⑴ sql常用语句,帮我归纳出来，谢谢
SQL语句先前写的时候，很容易把一些特殊的用法忘记，我特此整理了一下SQL语句操作。
一、基础
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2... from tab_old definition only
5、说明：删除新表
drop table tabname
6、说明：增加一个列
Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：添加主键： Alter table tabname add primary key(col)
说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col....)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like '%value1%' ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
二、提升
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in '具体数据库' where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in ('值1','值2','值4','值6')
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明：前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
select newid()
19、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
三、技巧
1、1=1，1=2的使用，在SQL语句组合时用的较多
"where 1=1" 是表示选择全部 "where 1=2"全部不选，
如：
if @strWhere !=''
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere
end
else
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']'
end
我们可以直接写成
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 安定 '+ @strWhere
2、收缩数据库
--重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
--收缩数据和日志
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE
3、压缩数据库
dbcc shrinkdatabase(dbname)
4、转移数据库给新用户以已存在用户权限
exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
go
5、检查备份集
RESTORE VERIFYONLY from disk='E:\dvbbs.bak'
6、修复数据库
ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO
7、日志清除
SET NOCOUNT ON
DECLARE @LogicalFileName sysname,
@MaxMinutes INT,
@NewSize INT
USE tablename -- 要操作的数据库名
SELECT @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名
@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
@NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M)
-- Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +
CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
(DummyColumn char (8000) not null)
DECLARE @Counter INT,
@StartTime DATETIME,
@TruncLog VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),
@TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'
DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)
AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize
BEGIN -- Outer loop.
SELECT @Counter = 0
WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
BEGIN -- update
INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log')
DELETE DummyTrans
SELECT @Counter = @Counter + 1
END
EXEC (@TruncLog)
END
SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' +
CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
DROP TABLE DummyTrans
SET NOCOUNT OFF
8、说明：更改某个表
exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'
9、存储更改全部表
CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
@OldOwner as NVARCHAR(128),
@NewOwner as NVARCHAR(128)
AS
DECLARE @Name as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128)
DECLARE curObject CURSOR FOR
select 'Name' = name,
'Owner' = user_name(uid)
from sysobjects
where user_name(uid)=@OldOwner
order by name
OPEN curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN
if @Owner=@OldOwner
begin
set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)
exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
end
-- select @name,@NewOwner,@OldOwner
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
END
close curObject
deallocate curObject
GO
10、SQL SERVER中直接循环写入数据
declare @i int
set @i=1
while @i<30
begin
insert into test (userid) values(@i)
set @i=@i+1
end
小记存储过程中经常用到的本周，本月，本年函数
Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),-1)
Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)
Dateadd(mm,datediff(mm,0,getdate()),0)
Dateadd(ms,-3,dateadd(mm,datediff(m,0,getdate())+1,0))
Dateadd(yy,datediff(yy,0,getdate()),0)
Dateadd(ms,-3,DATEADD(yy, DATEDIFF(yy,0,getdate())+1, 0))
