‘壹’ 请问sql语句优化的策略都有哪些
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创建表的时候。应尽量建立主键,根据主键查询数据；
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大数据表删除，用truncate
table代替delete。
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合理使用索引，在OLTP应用中一张表的索引不要太多。组合索引的列顺序尽量与查询条件列顺序保持一致；对于数据操作频繁的表，索引需要定期重建，以减少失效的索引和碎片。
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查询尽量用确定的列名，少用*号。
尽量少嵌套子查询，这种查询会消耗大量的CPU资源；对于有比较多
or运算的查询，建议分成多个查询，用union
all联结起来；多表查询
的查询语句中，选择最有效率的表名顺序(基于规则的优化器中有效)。Oracle解析器对表解析从右到左，所以记录少的表放在右边。
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尽量多用commit语句提交事务，可以及时释放资源、解
锁、释放日志空间、减少管理花费；在频繁的、性能要求比较高的
数据操作中，尽量避免远程访问，如数据库链等，访问频繁的表可以常驻内存：alter
table．．．cache；
‘贰’ 开发中，SQL语句优化有哪些方法
看你数据库类型和框架是否支持。
一般开发中遇到慢SQL存在3个问题（索引健全的情况下）。
数据量多导致总行数慢，因为数据在不归档、迁移、转总账的情况下会不断积压。权限越高看见的数据量就越大，数据量越大总行数就越高。一般框架是以分页的SQL为基础计算总行数的。这样就会导致扫描行数高物理读高查询速度慢。优化方案就是总行数进行状态归档，以归档+实时的方式展现出来
连表超过多，部分数据表是单独的，但是不同部门的数据又有关联性，领导要看全生命周期或者流程数据的情况下必须多表相连。这样由于N个明细表导致笛卡儿积先不说，逻辑复杂连表多会消耗CPU，哪怕你查询能500毫秒内显示但是如果多人同时查就让CPU超100%甚至做成锁等待等堵塞。这个情况就是要用类似“云计算”的分布式计算。通过触发器、存储过程等规定时间内吧业务表数据计算好并写到展示表中，直接通过展示表进行关联，这样锁表也于业务表无关，关联表也能变少达到减少CPU消耗的目的。
iops与cpu占比高导致数据库瘫痪。第2点看出如果CPU高数据库全SQL都会慢，IOPS也一样。SQL慢会导致事务中的查询慢，解放事务变慢了其他查询就会锁等待状态变成堵塞。所以遇到大规模的查询是否先查主键然后通过游标一个一个计算再进临时表。这个是消耗时间和内存换CPU和IOPS的一个例子。反正服务器资源最高怎样开发应该是了解的，如何管制资源之间的平衡这个很重要。
举个例子，部分MYSQL框架喜欢一次性把数据库都导出来，然后减少子查询，这个算法针对有效的基础数据这样是可行的。针对业务数据应该没人会用，但是基础数据中也可能会存在海量的情况，比如坐标轨迹、省市区、电话号码归属等。如果无脑应用这个框架会导致查询起来很慢。
‘叁’ 如何进行SQL性能优化
这里分享下mysql优化的几种方法。
1、首先在打开的软件中，需要分别为每一个表创建 InnoDB FILE的文件。
‘肆’ 如何优化sql语句
一、问题的提出
在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。
二、SQL语句编写注意问题
下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。
1. IS NULL 与 IS NOT NULL
不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
2. 联接列
对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表(employee)，对于一个职工的姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。
下面是一个采用联接查询的SQL语句，
select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton';
上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。
当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。
*** where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton';
. 带通配符(%)的like语句
同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询SQL语句:
select * from employee where last_name like '%cliton%';
这里由于通配符(%)在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用:
select * from employee where last_name like 'c%';
4. Order by语句
ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。
仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。
5. NOT
我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子:
... where not (status ='VALID')
如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于(<>)运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例:
... where status <>'INVALID';
对这个查询，可以改写为不使用NOT:
select * from employee where salary<3000 or salary>3000;
虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。
虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。
‘伍’ sql优化的几种方法 如何优化
sql优化的方法是：设计数据库表结构时，物枝岁要对表做数量级和性能影响预测和评估，表的字段尽量都设置default值; sql条件中允许出现库函数和左模糊查询;单个事务的sql语句数量要有上限要求，不能前台一个提交操作，后台要去插入几十张表的数据等。
sql优化的几种方法
1、设计数据库表结构时，要对表做数量级和性能影响预测和评估，表的字段尽量都设置default值，尽量避免default为null，主要防止在执行sql查询时直接将查询条件设置为null或者not null而导致数据库放弃索引，直接全表扫描;
2、sql条件中允许出现库函数和左模糊查询，sql条件中库函搭念数会导致数据库执行时放弃索引，直接全表扫描，而左模糊也是，直接就全表扫描了;
3、原则上，sql条件中避免出现<>，in，not in，exists，not exists等操作符;
4、子查询中的实际查询结果要设置上限要求，且子查询必须要有索引支持，否则子查询也去扫描全表就悲剧了;
5、单个事务的sql语句数量要有上限要求，不能前台一个提交操作，后台要去插入几十张表的数据，那如果是千万级用户数，基本上就光去插入数据了;
6、同上一条类似，单条sql语句的数据影响量也要有上限要求，不能一个update操作更新了上千条数据;
7、尽量减少多表关联的sql，如果必须使用多表关联，也尽量减少关联的表数量，且多表关联时，关联字段必须包含在查询索引中。多表关联sql中尽量不要使用视图和代理表;
8、充分利用索引，严禁出现表扫描。同时，创建表时也注意索引的字段顺序。
sql语言具有什么功能
1、sql数据定义功能：能够定义数据库的三级模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。在sql中，外模式有叫做视图(View)，全局模式简称模式( Schema)，内模式由系统根据数据库模式罩睁自动实现，一般无需用户过问。
2、sql数据操纵功能：包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改，特别是具有很强的数据查询功能。
3、sql的数据控制功能：主要是对用户的访问权限加以控制，以保证系统的安全性。
‘陆’ SQL语句的几种优化方法
1、尽可能建立索引，包括条件列，连接列，外键列等。
2、尽可能让where中的列顺序与复合索引的列顺序一致。
3、尽可能不要select *，而只列出自己需要的字段列表。
4、尽可能减少子查询的层数。
5、尽可能在子查询中进行数据筛选 。
‘柒’ 如何提高sql语句的执行效率
1、使用ordered提示
Oracle必须花费大量的时间来剖析多表的合并，用以确定表合并的最佳顺序。SQL表达式涉及七个乃至更多的表合并，那么有时就会需要超过30分钟的时间来剖析，Ordered这个提示(hint)和其他的提示一起使用能够产生合适的合并顺序。
2、使用ordered_predicates
ordered_predicates提示在查询的WHERE子句里指定的，并被用来指定布尔判断(Booleanpredicate)被评估的顺序。在没有ordered_predicates的情况下，Oracle会使用下面这些步骤来评估SQL判断的顺序：子查询的评估先于外层WHERE子句里的Boolean条件。
所有没有内置函数或者子查询的布尔条件都按照其在WHERE子句里相反的顺序进行评估，即最后一条判断最先被评估。每个判断都带有内置函数的布尔判断都依据其预计的评估值按递增排列。
3、限制表格合并评估的数量
提高SQL剖析性能的最后一种方法是强制取代Oracle的一个参数，这个参数控制着在评估一个查询的时候，基于消耗的优化器所评估的可能合并数量。
(7)怎样优化sql语句扩展阅读：
1、表设计的优化，数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。
2、语句的查询优化，保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数；
3、建立高效的索引创建索引一般有以下两个目的：维护被索引列的唯一性和提供快速访问表中数据的策略。
大型数据库有两种索引即簇索引和非簇索引，一个没有簇索引的表是按堆结构存储数据，所有的数据均添加在表的尾部，而建立了簇索引的表，其数据在物理上会按照簇索引键的顺序存储。个表只允许有一个簇索引。
4、强制查询转换，有时候oracle 的优化器未必能走正确的查询路线，这个时候就需要添加一些hint 之类的来规定他的执行路线。当然了，这个未必是最好的处理方案。因为虽然现在走这个路线是对的，以为因为数据的变化到这这个HINT 变得不可取。