云存储是在云计算(cloud computing)概念上延伸和衍生发展出来的一个新的概念。[1] 云计算是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和”超级计算机”同样强大的网络服务。
NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。
2. 云数据库和云存储有什么区别(云存储和云数据库的区别)
云存储通常用于存放各种文件，类似于网盘，也等于U盘，概念上也有包含云数据库的意思；
云数据库用于存放一般电脑应用、蠢旦尺手机APP、WEB、程序产生的数据，文件（尤其大文件）一般不通过数据库进行存储，云数据库即把本地物理服务器的数据库架设到云中，好处是方便快捷和安全(这里的安全是指存储的数据不易因为物理设备的损坏而丢失)
如果你有一个GB级别的视频文件，基本上无法放到数据库中，数据库带高的BLOB类型无特殊需要应避免迟蠢使用。
3. 与云计算、云存储相关的IT技术都有哪些
云计算（Cloud Computing）是
分布式计算（Distributed Computing）、
并行计算（Parallel Computing）、
效用计算（Utility Computing）、
网络存储（Network Storage Technologies）、
虚拟化（Virtualization）、
负载均誉森衡（Load Balance）、
热备份冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。
主要体现在虚拟化及其标准化和自动化。
云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是一种新兴的网络存储技术，是指拦含通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
从软件看，VMware、微软的Hpyer-V、Citrix以及开源的KVM等是主要的虚拟化平台，是云计算的基础。Citrix的优势在桌面虚拟化和应用虚拟化。
至于云计算应用软件开发工具，并没有针对云计算、云存储的独特的编程语言。
许多人会将云计算与大数据联系起来，其实两者既有联系又有区别。云计算就是硬件资源的虚拟化，主要是一虚多，充分利用高性能的硬件资源；而大数据就是海量数据的高效处理，通常需要多合一、或多虚一，跨越多台硬件处理海量数据任务。Amazon是云计算应用领域的先驱，而Google则是大数据应用领域的先驱。大数据既可以采用以虚拟化为基础的云计算架构也可以基于高性能计算（HPC，集群技术、并行技术）来处理。
大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用（因为MapRece开发复杂），所以PigLatin和Hive出现了（分别是Yahoo！和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献），为我们带来了类SQL的操作，到这里操作方式像SQL了，但是处理效率很慢，绝对和传统的数据库的处理效率有天壤之别，所以人们又在想怎样在大数据处理上不只是操作方式类SQL，而处理速度也能“类SQL”，Google为我们带来了Dremel/PowerDrill等技术，Cloudera（Hadoop商业化最强的公司，Hadoop之父cutting就在这里简虚笑负责技术领导）的Impala也出现了。
因此，云计算、云存储均为计算资源的底层，通过虚拟化的方式提供“设备”级（或操作系统级）的服务，用户可以方便地申请使用”设备“来独立地实现自己的任务（就好像给你一台服务器），而实际上在云上提供给你的是一台虚拟机，至于这台虚拟机运行在哪台硬件设备上，却不一定，甚至可以”无缝“漂移，硬件故障时几乎不影响用户使用。
4. 区块链开发学什么数据库比较好
区块链是去中心化的系统，但是由于区块链中的区块能保存的数据有限，因而区块链+数据库（云存储、分布式数据库等）这种形式是在区块链项目中应用比较多的一种设计。
在这种前提下，可以选择的数据库也有很多，比如轻量级的sqlite，可以作为app的基础数据存储支持，需要更大数据量性能支持的也有mysql、oracle可以使用，另外在项目缓存服务中也可以选择使用各种key-value数据库，如常用的redis,Memcache等来作为缓存支持，当然各种分布式数据库系统也是现今发展的一个方向，比如阿里巴巴研发的OceanBase就是一款金融级分布式关系数据库，RethinkDB则是一款拥有免费授权与商用授权的分布式数据库。总之，需要学习的数据库不是一个两个的问题，而是需要根据实际情况入手从基本的关系型数据库开始学习，在此基础上再不断提高，学习NoSql数据库以及分布式数据库系统开发是比较好的一个学习路线。链乔在线诚意奉上。
