1. sql基础语句
/*
语法：
select 查询列表 from 表名
特点：
1.查询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数
2.查询的结果是虚拟的表格
*/
-- 注意查询之前，要打开指定的库，use myemployees;
USE myemployees;
SELECT last_name FROM employees;
SELECT last_name,salary,email FROM employees;
SELECT*FROM employees;
-- 顺序和表中的字段一样
SELECT 100;
SELECT 'JOIN'
SELECT 100*99;
SELECT VERSION();-- 8.0.11
/*
好处：
1.便于理解
2.如果要查询的字段有重名的情况，使用别名可以区分开
*/
SELECT 100*77 AS 结果 haha;
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;
SELECT 100*77 结果 haha;
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;
-- SELECT salary AS OUT put FROM employees;会报错
-- 因为out是关键词，所以，如果别名里面有关键词的，请加双引号，或者单引号。
SELECT salary AS "OUT put" FROM employees;
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
/*
1.+号只有一个功能：运算符。
select 100+90； 这个做加法
2.SELECT NULL+10; --只要一方为NULL，则结果肯定是NULL。
*/
-- 错误❌：SELECT last_name+first_name AS 姓名 FROM employees;
SELECT CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名 FROM employees;
DESC departments;
SELECT * FROM departments;
SELECT DISTINCT job_id FROM employees;
-- commission_pct有渗扮饥些值丛返是NULL
-- 因为NULL和谁拼接都是NULL
-- 所以下面的结果可能为NULL
SELECT CONCAT(employee_id,',',first_name,',',last_name,",",commission_pct) AS "OUT_PUT" FROM employees;
SELECT IFNULL(commission_pct,0) AS 奖金率,commission_pct FROM employees;
-- 上面题的做法：
SELECT CONCAT(employee_id,',',first_name,',',last_name,",",IFNULL(commission_pct,0)) AS "OUT_PUT" FROM employees;
/*
语法：
select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;
查缺谈询列表可以是：表中的字段、常量值、表达式、函数
分类：
一。按条件表达式筛选
条件运算符：> < = !=或者<> >= <=
二。按逻辑表达式筛选
逻辑运算符：z
作用：连接条件表达式
&& || ! 或者 and or not
三。模糊查询
like
BETWEEN AND
in
is null 或者 is not null
*/
SELECT * FROM employees WHERE salary>12000;
SELECT employee_id,department_id FROM employees WHERE department_id<>90;
SELECT last_name,salary,commission_pct
FROM employees
WHERE salary>=10000 AND salary<=20000;
SELECT * FROM employees WHERE department_id<90 or department_id >110 or salary>15000;
-- 或者写成
SELECT * FROM employees WHERE NOt(department_id>=90 AND department_id <=110) or salary>15000;
/*like 特点：
一般和通配符搭配使用，
通配符
% :任意多个字符，包含0个字符
_ :占一个字符
*/
-- %代表通配符
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '%a%'
SELECT last_name,salary FROM employees WHERE last_name LIKE '__n_l%'
-- 转义字符
SELECT last_name FROM employees WHERE last_name LIKE ' _%'
-- 或者 告诉系统 %' ESCAPE '$'
/*
1.使用between and 可以提高语句简洁度
2.包好临界值
3.前小后大，不能颠倒顺序
*/
SELECT * FROM employees WHERE employee_id>=100 AND employee_id<=120;
-- 或者
SELECT * FROM employees WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 120;
/*
含义：判断某字段的值是否属于in列表中的某一项
特点：
1.in 比 or 简洁
2.in列表的值类型必须是相同的或者兼容的
3.in列表的值不能使用通配符
*/
