⑴ 如何进行sql性能优化
这里分享下mysql优化的几种方法。
1、首先在打开的软件中，需要分别为每一个表创建 InnoDB FILE的文件。
⑵ 数据库实验总结
数据库实验总结【一】
试验内容
春茄消1、 数据表的建立
基本表《简单的》带有主键
带有外码约束的(外码来自其他表或者本表)
2、 数据表的修改
添加删除列
修改列属性类型
添加删除约束(约束名)
元组的添加，修改，删除
删除数据表
试验过程
1、create table student
(
sno char(9) primary key , /*sno是主码 列级完整性约束条件*/
sname char(20) unique, /*sname取唯一值*/
ssex char(2),
sage smallint, /*类型为smallint*/
sdept char(20) /*所在系*/
);
扒知create table course
(
cno char(4) primary key, /*列级完整性约束条件，cno是主码*/
cname char(40),
cpno char(4), /*cpno的含义是先行课*/
ccredit smallint,
foreign key (cpno) references course(cno)
/*表级完整性约束条件，cpno是外码，被参照表是course，被参照列是cno*/
);
create table sc
(
sno char(9),
cno char(4),
grade smallint,
primary key (sno,cno),
/*主码有两个属性构成，必须作为表级完整性进行定义*/
foreign key (sno) references student(sno),
/*表级完整性约束条件，sno是外码，被参照表是student*/
foreign key (cno) references course(cno),
/*表级完整性约束纳弯条件,cno是外码,被参照表示course*/
);
例1、create table s
(
cno varchar(3), /*变长的字符串,输入2个字符就是两个字符不会补空格*/
sname varchar(20),
status int,
city varchar(20),
constraint pk_sno primary key(sno), /*约束条件的名字为pk_sno*/
);
create table p
(
pno varchar(3),
pname varchar(20),
color varchar(3),
weight int,
constraint pk_pno primary key (pno), /*约束条件的名字是pk_pno*/
);
create table j
(
jno varchar(3),
jname varchar(20),
city varchar(20),
constraint pk_jno primary key(jno) /*约束条件的名字为pk_jno*/
);
例2、create table spj
(
sno varchar(3), /*第一个表中的主码*/
pno varchar(3),
jno varchar(3),
qty int, /*数量*/
constraint pk_spj primary key(sno,pno,jno), /*主码由3个属性组成*/
foreign key(sno) references s(sno),
/*表级完整性约束条件，sno是外码，被参照表是s*/
foreign key(pno) references p(pno),
/*表级完整性约束条件，pno是外码，被参照表是p*/
foreign key(jno) references j(jno),
/*表级完整性约束条件，jno是外码，被参照表是j*/
);
2、数据表的更改
在s表中添加一个concat 列
alter table s add concat varchar(20)
在s表中删除concat 列
alter table s drop column concat
更改s表 concat列的属性 把长度由20改为30
alter table s alter column concat varchar(30)
联系方式 名字为concat 修改属性为唯一的 属性名为con_concat
alter table s add constraint con_concat unique(concat)
删除约束关系con_concat
alter table s drop constraint con_concat
/*插入一个元组*/
insert into s valus(‘s1’,’精益’,20,’天津’) /*20不能写成’20’*/
试验中的问题的排除与总结：
1、在创建spj时
有三个实体所以从3个实体中取主码，还有一个数量属性也要写上
主码由那3个主码确定
2、更改一个数据库中数据表时一定要先使该数据库处于正在使用状态
3、constraint
是可选关键字，表示 primary key、not null、unique、foreign key 或 check 约束定义的开始。约束是特殊属性，用于强制数据完整性并可以为表及其列创建索引。
4、--go可以不加但是要注意顺序 注：go --注释 提示错误
5、注意添加一个空元素用 null
附 sql备份
--创建一个数据库 student
create database student
go
--在数据库student中创建表student course sc 注意顺序
use student
