1. 1.格式化sql 语句的命令是()
生成清空数据库代码
Go
Declare @Sql nvarchar(Max)
;With T1
As
(
Select Convert(int,0) as LevelNo,fkeyid,rkeyid
From sys.sysforeignkeys a
Where Not Exists(Select 1 From sys.sysforeignkeys Where rkeyid=a.fkeyid)
Union All
Select b.LevelNo+1,a.fkeyid,a.rkeyid
From sys.sysforeignkeys a,T1 b
Where a.fkeyid=b.rkeyid
)
,T2
As
(
Select LevelNo,id=fkeyid From T1
Union All
Select LevelNo+1,rkeyid From T1
)
,T3
As
(
Select a.name,LevelNo=Max(Isnull(b.LevelNo,0)),c.is_identity
From sys.sysobjects a
Left Outer Join T2 b On a.id=b.id
Left Outer Join sys.identity_columns c On c.object_id=a.id
Where a.xtype='U' And a.name<>'sysdiagrams'
Group By a.name,c.is_identity
)
Select @Sql=Isnull(@Sql,'Use'+Quotename(Db_name())+Char(13)+Char(10)+'Declare @null int ')+char(13)+char(10)+
Case When LevelNo=0 Then 'Truncate Table '+Quotename(name)
When is_identity=1 Then 'Delete From '+Quotename(name)+' DBCC Checkident ('''+Quotename(name)+''',Reseed,@null)'
Else 'Delete From '+Quotename(name) End
From T3
Order By LevelNo
Option(Maxrecursion 0)
Print @Sql
2. Sqlserver如何格式化字符串的
这个没有格式化的方法，但是可以用这种方式：(char(39) +身份证号字段) as 身份证号 或 ('''' +身份证号字段) as 身份证号
3. Sql语句多行格式化为一行
在美化器中设置，讲第一个tab页面中的右边距设置变大，即可。
4. dbvisualizer怎样格式化sql语句
打开dbvisualizer，书写一个比较复杂的SQL语句。
（1）在编辑区域，或者在sql语句上，点击鼠标右键。
（2）选择Format Sql->Format Current
可以看到SQL语句已经被格式化了。
说明：
Format Current，是格式化当前光标所在处，或者被选中的SQL。
Format Buffer，是格式化当前编辑区内所有的SQL。
我们通常使用前者。
如果您认为格式化之后的效果不够好，可以自己进行调整。
点击菜单栏上的【Tools】，再点击【Tool Properties...】
可以看到SQL Formatting区域：
Align and Indent是设置对齐和缩进。
Line Breaks是设置换行的位置。
Whitespace是设置空格
比较常用的是修改换行方式：
（1）点击Line Breaks选项卡
（2）将After Comma的勾选去掉，不需要在逗号后面就换行。
（3）将After "SELECT,FROM,WHRE,..."的勾选能去掉，不需要在每个关键字后面都换行，比如from后面，where后面不需要换行。
（4）点击【OK】按钮保存即可。
注：格式化快捷键Ctrl+Shift+F
5. sqlyog如何格式化SQL语句，如同plsql里的一样
1、首先打开sqlyog桌面的sqlyog客户端软件。
6. SQLServer数据库中将日期格式进行转换急急急
1.首先点击顶部菜单中的“新查询”，打开一个SQL输入窗口。
7. java如何对sqlserver 查询的结果格式化
这个 只能是在col1 col2 col3 col5都相同的时候才能合并col4吧，如果col3或col5不同 合并后的记录取那个呀？
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使用 分组函数ROW_NUMBER() over(PARTITION by col order by col desc)试试，按col1，col2分组，把这个字段放到查询结果中，在程序中遍历， 该字段相同的就合并