A. 获取sql执行计划的常见几种方法
1. 预估执行计划 - Explain Plan
Explain plan以SQL语句作为输入，得到这条SQL语句的执行计划，并将执行计划输出存储到计划表中。
首先，在你要执行的SQL语句前加explain plan for，此时将生成的执行计划存储到计划表中，语句如下：
explain plan for SQL语句
然后，在计划表中查询刚刚生成的执行计划，语句如下：
select * from table(dbms_xplan.display);
注意：Explain plan只生成执行计划，并不会真正执行SQL语句，因此产生的执行计划有可能不准，因为：
1）当前的环境可能和执行计划生成时的环境不同；
2）不会考虑绑定变量的数据类型；
3）不进行变量窥视。
2. 查询内存中缓存的执行计划 （dbms_xplan.display_cursor）
如果你想获取正在执行的或刚执行结束的SQL语句真实的执行计划（即获取library cache中的执行计划），可以到动态性能视图里查询。方法如下：
1）获取SQL语句的游标
游标分为父游标和子游标，父游标由sql_id(或联合address和hash_value)字段表示，子游标由child_number字段表示。
如果SQL语句正在运行，可以从v$session中获得它的游标信息，如：
select status, sql_id, sql_child_number from v$session where status='ACTIVE' and ....
如果知道SQL语句包含某些关键字，可以从v$sql视图中获得它的游标信息，如：
select sql_id, child_number, sql_text from v$sql where sql_text like '%关键字%‘
2）获取库缓存中的执行计划
为了获取缓存库中的执行计划，可以直接查询动态性能视图v$sql_plan和v$sql_plan_statistics_all等，但更方便的方法是以sql_id和子游标为参数，执行如下语句：
select * from table(dbms_xplan.display_cursor('sql_id',child_number));
3）获取前一次的执行计划：
set serveroutput off
select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'ALLSTATS LAST'));
3. 查询历史执行计划（dbms_xplan.display_awr）
AWR会定时把动态性能视图中的执行计划保存到dba_hist_sql_plan视图中，如果你想要查看历史执行计划，可以采用如下方法查询：
select * from table(dbms_xplan.display_awr('sql_id');
4. 在用sqlplus做SQL开发是（Autotrace）
set autotrace是sqlplus工具的一个功能，只能在通过sqlplus连接的session中使用，它非常适合在开发时测试SQL语句的性能，有以下几种参数可供选择：
SET AUTOTRACE OFF ---------------- 不显示执行计划和统计信息，这是缺省模式
SET AUTOTRACE ON EXPLAIN ------ 只显示优化器执行计划
SET AUTOTRACE ON STATISTICS -- 只显示统计信息
SET AUTOTRACE ON ----------------- 执行计划和统计信息同时显示
SET AUTOTRACE TRACEONLY ------ 不真正执行，只显示预期的执行计划，同explain plan
5. 生成Trace文件查询详细的执行计划 （SQL_Trace, 10046）
SQL_TRACE作为初始化参数可以在实例级别启用，也可以只在会话级别启用，在实例级别启用SQL_TRACE会导致所有进程的活动被跟踪，包括后台进程及所有用户进程，这通常会导致比较严重的性能问题，所以在一般情况下，我们使用sql_trace跟踪当前进程，方法如下：
SQL>alter session set sql_trace=true;
...被跟踪的SQL语句...