5. 云数据库有哪些优点劣势
首先：云数据库具有以下几个显着特点
1.云存储服务类型
2.完美兼容MySQL协议、高性能、高可靠、易用、便捷的MySQL集群服务
3.兼具哪闹首备份、扩容、迁移等功能，用户可以方便的进行数据库的管理
4.高度的虚拟化包括服务器、存储、网络、应用等虚拟化等
5.更加智能化、自动化、便捷化、规模化和标准化
基于云数据库解决方案分为两个基本类别：数据库服务(DBaaS)和数据服务(DaaS)，这两者间的主要区别在于数据是怎样管理的。
“云数据弯备库VS传统数据库”优势
更高性价比：
这个因素也是企业考虑使用云数据库的首要因素！使用基于云数据库解决方案，可从硬件、软件许可以及服务实施等方面大幅降低运营成本和支出，你只需要对所使用的部分买单。
扩展性与灵活性更高：
数据库托管公司往往处于有利位置，为了得到更高的效率并减少未使用的空间而使资源得到最大化。云服务提供商会根据你不断变化的业务需求而对服务进行增加或缩减。
更高效：
提供了硬件共享、流程自动化和技术熟练的好处，可以从任何地方、使用任何电脑、移动设备或浏览器访问数据库，能从整体上降低资源的使用。
“云数据库VS传统数据库”劣势
隐私安李数全问题：
云计算中一个值得关注的事情是你的数据是通过网络访问的，网络访问这就产生了一系列问题，比如我们经常听到的数据库被攻击、***会员资料泄露等系列安全和隐私问题。因此，如果选择云服务商找一个靠谱的云服务商则显得更为重要！
数据的意外丢失风险：
互联网链接风险的损失，当数据通过网络进行交互，失去数据库连接将会对你的企业生产带来怎样的影响。企业要做好承担这种风险的准备。
定制化服务能力不足：
存在一定的局限性，当处理如此多的业务时，要求数据库服务商要很灵活。如果需要深度定制并且与现有系统集成来为日常业务服务，这个很多云数据服务提供商未必可以提供定制化的指定服务！
对于企业而言，是否选择云数据库来解决自身的数据存储方案，以及是否全部选择通过云服务，需要根据自身的实际行业环境、特点以及防止承担风险能力去评估！
6. 云数据库和云存储有什么区别呢
云数据库和云存储的区别：
一、从服务层面来说
这两者都可以做为PaaS服务暴露给用户，云数据库可以包括关系型数据库以及非关系型数据库等，而云存储则可以包含块存储(BlockStorage)以及对象存储(Object Storage)等。
二、从数据的结构来说
一般云存储上存储的都是用户上传的比较零散的文件，每个文件的类型和组织的方式可以不一致，比如图片，音频，word文件之类的，而数据库中存储中的数据都由数据库进程来直接管理，培做包括表空间，表结构以及数据存储的方式，是有规则的。
三、从提并凳供的服务来说
云存储:提供存储能力，更多面对的场景是非结构化类数据，如文件，图片，视频等。
云数据库：提供基础的数据库和数据对象管理能力，既包括oracle，mysql，sql server等关系型数据库，也可以包括类似mongodb , hbase等半结构化数据库。
四、从两者的关系来说
对于云存储当前基本都基于类似hdfs分布式文件系统进行封装，提供存储服务能力接口。也可以基于hdfs，上面再架构一层，形成一个数据库，再将数据库能力暴露出去，形成云数据库。
类似hbase，但是对于常见的关系型数据库,可以做为云数据库，但是他们底层不不是依赖的云存储能力。
(6)sql和云存储扩展阅读：
云存储的主要用途：
云存储通常意味着把主数据或备绝中旅份数据放到企业外部不确定的存储池里，而不是放到本地数据中心或专用远程站点。支持者们认为，如果使用云存储服务，企业机构就能节省投资费用，简化复杂的设置和管理任务，把数据放在云中还便于从更多的地方访问数据。
数据备份、归档和灾难恢复是云存储可能的三个用途。
减少工作和费用是预计云服务在接下来几年会持续增长的一个主要原因。据研究公司IDC声称，全球IT开支当中有4%用于云服务;到2012年，这个比例会达到9%。
由于成本和空间方面的压力，数据存储非常适合使用云解决方案;IDC预测，在这同一期间，云存储在云服务开支中的比重会从8%增加到13%。
参考资料来源：网络-云存储
网络-云数据库