----------------------------------------------------------------
create table student
(
sno char(9) primary key, /*sno是主码 列级完整性约束条件*/
sname char(10) unique, /*sname取唯一值*/
ssex char(2),
sage smallint, /*类型为smallint*/
sdept char(20) /*所在系*/
); /*;要加*/
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数据库实验总结【二】
我在sql server 索引基础知识系列中,第一篇就讲了记录数据的基本格式。那里主要讲解的是，数据库的最小读存单元：数据页。一个数据页是8k大小。
对于数据库来说，它不会每次有一个数据页变化后，就存到硬盘。而是变化达到一定数量级后才会作这个操作。 这时候，数据库并不是以数据页来作为操作单元，而是以64k的数据(8个数据页，一个区)作为操作单元。
区是管理空间的基本单位。一个区是八个物理上连续的页(即 64 kb)。这意味着 sql server 数据库中每 mb 有 16 个区。
为了使空间分配更有效，sql server 不会将所有区分配给包含少量数据的表。sql server 有两种类型的区：
统一区，由单个对象所有。区中的所有 8 页只能由所属对象使用。
混合区，最多可由八个对象共享。区中八页的每页可由不同的对象所有。
通常从混合区向新表或索引分配页。当表或索引增长到 8 页时，将变成使用统一区进行后续分配。如果对现有表创建索引，并且该表包含的行足以在索引中生成 8 页，则对该索引的所有分配都使用统一区进行。
为何会这样呢?
其实很简单：
读或写 8kb 的时间与读或写 64 kb的时间几乎相同。
在 8 kb 到 64 kb 范围之内，单个磁盘 i/o 传输操作所花的时间主要是磁盘取数臂和读/写磁头运动的时间。
因此，从数学上来讲，当需要传输 64 kb 以上的 sql 数据时，
尽可能地执行 64 kb 磁盘传输是有益的，即分成数个64k的操作。
因为 64 kb 传输基本上与 8 kb 传输一样快，而每次传输的 sql server 数据是 8 kb 传输的 8 倍。
我们通过一个实例来看 有and 操作符时候的最常见的一种情况。我们有下面一个表，
create table [dbo].[member]( [member_no] [dbo].[numeric_id] identity(1,1) not null, [lastname] [dbo].[shortstring] not null, [firstname] [dbo].[shortstring] not null, [middleinitial] [dbo].[letter] null, [street] [dbo].[shortstring] not null, [city] [dbo].[shortstring] not null, [state_prov] [dbo].[statecode] not null, [country] [dbo].[countrycode] not null, [mail_code] [dbo].[mailcode] not null, [phone_no] [dbo].[phonenumber] null, [photograph] [image] null, [issue_dt] [datetime] not null default (getdate()), [expr_dt] [datetime] not null default (dateadd(year,1,getdate())), [region_no] [dbo].[numeric_id] not null, [corp_no] [dbo].[numeric_id] null, [prev_balance] [money] null default (0), [curr_balance] [money] null default (0), [member_code] [dbo].[status_code] not null default (' '))
这个表具备下面的四个索引：
索引名 细节 索引的列
member_corporation_link nonclustered located on primary corp_no
member_ident clustered, unique, primary key located on primary member_no
member_region_link nonclustered located on primary region_no
memberfirstname nonclustered located on primary firstname
当我们执行下面的sql查询时候，
select m.member_no, m.firstname, m.region_nofrom dbo.member as mwhere m.firstname like 'k%' and m.region_no > 6 and m.member_no < 5000go
sql server 会根据索引方式，优化成下面方式来执行。
select a.member_no,a.firstname,b.region_nofrom(select m.member_no, m.firstname from dbo.member as m where m.firstname like 'k%' and m.member_no < 5000) a , -- 这个查询可以直接使用 memberfirstname 非聚集索引，而且这个非聚集索引覆盖了所有查询列-- 实际执行时，只需要 逻辑读取 3 次
