1. sql 查询分析器的用法
Microsoft® SQL Server™ 2000 SQL 查询分析器是一种图形工具，您可以使用它进行以下操作：
创建查询和其它 SQL 脚本，并针对 SQL Server 数据库执行它们。（"查询"窗口）
由预定义脚本快速创建常用数据库对象。（模板）
快速复制现有数据库对象。（对象浏览器脚本功能）
在参数未知的情况下执行存储过程。（对象浏览器过程执行功能）
调试存储过程。（T-SQL 调试程序）
调试查询性能问题。（显示执行计划、显示服务器跟踪、显示客户统计、索引优化向导）
在数据库内定位对象（对象搜索功能），或查看和使用对象。（对象浏览器）
快速插入、更新或删除表中的行。（"打开表"窗口）
为常用查询创建键盘快捷方式。（自定义查询快捷方式功能）
向"工具"菜单添加常用命令。（自定义"工具"菜单功能）
2. 如何通过sql语句生成图表
sql 没办法直接生成图表。
办法1，可以使用python R语言，调用sql，再将sql的检索结果转为想要的图形。
办法2，先用sql查询数据，将数据导入倒excel，用excel 生成图形。
办法3，用excel 驱动链接数据，然后通过sql取到数据
3. SQL server中如何用图形界面向一个表中添加信息
选择表---鼠标右键---编辑方兆哪式打开
你就可以随便用闷猜碰蚂谈鼠标点击表中单元格随便造数据追加数据了
4. 列举sql优化有哪些方式方法 博客园
sql优化的方式有：
1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。
2、WHERE子句中的连接顺序：
ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。
3、SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 。
4、 减少访问数据库的次数：
ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。
5、 在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200 。
6、 使用DECODE函数来减少处理时间：
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
7、整合简单,无关联的数据库访问：
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。
5. sql数据详细说明
bigint ,整数数据,-9223372036854775807到9223372036854775807之间
binary ,二进制数据,定义格式binary(n) n表示数据长度,可以是1到8000之间
bit ,逻辑数据,只有0和1,非0和1的值既为1,不能定义为空值
char ,字符数据,定义格式char[(n)] n是字符占用空间,取值1到8000
datetime ,从1753年1月1日到9999年12月31日,精度1/300秒,8字节
decimal ,浮点数据,从-10^38-1到10^38,字节数不定,从2字告祥节到17字节
float ,浮点数据,从-1.79E-308到11.79E+308,占8字节
image ,图形文本数据,理论容量2147483647字节(在存储文本图形类前必须加"OX"字符)
int ,整数数据,从-2147483648到2147483647之间,占4字节
money ,货币数据,从-2^63到2^63-1,占8字节
nchar ,字符数据,定义格式nchar[(n)] n是字符占用空间,取值1到4000,可存储中英法德等文字
ntext ,文本数据,存储大量文本数据,存储空间1073741823字节
numeric ,浮点数据,从-10^38-1到10^38,字节数不定,从2字节到17字节
nvarchar ,字符数据,定义格式nvarchar[(n)] n是字符占用空间,如n不够不补空格,取值1到4000,
real ,浮点数据,从-3.40E-38到3.40E+38,占4字节
smalldatetime ,日期时间数据,从1900年1月1日到2079年6月6日,精度分钟带友誉
smallint ,整数数据,从-32768到32767,占2字节
