⑴ 关于Mysql中的表锁和行锁
mysql行锁和表锁
锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。
概述
相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显着的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。
MySQL大致可归纳为以下3种锁：
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。
行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般
MySQL表级锁的锁模式（MyISAM)
MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。
对MyISAM的读操作，不会阻塞其他用户对同一表请求，但会阻塞对同一表的写请求；
对MyISAM的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；
MyISAM表的读操作和写操作之间，以及写操作之间是串行的。
上面的例子在LOCK TABLES时加了‘local’选项，其作用就是在满足MyISAM表并发插入条件的情况下，允许其他用户在表尾插入记录
在用LOCKTABLES给表显式加表锁是时，必须同时取得所有涉及表的锁，并且MySQL支持锁升级。也就是说，在执行LOCK TABLES后，只能访问显式加锁的这些表，不能访问未加锁的表；同时，如果加的是读锁，那么只能执行查询操作，而不能执行更新操作。其实，在自动加锁的情况下也基本如此，MySQL问题一次获得SQL语句所需要的全部锁。这也正是MyISAM表不会出现死锁（Deadlock Free）的原因
当concurrent_insert设置为0时，不允许并发插入。
当concurrent_insert设置为1时，如果MyISAM允许在一个读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。
当concurrent_insert设置为2时，无论MyISAM表中有没有空洞，都允许在表尾插入记录，都允许在表尾并发插入记录。
通过指定启动参数low-priority-updates，使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。
通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使该连接发出的更新请求优先级降低。
通过指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性，降低该语句的优先级。
原性性（Actomicity）：事务是一个原子操作单元，其对数据的修改，要么全都执行，要么全都不执行。
一致性（Consistent）：在事务开始和完成时，数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改，以操持完整性；事务结束时，所有的内部数据结构（如B树索引或双向链表）也都必须是正确的。
隔离性（Isolation）：数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的，反之亦然。
持久性（Durable）：事务完成之后，它对于数据的修改是永久性的，即使出现系统故障也能够保持。
更新丢失（Lost Update）：当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题——最后的更新覆盖了其他事务所做的更新。例如，两个编辑人员制作了同一文档的电子副本。每个编辑人员独立地更改其副本，然后保存更改后的副本，这样就覆盖了原始文档。最后保存其更改保存其更改副本的编辑人员覆盖另一个编辑人员所做的修改。如果在一个编辑人员完成并提交事务之前，另一个编辑人员不能访问同一文件，则可避免此问题
脏读（Dirty Reads）：一个事务正在对一条记录做修改，在这个事务并提交前，这条记录的数据就处于不一致状态；这时，另一个事务也来读取同一条记录，如果不加控制，第二个事务读取了这些“脏”的数据，并据此做进一步的处理，就会产生未提交的数据依赖关系。这种现象被形象地叫做“脏读”。
不可重复读（Non-Repeatable Reads）：一个事务在读取某些数据已经发生了改变、或某些记录已经被删除了！这种现象叫做“不可重复读”。
幻读（Phantom Reads）：一个事务按相同的查询条件重新读取以前检索过的数据，却发现其他事务插入了满足其查询条件的新数据，这种现象就称为“幻读”。
最低级别，只能保证不读取物理上损坏的数据 是 是 是
共享锁（s）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。
排他锁（X）：允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务取得相同的数据集共享读锁和排他写锁。