(select m.member_no, m.region_no from dbo.member as mwhere m.region_no > 6) b
-- 这个查询可以直接使用 member_region_link 非聚集索引，而且这个非聚集索引覆盖了所有查询列-- 实际执行时，只需要 逻辑读取 10 次
where a.member_no = b.member_no
不信，你可以看这两个sql 的执行计划，以及逻辑读信息，都是一样的。
其实上面的sql，如果优化成下面的方式，实际的逻辑读消耗也是一样的。为何sql server 不会优化成下面的方式。是因为 and 操作符优化的另外一个原则。
1/26 的数据和 1/6 的数据找交集的速度要比 1/52 的数据和 1/3 的数据找交集速度要慢。
select a.member_no,a.firstname,b.region_nofrom(select m.member_no, m.firstname from dbo.member as mwhere m.firstname like 'k%' -- 1/26 数据) a,
(select m.member_no, m.region_no from dbo.member as mwhere m.region_no > 6 and m.member_no < 5000-- 1/3 * 1/ 2 数据) bwhere a.member_no = b.member_no
当然，我们要学习sql 如何优化的话，就会用到查询语句中的一个功能，指定查询使用哪个索引来进行。
比如下面的查询语句
select m.member_no, m.firstname, m.region_nofrom dbo.member as m with (index (0))where m.firstname like 'k%' and m.region_no > 6 and m.member_no < 5000go
select m.member_no, m.firstname, m.region_nofrom dbo.member as m with (index (1))where m.firstname like 'k%' and m.region_no > 6 and m.member_no < 5000goselect m.member_no, m.firstname, m.region_nofrom dbo.member as m with (index (membercovering3))where m.firstname like 'k%' and m.region_no > 6 and m.member_no < 5000goselect m.member_no, m.firstname, m.region_nofrom dbo.member as m with (index (memberfirstname, member_region_link))where m.firstname like 'k%' and m.region_no > 6 and m.member_no < 5000go
这里 index 计算符可以是 0 ，1， 指定的一个或者多个索引名字。对于 0 ，1 的意义如下：
如果存在聚集索引，则 index(0) 强制执行聚集索引扫描，index(1) 强制执行聚集索引扫描或查找(使用性能最高的一种)。
如果不存在聚集索引，则 index(0) 强制执行表扫描，index(1) 被解释为错误。
总结知识点：
简单来说，我们可以这么理解：sql server 对于每一条查询语句。会根据实际索引情况(sysindexes 系统表中存储这些信息)，分析每种组合可能的成本。然后选择它认为成本最小的一种。作为它实际执行的计划。
成本代价计算的一个主要组成部分是逻辑i/o的数量，特别是对于单表的查询。
and 操作要满足所有条件，这样，经常会要求对几个数据集作交集。数据集越小，数据集的交集计算越节省成本。
的项目中，竟然出现了滥用聚集索引的问题。看来没有培训最最基础的索引的意义，代价，使用场景，是一个非常大的失误。这篇博客就是从这个角度来罗列索引的基础知识。
使用索引的意义
索引在数据库中的作用类似于目录在书籍中的作用，用来提高查找信息的速度。
使用索引查找数据，无需对整表进行扫描，可以快速找到所需数据。
使用索引的代价
索引需要占用数据表以外的物理存储空间。
创建索引和维护索引要花费一定的时间。
当对表进行更新操作时，索引需要被重建，这样降低了数据的维护速度。
创建索引的列
主键
外键或在表联接操作中经常用到的列
在经常查询的字段上最好建立索引
不创建索引的列
很少在查询中被引用
包含较少的惟一值
定义为 text、ntext 或者 image 数据类型的列
heaps是staging data的很好选择，当它没有任何index时
excellent for high performance data loading (parallel bulk load and parallel index creation after load)
excellent as a partition to a partitioned view or a partitioned table
聚集索引提高性能的方法，在前面几篇博客中分别提到过，下面只是一个简单的大纲，细节请参看前面几篇博客。
何时创建聚集索引?
