❶ sql常用的几种连接（JOIN）小结
连接运算是8种关系运算中的一种。
五种JOIN方式：
1.INNER JOIN or JOIN2.OUTER JOIN
2.1LEFT OUTER JOIN or LEFT JOIN
2.2RIGHT OUTER JOIN or RIGHT JOIN
2.3FULL OUTER JOIN or FULL JOIN3.NATURAL JOIN4.CROSS JOIN5.SELF JOINPS:JOIN中的简写为语法糖，实际中写出来方便读一点而已12345678910
两种连接条件：
1.Equi JOIN 1.1NATURAL 1.2USING(a,b) 1.3= ...2.Theta JOIN 2.1>= 2.2<= 2.3> ...PS:USING(...)指定需要哪些列相等。ON则可以指定任意的连接条件(=,>=,<=,!=,>,<...)123456789101112
JOIN or INNER JOIN
返回两个表中同时满足条件的元组对，不满足的将被丢弃。
OUTER JOIN
LEFT OUTER JOIN
返回左表所有行以及右表满足条件的行，左表有值右表无值填充为null
RIGHT OUTER JOIN
返回右表所有行以及左表满足条件的行，右表有值左表无值填充为null
FULL OUTER JOIN
返回所有表的所有行，在满足条件的行之外，左表满足右表不满足或者相反，均填充null
NATURAL JOIN
1、来自两个关系的元组对在共同属性上的值相同。（不限于一个共同属性，也可以是多个共同属性）
2、去掉重复的属性（列）。
3、列出属性的顺序：先是共同属性，然后是第一个关系的属性，最后是第二个关系的属性。
为了防止两个表有多个共同属性时natural join 会忽略部分需要的元组对，应使用join…using(…)，以指定需要哪些列相等
join…using(…)连接只能局限在指定的属性上
CROSS JOIN
返回笛卡儿积
SELF JOIN
相当于A JOIN A
最后放一张图： 
❷ SQL语句如何使用join
join分为left join, inner join, right join， 默认是inner join
left join 表示结果已左侧为准，当右侧没有左侧的记录是，字段值已null表示
right join 表示结果已右侧为准，当左侧没有右侧的记录是，字段值已null表示
inner join 表示获取两个表的共有记录，和连表查询相同
select id,name,title,type1 from table1
join
select type2 from table2
on table1.id=table2.id
❸ sql join 的语句怎么写
内链接（inner join)：
内连接INNER JOIN是最常用的连接操作。从数学的角度讲就是求两个表的交集，从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录。
左链接（left join)：
左链接LEFT JOIN的含义就是求两个表的交集外加左表剩下的数据。依旧从笛卡尔积的角度讲，就是先从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录。
右链接（right join)：
右链接RIGHT JOIN就是求两个表的交集外加右表剩下的数据。再次从笛卡尔积的角度描述，右连接就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上右表中剩余的记录
左外链接（left outter join)：
左外链接left outter join就是求左表去除两个表的交集部分剩下数据。
右外链接（right outter join)：
右外链接right outter join就是求右表去除两个表的交集部分剩下数据。
❹ SAS PROC SQL中使用UNION和JOIN的异同点儿是啥
简单来说
union是纵向合并两张表，合并后的表更长了
join是横向合并两张表，合并后的表更宽了
❺ 求SQL语句里面join的用法,求例子及讲解。
SQL LEFT JOIN 关键字
LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。
具体用法参考：
from 树懒学堂-免费数据知识学习平台
注释：在某些数据库中，LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
❻ SAS sql 数据合并跪求大神
根据你的图显示的数据，首先图1即你的表a的stkcd在单元格的靠左侧，应该是字符串格式，但是表b中的stkcd变量是单元格靠右侧 想来应该是数值型变量，因此虽然a表和b表的stkcd变量看着一样，但是二者的数据类型是不一样的，所以在where子句中a.stkcd=b.stkcd是为空的，对于这个问题你只要将a.stkcd由字符型转化为数值型，或者将b.stkcd转化为字符型就可以了。
❼ sql中join的几种常见用法总结
JOIN连接组合两个表中的字段记录，包括三种：
INNERJOIN运算式：连接组合两个表中的字段记录。
LEFTJOIN运算式：连接组合两个表中的字段记录，并将包含了LEFTJOIN左边表中的全部记录。
RIGHTJOIN运算式：连接组合两个表中的字段记录，并将包含了RIGHTJOIN右边表中的全部记录。
INNERJOIN设定两个表相关连的运算式，以连接组合两个表中的字段记录。
INNERJOIN语法如下：
FROM表1INNERJOIN表2ON表1.字段1比较运算子表2.字段2
两个表连接的字段，譬如[表1.字段1=表2.字段2]，必须具有相同的字段类型，但是字段名称不需要相同。
例如，自动编号字段类型可以连接Long的字段类型，但是单精整数字段类型不能连接双精整数的字段类型。
比较运算子可为=、<、>、<=、>=、或<>。
JOIN连接的字段，不可以包含MEMO字段类型或OLE对象类型，否则会发生错误。
在一个JOIN表达式中，可以连结多个ON子句：
SELECTfields
FROM表1INNERJOIN表2
ON表1.字段1比较运算子表2.字段1AND
ON表1.字段2比较运算子表2.字段2)OR
ON表1.字段3比较运算子表2.字段3)
JOIN表达式中，可以为巢状式：
SELECTfields
FROM表1INNERJOIN
(表2INNERJOIN[(]表3
[INNERJOIN[(]表x[INNERJOIN...)]
