘上的物理位置只有系统（system）才知道；SQL SERVER沿袭了这种工作方式，在插入数据的过程中，不但每个字段值在数据页面中的保存位置是随机的，而且每个数据页面在“堆”中的排列位置也只有系统（system）才知道。这是为什么呢？众所周知，OS 之所以能管理DISK，是因为在系统启动时首先加载了文件分配表：FAT（File Allocation Table），正是由它管理文件系统并记录对文件的一切操作，系统才得以正常运行；同理，作为管理系统级的SQL
SERVER,也有这样一张类似FAT的表存在，它就是索引分布映像页：IAM（Index Allocation Map）。
IAM的存在，使SQLS对数据表的物理管理有了可能。
IAM 页从混合扩展中分配，记录了8个初始页面的位置和该扩展区的位置，每个IAM页面能管理512,000个数据页面，如
果数据量太大，SQLS也可以增加更多的IAM页，可以位于文件的任何位置。第一个IAM页被称为FirstIAM,其中记录了以
后的IAM页的位置。
数据页和文本/图像页互反，前者保存非文本/图像类型的数据，因为它们都不超过8K的容量，后者则只保存超过8K容
量的文本或图像类型数据。而索引页顾名思义，保存的是与索引结构相关的数据信息。了解页面的问题有助我们下
一步准确理解SQLS维护索引的方式，如页拆分、填充因子等。
二、索引的基本概念
什么是索引呢?索引是一种特殊类型的数据库对象，它与表有着密切的联系。
索引是为检索而存在的。如一些书籍的末尾就专门附有索引，指明了某个关键字在正文中的出现的页码位置，方便我们查找，但大多数的书籍只有目录，目录不是索引，只是书中内容的排序，并不提供真正的检索功能。可见建立索引要单独占用空间；索引也并不是必须要建立的，它们只是为更好、更快的检索和定位关键字而存在。
再进一步说，我们要在图书馆中查阅图书，该怎么办呢？图书馆的前台有很多叫做索引卡片柜的小柜子，里面分了若干的类别供我们检索图书，比如你可以用书名的笔画顺序或者拼音顺序作为查找的依据，你还可以从作者名的笔画顺序或拼音顺序去查询想要的图书，反正有许多检索方式，但有一点很明白，书库中的书并没有按照这些卡片柜中的顺序排列——虽然理论上可以这样做，事实上，所有图书的脊背上都人工的粘贴了一个特定的编号①，它们是以这个顺序在排列。索引卡片中并没有指明这本书摆放在书库中的第几个书架的第几本，仅仅指明了这个特定的编号。管理员则根据这一编号将请求的图书返回到读者手中。这是很形象的例子，以下的讲解将会反复用到它。
SQLS 在安装完成之后，安装程序会自动创建master、model、tempdb等几个特殊的系统数据库，其中master是SQLS的
主数据库，用于保存和管理其它系统数据库、用户数据库以及SQLS的系统信息，它在SQLS中的地位与WINDOWS下的注册表相当。
master中有一个名为sysindexes的系统表，专门管理索引。SQLS查询数据表的操作都必须用到它，毫无疑义，它是本文主角之一。查看一张表的索引属性，可以在查询分析器中使用以下命令：select * from sysindexes where id=object_id(‘tablename’)；而要查看表的索引所占空间的大小，可以使用系统存储过程命令：sp_spaceused tablename，其中参数tablename为被索引的表名。
三、平衡树
如果你通过书后的索引知道了一个关键字所在的页码，你有可能通过随机的翻寻，最终到达正确的页码。但更科学更快捷的方法是：首先把书翻到大概二分之一的位置，如果要找的页码比该页的页码小，就把书向前翻到四分之一处，否则，就把书向后翻到四分之三的地方，依此类推，把书页续分成更小的部分，直至正确的页码。这叫“两分法”，微软在官方教程MOC里另有一种说法：叫B树（B-Tree，Balance Tree），即平衡树。