smallmoney ,货币数据,从-214748.3648到214748.3647,占4字节,默认单位:￥
sql_variant ,可存储文本图形的数据,其他不详
text ,文本数据,存储大量文本数据,存储空间2147483647字节
timestamp ,特定数据,一般作为数据表的ID值,可自动更新
tinyint ,整数数据,从0到255的正整数,占1字节
uniqueident ,是16位的二进制数据,由SQL的NEWID函数自动生成蠢段
varbinary ,二进制数据,定义格式binary(n) n表示数据长度,可以是1到8000之间,但长度可变
varchar ,字符数据,定义格式varchar[(n)] n是字符占用空间,如n不够不补空格,取值1到8000,
6. 什么是sql server的数据结构
数据结构在计算机科学界至今没有标准的定义。个人根据各自的理解的不同而有不同的表述方法： Sartaj Sahni 在他的《数据结构、算法与应用》一书中称：“数据结构是数据对象，以及存在于该对象的实例和组成实
例的数据元素之间的各种联系。这些联系可以通过定义相关的函数来给出。”他将数据对象（data object）定义为“一个数据对象是实例或值的集合”。 Clifford A.Shaffer 在《数据结构与算法分析》一书中的定义是：“数据结构是 ADT（抽象数据类型 Abstract Data Type） 的物理实现。” Lobert L.Kruse 在《数据结构与程序设计》一书中，将一个数据结构的设计过程分成抽象层、数据结构层和实现层。其中，抽象层是指抽象数据类型层，它讨论数据的逻辑结构及其运算，数据结构层和实现层讨论一个数据结构的表示和在计算机内的存储细节以及运算的实现。
数据结构是指同一数据元素类中各数据元素之间存在的关系。数据结构分别为逻辑结构、存储结构（物理结构）和数据的运算。数据的逻辑结构是对数据之间关系的描述，有时就把逻辑结构简称为数据结构。逻辑结构形式地定义为（K，R）（或（D，S）），其中，K是数据元素的有限集，R是K上的关系的有限集。 数据元素相互之间的关系称为结构。有四类基本结构：集合、线性结构、树形结构、图状结构（网状结构）。树形结构和图形结构全称为非线性结构。集合结构中的数据元素除了同属于一种类型外，别无其它关系。线性结构中元素之间存在一对一关系，树形结构中元素之间存在一对多关系，图形结构中元素之间存在多对多关系。在图形结构中每个结点的前驱结点数和后续结点数可以任意多个。 数据结构在计算机中的表示（映像）称为数据的物理（存储）结构。它包括数据元素的表示和关系的表示。数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象，并由此得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储方法：它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。链接存储方法：它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构，链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。索引存储方法：除建立存储结点信息外，还建立附加的索引表来标识结点的地址。散列存储方法：就是根据结点的关键字直接计算出该结点的存储地址。 数据结构中，逻辑上（逻辑结构：数据元素之间的逻辑关系）可以把数据结构分成线性结构和非线性结构。线性结构的顺序存储结构是一种随机存取的存储结构，线性表的链式存储结构是一种顺序存取的存储结构。线性表若采用链式存储表示时所有结点之间的存储单元地址可连续可不连续。逻辑结构与数据元素本身的形式、内容、相对位置、所含结点个数都无关。
编辑本段数据结构与算法