clustered index会提高大多数table的性能，尤其是当它满足以下条件时：
独特, 狭窄, 静止： 最重要的条件
持续增长的，最好是只向上增加。例如：
identity
date, identity
guid (only when using newsequentialid() function)
聚集索引唯一性(独特型的问题)
由于聚集索引的b+树结构的叶子节点必须指向具体数据。如果你要建立聚集索引的列不唯一，并且你指定的创建的聚集索引是非唯一的聚集索引，则会有以下情况：
如果未使用 unique 属性创建聚集索引，数据库引擎 将向表自动添加一个四字节 uniqueifier 列。必要时，数据库引擎 将向行自动添加一个 uniqueifier 值，使每个键唯一。此列和列值供内部使用，用户不能查看或访问。
⑶ 查询及sql语句的使用实验总结与体会
检查与管理的重要。
没有范文。
以下供参考，
主要写一下主要的工作内容，如何努力工作，取得的成绩，最后提出一些合理化的建议或者新的努力方向。。。。。。。
工作总结就是让上级知道你有什么贡献，体现你的工作价值所在。
所以应该写好几点：
1、你对岗位和工作上的认识2、具体你做了什么事
3、你如何用心工作，哪些事情是你动脑子去解决的。就算没什么，也要写一些有难度的问题，你如何通过努力解决了
4、以后工作中你还需提高哪些能力或充实哪些知识
5、上级喜欢主动工作的人。你分内的事情都要有所准备，即事前准备工作以下供你参考：
总结，就是把一个时间段的情况进行一次全面系统的总评价、总分析，分析成绩、不足、经验等。总结是应用写作的一种，是对已经做过的工作进行理性的思考。
⑷ 学sql server 2012的感想,求一300字左右文章。
光阴似箭日月如梭。转眼间，童年小学时光已曾昨天。
我不再是小学生。在中学学堂里。我明白已经开始长大了。我将在这里度过三年的成长。在这里，我将努力地学习新知识。和其他新同学一起成长。我们下课了的活动不再是去小卖部买吃的。而是三五成群去体育场打篮球。放学了，我们不再去网吧玩游戏。而是在电脑上查找学习丰富兴趣爱好。。
我将在这里成长。我将在这里变得坚强不再像小时候一样任性。我将学会如何生活，如何？节约勤俭。这将是我性格养成的关键三年。
现在，我可以结交同学为好朋友。一起探讨我们的学习将来的梦想。我知道现在我们站在同一个起点。面临同一个奋斗目标。将来可能会有困难。我们平时像对手一样学习。放假了就想俺闺密一样玩耍。对于未来，我们是未知的。对于未来我们想象的是美好的。愿在新的环境里，像大孩子一样，朝我们的理想和目标去努力。虽然现在没有方向。三年以后，我们就知道自己该走什么样的路。而现在能做的，就是努力的打好基础。初中是个重要的时刻。初中三年时光是值得珍惜的。我会努力过好这三年的每一天。以至于后来选择没有遗憾。
实验中学，我的梦想。在这里，我将从童年过渡到青少年。在这里，我将不断的完善自己人格。在这里我将培养自己的品质。在这里我要踏踏实实的好好学习。实中，我来了，怀揣着我的梦想。
⑸ SQL语言的基本操作方法实验报告:嵌套查询、集合查询，深刻领会视图的概念、实质和使用方法,SQL的9个动词
嵌套查询；一个select-from-where语句称为一个查询块。将一个查询块嵌套在另一个查询块的where字句或having短语的条件中的查询。
集合查询：标准SQL直接支持的集合操作种类 并操作（UNION）,一般商用数据库支持的集合操作种类 并操作、叫操作、差操作。形式 ：<查询块> UNION <查询块>
视图概念：视图时一个定制的虚拟表，它可以时本地的、远程的或带参数的。实质：一个虚拟表。使用方法：可以在项目管理器中浏览视图，或用命令。
SQL的9个动词 :
数据查询：SELECT （查询出数据，也可用于变量赋值）
数据定义(表/视图/查询/存储过程/自定义函数/索引/触发器等)：CREATE (创建)、DROP(删除)、ALTER(修改)
数据操作：INSERT（插入）、UPDATE（更新）、DELETE（删除）
数据控制：Grant（授权）、revoke（回收权限）
⑹ 数据库中建立视图、查询和游标的实验感想
众所周知，数据库就是数据的仓库，是由许多数据组成的。 但有些时候我们只关心数据库中的某些数据，就使用特定的SQL语言获得此部分数据的信息，此部分数据就是所谓的视图。 换句话说，视图就是数据库中我们希望查看的那部分数据，视图可能是一个数据表，也可能是若干个数据表中的特定数据。 就好像在一个仓库中，堆放了很多东西，而我们只关心的某些东西的某种关联，就是我们相对这个仓库的“视图”。 官方定义是：视图是一个虚拟表，其内容由一个查询所定义。 存储过程是集中存储在数据库管理系统中预先定义好并编译的好的事务，一般有SQL语句和过程控制语言构成。比如根据不同的查询条件，可以判断结果，执行某些查询语言或者数据库操作语言。就好像高级语言的procere或function一样。 游标是一种用于...