SQL>alter session set sql_trace=false;
如果要跟踪其它进程，可以通过Oracle提供的系统包DBMS_SYSTEM. SET_SQL_TRACE_IN_SESSION来实现，例如：
SQL> exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(sid,serial#,true) --开始跟踪
SQL> exec dbms_system.set_sql_trace_in_session(sid,serial#,false) --结束跟踪
生成trace文件后，再用tkprof 工具将sql trace 生成的跟踪文件转换成易读的格式，语法如下：
tkprof inputfile outputfile
10046事件是SQL_TRACE的一个升级版，它也是追踪会话，生成Trace文件，只是它里面的内容更详细，
B. sql执行计划怎么看
打开PL/SQL Developer软件，请确保plsql能够成功连接到一个oracle数据库。
在PL/SQL Developer中写好一段SQL代码，按F5，或者点击“执行执行计划”图标，PL/SQL Developer会自动打开执行计划窗口，显示该SQL的执行计划。
可以看到窗口上方是sql语句，下方显示执行计划表格。表格的列主要包含描述、用户、对象、成本花费、IO开销等，表格，当然表格列还可以自定义。表格的行包含了查询逻辑的执行顺序和各个步骤信息。
执行计划表格内容的执行顺序是：按照从左至右，从上至下的步骤执行，具体是指执行计划按照层次逐步缩进，从左至右看，缩进最多的那一步最先执行，如果缩进量相同，则按照从上而下的方法判断执行顺序。
通过查看执行计划表格的cost列，即成本花费能够知道哪个步骤花费的成本高，通过查看执行计划表格的行中的objectname列，能够知道是否使用到表中的索引。
C. SQL执行与优化
SQL优化
执行计划,表关联查询顺序,优化策略与思路
下面再向前走一些，容我根据自己的认识说一下查询执行的流程是怎样的：
1.连接
1.1客户端发起一条Query请求，监听客户端的‘连接管理模块’接收请求
1.2将请求转发到‘连接进/线程模块’
1.3调用‘用户模块’来进行授权检查
1.4通过检查后，‘连接进/线程模块’从‘线程连接池’中取出空闲的被缓存的连接线程和客户端请求对接，如果失败则创建一个新的连接请求
2.处理
2.1先查询缓存，检查Query语句是否完全匹配，接着再检查是否具有权限，都成功则直接取数据返回
2.2上一步有失败则转交给‘命令解析器’，经过词法分析，语法分析后生成解析树
2.3接下来是预处理阶段，处理解析器无法解决的语义，检查权限等，生成新的解析树
2.4再转交给对应的模块处理
2.5如果是SELECT查询还会经由‘查询优化器’做大量的优化，生成执行计划
2.6模块收到请求后，通过‘访问控制模块’检查所连接的用户是否有访问目标表和目标字段的权限
2.7有则调用‘表管理模块’，先是查看table cache中是否存在，有则直接对应的表和获取锁，否则重新打开表文件
2.8根据表的meta数据，获取表的存储引擎类型等信息，通过接口调用对应的存储引擎处理
2.9上述过程中产生数据变化的时候，若打开日志功能，则会记录到相应二进制日志文件中
3.结果
3.1Query请求完成后，将结果集返回给‘连接进/线程模块’
3.2返回的也可以是相应的状态标识，如成功或失败等
3.3‘连接进/线程模块’进行后续的清理工作，并继续等待请求或断开与客户端的连接
接下来再走一步，让我们看看一条SQL语句的前世今生。
首先看一下示例语句
示例语句
执行顺序
SQL解析
1. FROM
当涉及多个表的时候，左边表的输出会作为右边表的输入，之后会生成一个虚拟表VT1。
(1-J1)笛卡尔积
计算两个相关联表的笛卡尔积(CROSS JOIN) ，生成虚拟表VT1-J1。
两次全表扫描
哈希索引,查找复杂度都是 O(1) 。
2. WHERE
对VT1过程中生成的临时表进行过滤，满足WHERE子句的列被插入到VT2表中。
注意：
此时因为分组，不能使用聚合运算；也不能使用SELECT中创建的别名；
与ON的区别：
如果有外部列，ON针对过滤的是关联表，主表（保留表）会返回所有的列；
如果没有添加外部列，两者的效果是一样的；
应用：
对主表的过滤应该放在WHERE；
对于关联表，先条件查询后连接则用ON，先连接后条件查询则用WHERE；
hash join 哈希连接 驱动表和被驱动表都只会访问0次或1次
应用场景:一个大表一个小表/表上没有索引/返回结果集比较大
3. GROUP BY
这个子句会把VT2中生成的表按照GROUP BY中的列进行分组。生成VT3表。
注意：
其后处理过程的语句，如SELECT,HAVING，所用到的列必须包含在GROUP BY中，对于没有出现的，得用聚合函数；
原因：
GROUP BY改变了对表的引用，将其转换为新的引用方式，能够对其进行下一级逻辑操作的列会减少；
原作者的理解是：
根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成一条记录，因为每一个分组只能返回一条记录，除非是被过滤掉了，而不在分组字段里面的字段可能会有多个值，多个值是无法放进一条记录的，所以必须通过聚合函数将这些具有多值的列转换成单值；
GROUP BY 重新聚合查询
4. HAVING
这个子句对VT3表中的不同的组进行过滤，只作用于分组后的数据，满足HAVING条件的子句被加入到VT4表中。
7.LIMIT
LIMIT子句从上一步得到的VT6虚拟表中选出从指定位置开始的指定行数据。
注意：
offset和rows的正负带来的影响；
当偏移量很大时效率是很低的，可以这么做：
采用子查询的方式优化，在子查询里先从索引获取到最大id，然后倒序排，再取N行结果集
