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查看执行过的sql语句

发布时间: 2023-06-06 16:15:53

1. 怎么 查看数据库最近曾经执行过的sql语句

oracle 查询最近执行过的 SQL语句
select sql_text,last_load_time from v$sql order by last_load_time desc;

SELECT sql_text, last_load_time FROM v$sql WHERE last_load_time IS NOT NULL and sql_text like 'select%' ORDER BY last_load_time DESC;

SELECT sql_text, last_load_time FROM v$sql WHERE last_load_time IS NOT NULL and sql_text like 'update%' ORDER BY last_load_time DESC;

SELECT sql_text, last_load_time FROM v$sql WHERE last_load_time IS NOT NULL and last_load_time like' 14-06-09%' ORDER BY last_load_time DESC;

---正在执行的

select a.username, a.sid,b.SQL_TEXT, b.SQL_FULLTEXT
from v$session a, v$sqlarea b
where a.sql_address = b.address
---执行过的
select b.SQL_TEXT,b.FIRST_LOAD_TIME,b.SQL_FULLTEXT
from v$sqlarea b
where b.FIRST_LOAD_TIME between '2009-10-15/09:24:47' and
'2009-10-15/09:24:47' order by b.FIRST_LOAD_TIME
(此方法好处可以查看某一时间段执行过的sql,并且 SQL_FULLTEXT 包含了完整的 sql 语句)

其他
select OSUSER,PROGRAM,USERNAME,SCHEMANAME,B.Cpu_Time,STATUS,B.SQL_TEXT
from V$SESSION A LEFT JOIN V$SQL B ON A.SQL_ADDRESS=B.ADDRESS AND A.SQL_HASH_VALUE=B.HASH_VALUE order by b.cpu_time desc

select address, sql_text, piece
from v$session, v$sqltext
where address = sql_address
-- and machine = < you machine name >
order by address, piece

查找前十条性能差的sql.

SELECT * FROM (select PARSING_USER_ID,EXECUTIONS,SORTS,
COMMAND_TYPE,DISK_READS,sql_text FROM v$sqlarea
order BY disk_reads DESC )where ROWNUM<10 ;

查看占io较大的正在运行的session

SELECT se.sid,se.serial#,pr.SPID,se.username,se.status,
se.terminal,se.program,se.MODULE,、se.sql_address,st.event,st.
p1text,si.physical_reads,
si.block_changes FROM v$session se,v$session_wait st,
v$sess_io si,v$process pr WHERE st.sid=se.sid AND st.
sid=si.sid AND se.PADDR=pr.ADDR AND se.sid>6 AND st.
wait_time=0 AND st.event NOT LIKE '%SQL%' ORDER BY physical_reads DESC