第一种情况是：事务需要更新大部分或全部数据，表又比较大，如果使用默认的行锁，不仅这个事务执行效率低，而且可能造成其他事务长时间锁等待和锁冲突，这种情况下可以考虑使用表锁来提高该事务的执行速度。
第二种情况是：事务涉及多个表，比较复杂，很可能引起死锁，造成大量事务回滚。这种情况也可以考虑一次性锁定事务涉及的表，从而避免死锁、减少数据库因事务回滚带来的开销。
尽量使用较低的隔离级别
精心设计索引，并尽量使用索引访问数据，使加锁更精确，从而减少锁冲突的机会。
选择合理的事务大小，小事务发生锁冲突的几率也更小。
给记录集显示加锁时，最好一次性请求足够级别的锁。比如要修改数据的话，最好直接申请排他锁，而不是先申请共享锁，修改时再请求排他锁，这样容易产生死锁。
不同的程序访问一组表时，应尽量约定以相同的顺序访问各表，对一个表而言，尽可能以固定的顺序存取表中的行。这样可以大减少死锁的机会。
尽量用相等条件访问数据，这样可以避免间隙锁对并发插入的影响。
不要申请超过实际需要的锁级别；除非必须，查询时不要显示加锁。
对于一些特定的事务，可以使用表锁来提高处理速度或减少死锁的可能
当一个线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。
MySQL表级锁的锁模式
MySQL的表锁有两种模式：表共享读锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。锁模式的兼容如下表
MySQL中的表锁兼容性
当前锁模式/是否兼容/请求锁模式
读锁 是 是 否
写锁 是 否 否
可见，对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写请求；MyISAM表的读和写操作之间，以及写和写操作之间是串行的！（当一线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁的线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。）
如何加表锁
MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MyISAM表显式加锁。在本书的示例中，显式加锁基本上都是为了方便而已，并非必须如此。
给MyISAM表显示加锁，一般是为了一定程度模拟事务操作，实现对某一时间点多个表的一致性读取。
要特别说明以下两点内容。
一个session使用LOCK TABLE 命令给表film_text加了读锁，这个session可以查询锁定表中的记录，但更新或访问其他表都会提示错误；同时，另外一个session可以查询表中的记录，但更新就会出现锁等待。
当使用LOCK TABLE时，不仅需要一次锁定用到的所有表，而且，同一个表在SQL语句中出现多少次，就要通过与SQL语句中相同的别名锁多少次，否则也会出错！
并发锁
在一定条件下，MyISAM也支持查询和操作的并发进行。
MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert，专门用以控制其并发插入的行为，其值分别可以为0、1或2。
可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入锁争用。例如，将concurrent_insert系统变量为2，总是允许并发插入；同时，通过定期在系统空闲时段执行OPTIONMIZE TABLE语句来整理空间碎片，收到因删除记录而产生的中间空洞。
MyISAM的锁调度
前面讲过，MyISAM存储引擎的读和写锁是互斥，读操作是串行的。那么，一个进程请求某个MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL如何处理呢？答案是写进程先获得锁。不仅如此，即使读进程先请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读请求之前！这是因为MySQL认为写请求一般比读请求重要。这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因，因为，大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕！幸好我们可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为。
虽然上面3种方法都是要么更新优先，要么查询优先的方法，但还是可以用其来解决查询相对重要的应用（如用户登录系统）中，读锁等待严重的问题。
另外，MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突，即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值，当一个表的读锁达到这个值后，MySQL变暂时将写请求的优先级降低，给读进程一定获得锁的机会。
上面已经讨论了写优先调度机制和解决办法。这里还要强调一点：一些需要长时间运行的查询操作，也会使写进程“饿死”！因此，应用中应尽量避免出现长时间运行的查询操作，不要总想用一条SELECT语句来解决问题。因为这种看似巧妙的SQL语句，往往比较复杂，执行时间较长，在可能的情况下可以通过使用中间表等措施对SQL语句做一定的“分解”，使每一步查询都能在较短时间完成，从而减少锁冲突。如果复杂查询不可避免，应尽量安排在数据库空闲时段执行，比如一些定期统计可以安排在夜间执行。