采用INNER JOIN优化，JOIN子句里也优先从索引获取ID列表，然后直接关联查询获得最终结果
当前未用到索引,
三次full scan , table1 AS a / table2 AS b / GROUP BY
尽量少做重复的工作
控制同一语句的多次执/减少多次的数据转换/
杜绝不必要的子查询和连接表，子查询在执行计划一般解释成外连接，多余的连接表带来额外的开销
关于临时表和表变量的选择
临时表产生使用SELECT INTO和CREATE TABLE + INSERT INTO的选择，一般情况下，SELECT INTO会比CREATE TABLE + INSERT INTO的方法快很多，但是SELECT INTO会锁定TEMPDB的系统表SYSOBJECTS、SYSINDEXES、SYSCOLUMNS，在多用户并发环境下，容易阻塞其他进程，所以建议，在并发系统中，尽量使用CREATE TABLE + INSERT INTO，而大数据量的单个语句使用中，使用SELECT INTO。
子查询的用法
相关子查询可以用IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS引入
NOT IN、NOT EXISTS的相关子查询可以改用LEFT JOIN代替写法
如果保证子查询没有重复 ，IN、EXISTS的相关子查询可以用INNER JOIN 代替
IN``的相关子查询用EXISTS代替
不要用 COUNT (*)的子查询判断是否存在记录，最好用 LEFT` `JOIN 或者EXISTS，比如有人写这样的语句：
建立索引后，并不是每个查询都会使用索引，在使用索引的情况下，索引的使用效率也会有很大的差别。只要我们在查询语句中没有强制指定索引，
不要对索引字段进行运算，而要想办法做变换
不要对索引字段进行格式转换
不要对索引字段使用函数
不要对索引字段进行多字段连接
join关联查询的计算是很复杂的，特别是数据量比较大的情况下，实际情况还是拆解较快的
Join拆解的核心就是利用In关键字
要么用空间换时间，要么用时间换空间
多表连接的连接条件对索引的选择有着重要的意义，所以我们在写连接条件条件的时候需要特别注意。
A、多表连接的时候，连接条件必须写全，宁可重复，不要缺漏。
B、连接条件尽量使用聚集索引
C、注意ON、WHERE和HAVING部分条件的区别
ON是最先执行， WHERE次之，HAVING最后，因为ON是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，WHERE也应该比 HAVING快点的，因为它过滤数据后才进行SUM，在两个表联接时才用ON的，所以在一个表的时候，就剩下WHERE跟HAVING比较了
考虑联接优先顺序：
(1)INNER JOIN
(2)LEFT JOIN (注：RIGHT JOIN 用 LEFT JOIN 替代)
(3)CROSS JOIN
索引并不适用于所有情况：a.少量数据；b.频繁进行改动的字段，不适合做索引；c.很少使用的字段，不需要加索引
索引会提高数据查询效率，但是会降低“增、删、改”的效率。当不使用索引的时候，我们进行数据的增删改，只需要操作源表即可，但是当我们添加索引后，不仅需要修改源表，也需要再次修改索引，很麻烦。
先执行顺序, 是否走索引, 有无类型转换
18000 字的SQL优化大全
步步深入：MySQL架构总览->查询执行流程->SQL解析顺序
MySQL索引总结（4）——btree与hash区别
D. 什么是sql执行计划
执行计划：就是一个sql语句执行数据的方式。
先采用何种方式操作 操作表，
采用那种顺序操作表
E. Mysql学会查看sql的执行计划
首先在Mysql的服务中有 连接器、查询缓存(Mysql8 已经删除)、分析器、优化器、执行器等，所有跨存储引擎的功能都在这一层实现
而一条sql怎么执行是由优化器决定的, 优化器是在表里面有多个索引的时候，决定使用哪个索引；或者在一个语句有多表关联（join）的时候，决定各个表的连接顺序。
而执行计划就是优化器优化后的sql的执行的详细方案
Mysql中查看执行计划的方式有两种 : 1. 使用desc 2.使用 explain 使用它俩的效果是一样的
接下来要通过执行计划知道sql是怎么执行的
执行计划中有几个重要的字段, 分别是
id, table, type, possible_keys, key, key_len, Extra
id : 可以通过ID来查看在多表联查中sql是先查询哪张表的 id相同的从上往下依次执行,id不同的id大的先执行
table : table当然就是查询的表名
type : 查询的类型 查询类型分为 ALL, index, range, ref , eq_ref, const(system), null
ALL: 指的全盘扫描,没有走任何索引 查询结果集大于25% 优化器可能会走全盘扫描 字符串查询的时候一定要加"" 不然可能会全索引扫描(隐式转换) 统计信息 失效 或者 过旧 也可能走全盘扫描 因为优化器会参考统计信息来制定执行计划
index: 全索引扫描 就是扫描整颗索引树
range: 索引范围 查询索引树的一部分范围 范围索引中 > < <= >= like 的效率会比 or in 的效率高, 使用like %再前面的不走索引
ref: 辅助索引的等值查询
当查询的数据量小,优化器也有可能会走索引的全盘扫描 这里我就不贴图了;
eq_ref : 多表连接查询中,被连接的表的连接条件列是主键或者唯一键
const(system): 主键 或者 唯一键 的等值查询
null: 没有数据
他们的性能是依次递增的 全盘扫描性能最差, const性能最高
possible_keys: 查询过程中可能用到的索引
key: 真正使用到的索引
key_len: 走索引的长度
这个是怎么计算的呢?