上面的SQL代码只是一个时间段
Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),-1)
Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)
就是表示本周时间段.
下面的SQL的条件部分,就是查询时间段在本周范围内的:
Where Time BETWEEN Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),-1) AND Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)
而在存储过程中
select @begintime = Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),-1)
select @endtime = Dateadd(wk,datediff(wk,0,getdate()),6)
⑵ sql优化及原理详解，五分钟读懂sql优化
在我而言这算是一个复习，然后总结出来给大家当个教材吧。
我也是看视频总结出来的笔记，所以说的都很简单和浅薄。有不全面或者偏颇的地方欢迎指出，共同交流进步哈。（因为我当时是看视频总结的笔记，所以可能说的比较杂乱，我尽量写的分明一点，在最后会附上笔记，忽略我字丑）
索引是什么呢？它相当于字典的目录。
索引：index是帮助mysql高效获取数据的数据结构，索引是数据结构（树，默认是B树），hash等。
索引的弊端: 事物都是两面的，有利必然有弊。
索引的优势： 索引有这么多弊端我们还使用的原因是因为优大于劣。
索引的分类：
举个小例子让大家更理解复合索引：如果我把一个表中name，age这两个列做成复合索引（注意顺序很重要）。那么我们形成的目录一级目录是name，二级目录是age。在name相同时才会age再形成目录。因为它本身的排序不是像目录一样一行一行列出来的，所以我们尽量用目录来想象它比较好理解。下面是图解：
有几点注意的事项：
这里说一下，上面说的方法都是原生的sql，比如我现在习惯使用navicat，所以可以直接操作。。爽的不行。
然后删除查询也都是直接可视的，方便的不得了。就不多说了。
mysql做例子，还有个引擎是可以优化的。mysql中引擎分两种：
sql优化等级：
上面说的这些等级在explain中可以看到。
单表优化常用方法：
多表优化常用方法：
因为上面也提到了b树，所以还是单独聊聊吧。其实我也不是很理解。只能说一个浅显的认识而已。这里也就是简单的说一下。
首先，B树不仅可以二叉，还可以三叉，多叉。而只要大于二叉的都叫做BTree。
据说三层BTree可以存放上百万数据。
BTree一般都指B+树，数据全部存放在叶节点中。（这里简单的一个三叉树图）
好了，就写到这里吧，希望日后算法的知识会的更多以后能把B树这个坑填完~~~然后有不同意见或者自己理解的可以留言或者私聊。
全文手打，如果你觉得对你有帮助麻烦点个赞点个关注啥的~~
⑶ 【SQL】阿里云ODPS常用SQL总结
系统参数乎盯手，格式为yyyymmdd，日常调度实例定时时间的前一天（年月日）。节点每天自动调度实例定时时间年月日减1天。
如果表中有分区，查询时必须指定分区
join，left outer join，right outer join，full outer join
if表达式更简洁，则激只包含两种情况；case when...then..else...end可应用多情况条件下分类岁嫌
具体可参考教程 with as 使用
FROM_UNIXTIME是将时间戳转换为日期类型
1，经典SQL题： https://zhuanlan.hu.com/p/83407637
⑷ 通用SQL数据库查询语句精华使用简介
一 简单查询简单的Transact SQL查询只包括选择列表 FROM子句和WHERE子句 它们分别说明所查询列 查询的表或视图 以及搜索条件等
例如 下面的语句查询testtable表中姓名为 张三 的nickname字段和email字段
SELECT nickname emailFROM testtableWHERE name= 张三
(一) 选择列表
选择列表(select_list)指出所查询列 它可以是一组列名列表 星号 表达式 变量(包括局部变量和全局变量)等构成
选择所有列
例如 下面语句显示testtable表中所有列的数据
SELECT *FROM testtable
选择部分列并指定它们的显示次序
查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同
例如
SELECT nickname emailFROM testtable
更改列标题
在选择列表中 可重新指定列标题 定义格式为
列标题=列名列名 列标题
如果指定的列标题不是标准的标识符格式时 应使用引号定界符 例如 下列语句使用汉字显示列标题
SELECT 昵称=nickname 电子邮件=emailFROM testtable
删除重复行
SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行 默认为ALL 使用DISTINCT选项时 对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行
限制返回的行数
使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数 TOP n说明返回n行 而TOP n PERCENT时 说明n是表示一百分数 指定返回的行数等于总行数的百分之几
例如
SELECT TOP *FROM testtable SELECT TOP PERCENT * FROM testtable
(二) FROM子句
FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图 在FROM子句中最多可指定 个表或视图 它们之间用逗号分隔
在FROM子句同时指定多个表或视图时 如果选择列表中存在同名列 这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图 例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列 在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定
SELECT username citytable cityidFROM usertable citytableWHERE usertable cityid=citytable cityid
在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名
表名 as 别名表名 别名
例如上面语句可用表的别名格式表示为
SELECT username b cityidFROM usertable a citytable bWHERE a cityid=b cityid
SELECT不仅能从表或视图中检索数据 它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据
例如
SELECT a au_fname+a au_lnameFROM authors a titleauthor ta(SELECT title_id titleFROM titlesWHERE ytd_sales> ) AS tWHERE a au_id=ta au_idAND ta title_id=t title_id
此例中 将SELECT返回的结果集合给予一别名t 然后再从中检索数据
(三) 使用WHERE子句设置查询条件
WHERE子句设置查询条件 过滤掉不需要的数据行 例如下面语句查询年龄大于 的数据
SELECT *FROM usertableWHERE age>
WHERE子句可包括各种条件运算符
比较运算符(大小比较) > >= = < <= <> !> !<范围运算符(表达式值是否在指定的范围) BEEEN…AND…NOT BEEEN…AND…列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项) IN (项 项 ……)NOT IN (项 项 ……)模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE NOT LIKE空值判断符(判断表达式是否为空) IS NULL NOT IS NULL逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接) NOT AND OR
