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sql12数据库简介

发布时间: 2023-06-02 02:39:58

⑴ Oracle数据库PL/sql介绍

什么是PL/SQL 结构化查询语言(Structured Query Language 简称SQL)是用来访问关系型数据库一种通用语言 它属于第四代语言( GL) 其执行特点是非过程化 即不用指明执行的具体方法和途径 而是简单的调斗滚用相应语句来直接取得结果即可 例 delete from students where major= Nutrition ; 然而 对于有些复杂的业务流程又要求相应的程序空郑余来描述 那么 GL就有些无能为力了 PL/SQL通过增加了用在其它过程性语言中的结构来对SQL进行了扩展 使得它不仅仅是一个数据库查询语言 而且也是一个编程语言

PL/SQL代表面向过程化的语言与SQL语言的结合 在编写PL/SQL代丛肆码时可以在SQL语句中使用 ( )变量和类型( )控制语句( )过程和函数( )对象类型和方法PL/SQL语言实现了将过程结构与Oracle SQL的无缝集成例 修改一个学生的专业 如果没有该学生 就插入一个新的记录 gl_ gl sqlDECLARE v_newmajor VARCHAR ( ):= History ; v_firstname VARCHAR ( ):= Scott ; v_lastname VARCHAR ( ):= Urman ;

BEGIN update students set major=v_newmajor where first_name=v_last_name and last_name=v_last_name;

lishixin/Article/program/Oracle/201311/16583

⑵ sql语言(结构化查询语言)简介

SQL是英文Structured Query Language的缩写,意思为结构化查询语言。SQL语言的主要功能就是同各种数据库建立联系,进行沟通。按照ANSI(美国国家标准协会)的规定,SQL被作为关系型数据库管理系统的标准语言。SQL语句可以用来执行各种各样的操作,例如更新数据库中的数据,从数据库中提取数据等。目前,绝大多数流行的关系型数据库管理系统,如Oracle, Sybase, Microsoft SQL Server, Access等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展,但是包括Select, Insert, Update, Delete, Create,以及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。

SQL Server

SQL Server 是一个关系数据库管理系统它最初是由Microsoft Sybase 和Ashton-Tate三家公司共同开发的于1988 年推出了第一个OS/2 版本在Windows NT 推出后Microsoft与Sybase 在SQL Server 的开发上就分道扬镳了Microsoft 将SQL Server 移植到Windows NT

系统上专注于开发推广SQL Server 的Windows NT 版本Sybase 则较专注于SQL Server在UNIX 操作系统上的应用在本书中介绍的是Microsoft SQL Server 以后简称为SQL Server或MS SQL Server

SQL Server 2000 是Microsoft 公司推出的SQL Server 数据库管理系统的最新版本该版本继承了SQL Server 7.0 版本的优点同时又比它增加了许多更先进的功能具有使用方便可伸缩性好与相关软件集成程度高等优点可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑到运行Microsoft Windows 2000 的大型多处理器的服务器等多种平台使用