key_len 的计算方法 :
int 类型最长存储4个字节长度的数字 有not null 是4字节 没有的话会花1字节存储是不是null
tinyint 最大存储一个字节 也会花1字节来判断是不是null
字符串类型 : 字符集 utf8mb4 1-4字节
varchar超过255会预留2个字节存储长度 没超预留1个字节
key_len 永远是你设置的长度的最大的
联合索引可以通过key_len 来判断走了几个索引
使用desc format=json select * from table 可以查看详细情况
filtered: 索引扫描过滤掉数据的占比
Extra: 额外的信息
Using filesort ：MySQL 对数据在sql层进行了排序，而不是按照表内的索引进行排序读 取。 效率比较低
Using temporary ：使用临时表保存中间结果，也就是说 MySQL 在对查询结果排序时使用了临时表，常见于order by 或 group by。
Using index ：表示 SQL 操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免了访问表的数据行，效率高。
Using index condition ：表示 SQL 操作命中了索引，但不是所有的列数据都在索引树上，还需要访问实际的行记录。
Using where ：表示 SQL 操作使用了 where 过滤条件。
Select tables optimized away ：基于索引优化 MIN/MAX 操作或者 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*) 操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即可完成优化。
Using join buffer (Block Nested Loop) ：表示 SQL 操作使用了关联查询或者子查询，且需要进行嵌套循环计算
F. 什么是SQL执行计划
SQL执行计划指的是查看一条SQL语句在数据库中实际执行的时候，一步步的分别都做了什么，具体数据库查看执行计划的操作步骤如下：
1、首先，打开一个的sql server的数据库管理界面当中。
G. 怎样分析sql语句的执行计划
写好一段SQL代码以后，可以通过查看SQL的执行计划，初步预测该SQL在运行时的性能好坏，尤其是在sql调优时，我们可以通过查看执行计划， 来分析sql性能问题，本文简单介绍怎么在plsql中查看SQL语句的执行计划。
http://jingyan..com/article/ab69b270bffc2e2ca7189fee.html
H. SQL SERVER如何应用执行计划
工具/材料
SQLSERVER2012
首先我们来执行一个SQL语句，在输出结果栏中可以看到并没有执行计划页
然后我们点击查询菜单，在下拉菜单中我们选择”显示估计的执行计划”选项，如下图所示
这个时候在查看输出结果栏，你会看到多出了执行计划页，如下图所示
下面我们执行两个SQL语句，如下图所示，接下来会通过这两个SQL语句来展示一下执行计划功能怎么用
我们执行完上述的SQL语句后，会在执行计划页看到如下图所示的执行计划内容，SQLSERVER已经帮我们生成了对应的执行计划
我们先来看第一个SQL语句的执行计划，如下图所示，主要展示了SQL语句对资源的消耗情况
然后观察第二个执行计划，你会发现第二个SQL语句的执行效率要高一些，这在数据量大的情况下会更明显
I. sql server 如何执行一项计划任务
1、你必须开启代理服务sql server agent
2、在企业管理器里，打开“管理—>sqlserver代理—>作业”，新增作业，新建“步骤”，在步骤里填入你要转移的SQL语句到“命令”框里。然后新建“调度”。
3、启动作业。
OK，自己试一下。
另外，如果你转移的数据量比较大，还可以通过建立SQLSERVER数据复制的包来解决，然后在“步骤”里调用这个包就可以。SQLSERVER的数据复制技术,是多线程的,处理起来比较快。很久没试了具体内容有点忘了。