InnoDB锁问题
InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用了行级锁。
行级锁和表级锁本来就有许多不同之处，另外，事务的引入也带来了一些新问题。
1.事务（Transaction）及其ACID属性
事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有4属性，通常称为事务的ACID属性。
2.并发事务带来的问题
相对于串行处理来说，并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率，提高数据库系统的事务吞吐量，从而可以支持可以支持更多的用户。但并发事务处理也会带来一些问题，主要包括以下几种情况。
3.事务隔离级别
在并发事务处理带来的问题中，“更新丢失”通常应该是完全避免的。但防止更新丢失，并不能单靠数据库事务控制器来解决，需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决，因此，防止更新丢失应该是应用的责任。
“脏读”、“不可重复读”和“幻读”，其实都是数据库读一致性问题，必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。数据库实现事务隔离的方式，基本可以分为以下两种。
一种是在读取数据前，对其加锁，阻止其他事务对数据进行修改。
另一种是不用加任何锁，通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照（Snapshot），并用这个快照来提供一定级别（语句级或事务级）的一致性读取。从用户的角度，好像是数据库可以提供同一数据的多个版本，因此，这种技术叫做数据多版本并发控制（MultiVersion Concurrency Control，简称MVCC或MCC），也经常称为多版本数据库。
数据库的事务隔离级别越严格，并发副作用越小，但付出的代价也就越大，因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上“串行化”进行，这显然与“并发”是矛盾的，同时，不同的应用对读一致性和事务隔离程度的要求也是不同的，比如许多应用对“不可重复读”和“幻读”并不敏感，可能更关心数据并发访问的能力。
为了解决“隔离”与“并发”的矛盾，ISO/ANSI SQL92定义了4个事务隔离级别，每个级别的隔离程度不同，允许出现的副作用也不同，应用可以根据自己业务逻辑要求，通过选择不同的隔离级别来平衡＂隔离＂与＂并发＂的矛盾
事务4种隔离级别比较
隔离级别/读数据一致性及允许的并发副作用 读数据一致性 脏读 不可重复读 幻读
未提交读（Read uncommitted）
已提交度（Read committed） 语句级 否 是 是
可重复读（Repeatable read） 事务级 否 否 是
可序列化（Serializable） 最高级别，事务级 否 否 否
最后要说明的是：各具体数据库并不一定完全实现了上述4个隔离级别，例如，Oracle只提供Read committed和Serializable两个标准级别，另外还自己定义的Read only隔离级别：SQL Server除支持上述ISO/ANSI SQL92定义的4个级别外，还支持一个叫做＂快照＂的隔离级别，但严格来说它是一个用MVCC实现的Serializable隔离级别。MySQL支持全部4个隔离级别，但在具体实现时，有一些特点，比如在一些隔离级下是采用MVCC一致性读，但某些情况又不是。
获取InonoD行锁争用情况
可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况：
如果发现争用比较严重，如Innodb_row_lock_waits和Innodb_row_lock_time_avg的值比较高，还可以通过设置InnoDB Monitors来进一步观察发生锁冲突的表、数据行等，并分析锁争用的原因。
InnoDB的行锁模式及加锁方法
InnoDB实现了以下两种类型的行锁。
另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。
意向共享锁（IS）：事务打算给数据行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。
意向排他锁（IX）：事务打算给数据行加排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。
InnoDB行锁模式兼容性列表
如果一个事务请求的锁模式与当前的锁兼容，InnoDB就请求的锁授予该事务；反之，如果两者两者不兼容，该事务就要等待锁释放。
意向锁是InnoDB自动加的，不需用户干预。对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及及数据集加排他锁（X）；对于普通SELECT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X）；对于普通SELECT语句，InnoDB不会任何锁；事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排锁。