⑺ SQL的实验报告怎么写
实验报告要点
一、扉页
并非所有的实验报告都有标题页，但是如果讲师想要标题页，那么它应该是一个单独的页面，包括：实验的题目、自己的名字和实验室伙伴的名字、导师的名字、进行实验或提交报告的日期。
二、标题
标题写着做了什么。它应该简短，并描述实验或调查的要点。
三、介绍
通常情况下介绍是解释实验室目标或目的的一个段落。用一句话陈述假设。有时介绍可能包含背景信息，简要总结实验是如何进行的，陈述实验的发现，并列出调查的结论。
四、步骤
描述在调查过程中完成的步骤。要足够详细，任何人都可以阅读这一部分并复制实验。提供一个图表来描述实验设置可能会有所帮助。
五、数据
从过程中获得的数字数据通常以表格的形式呈现。数据包告蠢括进行实验时记录的内容。
六、结果
用语言描述数据的含义。有时“结果”部分会与“讨论”部分结合在一起。
七、讨论或分析
数据部分包含数字，“分析”部分包含根据这些数字进行的任何计算。这是解释数据和确定假设是否被接受的地方，也是讨论在进行调查时可能犯的任何错误的地方。
八、结论
大多数情况下，结论是一个段落，总结启友缺了实验中发生的事情，假设是被接受还是被拒绝，以及这意味着什么。
九、图形和图表
图表和图形都必须标有描述性的标题。在图表上标注轴，确保包含测量单位。一定要参考报告正文中的图悄辩和图表。
十、参考
如果研究是基于别人的文献，或者引用了需要文档的事实，那么应该列出这些参考文献。
⑻ 实验收获怎么写
实验收获怎么写如下：
1、此次设计也让我明白了思路即出路，有什仿凳么不懂不明白的地方要及时请教或上网查询竖大银，只要认真钻研，动脑思考，动手实践，就没有弄不懂的知识，俗话说的好，读书破万卷下笔如有神，没有学不会只有不肯学！我坚信，只要下一番功夫就能有理想的收获！
2、通过这次实验，让我更加了解到地理信息系统原理与方法的重要性，以及它对我们资源勘查专业发展发挥的重要作用。学习，我觉得结果并不是最重要的，很多结果并不美好。
但是学习这个过程是不可少的。当自己把本课程所有的实验做完后，才领悟到老师所说话的含义，要掌握一种新的软件，得随着实践的演练，通过循序渐进的学习，才能更好的掌握它。这次实验，学到的东西很多。
5、这次实验虽然仅有短短的xx天，可是实习资料异常丰富，并且经过这个实习我们都得到了知识上的复习和本事上的提高。正是因为这个实习，加深了我对植物营养学这门学科的了解，同时对我们专业的发展方向有了初步认识。这次实习不但巩固了我们平时所学，也为我们日后的专业工作供给了十分实际的便利。
⑼ 求SQL数据库实验报告
*****系实验（上机）报告
课程名称 数据库系统基础
实验名称 数据查询与存储过程
学号 33
学生姓名 嘻习喜戏
成绩
年 月 日
序号 5 实验名称 SQL数据查询
实验目的：
熟练掌握SQL SELECT 语句，能够运用该语句完成各种查询。
实验内容：
用SQL SELECT 语句完成下列查询：
1． 查询客户表中的所有记录。
2． 从订购单表中查询客户号信息（哪些客户有订购单）。
3． 查询单价在20元以上（含）的产品信息。
4． 查询单价在20元以上（不含）的产品名称为牛奶的产品信息。
5． 查询单价在20元以上（不含）的产品名称为牛奶或德国奶酪的产品信息。
6． 查询有2003年7月订购单的客户名称、联系人、电话号码和订单号信息。
7． 查询有德国奶酪订货的客户的名称、联系人和电话号码信息。
8． 查询有德国奶酪订购需求的订单名细记录。
9． 查询所有订购数量（即订单名细中每个订购项目的数量）都在10个以上的订购单的信息。
10． 找出和德国奶酪同等价位的所有产品信息。
11． 查询单价范围在10元到30元范围内的产品信息（使用BETWEEN…AND）。
12． 从客户表中查询出客户名称中有“公司”二字的客户信息（使用LIKE运算符）。
13． 从客户表中查询出客户名称中没有“公司”二字的客户信息（使用NOT LIKE运算符）。
14． 按产品的单价升序列出全部产品信息。
15． 先按产品名称排序，再按单价排序列出全部产品信息。
16． 从产品表中查询共有几种产品。
17． 从订购名细表中查询德国奶酪的订购总数。