ON表3.字段3比较运算子表x.字段x)]
ON表2.字段2比较运算子表3.字段3)
ON表1.字段1比较运算子表2.字段2
在一个INNERJOIN中，可以包括巢状式的LEFTJOIN或RIGHTJOIN，但是在一个LEFTJOIN或RIGHTJOIN中不能包括巢状式的INNERJOIN。
❽ SQL JOIN 的四种连接方式
SQL Join 共有四种连接方式：JOIN，LEFT JOIN，RIGHT JOIN，FULL JOIN。
原始的表 (用在例子中的)：
Persons 表：
Id_P
LastName
FirstName
Address
City
1AdamsJohn
Oxford StreetLondon2BushGeorgeFifth AvenueNew York3CarterThomasChangan Street
Beijing
Orders 表：
Id_O
OrderNo
Id_P
内连接(INNER JOIN)实例
现在，我们希望列出所有人的定购。
您可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
INNER JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集：
LastName
FirstName
OrderNo
INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。如果 Persons 中的行在 Orders 中没有匹配，就不会列出这些行。
注释：INNER JOIN 与消神 JOIN 是相同的。
左连接(LEFT JOIN)实例
现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定购 - 如果有的话。
您可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
LEFT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集：
LastName
FirstName
OrderNo
BushGeorge
LEFT JOIN 关键字会从左表 (Persons) 那里返回所有的行，即使在右表 (Orders) 中没有匹配的行。
注释：在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
右连接(RIGHT JOIN)实例
现在，我们希望列出所有的定单，以及定购它们的人 - 如果有的话。
您可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
RIGHT JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集：
LastName
FirstName
OrderNo
34764
RIGHT JOIN 关键字会从右表 (Orders) 那里返回所有的行，即使在左表 (Persons) 中没有匹配的行肆桥唤。
注释：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
全连接(FULL JOIN)实例
现在，我们希望列出所有的人，以及他们的定单，以及所有的定单，以及定购它们的人。
您可以使用下面的 SELECT 语裂凯句：
SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNo
FROM Persons
FULL JOIN Orders
ON Persons.Id_P=Orders.Id_P
ORDER BY Persons.LastName
结果集：
LastName
FirstName
OrderNo
BushGeorge
34764
FULL JOIN 关键字会从左表 (Persons) 和右表 (Orders) 那里返回所有的行。如果 Persons 中的行在表 Orders 中没有匹配，或者如果 Orders 中的行在表 Persons 中没有匹配，这些行同样会列出。
注释：在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。
❾ SAS SQL（二）：横向合并的逻辑
学习SAS语法，需要进行数据集的横向合并，首先接触到的都是 Merge 语句，常见用法如下。
那么使用SAS SQL同样也可以进行横向合并。
使用 DATA Step 的 merge 语句横向合并，是基于 PDV，逐行读取、匹配、输出观测，而 SAS SQL 的逻辑则不同。
在 SAS SQL（一）：语法顺序与执行顺序 中提到 SQL 语句的 FROM 是首先执行的语句，而在 FROM 语句执行的过程中，可以认为还有三个步骤。
我们运行如下程序。
得到结果如图。
采用的是 full join 的连接方式，但最终结果是5条观测，按照上面 FROM 语句的三个步骤。
所以最终得到的结果就是 2+1+2=5 条观测。