SELECT last_name,job_id FROM employees WHERE job_id='IT_PROG' or job_id='AD_PRES' or job_id='AD_VP'
-- 或者
SELECT last_name,job_id FROM employees WHERE job_id IN('IT_PROG' , 'AD_PRES' ,'AD_VP');
/*
=或者<>不能用于判断null值，所以只能用 is null和 is not null
*/
SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct is null;
SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct is not null;
-- 安全等于作用：判断是否等于，包括null，如果等于返回true。可读性较低
-- is null :仅仅判断null值，可读性较高。
-- 直接写=是不行的
SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct <=> null;
SELECT * FROM employees WHERE salary <=> 12000;
-- 注意这个IFNULL
SELECT last_name,department_id,salary 12 (1+IFNULL(commission_pct,0))
as 年薪
FROM employees
WHERE employee_id=176;
SELECT salary,last_name FROM employees WHERE commission_pct IS NULL AND salary<18000;
SELECT * FROM employees WHERE job_id<>'IT' OR salary=12000;
DESC departments;
SELECT DISTINCT location_id FROM departments;
SELECT * FROM employees WHERE commission_pct like '%%' and last_name like '%%'-- commission_pct有字段有null，and之后就是null了
2. 零基础学sql要多久
入门需要一个月。
结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式。
介绍：
SQL的核心部分相当于关系代数，但又具有关系代数所没有的许多特点，如聚集、数据库更新等。它是一个综合的、通用的、功能极强的关系数据库语言。其特点是：
1、数据描述、操纵、控制等功能一体化。
2、两种使用方式，统一的语法结构。SQL有两种使用方式。一是联机交互使用，这种方式下的SQL实际上是作为自含型语言使用的。
3. T-SQL的基本语法
一：insert语句
into 关键字是可选的
values关键字前面的（）是可选的，这里是要接收数据的列
values后面，有两种方式提供值
1：显式的给出值 2：从select语句中导出值
insert语句注意几点
1：不要理标志列，系统会给你插入的
2：给出实际的值，如果没有，那就null
3：给出默认的值，default关键字，告诉数据库取默认值
insert into ... select
什么时候会这么用,当成批的数据来自
1：数据库中的另一个表
2：同一台服务器完全不同的数据库
3：另一个SQLSERVER的数据库
4：来自同一个表中的数据
说实在的2和3我从来没用过
好，看一个例子
declare @mytable table
(
id int,
sortid int
);
insert into @mytable (id,sortid) select id,classid from proct;
select * from @mytable;
注意我定义了一个表的对象
每一句之间是用分号隔开的
(id,sortid) 是可以忽略的
二：update语句
看例子
update e set e.flag = 'm' from employee e join contact ce on e.id = ce.employeeid where ce.name = 'jo'
这里用到了join子句，当然是可以用的
如果修改不止一列 只要加一个逗号
set num = num * 1.2当然可以写表达式
三：delete语句
delete from actors from actors a left join film f on a.filmid = f.filmid where f.filmid is null
outer连接将在没有匹配的一端返回null，
这里也就是film表没有匹配的行是null
注意 is null 的写法
四: select语句
这里还是不说了,还是多说说子句吧
五:where子句
1：
= > < >= <= <> != !> !<
其中<> 与 !=都是不相等的意思
!>与!<不怎么常见，但仔细想想也没什么用处
2：
and or not
如果一个where子句中同时出现这三个操作符
最先评估not 然后是and 然后是or
3：
between 例子 between 1 and 5 这个就不多说了
4：
like 例子：like "xland%"
%和_是通配符
%代表零个或多个任意字符
_表示单个任意字符
把字符包括在方括号中
[a-c]表示a b c都可行
[ab]表示a或b
^与not表示下一个字符将被排除掉
5：
in 例子 in ( 1,2,3) 这个也不多说了
六:order by子句
order by由于比较常用 我这里就不多说了
1：order by username 是可以识别中文的（sql先把中文转换成拼音再进行排序）
2：可以对 查询到的表中的任何列 进行排序 无论该列是否包含在select列表中
3：基于多个列的order by
例如：order by addtime,id
先按时间排序，再在这个基础上根据id排序，你也看到了，性能是有很大幅度的降低的
七:distinct关键字
