Ⅰ 如何查看sql执行效率
在点击某个按钮,执行完后,再执行下面语句,就可以知道系统运行什么Sql和多少次了,其主要慢语句是那些了;
--先清除sql
server的缓存dbcc
freeProcCache
SELECT
creation_time
N'语句编译时间'
,last_execution_time
N'上次执行时间'
,total_physical_reads
N'物理读取总次数'
,total_logical_reads/execution_count
N'每次逻辑读次数'
,total_logical_reads
N'逻辑读取总次数'
,total_logical_writes
N'逻辑写入总次数'
,execution_count
N'执行次数'
,total_worker_time/1000
N'所用的CPU总时间ms'
,total_elapsed_time/1000
N'总花费时间ms'
,(total_elapsed_time
/
execution_count)/1000
N'平均时间ms'
,SUBSTRING(st.text,
(qs.statement_start_offset/2)
+
1,
((CASE
statement_end_offset
WHEN
-1
THEN
DATALENGTH(st.text)
ELSE
qs.statement_end_offset
END
-
qs.statement_start_offset)/2)
+
1)
N'执行语句'FROM
sys.dm_exec_query_stats
AS
qsCROSS
APPLY
sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle)
stwhere
SUBSTRING(st.text,
(qs.statement_start_offset/2)
+
1,
((CASE
statement_end_offset
WHEN
-1
THEN
DATALENGTH(st.text)
ELSE
qs.statement_end_offset
END
-
qs.statement_start_offset)/2)
+
1)
not
like
'%fetch%'ORDER
BY
total_elapsed_time
/
execution_count
DESC;
Ⅱ sql语句查询sfjqcg的成功率和失败率根据年
select扰滚Pyear,sum(caseSFJQCGwhen1then1else0end)/(selectsum(Pyear
)fromSTB_PROJECTwhereSFJQCG=1源李虚)as成功率,sum(caseSFJQCGwhen雹燃0then1else0end)/(selectsum(Pyear
)fromSTB_PROJECTwhereSFJQCG=0)as不成功率fromSTB_PROJECTgroupbyPyear
Ⅲ 用SQL怎么计算完成率
计算完成率需要知道任务的总数以及已经完成的数量。假设有一个任务表Task，包含任务ID、任务名称、任务状态等字段，可以使用SQL语句计算完成率，如下所示：
上SQL语句分别计算了任务总数、已完成任务数和完成率。其中，第一个SELECT语句计算了任务总数；第二个SELECT语句计算了已完成任务数，通过WHERE条件过滤状态为“completed”的弊埋任务；第三个SELECT语句使用了子查询来获取任务总数，并计算完成率。瞎卜举最后的结果会返回任务的完成率，例磨碧如：75%。
Ⅳ 在oracle中怎么判断一个sql语句已成功执行
我说一下我知道的啊：
如果没报错的话，一般就说明报告成功了。
另一种方法：
从v$sql这个视图里面进行查询：假设执行的语句为sqlContent
select * from v$sql where sql_text='sqlContent'
sqlContent中一定要注意大小写问题，如果能查到数据，就说明执行成功了。这个是可以肯定的。
Ⅳ 急求！用sql语句查询球队的胜率并进行排名
select 球队名称,胜利场数,失败场数,(胜利场数/失败场数)*100 as 胜率
from 球队排行表 order by 胜率
要是不行的话 请尝试
select 球队名称,胜利场数,失败场数,(胜利场数/失败场数)*100 as 胜率
from 球队排行表 order by (胜利场数/失败场数)*100
显示出%符号:
select 球队名称,胜利场数,失败场数,convert(varchar(10),(胜利场数/失败场数)*100+'%' as 胜率
from 球队排行表 order by (胜利场数/失败场数)*100
Ⅵ 如何查看SqlServer查询语句的执行效率
使用语句查询SQL Server执行过的语句及执行效率
SELECTTOP1000
ST.textAS'执行的SQL语句',
QS.execution_countAS'执行次数',
QS.total_elapsed_timeAS'耗时',
QS.total_logical_readsAS'逻辑读取次数',
QS.total_logical_writesAS'逻辑写入次数',
QS.total_physical_readsAS'物理读取次数',
QS.creation_timeAS'执行时间',
QS.*
FROMsys.dm_exec_query_statsQS
CROSSAPPLY
sys.dm_exec_sql_text(QS.sql_handle)ST
--WHEREQS.creation_timeBETWEEN'2015-08-0100:00:00'AND'2015-09-0211:00:00'
ORDERBY
QS.creation_timeDESC
Ⅶ 怎么用sql语句查询
一、用连接查询：
SELECT * FROM Student INNER JOIN Score
ON Cno=2 AND Grade>=90
二、用子查询：
SELECT * FROM Student WHERE Sno IN(
SELECT Sno FROM Score
WHERE Cno=2 AND Grade>90)
Ⅷ 数据分析过程如果用SQL语句进行统计如何实现
方法和详细的操作步骤如下：
1、第一步，创建一个测试表，详细代码见下图，转到下面的步骤。
Ⅸ 用sql怎么计算完成率百分号
select *,cast(round((yiwancheng/xinxiyuan),2)*100 as varchar(20))+'%' as fenbi from (
select
b.dept_name,
count(a.CNS_INS_ID) as xinxiyuan,
c.bianji,
count(case when a.CNS_DIAL_NUMBER > 0 then '已拨打' end) as yiwancheng,
count(case when a.CNS_DIAL_NUMBER is NULL then '未拨打' end) as weiwancheng
from LZ_COUNT_SOURCES_yue a
left join lz_department b on a.dept_id =b.dept_id
left join
(
select count(admin_id ) as bianji,dept_id from lz_admin
group by dept_id
) c on b.dept_id = c.dept_id
where a.parent_id = 60
group by b.dept_name,c.bianji) as temp
Ⅹ 如何提高SQL语句的查询效率
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
6.下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考虑全文检索。
7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc' // oracle总有的是substr函数。
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0 //查过了确实没有datediff函数。
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1' //
oracle 中时间应该把char 转换成 date 如： createdate >= to_date('2005-11-30','yyyy-mm-dd')
10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。
11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。
12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
create table #t(...)
13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。
16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。
17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。
21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
22.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。
23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。
25.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。
26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。
27.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。
29.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。
30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。