18． 计算德国奶酪所有订购的总金额。
19． 求所有订购单的平均金额，在查询结果中列出订购单的个数和平均金额。
20． 求每个订购单订购的项目数和总金额。
21． 求每个客户包含了德国奶酪订购的订单号及其最高金额和最低金额。
22． 求至少有两个订购项目的订购单的平均金额。
23． 找出尚未最后确定订购单（即订购日期为空值的记录）的有关客户信息（客户的名称、联系人和电话号码）和订单号。
24． 找出在2000年1月1日之后签订的订购单的客户信息（客户的名称、联系人和电话号码）、订单号和订购日期。
25． 列出每类产品（相同名称）具有最高单价的产品信息（产品号、名称、规格说明和单价，提示：使用内外层互相关嵌套查询）。
26． 确定哪些客户目前没有订购单（使用谓词NOT EXISTS）。
27． 查询目前有订购单的客户的信息（使用谓词EXISTS）。
28． 查询符合条件的产品信息，要求该产品的单价达到了任意一款产品名称为牛奶的单价的一半（使用ANY或SOME量词）。
29． 查询符合条件的产品信息，要求该产品的单价大于任何一款产品名称为牛奶的单价（使用ALL量词）。
30． 设计如下的连接操作，并分析各自的特点：
•广义笛卡儿积
•内连接
•外连接
•左连接
•右连接
•全连接
掌握存储过程的创建命令，按照题目要求创建存储过程，理解存储过程的作用。
（1） 建立存储过程。查询单价范围在x元到y元范围内的产品信息。
（2） 建立存储过程。查询在某年某月某日之后签订的订购单的客户信息（客户的名称、联系人和电话号码）、订单号和订购日期。
（3） 建立存储过程。将某产品的订购日期统一修改为一个指定日期。
（4） 建立存储过程。删除没有签订单的客户信息。
实验要求：
用SELECT语句完成本次实验，并提交上机报告。
（1） 掌握存储过程的创建命令，按照实验内容的要求创建存储过程，理解存储过程的作用。
（2） 用CREATE PROCEDURE和EXECUTE 语句完成本次实验，并提交上机报告。
实验准备(本实验预备知识和为完成本实验所做的准备)：
仔细阅读课本第五章关于SQL的数据查询功能的内容
实验过程(实验的操作过程、遇到的问题及其解决办法或未能解决的问题)：
用SQL SELECT 语句完成以上30题查询
实验总结(总结本次实验的收获、未解决的问题以及体会和建议等)：
熟练掌握SQL SELECT 语句，能够运用该语句完成各种查询
附录（SQL语句）：
--1． 查询客户表中的所有记录。
select * from 客户
--2． 从订购单表中查询客户号信息（哪些客户有订购单）
select 客户号from 订单where 订单号!=null
--3． 查询单价在元以上（含）的产品信息。
select *from 产品where 单价> 20 or 单价=20
--4． 查询单价在元以上（不含）的产品名称为牛奶的产品信息。
select *from 产品where 单价>20 and 产品名称='牛奶'
－－． 查询单价在元以上（不含）的产品名称为牛奶或德国奶酪的产品信息
select *from 产品where 单价>20 and (产品名称='牛奶'or 产品名称='德国奶酪')
--6． 查询有年月订购单的客户名称、联系人、电话号码和订单号信息
select 客户名称,联系人, 电话,订单号from 客户,订单where (year(订购日期)=2003 and month (订购日期)=7)and (订单.客户号=客户.客户号)
--7． 查询有德国奶酪订货的客户的名称、联系人和电话号码信息。
select 客户名称,联系人, 电话from 客户
where
(客户号= (select 客户号from 订单where(订单号 =(select 订单号from 订单明细
where 产品号= ( select 产品号from 产品where 产品名称= ' 德国奶酪' )))))
--8． 查询有德国奶酪订购需求的订单名细记录。
select * from 订单明细where (数量!=null and 产品号=(select 产品号from 产品where 产品名称= '德国奶酪'))