select count(distinct column) from table
检索某一列不重复的记录数
八:group by 聚集函数 和 having子句
先看例子:
select orderid sum(orderMoney) from sales where orderid between 3 and 123 group by orderid
注意这里的orderid在表里是有可能重复的
这个语句的作用是检索出orderid从3到123的记录，
然后在这个记录集合上 以orderid分组
把orderid相同的数据分到一组 （这一组就是最终结果的一条记录）
然后通过sum函数把各组的orderMoney数据相加，
结果是最终结果的第二个字段
我发现用group by子句基本上都是和聚集函数一起用的
举几个聚集函数的例子
sum 求和
avg求平均数
min/max求最大和最小值
count(表达式|*)获取一个查询中的行数
只说说count吧：
count(coloum)如果这一列有null，那么这些null的行将不会计算在内
count(*)将得到表里的所有行的数目
聚集函数不一定非和group by一起使用不可
(另外avg基本上都是和group by一起使用的)
having子句是在组上放置条件的
看例子
select orderid sum(orderMoney) from sales where orderid between 3 and 123 group by orderid having sum(orderMoney)>5
group by得到了一个记录的集合
然后通过having子句，再在这个集合上做筛选
4. 数据库基础篇（二）—— SQL之数据查询
接下来，我们将使用员工相关的四张样本数据表，来学习SQL，建议你在学习过程中多动手练习，理解才会更深刻。表和字段含义，如下图：
如何利用SQL语句来操作以上数据呢？我们必须将样本数据导入MySQL客户端（如：Navicat）中。可以在客户端操作数据，或者在终端窗口。工作中经常在客户端操作，所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。
首先将sql脚本保存到桌面（获取方式：关注"Python之每日一课"公众号，后来回复"sql基础数据"，即可。），导入SQL脚本的具体操作流程如下：
现在数据准备完成。这里是导入sql脚本；导出同理，选择”转储SQL“文件。当然了，Navicat也支持将当前表或查询结果导出Excel、CSV等文件类型。
下面可以写SQL语句了（每个sql脚本可以保存，下次直接使用），如下:
类似于Python中 :print(要打印的东西)
①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在
② 要查询的东西 可以是常量值、表达式、字段、也可以是函数
补充：可以给字段起别名，好处是提高可读性，更方便理解；多表连接时，区分字段。用AS 或 空格来实现。如下：
2、 条件查询
条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据
1）语法
2）分类
①条件表达式
②逻辑表达式
③模糊查询
⭐ 注意：where 一定要放到 from 后面。NULL 不是假,也不是真,而是"空"；任何运算符,判断符碰到NULL,都得NULL；NULL的判断只能用is null,is not null；NULL 影响查询速度,一般避免使值为NULL。exists查询可以与in型子查询互换,它们之间区别以后语句优化时会详细讲解。
3、 排序查询
1）语法
2）举栗
⭐ 注意：order by 一定要放到 语句最后（limit前面）
4、分组查询
1）语法
2）特点
①可以按单个字段分组
②和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段
③分组筛选（where 和 having区别）
④可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开
⑤可以支持排序
⑥having后可以支持别名
3）举栗
⭐ 注意：关键字顺序是where —>group by—>having—>order by—>limit（ having不能单独使用，需结合group by ，表示对分组后的结果进行筛选；而 group by 必须结合分组聚合函数一起使用 ，比如：count()、max()等）
5、 常见函数
1）单行函数
2）分组函数
3）分组函数特点
①以上五个分组函数都忽略null值，除了count(*)
②sum和avg一般处理数值型，max、min、count可以处理任何数据类型
③都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果
④count的参数可以支持：字段、*、常量值，一般放1
6、连接查询（多表查询）
单个表不能满足需求时，需要结合多张表，去除有关联的数据。这时就需要用连接查询，连接查询有三种，通常join使用的最多。
①等值连接的结果 = 多个表的交集
②多个表不分主次，没有顺序要求
③一般为表起别名，提高阅读性和性能
①语法
②好处
语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁。
⭐ 注意：左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A；内连接是左</pre>
右连接的交集；mysql没有外连接。
自连接相当于等值连接，但是等值连接涉及多个表，而自连接仅仅是它自己。如下：在员工信息表里，查询员工名和直接上级的名。
7、子查询
一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询。在外面的查询语句，称为主查询或外查询。
①子查询都放在小括号内
②子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧
③子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果