范围运算符例 age BEEEN AND 相当于age>= AND age<=
列表运算符例 country IN ( Germany China )
模式匹配符例 常用于模糊查找 它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配 可用于char varchar text ntext datetime和 *** alldatetime等类型查询
可使用以下通配字符
百分号% 可匹配任意类型和长度的字符 如果是中文 请使用两个百分号即%%
下划线_ 匹配单个任意字符 它常用来限制表达式的字符长度
方括号[] 指定一个字符 字符串或范围 要求所匹配对象为它们中的任一个 [^] 其取值也[] 相同 但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符
例如
限制以Publishing结尾 使用LIKE %Publishing
限制以A开头 LIKE [A]%
限制以A开头外 LIKE [^A]%
空值判断符例WHERE age IS NULL
逻辑运算符 优先级为NOT AND OR
(四)查询结果排序
使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序 ORDER BY子句的语法格式为
ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [ …n]
其中ASC表示升序 为默认值 DESC为降序 ORDER BY不能按ntext text和image数据类型进行排序例如
SELECT *FROM usertableORDER BY age desc userid ASC
另外 可以根据表达式进行排序
二 联合查询
UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示 即执行联合查询 UNION的语法格式为
select_statementUNION [ALL] selectstatement[UNION [ALL] selectstatement][…n]
其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句
ALL选项表示将所有行合并到结果集合中 不指定该项时 被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行
联合查询时 查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题 因此 要定义列标题必须在第一个查询语句中定义 要对联合查询结果排序时 也必须使用第一查询语句中的列名 列标题或者列序号
在使用UNION 运算符时 应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式 并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型 或是可以自动将它们转换为相同的数据类型 在自动转换时 对于数值类型 系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型
在包括多个查询的UNION语句中 其执行顺序是自左至右 使用括号可以改变这一执行顺序 例如
查询 UNION (查询 UNION 查询 )
三 连接查询
通过连接运算符可以实现多个表查询 连接是关系数据库模型的主要特点 也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志
在关系数据库管理系统中 表建立时各数据之间的关系不必确定 常把一个实体的所有信息存放在一个表中 当检索数据时 通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息 连接操作给用户带来很大的灵活性 他们可以在任何时候增加新的数据类型 为不同实体创建新的表 尔后通过连接进行查询
连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立 似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来 所以 在Transact SQL中推荐使用这种方法
SQL 标准所定义的FROM子句的连接语法格式为
FROM join_table join_type join_table[ON (join_condition)]
其中join_table指出参与连接操作的表名 连接可以对同一个表操作 也可以对多表操作 对同一个表操作的连接又称做自连接
join_type 指出连接类型 可分为三种 内连接 外连接和交叉连接 内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作 并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行 根据所使用的比较方式不同 内连接又分为等值连接 自然连接和不等连接三种 外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN) 右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种 与内连接不同的是 外连接不只列出与连接条件相匹配的行 而是列出左表(左外连接时) 右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行
交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句 它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积 其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数
连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件 它由被连接表中的列和比较运算符 逻辑运算符等构成
无论哪种连接都不能对text ntext和image数据类型列进行直接连接 但可以对这三种列进行间接连接 例如
SELECT p pub_id p pub_id p pr_infoFROM pub_info AS p INNER JOIN pub_info AS p ON DATALENGTH(p pr_info)=DATALENGTH(p pr_info)
(一)内连接
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行 它使用比较运算符比较被连接列的列值 内连接分三种
等值连接 在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值 其查询结果中列出被连接表中的所有列 包括其中的重复列
不等连接 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值 这些运算符包括> >= <= < !> !<和<>
自然连接 在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值 但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列 并删除连接表中的重复列
例 下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社
SELECT *FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS pON a city=p city
又如使用自然连接 在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)
SELECT a * p pub_id p pub_name p countryFROM authors AS a INNER JOIN publishers AS pON a city=p city
(二)外连接
内连接时 返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行 而采用外连接时 它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行 而且还包括左表(左外连接时) 右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行 如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来