--9． 查询所有订购数量（即订单名细中每个订购项目的数量）都在个以上的订购单的信息。
select * from 订单where (订单号in (select 订单号from 订单明细where (数量>10)))
--10． 找出和德国奶酪同等价位的所有产品信息。
select * from 产品where (
--11． 查询单价范围在元到元范围内的产品信息（使用BETWEEN…AND）。
select * from 产品where (单价between 10 and 30)
--12． 从客户表中查询出客户名称中有“公司”二字的客户信息（使用LIKE运算符）
select * from 客户where 客户名称like '%公司%'
--13． 从客户表中查询出客户名称中没有“公司”二字的客户信息（使用NOT LIKE运算符）。
select * from 客户where 客户名称not like '%公司%'
--14． 按产品的单价升序列出全部产品信息。
select *from 产品order by 单价
--15． 先按产品名称排序，再按单价排序列出全部产品信息。
select * from 产品order by 产品名称,单价
--16． 从产品表中查询共有几种产品。
select count ( distinct 产品名称) as 产品总数from 产品
--17． 从订购名细表中查询德国奶酪的订购总数
select sum (数量) as '订购奶酪数量'
from 订单明细
where 产品号in(select 产品号from 产品where 产品名称='德国奶酪')
--18． 计算德国奶酪所有订购的总金额
declare @a money
select @a=(select 单价from 产品where 产品名称='德国奶酪')
declare @b int
select @b=(select sum (数量) as '订购奶酪数量'
from 订单明细
where 产品号in(select 产品号from 产品where 产品名称='德国奶酪'))
declare @c int
select @c=@a*@b
select @c as 总金额
--19． 求所有订购单的平均金额，在查询结果中列出订购单的个数和平均金额。
select 订单均值= avg(单价*数量) ,订单个数=count ( 订单号)
from 订单明细,产品
where 产品.产品号=订单明细.产品号
--20． 求每个订购单订购的项目数和总金额。
select 订单号, count (产品.产品号) as 项目数,sum(数量*单价) as 总金额
from 产品,订单明细
where (产品.产品号=订单明细.产品号)
group by 订单号
--21．求每个客户包含了德国奶酪订购的订单号及其最高金额和最低金额
select 客户.客户号,产品.产品号,数量*单价as 总金额
from 客户,订单,订单明细,产品
where 客户.客户号=订单.客户号and 订单.订单号=订单明细.订单号and 订单明细.产品号=产品.产品号and
产品名称='德国奶酪'
order by 客户号
compute max(数量*单价),min (数量*单价) by 客户号
--22．求至少有两个订购项目的订购单的平均金额
select 订单号,avg(数量*单价),count(产品.产品号)
from 订单明细,产品
where 订单明细.产品号=产品.产品号
group by 订单号
having count(产品.产品号)>=2
--23．找出尚未最后确定订购单（即订购日期为空值的记录）的有关客户信息
-- （客户的名称、联系人和电话号码）和订单号
select 客户名称,联系人,电话,订单明细.订单号
from 客户, 订单明细,订单
where(客户.客户号= 订单.客户号) and 订购日期=null
--24．找出在年月日之后签订的订购单的客户信息
--（客户的名称、联系人和电话号码）、订单号和订购日期
select 客户名称,联系人,电话,订单号,订购日期