⑶ SQL的简单介绍

SQL是Structured Quevy Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时,只需要发出“做什么”的命令,“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便,已经成为了数据库操作的基础,并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。 <br>
##1 二、SQL数据库数据体系结构 <br>
SQL数据库的数据体系结构基本上是三级结构,但使用术语与传统关系模型术语不同。在扰码SQL中,关系模式(模式)称为“基本表”(base table);存储模式(内模式)称为“存储文件”(stored file);子模式(外模式)称为“视图”(view);元组称为“行”(row);属性称为“列”(column)。名称对称如^00100009a^: <br>
##1 三、SQL语言的组成 <br>
在正式学习SQL语言之前,首先让我们对SQL语言有一个基本认识,介绍一下SQL语言的组成: <br>
1.一个SQL数据库是表(Table)的集合,它由一个或多个SQL模式定义。 <br>
2.一个SQL表由行集构成,一行是列的序列(集合),每列与行对应一个数据项。 <br>
3.一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际空脊存储在数据库的表,而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。 <br>
4.一个基本表可以跨一个或多个存储文件,一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。 <br>
5.用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等操作。在用户角度来看,视图和基本表是一样的,没有区别,都是关系(表格)。 <br>
6.SQL用户可以是应用程序,也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用,宿主语言有FORTRAN,COBOL,PASCAL,PL/I,C和Ada语言等。SQL用户也能作为独立的用户接口,供交互环境下的终端用户使用。 <br>
##1 四、对数据库进行操作 <br>
SQL包括了所有对数据库的操作,主要是由4个部分组成: <br>
1.数据定义:这一部分又称为“SQL DDL”,定义数据库的逻辑结构,包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。 <br>
2.数据操纵:这一部分又称为“SQL DML”,其中包括数据查询和数据更新两大类操作,其中数据更新又包括插入、删除和更新三种操斗李渗作。 <br>
3.数据控制:对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权、完整性规则的描述,事务控制语句等。 <br>
4.嵌入式SQL语言的使用规定:规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。 <br>
下面我们将分别介绍: <br>
##2 (一)数据定义 <br>
SQL数据定义功能包括定义数据库、基本表、索引和视图。 <br>
首先,让我们了解一下SQL所提供的基本数据类型:(如^00100009b^) <br>
1.数据库的建立与删除 <br>
(1)建立数据库:数据库是一个包括了多个基本表的数据集,其语句格式为: <br>
CREATE DATABASE <数据库名> 〔其它参数〕 <br>
其中,<数据库名>在系统中必须是唯一的,不能重复,不然将导致数据存取失误。〔其它参数〕因具体数据库实现系统不同而异。 <br>
例:要建立项目管理数据库(xmmanage),其语句应为: <br>
CREATE DATABASE xmmanage <br>
(2) 数据库的删除:将数据库及其全部内容从系统中删除。 <br>
其语句格式为:DROP DATABASE <数据库名> <br>
例:删除项目管理数据库(xmmanage),其语句应为: <br>
DROP DATABASE xmmanage <br>
2.基本表的定义及变更 <br>
本身独立存在的表称为基本表,在SQL语言中一个关系唯一对应一个基本表。基本表的定义指建立基本关系模式,而变更则是指对数据库中已存在的基本表进行删除与修改。 <br>
……<br>

⑷ 什么是MySql数据库

MySQL数据库:

    MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。

    MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。

    MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择。

    数据库简介:

    MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统(RDBMS),MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。

    由于MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。大多数人都认为在不需要事务化处理的情况下,MySQL是管理内容最好的选择。

    MySQL这个名字,起源不是很明确。一个比较有影响的说法是,基本指南和大量的库和工具带有前缀“my”已经有10年以上,而且不管怎样,MySQL AB创始人之一的Monty Widenius的女儿也叫My。这两个到底是哪一个给出了MySQL这个名字至今依然是个迷,包括开发者在内也不知道。

    MySQL的海豚标志的名字叫“sakila”,它是由MySQL AB的创始人从用户在“海豚命名”的竞赛中建议的大量的名字表中选出的。获胜的名字是由来自非洲斯威士兰的开源软件开发者Ambrose Twebaze提供。根据Ambrose所说,Sakila来自一种叫SiSwati的斯威士兰方言,也是在Ambrose的家乡乌干达附近的坦桑尼亚的Arusha的一个小镇的名字。

    MySQL,虽然功能未必很强大,但因为它的开源、广泛传播,导致很多人都了解到这个数据库。它的历史也富有传奇性。

    MySQL数据库历史:

    MySQL的历史最早可以追溯到1979年,那时Oracle也才小打小闹,微软的SQL Server影子都没有。有一个人叫Monty Widenius, 为一个叫TcX的小公司打工,并用BASIC设计了一个报表工具,可以在4M主频和16KB内存的计算机上运行。过了不久,又将此工具,使用C语言重写,移植到Unix平台,当时,它只是一个很底层的面向报表的存储引擎。这个工具叫做Unireg。