2. 怎么查看用户的SQL执行历史

【方法一】查询v$sqltext、v$sqlarea、v$sqlstats视图
select * from v$sqlarea t where t.PARSING_SCHEMA_NAME in ('schema') order by t.LAST_ACTIVE_TIME desc;
#对v$sqltext、v$sqlarea查看的是shared pool中的SQL,其时间索引是其解析历史,因为共享的问题这个查询可能并不能完整地反映出执行的历史。
#v$sqlstats信息保留时间比v$sql、v$sqltext、v$sqlarea长,及时SQL已经换出shared pool仍然可查到
【方法二】
联合v$active_session_history和v$sqlarea
#v$active_session_history 这个表只是个取样数据,按秒进行,只有在那一秒采样点处于on cpu或非idle等待的session统计在内。所以可能会知姿不全,有些执行很短的SQL会忽略。这个视图无法还原完整的session历史。
#v$sqlarea中有执行过的SQL语句,但并无到session的关联信息,v$session中只关联了当前的sql,所以也不行。
查看视图烂尺:dba_hist_sqlstats、dba_hist_sqltext(历史数据)
【方法三:session trace】
SQL> execute dbms_session.session_trace_enable(true,true);
PL/SQL procere successfully completed.
SQL> select count(*) from dba_hist_sqltext;
COUNT(*)
----------
478
SQL> select * from V$sesstat where rownum=1;
SID STATISTIC# VALUE
---------- ---------- ----------
134 0 1
SQL> execute dbms_session.session_trace_disable();
PL/SQL procere successfully completed.
$ cd $ORACLE_HOME/admin/test/ump
$ ls -lrt
$ tkprof test_ora_2195620.trc report.txt sys=no explain=no aggregate=yes
$ more report.txt --这个文件包括了启停trace之间所有SQL语句的执行信息,执行计划、统计
【方法四:logminer】
只包含DML与DDL语句,不能查询select语句。另外需要开启supplemental logging,默认是没有开启的。
conn / as sysdba
--安装LOGMINER
SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslmd.sql;
SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslm.sql;
SQL> @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/dbmslms.sql;
SQL>饥猛高 @$ORACLE_HOME/rdbms/admin/prvtlm.plb;
--开启附加日志
alter database add supplemental log data;
--模拟DML操作
conn p_chenming/...
SQL> select * from test2;
SQL> insert into test2 values(7,77);
SQL> commit;
conn / as sysdba
--切归档
SQL> alter system switch logfile;
SQL> select name,dest_id,thread#,sequence# from v$archived_log; --最后一个即为新的归档
--新建LOG MINER
SQL> execute dbms_logmnr.add_logfile(logfilename=>'/oracle/archive_10g/test/test_1_138_786808434.arc',options=>dbms_logmnr.new);
--开始miner
SQL> execute dbms_logmnr.start_logmnr(options=>dbms_logmnr.dict_from_online_catalog);
--查看结果
SQL> col username format a8;
SQL> col sql_redo format a50
SQL> select username,scn,timestamp,sql_redo from v$logmnr_contents where table_name='TEST2';
SQL> select username,scn,timestamp,sql_redo from v$logmnr_contents where username='P_CHENMING';
--关闭MINER
SQL> execute dbms_logmnr.end_logmnr;
--关闭辅助日志
SQL> alter database drop supplemental log data;
【总结】
查看v$sqlarea只能查看粗略的历史,因为很多SQL是共享的。
查看ASH也不全,因为这是采样数据。
查看TRACE应该是最完整的,但需要在执行SQL前开启。
查看logminer不能查看select语句,而且默认的系统没有开启supplementing log,所以能查看的内容有限。

3. 如何查看sql 执行sql语句

在sql server里按下CTRL+M,然后执行一个你需要分析的sql语句,在结果框边上会有一个Execultion plan,看这里面就行

4. 如何查看SQL Server2000执行过的SQL语句

SQLServer事件探查器可以完整记录SQL服务器执行过的SQL语句以及存储过程等
下面是SQLServer事件探查器的使用方法:
1. 打开SQL Server 企业管理器。
2. 从“工具”菜单选择“事件探查器”。
3. 当“事件探查器”主界面打开后,从“文件”菜单选择“新跟踪”。
4. 这时候,SQL Server事件探查器会提示你连接到你想要探查跟踪的 SQL Server实例。提供连接所需的详细信息,点击“连接”按钮继续。
5. 在“跟踪名称”文本框中输入你想要为这个跟踪创建的跟踪名称。
6. 从“模板名称”下拉菜单为你创建的跟踪选择一个模板。
7. 选择“保存到文件”选项,将你创建的跟踪保存到本地硬盘的某个文件中。点击复选框后,在弹出的“save as”窗口输入一个文件名及其位置。
8. 点击“事件”选项卡,查看你在创建的跟踪计划里想要跟踪监测的事件。根据你选择的模板,系统会自动选择一些事件,不过你可以修改这些默认的选项设置。通过点击“显示全部事件”和“显示全部列”复选框来查看其他的选项。
9. 点击“运行”按钮开始进行跟踪。SQL Server就会开始创建该跟踪,并在保存的文件中显示跟踪的详细信息。运行完毕后,从“文件”菜单选择“停止跟踪”。

5. 如何查看mysql执行的所有以往 sql 语句历史命令

如果你想知道mysql执行的所有以往 sql 语句历史命令,需要配置log
my.ini文件中
log=log路径 比如D:/MySQL/datalog.log
配置后重启mysql服务,然后就可以查看mysql执行的sql语句了,
如果你没开启日志的话,那就没办法

6. 如何查看oracle数据库中执行了哪些sql语句

一、通过PL/SQL Dev工具
1、直接File->New->Explain Plan Window,在窗口中执行sql可以查看计划结果。其中,Cost表示cpu的消耗,单位为n%,Cardinality表示执行的行数,等价Rows。
2、先执行 EXPLAIN PLAN FOR select * from tableA where paraA=1,再 select * from table(DBMS_XPLAN.DISPLAY)便可以看到oracle的执行计划了,看到的结果和1中的一样,所以使用工具的时候推荐使用1方法。
注意:PL/SQL Dev工具的Command window中不支持set autotrance on的命令。还有使用工具方法查看计划看到的信息不全,有些时候我们需要sqlplus的支持。