SELECT a * b * FROM luntan LEFT JOIN usertable as bON a username=b username
下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者 以及他们所在的城市
SELECT a * b *FROM city as a FULL OUTER JOIN user as bON a username=b username
(三)交叉连接
交叉连接不带WHERE 子句 它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积 返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数 例 titles表中有 类图书 而publishers表中有 家出版社 则下列交叉连接检索到的记录数将等
于 * = 行
lishixin/Article/program/SQL/201311/16231
⑸ 部分sql注入总结
本人ctf选手一名，在最近做练习时遇到了一些sql注入的题目，但是sql注入一直是我的弱项之一，所以写一篇总结记录一下最近学到的一些sql注入漏洞的利用。
在可以联合查询的题目中，一般会将数据库查询的数据回显到首页面中，这是联合注入的前提。
适用于有回显同时数据库软件版本是5.0以上的MYSQL数据库,因为MYSQL会有一个系统数据库information_schema， information_schema 用于存储数据库元数据(关于数据的数据)，例如数据库名、表名、列的数据类型、访问权限等
联合注入的过程：
判断注入点可以用and 1=1/and 1=2用于判断注入点
当注入类型为数字型时返回页面会不同,但都能正常执行。
sql注入通常为数字型注入和字符型注入：
1、数字型注入
数字型语句：
在这种情况下直接使用and 1=1/and 1=2是都可以正常执行的但是返回的界面是不一样的
2、字符型注入
字符型语句：
字符型语句输入我们的输入会被一对单引号或这双引号闭合起来。
所以如果我们同样输入and 1=1/and 1=2会发现回显画面是并无不同的。
在我们传入and 1=1/and 1=2时语句变为
传入的东西变成了字符串并不会被当做命令。
所以字符型的测试方法最简单的就是加上单引号 ' ，出现报错。
加上注释符--后正常回显界面。
这里还有的点就是sql语句的闭合也是有时候不同的，下面是一些常见的
这一步可以用到order by函数，order by 函数是对MySQL中查询结果按照指定字段名进行排序，除了指定字 段名还可以指定字段的栏位进行排序，第一个查询字段为1，第二个为2，依次类推，所以可以利用order by就可以判断列数。
以字符型注入为例：
在列数存在时会正常回显
但是列数不存在时就会报错
这步就说明了为什么是联合注入了，用到了UNION，UNION的作用是将两个select查询结果合并
但是程序在展示数据的时候通常只会取结果集的第一行数据，这就让联合注入有了利用的点。
当我们查询的第一行是不存在的时候就会回显第二行给我们。
讲查询的数据置为-1，那第一行的数据为空，第二行自然就变为了第一行
在这个基础上进行注入
可以发现2，3都为可以利用的显示点。
和前面一样利用union select，加上group_concat()一次性显示。
现在非常多的Web程序没有正常的错误回显，这样就需要我们利用报错注入的方式来进行SQL注入了
报错注入的利用步骤和联合注入一致，只是利用函数不同。
以updatexml为例。
UpdateXML(xml_target, xpath_expr, new_xml)
xml_target： 需要操作的xml片段
xpath_expr： 需要更新的xml路径(Xpath格式)
new_xml： 更新后的内容
此函数用来更新选定XML片段的内容，将XML标记的给定片段的单个部分替换为 xml_target 新的XML片段 new_xml ，然后返回更改的XML。xml_target替换的部分 与xpath_expr 用户提供的XPath表达式匹配。
这个函数当xpath路径错误时就会报错，而且会将路径内容返回，这就能在报错内容中看到我们想要的内容。
而且以~开头的内容不是xml格式的语法，那就可以用concat函数拼接~使其报错，当然只要是不符合格式的都可以使其报错。
[极客大挑战 2019]HardSQL
登录界面尝试注入，测试后发现是单引号字符型注入，且对union和空格进行了过滤，不能用到联合注入，但是有错误信息回显，说明可以使用报错注入。
利用updatexml函数的报错原理进行注入在路径处利用concat函数拼接~和我们的注入语句
发现xpath错误并执行sql语句将错误返回。
在进行爆表这一步发现了等号也被过滤，但是可以用到like代替等号。
爆字段
爆数据
这里就出现了问题flag是不完整的，因为updatexml能查询字符串的最大长度为32，所以这里要用到left函数和right函数进行读取
报错注入有很多函数可以用不止updatexml一种，以下三种也是常用函数：
堆叠注入就是多条语句一同执行。
原理就是mysql_multi_query() 支持多条sql语句同时执行，用;分隔，成堆的执行sql语句。
比如
在权限足够的情况下甚至可以对数据库进行增删改查。但是堆叠注入的限制是很大的。但是与union联合执行不同的是它可以同时执行无数条语句而且是任何sql语句。而union执行的语句是有限的。
[强网杯 2019]随便注
判断完注入类型后尝试联合注入，发现select被过滤，且正则不区分大小写过滤。
那么就用堆叠注入，使用show就可以不用select了。
接下去获取表信息和字段信息
那一串数字十分可疑大概率flag就在里面，查看一下
这里的表名要加上反单引号，是数据库的引用符。
发现flag，但是没办法直接读取。再读取words，发现里面有个id字段，猜测数据库语句为
结合1'or 1=1#可以读取全部数据可以利用改名的方法把修改1919810931114514为words，flag修改为id，就可以把flag读取了。
最终payload：
盲注需要掌握的几个函数
在网页屏蔽了错误信息时就只能通过网页返回True或者False判断，本质上是一种暴力破解，这就是布尔盲注的利用点。
首先，判断注入点和注入类型是一样的。
但是盲注没有判断列数这一步和判断显示位这两步，这是和可回显注入的不同。
判断完注入类型后就要判断数据库的长度，这里就用到了length函数。
以[WUSTCTF2020]颜值成绩查询为例
输入参数后，发现url处有个get传入的stunum
然后用到length函数测试是否有注入点。
发现页面有明显变化
将传入变为
页面回显此学生不存在
那么就可以得出数据库名长度为3
测试发现过滤了空格
然后就是要查数据库名了，这里有两种方法
一、只用substr函数，直接对比
这种方法在写脚本时可以用于直接遍历。
二、加上ascii函数
这个payload在写脚本时直接遍历同样可以，也可用于二分法查找，二分法速度更快。
接下来的步骤就和联合注入一样，只不过使用substr函数一个一个截取字符逐个判断。但是这种盲注手工一个一个注十分麻烦所以要用到脚本。
直接遍历脚本
二分法脚本
时间盲注用于代码存在sql注入漏洞，然而页面既不会回显数据，也不会回显错误信息
语句执行后也不提示真假，我们不能通过页面的内容来判断
所以有布尔盲注就必有时间盲注，但有时间盲注不一定有布尔盲注
时间盲注主要是利用sleep函数让网页的响应时间不同从而实现注入。
sql-lab-less8：
无论输入什么都只会回显一个you are in...，这就是时间盲注的特点。
当正常输入?id=1时时间为11毫秒
判断为单引号字符型注入后，插入sleep语句
明显发现响应时间为3053毫秒。
利用时间的不同就可以利用脚本跑出数据库，后续步骤和布尔盲注一致。
爆库
爆表
爆字段
脚本
在进行SQL注入时,发现union,and,or被完全过滤掉了,就可以考虑使用异或注入
什么是异或呢
异或是一种逻辑运算，运算法则简言之就是：两个条件相同（同真或同假）即为假（0），两个条件不同即为真（1），null与任何条件做异或运算都为null，如果从数学的角度理解就是，空集与任何集合的交集都为空
即 1^1=0,0^0=0,1^0=1
利用这个原理可以在union，and，or都被过滤的情况下实现注入