共享锁（S）：SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE
排他锁（X）：SELECT * FROM table_name WHERE ...FOR UPDATE
用SELECT .. IN SHARE MODE获得共享锁，主要用在需要数据依存关系时确认某行记录是否存在，并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作。但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁，对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用，应该使用SELECT ... FOR UPDATE方式获取排他锁。
InnoDB行锁实现方式
InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味者：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才会使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！
在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。
什么时候使用表锁
对于InnoDB表，在绝大部分情况下都应该使用行级锁，因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中，也可以考虑使用表级锁。
当然，应用中这两种事务不能太多，否则，就应该考虑使用MyISAM表。
在InnoDB下 ，使用表锁要注意以下两点。
（1）使用LOCK TALBES虽然可以给InnoDB加表级锁，但必须说明的是，表锁不是由InnoDB存储引擎层管理的，而是由其上一层MySQL Server负责的，仅当autocommit=0、innodb_table_lock=1（默认设置）时，InnoDB层才能知道MySQL加的表锁，MySQL Server才能感知InnoDB加的行锁，这种情况下，InnoDB才能自动识别涉及表级锁的死锁；否则，InnoDB将无法自动检测并处理这种死锁。
（2）在用LOCAK TABLES对InnoDB锁时要注意，要将AUTOCOMMIT设为0，否则MySQL不会给表加锁；事务结束前，不要用UNLOCAK TABLES释放表锁，因为UNLOCK TABLES会隐含地提交事务；COMMIT或ROLLBACK产不能释放用LOCAK TABLES加的表级锁，必须用UNLOCK TABLES释放表锁，正确的方式见如下语句。
关于死锁
MyISAM表锁是deadlock free的，这是因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁，要么全部满足，要么等待，因此不会出现死锁。但是在InnoDB中，除单个SQL组成的事务外，锁是逐步获得的，这就决定了InnoDB发生死锁是可能的。
发生死锁后，InnoDB一般都能自动检测到，并使一个事务释放锁并退回，另一个事务获得锁，继续完成事务。但在涉及外部锁，或涉及锁的情况下，InnoDB并不能完全自动检测到死锁，这需要通过设置锁等待超时参数innodb_lock_wait_timeout来解决。需要说明的是，这个参数并不是只用来解决死锁问题，在并发访问比较高的情况下，如果大量事务因无法立即获取所需的锁而挂起，会占用大量计算机资源，造成严重性能问题，甚至拖垮数据库。我们通过设置合适的锁等待超时阈值，可以避免这种情况发生。
通常来说，死锁都是应用设计的问题，通过调整业务流程、数据库对象设计、事务大小、以及访问数据库的SQL语句，绝大部分都可以避免。下面就通过实例来介绍几种死锁的常用方法。
（1）在应用中，如果不同的程序会并发存取多个表，应尽量约定以相同的顺序为访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会。如果两个session访问两个表的顺序不同，发生死锁的机会就非常高！但如果以相同的顺序来访问，死锁就可能避免。
（2）在程序以批量方式处理数据的时候，如果事先对数据排序，保证每个线程按固定的顺序来处理记录，也可以大大降低死锁的可能。
（3）在事务中，如果要更新记录，应该直接申请足够级别的锁，即排他锁，而不应该先申请共享锁，更新时再申请排他锁，甚至死锁。
（4）在REPEATEABLE-READ隔离级别下，如果两个线程同时对相同条件记录用SELECT...ROR UPDATE加排他锁，在没有符合该记录情况下，两个线程都会加锁成功。程序发现记录尚不存在，就试图插入一条新记录，如果两个线程都这么做，就会出现死锁。这种情况下，将隔离级别改成READ COMMITTED，就可以避免问题。