from 客户,订单
where 客户.客户号=订单.客户号
and year(订购日期)>1996 and month(订购日期)>4 and day(订购日期)>2
--25．列出每类产品（相同名称）具有最高单价的产品信息
--（产品号、名称、规格说明和单价，提示：使用内外层互相关嵌套查询）
select A.产品号, A.产品名称, A.规格说明, A.单价
from 产品A
where 单价= (SELECT MAX(单价)
FROM 产品B
WHERE A.规格说明= B.规格说明)
--26．确定哪些客户目前没有订购单（使用谓词NOT EXISTS）
select *
from 客户
where not exists (select* from 订单where 客户号=订单.客户号)
--27．查询目前有订购单的客户的信息（使用谓词EXISTS）
select *
from 客户
where exists (select* from 订单where 客户号=订单.客户号)
--28．查询符合条件的产品信息，要求该产品的单价达到了任
--意一款产品名称为牛奶的单价的一半（使用ANY或SOME量词）
select *
from 产品a
where(单价>any(select 单价/2 from 产品b where b.产品名称='牛奶'))
--29．查询符合条件的产品信息，要求该产品的单价大于任何
-- 一款产品名称为牛奶的单价（使用ALL量词）
select *
from 产品a
where(单价>all(select 单价from 产品b where b.产品名称='牛奶'))
--30．设计如下的连接操作，并分析各自的特点：
-- •广义笛卡儿积
SELECT *
FROM 客户CROSS JOIN 订购单
WHERE 客户.客户号= 订购单.客户号
-- •内连接
SELECT *
FROM 客户INNER JOIN 订购单
ON 客户.客户号= 订购单.客户号
-- •外连接
-- •左连接
SELECT *
FROM 客户LEFT JOIN 订购单
ON 客户.客户号= 订购单.客户号
-- •右连接
SELECT *
FROM 客户RIGHT JOIN 订购单
ON 客户.客户号= 订购单.客户号
-- •全连接
SELECT *
FROM 客户FULL JOIN 订购单
ON 客户.客户号= 订购单.客户号
说明：
1. 上机报告上传到211.68.36.251的数据库文件夹中的上传目录
2. 文件名的命名规则为：学号+姓名+实验+序号。如：9724101汪伟的第二次上机报告名为：9724101汪伟实验2
3. 封面由学生填写；
4. 正文的实验名称、实验目的、实验内容、实验要求已经由教师指定；
5. 实验准备由学生在实验或上机之前填写；
6. 实验过程由学生记录实验的过程，包括操作过程、遇到哪些问题以及如何解决等；
7. 实验总结由学生在实验后填写，总结本次实验的收获、未解决的问题以及体会和建议等；
8. 将相关的语句粘贴到附录中。
你自己改改吧。想要word原版的话再说一声。
⑽ sql语言实验报告
1>
select
*
from
教师表
where
系别
='cs';
2>
select
姓名,2011-年龄
as
出生日期
from
学生表
3>
select
*
from
学生表
where
年龄<=20
and
系别='cs';
4>
select
*
from
学生表
where
年龄
not
between
18
and
20;
5>
select
姓名,年龄
from
教师表
where
系别
in('cs','is');
6>
select
*
from
教师表
where
姓名
like
'%敏';
7>
select
*
from
选课表
where
先修课
is
null;
8>
select
count(*)
from
教师表
9>
select
avg(成绩),max(成绩),min(成绩)
from
选课表
where
课程号=5;
10>
select
count(*)
from
选课表
group
by
课程号