    可是,这个小公司资源有限,Monty天赋极高,面对资源有限的不利条件,他反而更能发挥潜能,总是力图写出最高效的代码。并因此养成了习惯。与Monty同在一起的还有一些别的同事,很少有人能坚持把那些代码持续写到20年后,而Monty却做到了。

    1990年,TcX的customer 中开始有人要求要为它的API提供SQL支持,当时,有人想到了直接使用商用数据库算了,但是Monty觉得商用数据库的速度难令人满意。于是,他直接借助于mSQL的代码,将它集成到自己的存储引擎中。但不巧的是,效果并不太好。于是, Monty雄心大起,决心自己重写一个SQL支持。

    1996年,MySQL 1.0发布,只面向一小拨人,相当于内部发布。到了96年10月,MySQL 3.11.1发布了,呵呵,没有2.x版本。最开始,只提供了Solaris下的二进制版本。一个月后,Linux版本出现了。

    紧接下来的两年里,MySQL依次移植到各个平台下。它发布时,采用的许可策略,有些与众不同:允许免费商用,但是不能将MySQL与自己的产品绑定在一起发布。如果想一起发布,就必须使用特殊许可,意味着要花银子。当然,商业支持也是需要花银子的。其它的,随用户怎么用都可以。这种特殊许可为MySQL带来了一些收入,从而为它的持续发展打下了良好的基础。(细想想,PostgreSQL曾经有几年限入低谷,可能与它的完全免费,不受任何限制有关系)。

    MySQL3.22应该是一个标志性的版本,提供了基本的SQL支持。

    MySQL关系型数据库于1998年1月发行第一个版本。它使用系统核心提供的多线程机制提供完全的多线程运行模式,提供了面向C、C++、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python以及Tcl等编程语言的编程接口(APIs),支持多种字段类型并且提供了完整的操作符支持查询中的SELECT和WHERE操作。

    MySQL是开放源代码的,因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。

    1999-2000年,有一家公司在瑞典成立了,叫MySQL AB (AB是瑞典语“股份公司”的意思)。 雇了几个人,与Sleepycat合作,开发出了 Berkeley DB引擎, 因为BDB支持事务处理,所以,MySQL从此开始支持事务处理了。

    2000年4月,MySQL对旧的存储引擎进行了整理,命名为MyISAM。同时,2001年,Heikiki Tuuri向MySQL提出建议,希望能集成他们的存储引擎InnoDB,这个引擎同样支持事务处理,还支持行级锁。

    如今,遗憾的是,BDB和InnoDB好像都被Oracle收购了,为了消灭竞争对手,哪怕是开源的,都是不择手段。

    MySQL与InnoDB的正式结合版本是4.0。

    到了MySQL5.0,2003年12月,开始有View,存储过程之类的东东,当然,其间, bug也挺多。

    在2008年1月16号 MySQL被Sun公司收购。

    最近,MySQL的创始人Monty Widenius已经向Sun提交了辞呈。head都要走了。

    据说,被Sun收购的公司多薄命,不知道MySQL今后前途如何,希望一路走好。相信MySQL的生命力还是很长久的。

    时至今日 mysql 和 php 的结合绝对是完美.很多大型的网站也用到mysql数据库.mysql的发展前景是非常光明的!

    MySQL常用命令:

    1:使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库:

    mysql> SHOW DATABASES;

    2:2、创建一个数据库MYSQLDATA

    mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA;

    3:选择你所创建的数据库

    mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!)