④子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：
2）举栗
8、分页查询 （可选）
实际web开发中，当显示的数据，一页显示不完时，需要分页提交sql请求。
2）特点
①起始条目索引默认从0开始
②limit子句放在查询语句的最后
③公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,
3）举栗
9、union联合查询
union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。适用于查询条件较多，多个表之间没有连接关系的场景。</pre>
2）特点
①多条查询语句的查询的列数必须是一致的
②多条查询语句的查询的列的类型几乎相同
③union 代表去重，union all 代表不去重
3）举栗
UNION 和 UNION ALL 运行结果的区别如下：
⭐ 注意：在多个 SELECT 语句中，第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称。当使用 UNION 时，MySQL 会把结果集中重复的记录删掉，而使用 UNION ALL ，MySQL 会把所有的记录返回，且效率高于 UNION
好，今天学习到这里。工作中用的最多就是查询。如果能消化本文涉及到的所有内容，大概能解决80%的工作需求。本文更多的是原理介绍，例子不多，只有先知道是什么，才能知道怎么学。那么，接下来最重要的是要多练习实践。因为实际的业务场景要复杂很多，给大家推荐两个刷题的网站，力扣和牛客网，里面有大量的sql面试题。能进一步提高我们sql的水平。这篇文章主要是SQL的常用查询。明天继续学习SQL的DML增删改。一起加油！
5. 谁能给我介绍下sql 中的一些基本语法有哪些是怎么使用的包括增珊改查
sql最基本的操作就是增删改查询
一、增（INSERT向数据库插入一条记录）
INSERT语句是用来向表中输入新的数据。
INSERT语句的基本语法：
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,列名3……)
VALUES('值1,'值2','值3'……)
例子：
INSERT INTO muser(id,name,pwd)
VALUES('1','admin','admin')
注意：列的个数必须和VALUES子句中给出的值的个数相同；数据类型必须和类的数据类型对应。
二、删（DELETE从表中删除数据）
DELETE语句用来删除数据，可以一次删除一行，也可以删除多行。
DELETE语句的基本语法：
DELETE FROM 表名 WHERE 条件
例子：
DELETE FROM muser WHERE id='1' and pwd='admin'
三、改（UPDATE修改表中的数据）
UPDATE语句用来修改已经存在的数据，UPDATE可影响一行也可以影响多行，甚至可以修改全部的数据。
UPDATE语句的基本语法：
UPDATE 表名 SET
列名='需要修改成为的数据'
WHERE 修改条件
例子：
UPDATE muser SET
pwd='admin888'
WHERE name='admin' AND pwd='admin'
四、查（使用SELECT查询数据库）
SELECT语句主要用来检索数据
SELECT语句的基本语法：
SELECT 列名
FROM 表名
WHERE 检索的条件
例子：
SELECT * FROM news WHERE class='国内新闻'
在列名中使用（*）表示从FROM表中指定的返回所有列。
6. sql增删改查基本语法
sql增删改查基本语法如下：
1、“INSERTINTO”语句，用于向表格中增加新的行。
2、“DELETE”语句，用于删除表中的行。
3、“Update”语句，用于修改表中的数据。
4、“SELECT”语句，用于从表中选取数据。
sql语言特点：
SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录入数据、建立数据库、查询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作，这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境，在数据库投入运行后，还可根据需要随时逐步修改模式，且不影响数据库的运行，从而使系统具有良好的可扩充性。
7. SQL基础教程的内容简介
本书是一本SQL的入门书，介绍如何使用最常用的SQL语言维护和查询数据库信息。书中介绍了各种DBMS，关系模型理论，SQL语法，从表中检索数据，操作符和函数，汇总和分组数据，联结，子查询，集合操作，创建、更改和删除表，索引，视图，事务和SQL技巧等。本书比较了各种DBMS中的SQL实现，并给出大量实例代码及经验技巧。
本书适合SQL初学者，同时也可作为数据库应用开发人员和最终用户的参考书。
8. 要去一家公司做软件实施，朋友要我先学会基本的oarcle写sql语句，请问
第一SQL基本语法
插入语法 insert into table ..这个最简单
更新语法 update table set ..这里需要学会多表联查更新
查询语法 select * from table ..这个比较复杂，需要学会单表和多表联查，左链接（left join），当然最好还能理解where条件里 如何使用exists等实用语句，只知道聚合group by,排序order by。
条件允许的话，看一下存储过程（其实存储过程就是 sql中的函数，大致记得格式就可以了，别人怎么写，你也怎么写），以及存储过程的好处（好处是因为是建立在数据库层的，很多处理要比你应用层要快，不知道这样说你能理解不。。）
第二数据库实用知识
oracle方面 要知道如何大批量导出数据和导入数据，理解行级锁和页级锁，以及事务的概念
在程序使用时候，尽量减少使用大事务（因为要耗掉很多锁locks）,等等常用知识
入门的话，基本这点就够用了，软件的话 plsql就可以了，简单易用