[极客大挑战 2019]FinalSQL
给了五个选项但是都没什么用，在点击后都会在url处出现?id。
而且union，and，or都被过滤
测试发现?id=1^1会报错
但是?id=1^0会返回?id=1的页面，这就是前面说的原理，当1^0时是等于1的所以返回?id=1的页面。
根据原理写出payload，进而写出脚本。
爆库
爆表
爆字段
据此可以写出基于异或的布尔盲注脚本
实验推荐：课程:SQL注入初级(合天网安实验室)
⑹ 急求SQL数据库的实训总结,以及在实训中碰到的问题和体会
都差不多吧!我也写过一次,给你吧,希望能够帮到你
这个星期是我们SQL Server 数据库管理课的实训，经过一个星期的实训，让我领会到了许多平时课堂上所没有接受的课外知识，很让人受益匪浅，懂得如何去运用，而进行的一次分析设计综合的训练。而本次实训的目的是让我们掌握数据库系统的原理、技术。将理论与实际相结合，应用现有的数据库管理系统软件，规范、科学地完成一个设计与实现。
这次我们实训的内容是从数据库、数据表的创建和修改开始的，表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的操作过程中，有查看表信息、查看表属性、修改表中的数据、删除表中的数据及修改表和删除表的操作。从实训中让我更明白一些知识，表是数据最重要的一个数据对象，表的创建好坏直接关系到数数据库的成败，表的内容是越具体越好，但是也不能太繁琐，以后在实际应用中多使用表，对表的规划和理解就会越深刻。我们实训的另一个内容是数据库的约束、视图、查询。从中我们了解到查询语句的基本结构，和简单SELECT语句的使用，多表连接查询。而在视图的操作中，也了解到了视图是常见的数据库对象，是提供查看和存取数据的另一种途径，对查询执行的大部分操作，使用视图一样可以完成。使用视图不仅可以简化数据操作，还可以提高数据库的安全性，不仅可以检索数据，也可以通过视图向基表中添加、修改和删除数据。存储过程、触发器也是我们实训的内容之一， 在操作中有建立存储过程，执行存储过程，及查看和修改存储过程，这些都是非常基础的东西，但对用户却是非常重要的呢，只有熟悉了T_SQL语言，才能更好的掌握更多的东西。我们还学习了，SQL管理、数据的导入、导出、备份和还原。有SQL Server 安全访问控制；登录账户的管理；数据库角色的管理；用户权限管理。维护数据库的安全是确保数据库正常运行的重要工作。数据的备份是对SQL Server数据事务日志进行拷贝，数据库备份记录了在进行备份操作的数据库中所有数据的状态。而数据的备份还分为数据库完整备份、差异备份、事务日志备份、文件及文件组备份。做数据备份就是为了以后的数据库恢复用。在实训内容上我们还做了仓库管理数据库，其中的要求包含了许多数据库的对象，综合了我们所学的许多知识，让我们更努力的把所学到的东西运用上去。
实训课是在学习与探索中度过的，短暂的一星期实训是结束了，但其中让我们学到了许多知识，出现许多未知的为什么，如仓库管理数据库的初步设置、数据备份与还原的步骤，如何建立视图、触发器等一系列的问题，正是在老师和同学的共同努力之下，我们才一步步把问题解决了，最终完成了不可能完成的任务。
⑺ 关于写SQL语句的技巧
恩，这个怎么说呢
sql语句总结一下，无非就几种，关联查询，子查询，各种函数的使用
根据要做的需求，先分析一下，需要用到哪些查询
比如要用到关联查询
就先把要用到的表列出来，比如a,b,c三个表
就先写出来
select from a,b,c
前边查询的内容可以先放着不用写
然后找三个表关联关系，当然也要看是自然连接还是左连接什么的，这里就给你举例正常连接吧
select from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid
关联关系写好了，就可以在写查询的内容了
select a.name,b.name,sum(c.value) from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid
然后，你再看，因为有聚合查询，后边要group by
select a.name,b.name,sum(c.value) from a,b,c where a.id=b.aid and b.id=c.bid group by a.name,b.name
其他的，再有什么排序啊，等等啊，就好写了，这里就不往下写了
子查询更简单写，主要就是要判断好，要先写子查询，然后往外来套，比如
select * from b where id in (select id from a)
这个，你就要先写括号里的那个，然后写外边的
至于函数的使用，这个没什么经验，就是可能有时会出现类型转换等等的问题，你就要牢记每个函数的作用，不懂再问吧
⑻ 6条比较有用的MySQL数据库操作的SQL语句小结
在MySQL数据库操作中，我们常常编写一些SQL语句来实现自己想要的功能。但是对于初学MySQL数据库的人来说这似乎又有一定的难度。本文我们总结了六条比较有用的SQL语句，初学者可以套用下面的格式，接下来就让我们一起来了解一下这部分内容。
1.计算年数
如果您想通过生日来计算这个人的年龄，可以用以下的语句来实现：
SELECT
DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(now())
-
TO_DAYS(@dateofbirth))，
'%Y')
+
0;
2.两个时间的差
取得两个
datetime
值的差。假设
dt1
和
dt2
是
datetime
类型，其格式为
‘yyyy-mm-dd
hh:mm:ss'，那么它们之间所差的秒数为：UNIX_TIMESTAMP(
dt2
)
-
UNIX_TIMESTAMP(
dt1
)
除以60就是所差的分钟数，除以3600就是所差的小时数，再除以24就是所差的天数。
3.显示某一列出现过N次的值
SELECT
id
FROM
tbl
GROUP
BY
id
HAVING
COUNT(*)
=
N;
4.计算两个日子间的工作日
所谓工作日就是除出周六周日和节假日。
SELECT
COUNT(*)
FROM
calendar
WHERE
d
BETWEEN
Start
AND
Stop
AND
DAYOFWEEK(d)
NOT
IN(1,7)
AND
holiday=0;
5.查找表中的主键
SELECT
k.column_name
FROM
information_schema.table_constraints
t
JOIN
information_schema.key_column_usage
k
USING
(constraint_name,table_schema,table_name)
WHERE
t.constraint_type='PRIMARY
KEY'
AND
t.table_schema='db'
AND
t.table_name=tbl'
6.查看你的数库有多大
SELECT
table_schema
AS
'Db
Name',
Round(
Sum(
data_length
+
index_length
)
/
1024
/
1024,
3
)
AS
'Db
Size
(MB)',
Round(
Sum(
data_free
)
/
1024
/
1024,
3
)
AS
'Free
Space
(MB)'
FROM
information_schema.tables
GROUP
BY
table_schema
;
关于MySQL数据库的比较有用的SQL语句的介绍就到这里了.
⑼ SQL查询语句
SQL查询语句精华大全 一、 简单查询
简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的
表或视图、以及搜索条件等。
例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。
SELECT nickname,email
FROM testtable
WHERE name='张三'(一) 选择列表
选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变
量和全局变量)等构成。1、选择所有列
例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：
SELECT *
FROM testtable2、选择部分列并指定它们的显示次序
查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。
例如：
SELECT nickname,email
FROM testtable3、更改列标题
