SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。
② C#sql从数据库中读取逻辑值
连接数据库并从数据库中获取数据一般的操作。
1.创建一个SqlConnection对象，该对象用来连接数据库，该对象有一个connectString属性，描述了数据库的连接字符串。说明了要连接的数据库以及访问数据库的方式（如验证方式、用户名、密码等信息）。设置好connectString后，就可以使用该对象的Open()方法，连接上数据库。
2.创建一个SqlCommand，该对象的作用是：表示要对SQLServer数据库执行的一个Transact-SQL语句或存储过程。该对象有个Connection，通过该属性可以设置或获取实例使用的SqlConnection。要使用SqlCommand前，需要设置这个Connection属性。可以把第1步创建的SqlConnection实例赋给该属性SqlCommand还有一个commandText属性：获取或设置要对数据源执行的Transact-SQL语句、表名或存储过程。这个字符串代表要对数据库中的表要做的查询等操作SqlCommand有一系列的执行方法。
3。SqlDataAdapter类：表示用于填充DataSet和更新SQLServer数据库的一组数据命令和一个数据库连接。该类有个SelectCommand属性：获取或设置一个Transact-SQL语句或存储过程，用于在数据源中选择记录。可以把第二步创建的SqlCommand对象设置给该属性。该属性也可以在构造函数中作为参数传递进来。调用该类的Fill方法可以将查到的数据填充到DataSet中或者DataTable中
连接数据库
this.OpenSqlConnection(connectionString);
查询数据库中是否有数据，如果有，清空表。
stringcmdString="select'学号'=StudentNumber,'姓名'=Name,'年龄'=Age,'性别'=SexfromStudents";
//创建SqlCommand对象，sqlcommand表示要对SQLServer数据库执行的一个Transact-SQL语句或存储过程
SqlCommandcmd=newSqlCommand(cmdString);
cmd.Connection=connec;
SqlDataAdapter表示用于填充DataSet和更新SQLServer数据库的一组数据命令和一个数据库连接。
SqlDataAdapterada=newSqlDataAdapter(cmd);
DataSetset=newDataSet();
ada.Fill(set);
③ 一次sparksql问题排查记录
问题： 在调试一个sparksql左连接查询时发现数据结果不正确，经过一天折腾才发现使用子查询方式能够得到正确的结果，分析执行计划发现第一种写法的优化后的执行计划将where t.ip is null and t.dn条件错误的加到了左表子查询中了，即红色标出的地方，这样导致左表子查询查不出数据来。
结论： 过滤条件写在where条件中时，spark会将sql优化为inner join， 如果连接条件中的字段出现在最后的where条件中，那么该条件在做谓词下推时也会被加到左表和右表中，此时就不符合预拍闹期结果，即会导致左表中的查不到预期的数据，但是将过滤数据用的限定条件写到子查询中时查出的结果是正确的，执行计划也是正确的，原因不详，怀疑碧告是spark执行计划优化中的bug；袭慧罩
过程数据记录
1、条件在where中
select
oneday.dn, oneday.ip, �', �'
from
(
select
ip,dn
from dwd_dns.t_ip_dn_his_rel2
where dt = �'
group by ip,dn
) oneday left join dwd_dns.t_ip_dn_first t on t.ip = oneday.ip and t.dn = oneday.dn
where t.ip is null and t.dn is null and t.dt = �'
执行计划：
== Optimized Logical Plan ==
InsertIntoHiveTable dwd_dns . t_ip_dn_first , org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde, Map(dt -> None), true, false, [dn, ip, first_time, dt]
+- Project [dn#1, ip#2, 20201202 AS first_time#28, 20201202 AS dt#29]
+- Join Inner, ((ip#8 = ip#2) && (dn#7 = dn#1))
:- Aggregate [ip#2, dn#1], [ip#2, dn#1]
: +- Project [dn#1, ip#2]
: +- Filter (((((isnotnull(dt#6) && (dt#6 = 20201202)) && isnull(dn#1)) && isnull(ip#2)) && isnotnull(ip#2)) && isnotnull(dn#1))
: +- Relation[uid#0,dn#1,ip#2,cname#3,dnsip#4,probe_time#5,dt#6] orc
+- Project [dn#7, ip#8]