    4:查看现在的数据库中存在什么表

    mysql> SHOW TABLES;

    5:创建一个数据库表

    mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));

    6:显示表的结构:

    mysql> DESCRIBE MYTABLE;

    7:往表中加入记录

    mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”);

    8:用文本方式将数据装入数据库表中(例如D:/mysql.txt)

    mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE;

    9:导入.sql文件命令(例如D:/mysql.sql)

    mysql>use database;

    mysql>source d:/mysql.sql;

    10:删除表

    mysql>drop TABLE MYTABLE;

    11:清空表

    mysql>delete from MYTABLE;

    12:更新表中数据

    mysql>update MYTABLE set sex=”f” where name=’hyq’;

    全局管理权限对应解释:

    FILE: 在MySQL服务器上读写文件。

    PROCESS: 显示或杀死属于其它用户的服务线程。

    RELOAD: 重载访问控制表,刷新日志等。

    SHUTDOWN: 关闭MySQL服务。

    数据库/数据表/数据列权限:

    ALTER: 修改已存在的数据表(例如增加/删除列)和索引。

    CREATE: 建立新的数据库或数据表。

    DELETE: 删除表的记录。

    DROP: 删除数据表或数据库。

    INDEX: 建立或删除索引。

    INSERT: 增加表的记录。

    SELECT: 显示/搜索表的记录。

    UPDATE: 修改表中已存在的记录。

    特别的权限:

    ALL: 允许做任何事(和root一样)。

    USAGE: 只允许登录–其它什么也不允许做。

    MySQL数据库导入方法:

    MySQL数据库的导入,有两种方法:

    1) 先导出数据库SQL脚本,再导入;

    2) 直接拷贝数据库目录和文件。

    在不同操作系统或MySQL版本情况下,直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。

    所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。

    2. 方法一 SQL脚本形式

    操作步骤如下:

    2.1. 导出SQL脚本

    在原数据库服务器上,可以用phpMyAdmin工具,或者mysqlmp命令行,导出SQL脚本。

    2.1.1 用phpMyAdmin工具

    导出选项中,选择导出“结构”和“数据”,不要添加“DROP DATABASE”和“DROP TABLE”选项。

    选中“另存为文件”选项,如果数据比较多,可以选中“gzipped”选项。

    将导出的SQL文件保存下来。

    2.1.2 用mysqlmp命令行

    命令格式

    mysqlmp -u 用户名 -p 数据库名 > 数据库名.sql

    范例:

    mysqlmp -u root -p abc > abc.sql

    (导出数据库abc到abc.sql文件)

    提示输入密码时,输入该数据库用户名的密码。

    2.2. 创建空的数据库

    通过主控界面/控制面板,创建一个数据库。假设数据库名为abc,数据库全权用户为abc_f。

    2.3. 将SQL脚本导入执行

    同样是两种方法,一种用phpMyAdmin(mysql数据库管理)工具,或者mysql命令行。

    2.3.1 用phpMyAdmin工具

    从控制面板,选择创建的空数据库,点“管理”,进入管理工具页面。

    在"SQL"菜单中,浏览选择刚才导出的SQL文件,点击“执行”以上载并执行。

    注意:phpMyAdmin对上载的文件大小有限制,php本身对上载文件大小也有限制,如果原始sql文件

    比较大,可以先用gzip对它进行压缩,对于sql文件这样的文本文件,可获得1:5或更高的压缩率。

    gzip使用方法:

    # gzip xxxxx.sql

    得到

    xxxxx.sql.gz文件。

    提示输入密码时,输入该数据库用户名的密码。

    3 直接拷贝

    如果数据库比较大,可以考虑用直接拷贝的方法,但不同版本和操作系统之间可能不兼容,要慎用。

    3.1 准备原始文件

    用tar打包为一个文件

    3.2 创建空数据库

    3.3 解压

    在临时目录中解压,如:

    cd /tmp

    tar zxf mydb.tar.gz

    3.4 拷贝

    将解压后的数据库文件拷贝到相关目录

    cd mydb/

    cp * /var/lib/mysql/mydb/

    对于FreeBSD:

    cp * /var/db/mysql/mydb/

    3.5 权限设置

    将拷贝过去的文件的属主改为mysql:mysql,权限改为660

    chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*

    chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*

    Mssql转换mysql的方法:

    1.导表结构

    使用MySQL生成create脚本的方法。找到生成要导出的脚本,按MySQL的语法修改一下到MySQL数据库中创建该表的列结构什么的。

    2.导表数据

    在MSSQL端使用bcp导出文本文件:

    bcp “Select * FROM dbname.dbo.tablename;” queryout tablename.txt -c -Slocalhostdb2005 -Usa

    其中”"中是要导出的sql语句,-c指定使用 进行字段分隔,使用 进行记录分隔,-S指定数据库服务器及实例,-U指定用户名,-P指定密码.