在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为：
列标题=列名
列名 列标题
如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列
标题：
SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email
FROM testtable4、删除重复行
SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认
为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。5、限制返回的行数
使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是
表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。
例如：
SELECT TOP 2 *
FROM testtable
SELECT TOP 20 PERCENT *
FROM testtable(二) FROM子句
FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，
它们之间用逗号分隔。
在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列
所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应
使用下面语句格式加以限定：
SELECT username,citytable.cityid
FROM usertable,citytable
WHERE usertable.cityid=citytable.cityid
在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：
表名 as 别名
表名 别名
例如上面语句可用表的别名格式表示为：
SELECT username,b.cityid
FROM usertable a,citytable b
WHERE a.cityid=b.cityid
SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。
例如：
SELECT a.au_fname+a.au_lname
FROM authors a,titleauthor ta
(SELECT title_id,title
FROM titles
WHERE ytd_sales>10000
) AS t
WHERE a.au_id=ta.au_id
AND ta.title_id=t.title_id
此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名t，然后再从中检索数据。(三) 使用WHERE子句设置查询条件
WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：
SELECT *
FROM usertable
WHERE age>20
WHERE子句可包括各种条件运算符：
比较运算符(大小比较)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<
范围运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN…AND…
NOT BETWEEN…AND…
列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项1,项2……)
NOT IN (项1,项2……)
模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE
空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL
逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR
1、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=30
2、列表运算符例：country IN ('Germany','China')
3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、
varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。
可使用以下通配字符：
百分号%：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即%%。
下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。
方括号[]：指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。
[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
例如：
限制以Publishing结尾，使用LIKE '%Publishing'
限制以A开头：LIKE '[A]%'
限制以A开头外：LIKE '[^A]%'
4、空值判断符例WHERE age IS NULL
5、逻辑运算符：优先级为NOT、AND、OR
(四)查询结果排序
使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。ORDER BY子句的语法格式为：
ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]
其中ASC表示升序，为默认值，DESC为降序。ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排
序。
例如：
SELECT *
FROM usertable
ORDER BY age desc,userid ASC
另外，可以根据表达式进行排序。二、 联合查询
UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联
合查询。UNION的语法格式为：
select_statement
UNION [ALL] selectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][…n]
其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。
ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一
行。
联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语
句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。
在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选
择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类
型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。
在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：
查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)三、连接查询
通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型
数据库管理系统的一个标志。
在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在
一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带
来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行
查询。
连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于
将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。
SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：
FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]
其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一
个表操作的连接又称做自连接。
join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比
较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用
的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。
外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)
和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹
配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的
数据行。
交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的
数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑
运算符等构成。
无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接
连接。例如：
SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)(一)内连接
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分
三种：
1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接
表中的所有列，包括其中的重复列。
2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些
运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询
结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。
例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：
SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：
SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
(二)外连接
内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件
的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外
连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。
如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：
SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username
下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：
SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username(三)交叉连接
交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数
据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等
于6*8=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY typeSQL核心语句(非常实用的几个技巧)插入数据向表中添加一个新记录，你要使用SQL INSERT 语句。这里有一个如何使用这种语句的例子：INSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data’)这个语句把字符串’some data’插入表mytable的mycolumn字段中。将要被插入数据的字段的名字在第一个括号中指定，实际的数据在第二个括号中给出。INSERT 语句的完整句法如下：INSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES |</p><p>Values_list | select_statement}如果一个表有多个字段，通过把字段名和字段值用逗号隔开，你可以向所有的字段中插入数据。假设表mytable有三个字段first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT语句添加了一条三个字段都有值的完整记录：INSERT mytable (first_column,second_column,third_column)VALUES (‘some data’,’some more data’,’yet more data’)注意你可以使用INSERT语句向文本型字段中插入数据。但是，如果你需要输入很长的字符串，你应该使用WRITETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了，因此不加讨论。要了解更多的信息，请参考Microsoft SQL Sever 的文档。如果你在INSERT 语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢？换句话说，你向一个表中插入一条新记录，但有一个字段没有提供数据。在这种情况下，有下面的四种可能：如果该字段有一个缺省值，该值会被使用。例如，假设你插入新记录时没有给字段third_column提供数据，而这个字段有一个缺省值’some value’。在这种情况下，当新记录建立时会插入值’some value’。如果该字段可以接受空值，而且没有缺省值，则会被插入空值。如果该字段不能接受空值，而且没有缺省值，就会出现错误。你会收到错误信息：The column in table mytable may not be null.最后，如果该字段是一个标识字段，那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时，只要忽略该字段，标识字段会给自己赋一个新值。注意向一个有标识字段的表中插入新记录后，你可以用SQL变量@@identity来访问新记录的标识字段的值。考虑如下的SQL语句：INSERT mytable (first_column) VALUES(‘some value’)INSERT anothertable(another_first,another_second)VALUES(@@identity,’some value’)如果表mytable有一个标识字段，该字段的值会被插入表anothertable的another_first字段。这是因为变量@@identity总是保存最后一次插入标识字段的值。字段another_first应该与字段first_column有相同的数据类型。但是，字段another_first不能是应该标识字段。Another_first字段用来保存字段first_column的值。删除记录要从表中删除一个或多个记录，需要使用SQL DELETE语句。你可以给DELETE 语句提供WHERE 子句。WHERE子句用来选择要删除的记录。例如，下面的这个DELETE语句只删除字段first_column的值等于’Delete Me’的记录：DELETE mytable WHERE first_column=’Deltet Me’DELETE 语句的完整句法如下：DELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause]在SQL SELECT 语句中可以使用的任何条件都可以在DELECT 语句的WHERE子句中使用。