二、通过sqlplus
1.最简单的办法
Sql> set autotrace on
Sql> select * from al;
执行完语句后,会显示explain plan 与 统计信息。
这个语句的优点就是它的缺点,这样在用该方法查看执行时间较长的sql语句时,需要等待该语句执行成功后,才返回执行计划,使优化的周期大大增长。如果不想执行语句而只是想得到执行计划可以采用:
Sql> set autotrace traceonly
这样,就只会列出执行计划,而不会真正的执行语句,大大减少了优化时间。虽然也列出了统计信息,但是因为没有执行语句,所以该统计信息没有用处,如果执行该语句时遇到错误,解决方法为:
(1)在要分析的用户下:
Sqlplus > @ ?
dbmsadminutlxplan.sql
(2) 用sys用户登陆
Sqlplus > @ ?sqlplusadminplustrce.sql
Sqlplus > grant plustrace to user_name;
- - user_name是上面所说的分析用户

2.用explain plan命令
(1) sqlplus > explain plan for select * from testdb.myuser
(2) sqlplus > select * from table(dbms_xplan.display);
上面这2种方法只能为在本会话中正在运行的语句产生执行计划,即我们需要已经知道了哪条语句运行的效率很差,我们是有目的只对这条SQL语句去优化。其实,在很多情况下,我们只会听一个客户抱怨说现在系统运行很慢,而我们不知道是哪个SQL引起的。此时有许多现成的语句可以找出耗费资源比较多的语句,如:
SELECT ADDRESS, substr(SQL_TEXT,1,20) Text, buffer_gets, executions,
buffer_gets/executions AVG FROM v$sqlarea
WHERE executions>0 AND buffer_gets > 100000 ORDER BY 5;
ADDRESS TEXT BUFFER_GETS EXECUTIONS AVG
-------- ---------------------------------------- ----------- ---------- ------------------------------------------------------------
66D83D64 select t.name, (sel 421531 60104 7.01336017
66D9E8AC select t.schema, t.n 1141739 2732 417.913250
66B82BCC select s.synonym_nam 441261 6 73543.5
从而对找出的语句进行进一步优化。当然我们还可以为一个正在运行的会话中运行的所有SQL语句生成执行计划,这需要对该会话进行跟踪,产生trace文件,然后对该文件用tkprof程序格式化一下,这种得到执行计划的方式很有用,因为它包含其它额外信息,如SQL语句执行的每个阶段(如Parse、Execute、Fetch)分别耗费的各个资源情况(如CPU、DISK、elapsed等)。

3、启用SQL_TRACE跟踪所有后台进程活动:
全局参数设置: .OracleHome/admin/SID/pfile中指定: SQL_TRACE = true (10g)
当前session中设置:
SQL> alter session set SQL_TRACE=true;
SQL> select * from al;
SQL> alter session set SQL_TRACE=false;
对其他用户进行跟踪设置:
SQL> select sid,serial#,username from v$session where username='XXX';
SID SERIAL# USERNAME
------ ---------- ------------------
127 31923 A
128 54521 B
开启跟踪:SQL> exec dbms_system.set_SQL_TRACE_in_session(127,31923,true);
关闭跟踪:SQL> exec dbms_system.set_SQL_TRACE_in_session(127,31923,false);
然后使用oracle自带的tkprof命令行工具格式化跟踪文件。

4、使用10046事件进行查询:
10046事件级别:
Lv1 - 启用标准的SQL_TRACE功能,等价于SQL_TRACE
Lv4 - Level 1 + 绑定值(bind values)
Lv8 - Level 1 + 等待事件跟踪
Lv12 - Level 1 + Level 4 + Level 8
全局设定:
OracleHome/admin/SID/pfile中指定: EVENT="10046 trace name context forever,level 12"
当前session设定:
开启:SQL> alter session set events '10046 trace name context forever, level 8';
关闭:SQL> alter session set events '10046 trace name context off';
对其他用户进行设置:
SQL> select sid,serial#,username from v$session where username='XXX';
SID SERIAL# USERNAME
------ ---------- ------------------
127 31923 A

SQL> exec dbms_system.set_ev(127,31923,10046,8,'A');

5、使用tkprof格式化跟踪文件: (根据下面SQL语句得到的文件都不存在该目录下,郁闷啊,懵懂啊...)