    在MySQL端使用mysqlimport 导入文本文件到相应表中

    mysqlimport -uroot -p databasename /home/test/tablename.txt

    其中-u指定用户名,-p指定密码,databasename指定数据库名称,表名与文件名相同

    MySQL备份与恢复:

    MySQL备份恢复数据的一般步骤

    备份一个数据库的例子:

    1、备份前读锁定涉及的表

    mysql>LOCK TABLES tbl1 READ,tbl1 READ,…
    如果,你在mysqlmp实用程序中使用--lock-tables选项则不必使用如上SQL语句。

    2、导出数据库中表的结构和数据

    shell>mysqlmp --opt db_name>db_name.sql

    3、启用新的更新日志

    shell>mysqladmin flush-logs

    这样可以记录你备份后的数据改变为恢复数据准备。

    4、解除表的读锁

    mysql>UNLOCK TABLES;

    为了加速上述过程,你可以这样做:

    shell> mysqlmp --lock-tables --opt db_name>db_name.sql; mysqladmin flush-logs

    但是这样可能会有点小问题。上命令在启用新的更新日志前就恢复表的读锁,
    在更新繁忙的站点,可能有备份后的更新数据没有记录在新的日志中。
    现在恢复上面备份的数据库

    1、对涉及的表使用写锁

    mysql>LOCK TABLES tbl1 WRITE,tbl1 WRITE,…

    2、恢复备份的数据

    shell>mysql db_name < db_name.sql

    3、恢复更新日志的内容

    shell>mysql --one-database db_name < hostname.nnn

    假设需要使用的日志名字为hostname.nnn

    4、启用新的更新日志

    shell>mysqladmin flush-logs

    5、解除表的写锁

    mysql>UNLOCK TABLES;

    希望上面的例子能给你启发,因为备份数据的手法多种多样,你所使用的和上面所述可能大不一样,但是对于备份和恢复中,表的锁定、启用新的更新日志的时机应该是类似的,仔细考虑这个问题。

    MySQL数据库优化:

    选择InnoDB作为存储引擎

    大型产品的数据库对于可靠性和并发性的要求较高,InnoDB作为默认的MySQL存储引擎,相对于MyISAM来说是个更佳的选择。

    优化数据库结构

    组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销,将相关项保存在一起,并提前规划,以便随着数据量的增长,性能可以保持较高的水平。

    设计数据表应尽量使其占用的空间最小化,表的主键应尽可能短。·对于InnoDB表,主键所在的列在每个辅助索引条目中都是可复制的,因此如果有很多辅助索引,那么一个短的主键可以节省大量空间。

    仅创建你需要改进查询性能的索引。索引有助于检索,但是会增加插入和更新操作的执行时间。

    InnoDB的ChangeBuffering特性

    InnoDB提供了changebuffering的配置,可减少维护辅助索引所需的磁盘I/O。大规模的数据库可能会遇到大量的表操作和大量的I/O,以保证辅助索引保持最新。当相关页面不在缓冲池里面时,InnoDB的changebuffer将会更改缓存到辅助索引条目,从而避免因不能立即从磁盘读取页面而导致耗时的I/O操作。当页面被加载到缓冲池时,缓冲的更改将被合并,更新的页面之后会刷新到磁盘。这样做可提高性能,适用于MySQL5.5及更高版本。