（5）当隔离级别为READ COMMITED时，如果两个线程都先执行SELECT...FOR UPDATE，判断是否存在符合条件的记录，如果没有，就插入记录。此时，只有一个线程能插入成功，另一个线程会出现锁等待，当第1个线程提交后，第2个线程会因主键重出错，但虽然这个线程出错了，却会获得一个排他锁！这时如果有第3个线程又来申请排他锁，也会出现死锁。对于这种情况，可以直接做插入操作，然后再捕获主键重异常，或者在遇到主键重错误时，总是执行ROLLBACK释放获得的排他锁。
尽管通过上面的设计和优化等措施，可以大减少死锁，但死锁很难完全避免。因此，在程序设计中总是捕获并处理死锁异常是一个很好的编程习惯。
如果出现死锁，可以用SHOW INNODB STATUS命令来确定最后一个死锁产生的原因和改进措施。
总结
对于MyISAM的表锁，主要有以下几点
（1）共享读锁（S）之间是兼容的，但共享读锁（S）和排他写锁（X）之间，以及排他写锁之间（X）是互斥的，也就是说读和写是串行的。
（2）在一定条件下，MyISAM允许查询和插入并发执行，我们可以利用这一点来解决应用中对同一表和插入的锁争用问题。
（3）MyISAM默认的锁调度机制是写优先，这并不一定适合所有应用，用户可以通过设置LOW_PRIPORITY_UPDATES参数，或在INSERT、UPDATE、DELETE语句中指定LOW_PRIORITY选项来调节读写锁的争用。
（4）由于表锁的锁定粒度大，读写之间又是串行的，因此，如果更新操作较多，MyISAM表可能会出现严重的锁等待，可以考虑采用InnoDB表来减少锁冲突。
对于InnoDB表，主要有以下几点
（1）InnoDB的行销是基于索引实现的，如果不通过索引访问数据，InnoDB会使用表锁。
（2）InnoDB间隙锁机制，以及InnoDB使用间隙锁的原因。
（3）在不同的隔离级别下，InnoDB的锁机制和一致性读策略不同。
（4）MySQL的恢复和复制对InnoDB锁机制和一致性读策略也有较大影响。
（5）锁冲突甚至死锁很难完全避免。
在了解InnoDB的锁特性后，用户可以通过设计和SQL调整等措施减少锁冲突和死锁，包括：
⑵ mysql 数据类型的详解
MySQL数据库的表是一个二维表，由一个或多个数据列构成。
每个数据列都有它的特定类型，该类型决定了MySQL如何看待该列数据，我们可以把整型数行锋值存放档源晌到字符类型的列中，MySQL则会把它看成字符串来处理。
MySQL中的列类型有三种：数值类、字符串类和日期/时间类。
从大类来看列类型和数值类型一样，都是只有三种。但每种列类型都还可细分。
下面对各种列类型进行详细介绍。
数值类的数据列类型
数值型的列类型包括整型和浮裂竖点型两大类。
TINYINT：1字节 非常小的正整数，带符号：-128~127，不带符号：0~255
SMALLINT：2字节 小整数，带符号：-32768~32767，不带符号：0~65535
MEDIUMINT：3字节 中等大小的整数，带符号：-8388608~8388607，不带符号：0~16777215
INT：4字节 标准整数，带符号：-2147483648~2147483647，不带符号：0~4294967295
BIGINT：8字节 大整数，带符号：-9223372036854775808~9233372036854775807，不带符号：0~18446744073709551615
FLOAT：4字节 单精度浮点数，最小非零值：+-1.175494351E-38，最大非零值：+-3.402823466E+38
DOUBLE：8字节 双精度浮点数，最小非零值：+-2.2250738585072014E-308，最大非零值：+-1.7976931348623157E+308
DECIMAL：M+2字节 以字符串形式表示的浮点数，它的取值范围可变，由M和D的值决定。
MYSQL支持大量的列类型，它们可以被分为 3 类：数字类型、日期和时间类型以及字符串(字符)类型。这个章节首先给出可用类型的概述，并且总结各类型所需的存储需求，然后提供各类型中的类型范畴更详细的描述。概述有意地简化了。更详细的说明应该参考特写列类型的附加信息，例如你能为其指定值的允许格式。
MySQL 支持的列类型在下面列出。下列代码字母用于描述中：
M指出最大的显示尺寸。最大的显示尺寸长度为 255。D适用于浮点类型。指出跟随在十进制小数点后的数字数量。最大可能值为 30，但不应大于M-2。
方括号 (“[”and“]”) 指定可选的类型修饰部份。
注意，如果为一个列指定了ZEROFILL，MySQL 将自动为这个列添加UNSIGNED属性。
警告：你应该知道当在两个整数类型值中使用减法时，如有一个为UNSIGNED类型，那么结果也是无符号的。查看章节6.3.5 Cast 函数。
TINYINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]-128到127。无符号的范围是0到255。
BITBOOL它们是TINYINT(1)的同义词。
SMALLINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个小整数。有符号的范围是-32768到32767。无符号的范围是0到65535。
MEDIUMINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个中等大小的整数。有符号的范围是-8388608到8388607。无符号的范围是0到16777215。
