㈠ 如何使用sql语句查询两个结构相同的表的差异数据
如果两个表结构一样，那么
select * from table_a insert into table_b
如果不一样，调整select字段
select columnA,columnB……,columnN from table_a insert into table_b
㈡ SQL语句：对比两张表的数据并筛选出数据不同的
SQL语句对比两张表的数据并筛选出数据不同的公式如下：
select A.* from A, B
where A.A1=B.B1 -- 相同主键，做表连接.
and A.A2 <> B.B2 -- 条件：A2不等于B2.
and A.A3 <> B.B3 -- 条件：A3不等于B3.
㈢ SQL中如何对比两表之间的差异
创建表
createtabletable1
(idint,
uidvarchar(10))
insertintotable1values(1,12)
insertintotable1values(2,1234)
insertintotable1values(3,1245)
insertintotable1values(4,1356)
insertintotable1values(5,13)
insertintotable1values(6,133478)
createtabletable2
(idint,
uidvarchar(10))
insertintotable2values(1,12)
insertintotable2values(2,1234)
insertintotable2values(3,1245)
insertintotable2values(4,1356)
insertintotable2values(5,13)
insertintotable2values(6,133478)
insertintotable2values(7,12345)
insertintotable2values(8,13455)
insertintotable2values(9,13558)
执行
selectleft(t.uid,2)开头数字,count(*)数量
from
(select*fromtable2exceptselect*fromtable1)t
whereleft(t.uid,2)in('12','13')
groupbyleft(t.uid,2)
结果
㈣ sql比对两个表中的差异数据比较的sql语句
select
base.name,base.year
,a.成绩as[a表成绩]
,b.成绩as[b表成绩]
,case
whena.成绩isnullthen'a表中不存在'
whenb.成绩isnullthen'b表中不存在'
whena.成绩=b.成绩then'成功'
else'差异'endas比较结果
from(
selectname,yearfromtb_a
union
selectname,yearfromtb_b
)asbase
leftjointb_aasaona.name=base.nameanda.year=base.year
leftjointb_basbonb.name=base.nameandb.year=base.year
㈤ sql语句如何查询两个值之间的差
工液局具/材料：Management Studio。
1、首先在桌面上闹宽让，点击“Management Studio”图标。
㈥ 检查两个SQL数据表的差异。
如果数据量不大，那么可以比较总数，总数一致，一般就是一致的。
如果数据量大，那么可以比较最新的数据，只要最新的数据一样，那么一般就是一致的。
㈦ mysql如何实现两个表的数据差异查询
查询两张表数据不一致的记录，可以用求差集（非交集）的办法来解决。
SQL语言求"差集"的办法相对于求"交集"的办法要少很多，一般可用not exists（非存在子句）或 左（右）连接后所产生空字段值来筛选两表的差集。
下面举个例子供参考
选出a表中与b表中id不一致的记录
select a.* from a where not exists (select 1 from b where b.id=c.id);
说明：上述语句只比对id一个字段，我们可以根据需要比对多个字段。not exists在比对字段有可利用的索引时，其运行效率是非常高，但是如果没有索引的情况下运行在大数据表时，其运行效率极差，这时应避免使用它，这时我们可改用左（右）连接来求差集。
下面是用左连接来求差集的例子：
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select a.* from a left join b on a.id=b.id where b.id is null;
用左（右）连接来求差集，由于需要实施两表连接会导致笛卡尔效应其输出集的记录行可能会增多，若果不是一对一或一对多，我们应该将多对多的情况处理成多对一后才进行连接，否则输出的记录集可能不正确。
求差集的两种方法，有索引可利用时，not exists的效率要高于left join，反之left join效率更好。