一般,一次跟踪可以分为以下几步:
1、界定需要跟踪的目标范围,并使用适当的命令启用所需跟踪。
2、经过一段时间后,停止跟踪。此时应该产生了一个跟踪结果文件。
3、找到跟踪文件,并对其进行格式化,然后阅读或分析。
--使用一下SQL找到当前session的跟踪文件:
SELECT d.value|| '/' ||lower(rtrim(i.instance, chr( 0 )))|| '_ora_' ||p.spid|| '.trc' trace_file_namefrom( select p.spid from v$mystat m,v$session s, v$process pwhere m.statistic# = 1 and s.sid = m.sid and p.addr = s.paddr) p,( select t.instance from v$thread t,v$parameter vwhere v.name = 'thread' and (v.value = 0 or t.thread# = to_number(v.value))) i,( select value from v$parameter where name = 'user_mp_dest' ) d;-- 其它用户的 session SELECT d.value|| '/' ||lower(rtrim(i.instance, chr( 0 )))|| '_ora_' ||p.spid|| '.trc' trace_file_name from ( select p.spid from v$session s, v$process p where s.sid= '27' and s. SERIAL#= '30' and p.addr = s.paddr) p, ( select t.instance from v$thread t,v$parameter v where v.name = 'thread' and (v.value = 0 or t.thread# = to_number(v.value))) i, ( select value from v$parameter where name = 'user_mp_dest' ) d;

--查找后使用tkprof命令,将TRACE文件格式为到D盘的explain_format.txt文件中
SQL> $tkprof d:/oracle/admin/FZLGFM/ump/fzlgfm_ora_3468.trc d:/explain_format.txt

文件内容大致如下(看不太懂....懵懂啊.....天啊....神啊.....过几时就懂了/////////////)
TKPROF: Release 9.2.0.1.0 - Proction on 星期二 4月 20 13:59:20 2010
Copyright (c) 1982, 2002, Oracle Corporation. All rights reserved.
Trace file: d:/oracle/admin/FZLGFM/ump/fzlgfm_ora_3468.trc
Sort options: default
********************************************************************************
count = number of times OCI procere was executed
cpu = cpu time in seconds executing
elapsed = elapsed time in seconds executing
disk = number of physical reads of buffers from disk
query = number of buffers gotten for consistent read
current = number of buffers gotten in current mode (usually for update)
rows = number of rows processed by the fetch or execute call********************************************************************************
alter session set events '10046 trace name context forever, level 8'

call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 0 0.00 0.00 0 0 0 0
Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 0 0.00 0.00 0 0 0 0
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 1 0.00 0.00 0 0 0 0

Misses in library cache ring parse: 0
Misses in library cache ring execute: 1
Optimizer goal: CHOOSE
Parsing user id: SYS

7. 如何看mysql执行的sql语句

1先通过status命令查看Mysql运行状态
mysql> status;

--------------

mysql Ver 14.14 Distrib 5.1.73, for redhat-linux-gnu (x86_64) using readline 5.1

Connection id: 113752

Current database: information_schema

Current user: push_user@localhost

SSL: Not in use

Current pager: stdout

Using outfile: ''

Using delimiter: ;

Server version: 5.1.73 Source distribution

Protocol version: 10

Connection: Localhost via UNIX socket

Server characterset: latin1

Db characterset: utf8

Client characterset: latin1

Conn. characterset: latin1

UNIX socket: /tmp/mysql.sock

Uptime: 22 days 8 hours 31 min 23 sec

Threads: 38 Questions: 1037751897 Slow queries: 2356 Opens: 79836
Flush tables: 1 Open tables: 64 Queries per second avg: 537.282

--------------

在上面显示列表的最后一条,我们来查看Slow queries这一项的值,如果多次查看的值大于0的话,说明有些查询sql命令执行时间过长。

2)这时再通过show processlist命令来查看当前正在运行的SQL,从中找出运行慢的SQL语句,找到执行慢的语句后,再用explain命令查看这些语句的执行计划。

mysql> show processlist;