INT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个正常大小的整数。有符号的范围是-2147483648到2147483647。无符号的范围是0到4294967295。
INTEGER[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]INT的同义词。
BIGINT[(M)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个大的整数。有符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807。无符号的范围是0到18446744073709551615。
你应该知道的有关BIGINT列的一些事情：
BIGINT或DOUBLE值来完成的，因此你不应该使用大于9223372036854775807(63 bits) 的无符号大整数，除了位函数之外！如果你这样做了，结果中的某些大数字可能会出错，因为将BIGINT转换成DOUBLE时产生了舍入错误。MySQL 4.0 在下列情况下可以处理BIGINT：
在一个BIGINT列中使用整数存储一个大的无符号值。
在MIN(big_int_column)和MAX(big_int_column)中。
当两个操作数都是整数时使用操作符 (+、-、*、等)。
通常你可以在一个BIGINT列中以字符串方式存储的一个精确的整数。在这种情况下，MySQL 将执行一个字符串到数字的转换，包括无 intermediate 的双精度表示法。
当两个参数均是整数值时，“-”、“+”和“*”将使用BIGINT运算！这就意味着，如果两个大整数的乘积(或函数的结果返回整数)的结果大于9223372036854775807时，你可能会得到意想不到的结果。
FLOAT(precision) [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个浮点型数字。
precision可以是<=24作为一个单精度的浮点数字和介于 25 和 53 之间作为一个双精度的浮点数字。这些类型与下面描述的FLOAT和DOUBLE类型相似。FLOAT(X)有与相应的FLOAT和DOUBLE类型同样的范围，但是显示尺寸和十进制小数位数是未定义的。在 MySQL 3.23 中，它是一个真实的浮点值。而在 MySQL 早期的版本中，FLOAT(precision)通常有 2 小数位。 注意，由于在 MySQL 中所有的计算都是以双精度执行的，所以使用FLOAT可能带来一些意想不到的问题。查看章节A.5.6 解决没有匹配行的问题。
FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个小的(单精度) 浮点数字。允许的值是-3.402823466E+38到-1.175494351E-38、0和1.175494351E-38到3.402823466E+38。如果UNSIGNED被指定，负值是不允许的。M是显示宽度，D是小数位数。FLOAT没有参数或有X<= 24 的FLOAT(X)代表一个单精度的浮点数字。
DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个正常大小的(双精度)浮上数字。允许的值是-1.7976931348623157E+308到-2.2250738585072014E-308、0和2.2250738585072014E-308到1.7976931348623157E+308。如果UNSIGNED被指定，负值是不允许的。M是显示宽度，D是小数位数。DOUBLE没胡参数或有 25 <=X<= 53 的FLOAT(X)代表一个双精度的浮点数字。
DOUBLE PRECISION[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
REAL[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]它们是DOUBLE同义词。
DECIMAL[(M[,D])] [UNSIGNED] [ZEROFILL]一个未压缩(unpacked)的浮点数。运作如同一个CHAR列：“unpacked” 意味着数字是以一个字符串存储的，值的每一位将使用一个字符。小数点并且对于负数，“-”符号不在M中计算(但是它们的空间是被保留的)。如果D是 0，值将没有小数点或小数部份。DECIMAL值的最大范围与DOUBLE一致，但是对于一个给定的DECIMAL列，实际的范围可以被所选择的M和D限制。如果UNSIGNED被指定，负值是不允许的。 如果D被忽略，缺省为 0。如果M被忽略，缺省为 10。 在 MySQL 3.23 以前，M参数必须包含符号与小数点所需的空间。
DEC[(M[,D])] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
NUMERIC[(M[,D])] [UNSIGNED] [ZEROFILL]DECIMAL的同义词。