    InnoDB页面压缩

    InnoDB支持对表进行页面级的压缩。当写入数据页的时候,会有特定的压缩算法对其进行压缩。压缩后的数据会写入磁盘,其打孔机制会释放页面末尾的空块。如果压缩失败,数据会按原样写入。表和索引都会被压缩,因为索引通常是数据库总大小中占比很大的一部分,压缩可以显着节约内存,I/O或处理时间,这样就达到了提高性能和伸缩性的目的。它还可以减少内存和磁盘之间传输的数据量。MySQL5.1及更高版本支持该功能。

    注意,页面压缩并不能支持共享表空间中的表。共享表空间包括系统表空间、临时表空间和常规表空间。

    使用批量数据导入

    在主键上使用已排序的数据源进行批量数据的导入可加快数据插入的过程。否则,可能需要在其他行之间插入行以维护排序,这会导致磁盘I/O变高,进而影响性能,增加页的拆分。关闭自动提交的模式也是有好处的,因为它会为每个插入执行日志刷新到磁盘。在批量插入期间临时转移唯一键和外键检查也可显着降低磁盘I/O。对于新建的表,最好的做法是在批量导入后创建外键/唯一键约束。

    一旦你的数据达到稳定的大小,或者增长的表增加了几十或几百兆字节,就应该考虑使用OPTIMIZETABLE语句重新组织表并压缩浪费的空间。对重新组织后的表进行全表扫描所需要的I/O会更少。

    优化InnoDB磁盘I/O

    增加InnoDB缓冲池大小可以让查询从缓冲池访问而不是通过磁盘I/O访问。通过调整系统变量innodb_flush_method来调整清除缓冲的指标使其达到最佳水平。

    MySQL的内存分配

    在为MySQL分配足够的内存之前,请考虑不同领域对MySQL的内存需求。要考虑的关键领域是:并发连接——对于大量并发连接,排序和临时表将需要大量内存。在撰写本文时,对于处理3000+并发连接的数据库,16GB到32GB的RAM是足够的。

    内存碎片可以消耗大约10%或更多的内存。像innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size、query_cache_size等缓存和缓冲区要消耗大约80%的已分配内存。

    日常维护

    定期检查慢的查询日志并优化查询机制以有效使用缓存来减少磁盘I/O。优化它们,以扫描最少的行数,而不是进行全表扫描。

    其他可以帮助DBA检查和分析性能的日志包括:错误日志、常规查询日志、二进制日志、DDL日志(元数据日志)。

    定期刷新缓存和缓冲区以降低碎片化。使用OPTIMIZETABLE语句重新组织表并压缩任何可能被浪费的空间。

⑸ SQLserver数据库的介绍

美国Microsoft公司推出的一种关系型数据库系统。SQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统,实现了与WindowsNT的有机结合,提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。

⑹ 通用SQL数据库查询语句精华使用简介

一 简单查询

简单的Transact SQL查询只包括选择列表 FROM子句和WHERE子句 它们分别说明所查询列 查询的表或视图 以及搜索条件等

例如 下面的语句查询testtable表中姓名为 张三 的nickname字段和email字段

SELECT nickname emailFROM testtableWHERE name= 张三

(一) 选择列表

选择列表(select_list)指出所查询列 它可以是一组列名列表 星号 表达式 变量(包括局部变量和全局变量)等构成

选择所有列

例如 下面语句显示testtable表中所有列的数据

SELECT *FROM testtable

选择部分列并指定它们的显示次序

查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同

例如

SELECT nickname emailFROM testtable

更改列标题

在选择列表中 可重新指定列标题 定义格式为

列标题=列名列名 列标题

如果指定的列标题不是标准的标识符格式时 应使用引号定界符 例如 下列语句使用汉字显示列标题

SELECT 昵称=nickname 电子邮件=emailFROM testtable

删除重复行

SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行 默认为ALL 使用DISTINCT选项时 对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行

限制返回的行数

使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数 TOP n说明返回n行 而TOP n PERCENT时 说明n是表示一百分数 指定返回的行数等于总行数的百分之几