+- Filter (((((isnotnull(dt#10) && isnull(ip#8)) && isnull(dn#7)) && (dt#10 = 20201001)) && isnotnull(ip#8)) && isnotnull(dn#7))
+- Relation[dn#7,ip#8,first_time#9,dt#10] orc
2、条件在子查询中
select
/ + REPARTITION(10) /
oneday.dn, oneday.ip, �', �'
from
(
select
ip,dn
from dwd_dns.t_ip_dn_his_rel2
where dt = �'
group by ip,dn
) oneday left join
(
select dn, ip
from
dwd_dns.t_ip_dn_first
where dt = �'
) t on t.ip = oneday.ip and t.dn = oneday.dn
where t.ip is null and t.dn is null
执行计划：
== Optimized Logical Plan ==
InsertIntoHiveTable dwd_dns . t_ip_dn_first , org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde, Map(dt -> None), true, false, [dn, ip, first_time, dt]
+- Project [dn#1, ip#2, 20201202 AS first_time#28, 20201202 AS dt#29]
+- Repartition 10, true
+- Project [dn#1, ip#2]
+- Filter (isnull(ip#8) && isnull(dn#7))
+- Join LeftOuter, ((ip#8 = ip#2) && (dn#7 = dn#1))
:- Aggregate [ip#2, dn#1], [ip#2, dn#1]
: +- Project [dn#1, ip#2]
: +- Filter (isnotnull(dt#6) && (dt#6 = 20201202))
: +- Relation[uid#0,dn#1,ip#2,cname#3,dnsip#4,probe_time#5,dt#6] orc
+- Project [dn#7, ip#8]
+- Filter (((isnotnull(dt#10) && (dt#10 = 20201001)) && isnotnull(ip#8)) && isnotnull(dn#7))
+- Relation[dn#7,ip#8,first_time#9,dt#10] orc
④ 一条简单的SQL关联,逻辑问题.
这个肯定是对的，不对我给你分
select b.name,sum(a.cun),sum(a.qu) from
(
select id,sum(cunkuanmoney) as cun ,0 as qu from 存款表 group by id
union all
select id,0 as cun ,sum(qukuanmoney) as qu from 取款表 group by id
) a,信息表 b where a.id=b.id group by b.id,b.name
⑤ sql逻辑查询
账号和客户 应该分别是不同的表吧，客户信息一张表，账号信息一张表，如果是在同一张表里 ，这个表逻辑好像就有点问题。
select
*
fromtable1
wherecust_csnoin
(selectcust_csno
from
table1
groupbycust_csnohavingcount(account_no)>=4)
⑥ 复杂的逻辑写到一个sql语句中，求助已解决
关于题主问题其实同属性（字段）使用与逻辑进行等值运算要讲清楚我首先弄清楚与逻辑内涵与逻辑表示逻辑运算符and两边表达式都立真至少立即假面用MySQL实验说明： 先创建物表插入狗猫两条记录 图" class="illustration_alink"> 先筛选即狗猫记录(使用与逻辑）返结二 select * from animal where animal='dog' and animal='cat'; 图" class="illustration_alink"> 看返空记录集物能同狗猫 跟着再看看 筛选即狗狗记录(使用与逻辑）返结三 select * from animal where animal='dog' and animal='dog'; 图" class="illustration_alink"> 结返条狗记录物狗狗尽管讲啰嗦逻辑没问题记录返看吧同属性使用与逻辑等值运算种做些画蛇添足 看看 筛选狗或者猫记录(使用或逻辑）返结四 select * from animal where animal='dog' or animal='cat'; 图" class="illustration_alink"> 结返两条记录要物狗或者猫筛选表猫狗都都筛选 至于自连接同属性使用与逻辑等值运算要自连接表至少取别名系统才能所区至于弄混淆连接各表记录行字段自连接数据源同张表数据库引擎实际其复制内存变内容致两张虚拟表实施连接运算例例使用自连接选t一每itemvalue值: select a.item,a.value from t一 a where not exists( select 一 from t一 b where b.item=a.item and b.value>a.value);