DATE一个日期。支持的范围是'1000-01-01'到'9999-12-31'。MySQL 以'YYYY-MM-DD'格式显示DATE值，但是允许你以字符串或数字给一个DATE列赋值。查看章节6.2.2.2DATETIME、DATE和TIMESTAMP类型。
DATETIME一个日期和时间的组合。支持的范围是'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59'。MySQL 以'YYYY-MM-DD HH:MM:SS'格式显示DATETIME值，但是允许你以字符串或数字给一个DATETIME列赋值。查看章节6.2.2.2DATETIME、DATE和TIMESTAMP类型。
TIMESTAMP[(M)]一个时间戳。范围是'1970-01-01 00:00:00'到2037年间的任意时刻。 MySQL 4.0 和更早版本中，TIMESTAMP值是以YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD或YYMMDD格式显示的，它取决于M是否是14(或省略)、12、8或6，但是允许你以字符串或数字给一个TIMESTAMP列赋值。 从 MySQL 4.1 开始，TIMESTAMP以'YYYY-MM-DD HH:MM:DD'格式作为字符返回。如果你你希望以数字形式返回则必须在该时间戳字段后加上 +0。不同的时间戳长度是不支持的。从 MySQL 4.0.12 开始，选项--new可以被用来使服务器与 4.1 一样运作。TIMESTAMP列有益于记录一个INSERT或UPDATE操作的日期和时间，因为如果你自己没有给它赋值，它将被自动地设置为最近一次操作的日期和时间。也可以通过给它赋一个NULL而使它设置为当前的日期和时间。查看章节6.2.2 Date 和 Time 类型。 参数M只影响一个TIMESTAMP列的显示格式；它的值总是占用 4 个字节存储。 注意，当TIMESTAMP(M)列的M是 8 或 14 时，它返回的是数字而其它的TIMESTAMP(M)列返回的是字符串。这仅仅是为了可以可靠地转储并恢复到其它格式的表中。查看章节6.2.2.2DATETIME、DATE和TIMESTAMP类型。TIME一个时间。范围是'-838:59:59'到'838:59:59'。MySQL 以'HH:MM:SS'格式显示TIME值，但是允许你使用字符串或数字来给TIME列赋值。查看章节6.2.2.3TIME类型。YEAR[(2|4)]一个 2 或 4 位数字格式的年(缺省为 4 位)。允许的值是1901到2155、0000(4 位年格式) 以及使用 2 位格式的 1970-2069 (70-69)。MySQL 以YYYY格式显示YEAR值，但是允许你使用字符串或数字来给YEAR列赋值。(YEAR类型在 MySQL 3.22 之前不支持。) 查看章节6.2.2.4YEAR类型。
[NATIONAL] CHAR(M) [BINARY]一个定长的字符串，当存储时，总是以空格填满右边到指定的长度。M的范围是 0 到 255 (在 MySQL 3.23 版本之前为 1 到 255)。当该值被检索时，尾部空格将被删除。CHAR值根据缺省的字符集进行忽略大小写的排索与比较，除非指定了关键词BINARY。NATIONAL CHAR(或短形式NCHAR) 是以 ANSI SQL 方式定义一个CHAR列，它将使用缺省的字符集。这在 MySQL 中是默认的。
CHAR是CHARACTER的缩写。 MySQL 允许以CHAR(0)类型建立一个列。一些老程序运行时必需一个列，却又并不使用这个列的值，你就不得不为了适应它而建立该列，在这情况下，CHAR(0)将是很有益的。当需要一个列仅保存两个值时：一个为CHAR(0)(该列没有定义为NOT NULL)，这将仅占用一个比特位来存储 2 个值：NULL或""。查看章节6.2.3.1CHAR和VARCHAR类型。CHAR这是CHAR(1)的同义词。
[NATIONAL] VARCHAR(M) [BINARY]一个变长的字符串。注意：尾部的空格在存储时将会被删除(这与 ANSI SQL 约规不同)。M的范围是 0 到 255 (在 MySQL 4.0.2 之前的版本中是 1 到 255)。
VARCHAR值以大小写忽略方式进行排索与比较，除非关键词BINARY被指定。查看章节6.5.3.1 隐式的列定义变化。VARCHAR是CHARACTER VARYING的缩写。查看章节6.2.3.1CHAR和VARCHAR类型。
TINYBLOBTINYTEXT一个BLOB或TEXT列，最大长度为 255 (2^8 - 1) 个字符。查看章节6.5.3.1 隐式的列定义变化。查看章节6.2.3.2BLOB和TEXT类型。
BLOBTEXT一个BLOB或TEXT列，最大长度为 65535 (2^16 - 1) 个字符。查看章节6.5.3.1 隐式的列定义变化。查看章节6.2.3.2BLOB和TEXT类型。
MEDIUMBLOBMEDIUMTEXT一个BLOB或TEXT列，最大长度为 16777215 (2^24 - 1) 个字符。查看章节6.5.3.1 隐式的列定义变化。查看章节6.2.3.2BLOB和TEXT类型。