例如

SELECT TOP *FROM testtable SELECT TOP PERCENT * FROM testtable

(二) FROM子句

FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图 在FROM子句中最多可指定 个表或视图 它们之间用逗号分隔

在FROM子句同时指定多个表或视图时 如果选择列表中存在同名列 这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图 例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列 在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定

SELECT username citytable cityidFROM usertable citytableWHERE usertable cityid=citytable cityid

在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名

表名 as 别名表名 别名

例如上面语句可用表的别名格式表示为

SELECT username b cityidFROM usertable a citytable bWHERE a cityid=b cityid

SELECT不仅能从表或视图中检索数据 它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据

例如

SELECT a au_fname+a au_lnameFROM authors a titleauthor ta(SELECT title_id titleFROM titlesWHERE ytd_sales> ) AS tWHERE a au_id=ta au_idAND ta title_id=t title_id

此例中 将SELECT返回的结果集合给予一别名t 然后再从中检索数据

(三) 使用WHERE子句设置查询条件

WHERE子句设置查询条件 过滤掉不需要的数据行 例如下面语句查询年龄大于 的数据

SELECT *FROM usertableWHERE age>

WHERE子句可包括各种条件运算符

比较运算符(大小比较) > >= = < <= <> !> !<范围运算符(表达式值是否在指定的范围) BEEEN…AND…NOT BEEEN…AND…列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项) IN (项 项 ……)NOT IN (项 项 ……)模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE NOT LIKE空值判断符(判断表达式是否为空) IS NULL NOT IS NULL逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接) NOT AND OR

范围运算符例 age BEEEN AND 相当于age>= AND age<=

列表运算符例 country IN ( Germany China )

模式匹配符例 常用于模糊查找 它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配 可用于char varchar text ntext datetime和 *** alldatetime等类型查询

可使用以下通配字符

百分号% 可匹配任意类型和长度的字符 如果是中文 请使用两个百分号即%%

下划线_ 匹配单个任意字符 它常用来限制表达式的字符长度

方括号[] 指定一个字符 字符串或范围 要求所匹配对象为它们中的任一个 [^] 其取值也[] 相同 但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符

例如

限制以Publishing结尾 使用LIKE %Publishing

限制以A开头 LIKE [A]%

限制以A开头外 LIKE [^A]%

空值判断符例WHERE age IS NULL

逻辑运算符 优先级为NOT AND OR

(四)查询结果排序

使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序 ORDER BY子句的语法格式为

ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [ …n]

其中ASC表示升序 为默认值 DESC为降序 ORDER BY不能按ntext text和image数据类型进行排序例如

SELECT *FROM usertableORDER BY age desc userid ASC

另外 可以根据表达式进行排序

二 联合查询

UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示 即执行联合查询 UNION的语法格式为

select_statementUNION [ALL] selectstatement[UNION [ALL] selectstatement][…n]

其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句

ALL选项表示将所有行合并到结果集合中 不指定该项时 被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行

联合查询时 查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题 因此 要定义列标题必须在第一个查询语句中定义 要对联合查询结果排序时 也必须使用第一查询语句中的列名 列标题或者列序号

在使用UNION 运算符时 应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式 并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型 或是可以自动将它们转换为相同的数据类型 在自动转换时 对于数值类型 系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型

在包括多个查询的UNION语句中 其执行顺序是自左至右 使用括号可以改变这一执行顺序 例如

查询 UNION (查询 UNION 查询 )

三 连接查询

通过连接运算符可以实现多个表查询 连接是关系数据库模型的主要特点 也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志

在关系数据库管理系统中 表建立时各数据之间的关系不必确定 常把一个实体的所有信息存放在一个表中 当检索数据时 通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息 连接操作给用户带来很大的灵活性 他们可以在任何时候增加新的数据类型 为不同实体创建新的表 尔后通过连接进行查询

连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立 似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来 所以 在Transact SQL中推荐使用这种方法