例如，下面的这个DELETE语句只删除那些first_column字段的值为’goodbye’或second_column字段的值为’so long’的记录：DELETE mytable WHERE first_column=’goodby’ OR second_column=’so long’如果你不给DELETE 语句提供WHERE 子句，表中的所有记录都将被删除。你不应该有这种想法。如果你想删除应该表中的所有记录，应使用第十章所讲的TRUNCATE TABLE语句。注意为什么要用TRUNCATE TABLE 语句代替DELETE语句？当你使用TRUNCATE TABLE语句时，记录的删除是不作记录的。也就是说，这意味着TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多。更新记录要修改表中已经存在的一条或多条记录，应使用SQL UPDATE语句。同DELETE语句一样，UPDATE语句可以使用WHERE子句来选择更新特定的记录。请看这个例子：UPDATE mytable SET first_column=’Updated!’ WHERE second_column=’Update Me!’这个UPDATE 语句更新所有second_column字段的值为’Update Me!’的记录。对所有被选中的记录，字段first_column的值被置为’Updated!’。下面是UPDATE语句的完整句法：UPDATE {table_name|view_name} SET [{table_name|view_name}]{column_list|variable_list|variable_and_column_list}[,{column_list2|variable_list2|variable_and_column_list2}…[,{column_listN|variable_listN|variable_and_column_listN}]][WHERE clause]注意你可以对文本型字段使用UPDATE语句。但是，如果你需要更新很长的字符串，应使用UPDATETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了，因此不加讨论。要了解更多的信息，请参考Microsoft SQL Sever 的文档。如果你不提供WHERE子句，表中的所有记录都将被更新。有时这是有用的。例如，如果你想把表titles中的所有书的价格加倍，你可以使用如下的UPDATE 语句：你也可以同时更新多个字段。例如，下面的UPDATE语句同时更新first_column,second_column,和third_column这三个字段：UPDATE mytable SET first_column=’Updated!’Second_column=’Updated!’Third_column=’Updated!’WHERE first_column=’Update Me1’技巧SQL忽略语句中多余的空格。你可以把SQL语句写成任何你最容易读的格式。用SELECT 创建记录和表你也许已经注意到，INSERT 语句与DELETE语句和UPDATE语句有一点不同，它一次只操作一个记录。然而，有一个方法可以使INSERT 语句一次添加多个记录。要作到这一点，你需要把INSERT 语句与SELECT 语句结合起来，象这样：INSERT mytable (first_column,second_column)SELECT another_first,another_secondFROM anothertableWHERE another_first=’Copy Me!’这个语句从anothertable拷贝记录到mytable.只有表anothertable中字段another_first的值为’Copy Me！’的记录才被拷贝。当为一个表中的记录建立备份时，这种形式的INSERT 语句是非常有用的。在删除一个表中的记录之前，你可以先用这种方法把它们拷贝到另一个表中。如果你需要拷贝整个表，你可以使用SELECT INTO 语句。例如，下面的语句创建了一个名为newtable的新表，该表包含表mytable的所有数据：SELECT * INTO newtable FROM mytable你也可以指定只有特定的字段被用来创建这个新表。要做到这一点，只需在字段列表中指定你想要拷贝的字段。另外，你可以使用WHERE 子句来限制拷贝到新表中的记录。下面的例子只拷贝字段second_columnd的值等于’Copy Me!’的记录的first_column字段。SELECT first_column INTO newtableFROM mytableWHERE second_column=’Copy Me!’使用SQL修改已经建立的表是很困难的。例如，如果你向一个表中添加了一个字段，没有容易的办法来去除它。另外，如果你不小心把一个字段的数据类型给错了，你将没有办法改变它。但是，使用本节中讲述的SQL语句，你可以绕过这两个问题。例如，假设你想从一个表中删除一个字段。使用SELECT INTO 语句，你可以创建该表的一个拷贝，但不包含要删除的字段。这使你既删除了该字段，又保留了不想删除的数据。如果你想改变一个字段的数据类型，你可以创建一个包含正确数据类型字段的新表。创建好该表后，你就可以结合使用UPDATE语句和SELECT 语句，把原来表中的所有数据拷贝到新表中。通过这种方法，你既可以修改表的结构，又能保存原有的数据。
⑽ MySql常用操作SQL语句汇总
MySQL的常见操作在这里先做一下总结，已经整合到代码里面，经过检验无误。
复制代码
代码如下:
/*创建一个数据库*/
create
database
xuning_test;
/*说明当时使用数据库对象*/
use
xuning_test;
/*向数据库中添加表并且定义表的结构*/
create
table
person(
id
int
not
null,
name
varchar(16)
not
null,
sex
varchar(16)
not
null,
age
int
not
null,
address
varchar(128)
not
null,
remark
varchar(512)
not
null
);
/*向数据库的表中插入数据*/
insert
into
person
value
(1,'name_1','men',99,'beijing','This
is
a
frindsheep
boy'),
(2,'name_2','men',88,'shanghai','ok
great'),
(1,'name_3','man',77,'guangzhou','This
is
lickly'),
(1,'name_4','men',66,'beijing','This
is
a
frindsheep
boy'),
(1,'name_5','men',55,'beijing','you
dont
going
to
shool'),
(1,'name_6','man',44,'beijing','This
is
a
frindsheep
boy'),
(1,'name_7','men',33,'beijing','This
is
a
frindsheep
boy'),
(1,'name_8','man',22,'beijing',''),
(1,'name_9','men',11,'beijing','This
is
a
frindsheep
boy')
;
/*查询时否成功插入*/
select
*
from
person;
/*下面是多种查询方式*/
/*根据列的名称属性值*/
select
name
from
person;
/*添加条件-根据性别*/
select
name
from
person
where
sex
=
'men';
/*也可以用比较符作为条件--一定逗号隔开*/
select
name,address
from
person
where
age
>
50;
/*看做对象去使用数据库和表的关系=---双表关联--对象关系一定要明确*/
select
xuning_test.person.name,
xuning_test.person.id,
xuning_test.person.age,
xuning_test.person.address
from
xuning_test.person,
test1.test_xuning
where
xuning_test.person.id
=
test1.test_xuning.id
;
/*使用表的别名进行查询*/
use
xuning_test;
select
c.name,sex
from
person
as
c
where
c.age
>
40
and
c.address='beijing';