LONGBLOBLONGTEXT一个BLOB或TEXT列，最大长度为 4294967295 (2^32 - 1) 个字符。查看章节6.5.3.1 隐式的列定义变化。注意，由于服务器/客户端的协议以及 MyISAM 表通常有一个 16M 每通信包/表行的限制，你仍然不能使用这个类型的整个范围。查看章节6.2.3.2BLOB和TEXT类型。ENUM('value1','value2',...)一个枚举类型。一个仅能有一个值的字符串对象，这个值选自值列'value1'、'value2'、...、NULL或特殊的""出错值。一个ENUM列可以有最大 65535 不同的值。查看章节6.2.3.3ENUM类型。SET('value1','value2',...)一个集合。一个能有零个或更多个值的字符串对象，其中每个值必须选自值列'value1'、'value2'、...。一个SET列可以有最大 64 个成员。查看章节6.2.3.4SET类型。
MySQL 支持所有的 ANSI/ISO SQL92 数字类型。这些类型包括准确数字的数据类型(NUMERIC、DECIMAL、INTEGER和SMALLINT)，也包括近似数字的数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。关键词INT是INTEGER的同义词，关键词DEC是DECIMAL的同义词。
NUMERIC和DECIMAL类型被 MySQL 以同样的类型实现，这在 SQL92 标准中是允许的。他们用于保存对准确精度有重要要求的值，例如与金钱有关的数据。当以它们中的之一声明一个列时，精度和数值范围可以(通常是)被指定；例如：
salary DECIMAL(5,2)
在这个例子中，5(精度(precision)) 代表重要的十进制数字的数目，2(数据范围(scale)) 代表在小数点后的数字位数。在这种情况下，因此，salary列可以存储的值范围是从-99.99到99.99。(实际上 MySQL 在这个列中可以存储的数值可以一直到999.99，因为它没有存储正数的符号)。
译者注：
M 与D 对DECIMAL(M, D) 取值范围的影响
类型说明 取值范围（MySQL < 3.23） 取值范围（MySQL >= 3.23）
DECIMAL(4, 1) -9.9 到 99.9 -999.9 到 9999.9
DECIMAL(5, 1) -99.9 到 999.9 -9999.9 到 99999.9
DECIMAL(6, 1) -999.9 到 9999.9 -99999.9 到 999999.9
DECIMAL(6, 2) -99.99 到 999.99 -9999.99 到 99999.99
DECIMAL(6, 3) -9.999 到 99.999 -999.999 到 9999.999
# 在MySQL 3.23 及以后的版本中，DECIMAL(M, D) 的取值范围等于早期版本中的DECIMAL(M + 2, D) 的取值范围。注释结束：
在 ANSI/ISO SQL92 中，句法DECIMAL(p)等价于DECIMAL(p,0)。同样的，在执行被允许决定值p的地方,句法DECIMAL等价于DECIMAL(p,0)。MySQL 目前还不支持DECIMAL/NUMERIC数据类型的这些变体形式中的任一种。一般来说这并不是一个严重的问题，通过明确地控制精度和数值范围可以得到这些类型的主要功能益处。
DECIMAL和NUMERIC值是作为字符串存储的，而不是作为二进制浮点数，以便保护这些值的十进制精确度。一个字符用于数值的每一位、小数点(如果scale> 0) 和“-”符号(对于负值)。如果scale是 0，DECIMAL和NUMERIC值不包含小数点或小数部分。
DECIMAL和NUMERIC值的最大范围与DOUBLE一致，但是对于一个给定的DECIMAL或NUMERIC列，它的实际范围可制定该列时的precision或scale限制。当这样的列被赋给了小数点的位数超过scale所指定的值时，该将根据scale进行四舍五入。当一个DECIMAL或NUMERIC列被赋与一个大小超过指定(或缺省)的precisionandscale的限止范围时，MySQL 以该列范围的端点值存储该值。
⑶ 数据库MSSQL、MySQL、SQL Server和oracle的优缺点及区别
区别
Sql 有个标准， 就是 Ansi Sql . 有 sql88, sql92 标准。 如果要学正宗的 SQl 要去看 Ansi Sql .
oracle 和 Sql server 大体按照找个 Sql 标准来的，但是又有了不少扩充，自己定义了不少的东西。
主要的区别就是它们各自扩充的东西是不同的。 所以 oracle 的 sql 称为 pl Sql ,Sql server 的 Sql 称为 T-sql. 不过基本的语法和定义是相同的。
⑷ sqlite和mysql的区别
sqlite是客户端用的，轻量级单机本地数据库。
mysql是服务器用的。。。。。。例如，你登录了安卓手q账号密码后，账号密码传给腾讯的服务器，服务器从mysql数据库中验证账号密码是否正确，正确后服务器会从数据库中把你的相关信息(账号、性别、好友列表…)通过网络发送到你的手q上，你的手q会用sqlite数据库把账号、性别、好友列表…储存在你手机里。