一个表索引由若干页面组成，这些页面构成了一个树形结构。B 树由“根”（root）开始，称为根级节点，它通过指向另外两个页，把一个表的记录从逻辑上分成两个部分：“枝”—--非叶级节点（Non-Leaf Level）；而非叶级节点又分别指向更小的部分：“叶”——叶级节点（Leaf Level）。根节点、非叶级节点和叶级节点都位于索引页中，统称为索引节点，属于索引页的范筹。这些“枝”、“叶”最终指向了具体的数据页（Page）。在根级节点和叶级节点之间的叶又叫数据中间页。
“根”（root）对应了sysindexes表的Root字段，其中记载了非叶级节点的物理位置（即指针）；非叶级节点位于根
节点和叶节点之间，记载了指向叶级节点的指针；而叶级节点则最终指向数据页。这就是“平衡树”。
四、聚集索引和非聚集索引
从形式上而言，索引分为聚集索引（Clustered Indexes）和非聚集索引（NonClustered Indexes）。
聚集索引相当于书籍脊背上那个特定的编号。如果对一张表建立了聚集索引，其索引页中就包含着建立索引的列的值（下称索引键值），那么表中的记录将按照该索引键值进行排序。比如，我们如果在“姓名”这一字段上建立了聚集索引，则表中的记录将按照姓名进行排列；如果建立了聚集索引的列是数值类型的，那么记录将按照该键值的数值大小来进行排列。
非聚集索引用于指定数据的逻辑顺序，也就是说，表中的数据并没有按照索引键值指定的顺序排列，而仍然按照插入记录时的顺序存放。其索引页中包含着索引键值和它所指向该行记录在数据页中的物理位置，叫做行定位符（RID：Row ID）。好似书后面的的索引表，索引表中的顺序与实际的页码顺序也是不一致的。而且一本书也许有多个索引。比如主题索引和作者索引。
SQL Server在默认的情况下建立的索引是非聚集索引，由于非聚集索引不对表中的数据进行重组，而只是存储索引键
值并用一个指针指向数据所在的页面。一个表如果没有聚集索引时,理论上可以建立249个非聚集索引。每个非聚集索引提供访问数据的不同排序顺序。
6. SQL server 中的@，@@、#，##分别代表什么
@ 表示局部变量
@@ 表示全局变量
# 表示本地临时表的名称，以单个数字符号打头；它们仅对当前的用户连接是可见的
## 表示全局临时表
使用事例如下图所示：
(6)sql形象分析扩展阅读：
本地临时表
以一个井号 (#) 开头的表名。只有在创建本地临时表连接是才能看得到，连接断开时临时表立马被删除，也就是到货本地临时表为创建它的该链接的会话所独有，或者说局部临时表是有当前用户创建的，并且只有当前用户的会话才可以访问。
全局临时表
以两个井号 (##) 开头的表名。在所有连接上都能看到全局临时表，也就是说只要全局临时表存在，那么对所有创建用户的会话后都是可见的。如果在创建全局临时表的连接断开前没有显式地除去全局临时表，那么只能等到其它所有任务都停止引用，这些表才会被删除。
当创建全局临时表的连接断开后，新的任务不能再引用它们，也就是说旧的任务才可以引用。当前的语句一执行完，任务与表之间的关联即被除去；因此通常情况下，只要创建全局临时表的连接断开，全局临时表也会同时被删除。
7. sql 语句where和 select有什么区别
SQL语言中，select子句确定输出记录行中哪些字段；而where子句则指定筛选条件，确定哪些符合条件的记录行可被输出。前者决定输出字段、后者决定可被输出的记录行，两者交叉结合从而得到检索出来最终的记录集。
形象一点来讲，select子句在二维表中横向取值，where子句在二维表中纵向取值，SQL语句中如果没有指定where条件，则默认在二维表中纵向取所有行。