算法的设计取决于数据（逻辑）结构，而算法的实现依赖于采用的存储结构。数据的存储结构实质上是它的逻辑结构在计算机存储器中的实现，为了全面的反映一个数据的逻辑结构，它在存储器中的映象包括两方面内容，即数据元素之间的信息和数据元素之间的关系。不同数据结构有其相应的若干运算。数据的运算是在数据的逻辑结构上定义的操作算法，如检索、插入、删除、更新和排序等。 数据的运算是数据结构的一个重要方面，讨论任一种数据结构时都离不开开对该结构上的数据运算及其实现算法的讨论。 数据结构的形式定义为：数据结构是一个二元组： Data-Structure=(D，S) 其中：D是数据元素的有限集，S是D上关系的有限集。 数据结构不同于数据类型，也不同于数据对象，它不仅要描述数据类型的数据对象，而且要描述数据对象各元素之间的相互关系。 数据类型是一个值的集合和定义在这个值集上的一组操作的总称。数据类型可分为两类：原子类型、结构类型。一方面，在程序设计语言中，每一个数据都属于某种数据类型。类型明显或隐含地规定了数据的取值范围、存储方式以及允许进行的运算。可以认为，数据类型是在程序设计中已经实现了的数据结构。另一方面，在程序设计过程中，当需要引入某种新的数据结构时，总是借助编程语言所提供的数据类型来描述数据的存储结构。 计算机中表示数据的最小单位是二进制数的一位，叫做位。我们用一个由若干位组合起来形成的一个位串表示一个数据元素，通常称这个位串为元素或结点。当数据元素由若干数据项组成时，位串中对应于各个数据项的子位串称为数据域。元素或结点可看成是数据元素在计算机中的映象。 一个软件系统框架应建立在数据之上，而不是建立在操作之上。一个含抽象数据类型的软件模块应包含定义、表示、实现三个部分。 对每一个数据结构而言，必定存在与它密切相关的一组操作。若操作的种类和数目不同，即使逻辑结构相同，数据结构能起的作用也不同。 不同的数据结构其操作集不同，但下列操作必不可缺： 1,结构的生成； 2.结构的销毁； 3,在结构中查找满足规定条件的数据元素； 4,在结构中插入新的数据元素； 5,删除结构中已经存在的数据元素； 6,遍历。 抽象数据类型：一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。抽象数据类型实际上就是对该数据结构的定义。因为它定义了一个数据的逻辑结构以及在此结构上的一组算法。抽象数据类型可用以下三元组表示：（D，S，P）。D是数据对象，S是D上的关系集，P是对D的基本操作集。ADT的定义为： ADT 抽象数据类型名{ 数据对象：（数据元素集合） 数据关系：（数据关系二元组结合） 基本操作：（操作函数的罗列） } ADT 抽象数据类型名; 抽象数据类型有两个重要特性： 数据抽象 用ADT描述程序处理的实体时，强调的是其本质的特征、其所能完成的功能以及它和外部用户的接口（即外界使用它的方法）。 数据封装 将实体的外部特性和其内部实现细节分离，并且对外部用户隐藏其内部实现细节。 数据（Data）是信息的载体，它能够被计算机识别、存储和加工处理。它是计算机程序加工的原料，应用程序处理各种各样的数据。计算机科学中，所谓数据就是计算机加工处理的对象，它可以是数值数据，也可以是非数值数据。数值数据是一些整数、实数或复数，主要用于工程计算、科学计算和商务处理等；非数值数据包括字符、文字、图形、图像、语音等。数据元素（Data Element）是数据的基本单位。在不同的条件下，数据元素又可称为元素、结点、顶点、记录等。例如，学生信息检索系统中学生信息表中的一个记录等，都被称为一个数据元素。 有时，一个数据元素可由若干个数据项（Data Item）组成，例如，学籍管理系统中学生信息表的每一个数据元素就是一个学生记录。它包括学生的学号、姓名、性别、籍贯、出生年月、成绩等数据项。这些数据项可以分为两种：一种叫做初等项，如学生的性别、籍贯等，这些数据项是在数据处理时不能再分割的最小单位；另一种叫做组合项，如学生的成绩，它可以再划分为数学、物理、化学等更小的项。通常，在解决实际应用问题时是把每个学生记录当作一个基本单位进行访问和处理的。 数据对象（Data Object）或数据元素类（Data Element Class）是具有相同性质的数据元素的集合。在某个具体问题中，数据元素都具有相同的性质（元素值不一定相等），属于同一数据对象（数据元素类），数据元素是数据元素类的一个实例。例如，在交通咨询系统的交通网中，所有的顶点是一个数据元素类，顶点A和顶点B各自代表一个城市，是该数据元素类中的两个实例，其数据元素的值分别为A和B。 数据结构（Data Structure）是指互相之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合。在任何问题中，数据元素之间都不会是孤立的，在它们之间都存在着这样或那样的关系，这种数据元素之间的关系称为结构。根据数据元素间关系的不同特性，通常有下列四类基本的结构： ⑴集合结构。该结构的数据元素间的关系是“属于同一个集合”。 ⑵线性结构。该结构的数据元素之间存在着一对一的关系。 ⑶树型结构。该结构的数据元素之间存在着一对多的关系。 ⑷图形结构。该结构的数据元素之间存在着多对多的关系，也称网状结构。 从上面所介绍的数据结构的概念中可以知道，一个数据结构有两个要素。一个是数据元素的集合，另一个是关系的集合。在形式上，数据结构通常可以采用一个二元组来表示。 数据结构的形式定义为：数据结构是一个二元组 Data_Structure ＝（D，R） 其中，D是数据元素的有限集，R是D上关系的有限集。 线性结构的特点是数据元素之间是一种线性关系，数据元素“一个接一个的排列”。在一个线性表中数据元素的类型是相同的，或者说线性表是由同一类型的数据元素构成的线性结构。在实际问题中线性表的例子是很多的，如学生情况信息表是一个线性表：表中数据元素的类型为学生类型; 一个字符串也是一个线性表：表中数据元素的类型为字符型，等等。 线性表是最简单、最基本、也是最常用的一种线性结构。 线性表是具有相同数据类型的n(n>=0)个数据元素的有限序列，通常记为： (a1，a2，… ai-1，ai，ai+1，…an) 其中n为表长， n＝0 时称为空表。 它有两种存储方法：顺序存储和链式存储，它的主要基本操作是插入、删除和检索等。
7. 怎么用sql建立一个图形界面
数据库管理系统软件只是做服务器上的数据库管理，不管界面，SQL Server是一种主流数据库管理系统软件，它同样也不提供做界面的功能，如果需要界面，必须采用一种高级编程语言，如Java、C++、VB、C#等编写，然后与后台数据库相关联（可以采用ODBC、JDBC、ADO.NET等多种方法）。
8. 如何得到热力学数据去绘制三元相图
得到热力学数据去绘制三元相图的方法如下：
1、文献调研：可以通过查阅热力学、材料科学等领域的相关文献来获取所需的热力学数据。这些文献包括教科书、期刊论文、会议论文、专利文献等。
2、热力学数据库：孙源可以通过查询一些热力学数据库，如Thermo-Calc、CALPHAD等，获取所需的热力学数据。这些数据库包含了大量的咐凯锋热力学数据，可以帮助研究人员快速获取所需的数据。
3、实验测量：可以通过实验测量获取所需的热力学数据。这种方法需要进行实验设计、数据采集和数据分析等工作，比较繁琐，但可以获得比较准确的数据。
4、热力学计算：可以通过使用热力学计算软件，如Thermo-Calc等，进行热力学计算，从而获取所需的热力学衡晌数据。这种方法需要一定的计算基础和软件操作技能，但可以获得比较准确的数据。
9. sql是什么 有哪些特点
sql是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。
sql是什么
SQL是英文Structured Query Language的缩写，意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系，进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定，SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统（RDBMS）。
sql特点
1．真正的客户机/服务器体系结构。
2．图形化用户界面，使系统管理和数据库管理更加直观、简单。
3．丰富的编程接口工具，为用户进行程序设计提供了更大的选择余地。
4．SQL Server与Windows NT完全集成，利用了NT的许多功能，如发送和接受消息，管理登录安全性等。SQL Server也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。
5．具有很好的伸缩性，可跨越从运行Windows 95/98的小型电脑到运行Windows 2000的大型多处理器等多种平台使用。
6．对Web技术的支持，使用户能够很容易地将哗睁如数据库中乱启的数据发布到Web页面上。
7．SQL Server提供数据仓库功能，这个功能只在Oracle和其他更昂贵的DBMS中才有。
sql配置要求
安装、运行SQL Server 2000的硬件需求
1．计算机
Intel及其兼容计算机，Pentium 166Mz或者更高处理器或DEC Alpha和其兼容系统。
2．内存（RAM）
企业版最少64G内存，其他版本最少需要32G内存，建议使用更多的内存。
3．硬盘空间
完全安早灶装（Full）需要180G的空间，典型安装（Typical）需要170G的空间，最小安装（Minimum）需要65G的空间。