SQL 标准所定义的FROM子句的连接语法格式为

FROM join_table join_type join_table[ON (join_condition)]

其中join_table指出参与连接操作的表名 连接可以对同一个表操作 也可以对多表操作 对同一个表操作的连接又称做自连接

join_type 指出连接类型 可分为三种 内连接 外连接和交叉连接 内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作 并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行 根据所使用的比较方式不同 内连接又分为等值连接 自然连接和不等连接三种 外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN) 右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种 与内连接不同的是 外连接不只列出与连接条件相匹配的行 而是列出左表(左外连接时) 右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行

交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句 它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积 其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数

连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件 它由被连接表中的列和比较运算符 逻辑运算符等构成

无论哪种连接都不能对text ntext和image数据类型列进行直接连接 但可以对这三种列进行间接连接 例如

SELECT p pub_id p pub_id p pr_infoFROM pub_info AS p INNER JOIN pub_info AS p ON DATALENGTH(p pr_info)=DATALENGTH(p pr_info)

(一)内连接

内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行 它使用比较运算符比较被连接列的列值 内连接分三种

等值连接 在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值 其查询结果中列出被连接表中的所有列 包括其中的重复列

不等连接 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值 这些运算符包括> >= <= < !> !<和<>

自然连接 在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值 但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列 并删除连接表中的重复列

例 下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社

SELECT *FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS pON a city=p city

又如使用自然连接 在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)

SELECT a * p pub_id p pub_name p countryFROM authors AS a INNER JOIN publishers AS pON a city=p city

(二)外连接

内连接时 返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行 而采用外连接时 它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行 而且还包括左表(左外连接时) 右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行 如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来

SELECT a * b * FROM luntan LEFT JOIN usertable as bON a username=b username

下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者 以及他们所在的城市

SELECT a * b *FROM city as a FULL OUTER JOIN user as bON a username=b username

(三)交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句 它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积 返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数 例 titles表中有 类图书 而publishers表中有 家出版社 则下列交叉连接检索到的记录数将等

于 * = 行

lishixin/Article/program/SQL/201311/16231

⑺ SQL是什么

SQL:SQLSERVER数据库
SQL Server 数据库简介:
SQL Server是由Microsoft开发和推广的关系数据库管理系统(DBMS),它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同开发的,并于1988年推出了第一个OS/2版本。 SQL Server近年来不断更新版本,1996年,Microsoft 推出了SQL Server 6.5版本;1998年,SQL Server 7.0版本和用户见面;SQL Server 2000是Microsoft公司于2000年推出的最新版本。
SQL Server 特点:
1.真正的客户机/服务器体系结构。
2.图形化用户界面,使系统管理和数据库管理更加直观、简单。
3.丰富的编程接口工具,为用户进行程序设计提供了更大的选择余地。
4.SQL Server与Windows NT完全集成,利用了NT的许多功能,如发送和接受消息,管理登录安全性等。SQL Server也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。
5.具有很好的伸缩性,可跨越从运行Windows 95/98的膝上型电脑到运行Windows 2000的大型多处理器等多种平台使用。
6.对Web技术的支持,使用户能够很容易地将数据库中的数据发布到Web页面上。
7.SQL Server提供数据仓库功能,这个功能只在Oracle和其他更昂贵的DBMS中才有。
SQL Server 2000与以前版本相比较,又具有以下新特性 :
1.支持XML(Extensive Markup Language,扩展标记语言)
2.强大的基于Web的分析
3.支持OLE DB和多种查询
4.支持分布式的分区视图
安装、运行SQL Server 2000的硬件需求
(1)计算机
Inter及其兼容计算机,Pentium 166Mz或者更高处理器或DEC Alpha和其兼容系统。
(2)内存(RAM)
企业版最少64MB内存,其他版本最少需要32MB内存,建议使用更多的内存。
(3)硬盘空间
完全安装(Full)需要180MB的空间,典型安装(Typical)需要170MB的空间,最小安装(Minimum)需要65MB的空间。