㈠ sql语句查询出现笛卡尔怎么办
两表连接如果要避免返回笛卡尔积，必须确保至少一方表是唯一的，否则在能查到记录的情况下，不论哪一种连接方式一定会返回笛卡尔积记录集的。
我们可以利用主键、唯一索引、distinct关键字和分组等手段来确保连接是一对多或一对一的，这样就可以防止笛卡尔积发生。具体的实现方法要根据数据结构和查询要求才能给出，可以说是千变万化的，需要具体问题具体分析解决。
㈡ SQL中笛卡尔积有什么用
某些情况下，用于 寻找连续日期中残缺的数据 的时候，可以先笛卡尔积做一个排列组合。然后和目标表进行关联，查找哪些数据缺少了。
例如有个考勤记录表，记录着100个人的2011年4月的考勤信息，理论上这些人应该每天都有记录的。
但是实际上某些人在某些天上面的数据，缺少了。
一天一天的查询，还是一个人一个人的查询，都有些麻烦。
这种情况下，可以针对 每个人 与 每一天 做一个 笛卡尔积 的处理。
然后与实际的表去关联。就很容易查询出结果了。
㈢ 在SQL-SERVER2000中对同一个数据库多张表进行查询时怎样避免笛卡儿乘积
在写join类型的语句的时候，最好使用join来代替直接用“，”分隔多个表。这样必须提供on条件才能进行查询。当然，join的条件一定要设置好，否则也会出现笛卡尔积的。
比如tableA和TableB向关联的是ID字段
如果用“,“分隔两个表的话语据应该如下
select count(*)
from tableA ,TableB
where TableA.id=TableB.id
如果把where 语句漏掉就出现笛卡尔积了
select count(*)
from tableA ,TableB
同样，写成join的话，如果不指定on里的条件的话，语法是错的
select count(*)
from TableA join TableB
on TableA.id=TableB.id
但是如果再on里指定了一个错误的关联条件的话，也是会出现笛卡尔积的,比如：
select count(*)
from TableA join TableB
on 1=1
当然一般人不会闲得去把on条件设置成1=1,不过这是举个例子，就是为了说明on的筛选条件一定要设置好。
㈣ SQL语言如何把A表的一列与B表建立笛卡尔乘积
使用交叉连接产生笛卡尔乘积
select * from A cross join B
或不使用任何连接条件,也可产生笛卡尔乘积
select * from A,B
笛卡尔乘积与列无关,如果你想显示某几列,就在select后面指定相应的列名即可.
补充:
用A表的某列与B表做笛卡尔积,道理是一样的,你可以把该列看做是一个表源.如:
select * from
(select distinct 某列 from A) C cross join B
㈤ sql 有关笛卡尔积的问题
我测试建了几个表，你自己对照改成你得表名列名就行了
create table student
(
sid int identity primary key,
name nvarchar(50)
)
insert into student
select 'aaa' union
select 'bbb' union
select 'ccc'
go
create table F
(
fid int identity primary key,
fname nvarchar(50)
)
go
insert into F
select '数学' union
select '语文' union
select '英语'
go
create table Score
(
cid int identity primary key,
sid int,
fid int,
score int
)
go
insert into score
select 1,1,60 union
select 1,2,70 union
select 1,3,80 union
select 2,1,90
go
select * from student
select * from f
select * from score
go
select s.sid,f.fid,s.name,fname
from student s
cross join score c
cross join f
where
not exists
(
select cid from score where s.sid=score.sid and f.fid=score.fid
)
group by s.sid,s.name,fname,f.fid
order by sid
㈥ 数据库笛卡尔积
所谓笛卡尔积,通俗点说就是指包含两个集合中任意取出两个元素构成的组合的集合.
㈦ sql 笛卡尔积问题
select * from b bb where bb.id not in (select * from a,b where a.id=b.id);
思路：
写个子查询 把a和b中都有的数据查出来（select * from a,b where a.id=b.id） 然后排除
多看看查询以及关联查询 子查询的原理 就明白了
㈧ sql关联出现笛卡尔积现象怎样避免
d与s没有产生关联，按照道理d与s会产生笛卡尔积但是你的查询结果并没有，这是因为完全用where条件来限制除了本身在实现你这个sql的时候，sql引擎有很多算法1种是产生3个表的笛卡尔积，按照where来过滤。产生结果2、按照e和d来连接，产生结果，在于s来3、按照d和s产生笛卡尔积，在按照e和s来过滤等等本身你看到的只是一个运算结果。运算过程你并没有看到，也就是sql引擎实际选择使用哪种方法。所以不是说它没有产生笛卡尔积，而是说它有可能产生，也有可能没有产生，根据它的算法自己决定。如果你想看到它到底有没有选择笛卡尔积的算法，那么就看看这个sql的实际执行计划就知道了。
㈨ 写sql语句 一般什么时候出现笛卡尔积如何避免
楼主这个问题，表达的不是很准确。事实上你所说的什么时候出现笛卡尔积，应该是指一对多关系的时候，如果避免重复，而不是如何避免笛卡尔积。笛卡尔积在SQL中是有特殊的关联来求笛卡尔积的，求笛卡尔积的指令是crossjoin。那么回到如何避免重复的问题上，一般对于SQL开发来说，这是让很多人头疼的问题。一般呢，我个人把重复定义为如下三种情况：x0dx0a第一种，原数据重复，指的是对应关系表中的数据本身就存在重复。但这种情况并不多，开发的时候会设定主键，一般情况较少。这种情况通常把需要使用的粒度数据distinct后，再关联就可以了。x0dx0a第二种，就是维度重复。比如有区域表，分别是省市县三列，而你要统计的是到省的数据，这样你直接写join的时液茄候会直接关联出很多条，这样通常闹皮察使用子查询去除维度重复后，再关联即可x0dx0a第三种，就是在一对多关系关联出来后的数据维度重复。有些东西是存放很多关系表握轮的，在关系表关联后出现重复数据是个很正常的事情，但是可能由于需求比较特别，这样我们通常对这些数据进行排序组合，汇总后取数的原则，来选出我们需要的数据。x0dx0a当然，说了这么多，其实怎么写一段SQL，还是要看需求和数据结构。具体的数据结构和具体的需求，定位了一段SQL该怎么写。多实践，你就会感悟到了