+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+

| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |

+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+

| 50270 | ambari | DataBase-01:41512 | ambari | Sleep | 23 | | NULL |

| 50271 | ambari | DataBase-01:41511 | ambari | Sleep | 6 | | NULL |

| 50272 | ambari | DataBase-01:41514 | ambari | Sleep | 23 | | NULL |

| 62452 | oozie | DataBase-02:42987 | oozie | Sleep | 25 | | NULL |

| 63660 | ambari | DataBase-01:56052 | ambari | Sleep | 0 | | NULL |

| 110404 | push_user | localhost:33817 | quartz | Sleep | 12 | | NULL |

| 112835 | push_user | localhost:46571 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113163 | push_user | localhost:56585 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113289 | push_user | 14.118.132.20:47333 | DW | Sleep | 628 | | NULL |

| 113320 | push_user | localhost:47428 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |

| 113321 | push_user | localhost:47429 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |

| 113322 | push_user | localhost:47430 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |

| 113357 | push_user | localhost:52337 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |

| 113364 | push_user | localhost:57206 | hibernate | Sleep | 3 | | NULL |

| 113366 | push_user | localhost:34813 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113398 | push_user | localhost:37382 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113498 | push_user | localhost:47626 | quartz | Sleep | 12717 | | NULL |

| 113709 | push_user | localhost:59382 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113710 | push_user | localhost:33627 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113715 | hive | DataBase-02:54968 | hive | Sleep | 2390 | | NULL |

| 113716 | hive | DataBase-02:54969 | hive | Sleep | 2390 | | NULL |

| 113717 | hive | DataBase-02:54974 | hive | Sleep | 2336 | | NULL |

| 113718 | hive | DataBase-02:54975 | hive | Sleep | 2336 | | NULL |

| 113719 | push_user | localhost:48243 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113720 | push_user | localhost:48245 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113721 | push_user | localhost:48244 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113722 | push_user | localhost:48247 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113723 | push_user | localhost:48249 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113724 | push_user | localhost:48248 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113745 | push_user | localhost:50684 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113746 | push_user | localhost:50685 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113747 | push_user | localhost:50695 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113748 | push_user | localhost:50696 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113749 | push_user | localhost:50697 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113750 | push_user | localhost:50699 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113751 | push_user | localhost:50700 | hibernate | Sleep | 1 | | NULL |

| 113752 | push_user | localhost | information_schema | Query | 0 | NULL | show processlist |

| 113753 | push_user | 14.118.132.20:28688 | DW | Sleep | 396 | | NULL |

+--------+-----------+---------------------+--------------------+---------+-------+-------+------------------+

38 rows in set (0.00 sec)

或者通过如下命令查询:

mysql> use information_schema;

mysql> select * from PROCESSLIST where info is not null;

+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+

| ID | USER | HOST | DB | COMMAND |
TIME | STATE | INFO |

+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+

| 113752 | push_user | localhost | information_schema | Query |
0 | executing | select * from PROCESSLIST where info is not null |

+--------+-----------+-----------+--------------------+---------+------+-----------+--------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

8. 如何查询一个用户执行过的SQL语句

如何查询一个用户执行过的SQL语句
--关键字:cross apply & outer apply
SELECT TOP 1000
--创建时间
QS.creation_time,
--查询语句
SUBSTRING(ST.text,(QS.statement_start_offset/2)+1,
((CASE QS.statement_end_offset WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
ELSE QS.statement_end_offset END - QS.statement_start_offset)/2) + 1
) AS statement_text,
--执行文本
ST.text,
--执行计划
QS.total_worker_time,
QS.last_worker_time,
QS.max_worker_time,
QS.min_worker_time

9. mysql怎么查询执行sql的记录

-- 打开sql 执行记录功能

set global log_output='TABLE' -- 输出到表

set global log=ON; -- 打开所有命令

执行记录功能general_log, 所有语句: 成功和未成功的.

set global log_slow_queries=ON; -- 打开慢查询 sql 记录

slow_log, 执行成功的: 慢查询语句和未使用索引的语句

set global long_query_time=0.1; -- 慢查询时间限制(秒)

set global log_queries_not_using_indexes=ON; -- 记录未使用索引的sql 语句

-- 查询sql 执行记录

select * from mysql.slow_log order by 1; -- 执行成功的:慢查询语句,和未

使用索引的语句

select * from mysql.general_log order by 1; -- 所有语句: 成功和未成功的.-- 关闭sql 执行记