1. c语言将图像转化为灰度图像，并将灰度图像像素值存入二维数组
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
int main(){
img = imread("./lena.png");
cvtColor(img, img, CV_BGR2GRAY);
uchar** pixmat = new uchar*[img.rows];
for(int i = 0; i < img.rows; i++){
pixmat[i] = new uchar[img.cols];
for(int j = 0; j < img.cols; j++){
pixmat[i][j] = img.at<uchar>(i, j);
}}}
//pixmat is demanded 2-D array
2. 纯C语言实现图像处理
这个不难吧？虽然我不用c，可是说下怎么做，首先打开一个BMP文件，然后按照bmp格式解析到一个数组中，接着进行二值化（这个有很多方法），最后将数组中的数据写入一个新的BMP文件就可以了。
3. c语言数字图像处理怎么显示一张照片的像素值
#include <stdio.h>
#include <windows.h>
int main()
{
//变量
char title[255];//用于存放控制台窗口标题
HWND hwnd;//窗口的句柄，H：Handle
HDC hdc, hmemdc;//设备上下文句柄，DC：driver context
HBITMAP hbm;//图片的句柄
BITMAP bm;//图片结构体
RECT rect;//矩形 rectangle
//把控制台窗口调成100字符宽度，40行
system("mode con cols=100 lines=40");
//1.取得窗口的句柄
GetConsoleTitleA(title, 255);//获取控制台窗口的标题
hwnd = FindWindowA(NULL, title);//通过窗口标题取得该窗口的句柄
//获取窗口的高度和宽度
GetWindowRect(hwnd, &rect);
//2. 获取画笔
hdc = GetDC(hwnd);
/* if(!hdc)
printf("No val\n");
else
printf("have\n");
TextOutA(hdc, 300, 400, "Hello world", strlen("Hello world"));*/
hmemdc = CreateCompatibleDC(hdc);//创建一个兼容的DC
//3.加载图片
hbm = (HBITMAP)LoadImageA(NULL, "123.bmp", IMAGE_BITMAP, 0, 0,
LR_LOADFROMFILE);
GetObject(hbm, sizeof(BITMAP), &bm);//得到图片信息
//4.把图片放入兼容DC中
SelectObject(hmemdc, hbm);
//5.在窗口上画出图片
BitBlt(hdc, 0, 0, bm.bmWidth, bm.bmHeight, hmemdc, 0, 0, SRCCOPY);
DeleteObject(hbm);
DeleteObject(hmemdc);
ReleaseDC(hwnd, hdc);
return 0;
}
4. c语言 图像取反
#include<iostream>
#pragma pack (1)
using namespace std;
#define LONG unsigned long int
#define DWORD unsigned long int
#define WORD unsigned __int16
typedef struct _bmphead
{
WORD bfType; // 位图文件的类型，必须为BM(0-1字节)
DWORD bfSize; // 位图文件的大小，以字节为单位(2-5字节)
WORD bfReserved1; // 位图文件保留字，必须为0(6-7字节)
WORD bfReserved2; // 位图文件保留字，必须为0(8-9字节)
DWORD bfOffBits; // 位图数据的起始位置，以相对于位图(10-13字节)
// 文件头的偏移量表示，以字节为单位
DWORD biSize; // 本结构所占用字节数(14-17字节)
LONG biWidth; // 位图的宽度，以像素为单位(18-21字节)
LONG biHeight; // 位图的高度，以像素为单位(22-25字节)
WORD biPlanes; // 目标设备的级别，必须为1(26-27字节)
WORD biBitCount;// 每个像素所需的位数，必须是1(双色),(28-29字节)
// 4(16色)，8(256色)或24(真彩色)之一
DWORD biCompression; // 位图压缩类型，必须是 0(不压缩),(30-33字节)
// 1(BI_RLE8压缩类型)或2(BI_RLE4压缩类型)之一
DWORD biSizeImage; // 位图的大小，以字节为单位(34-37字节)
LONG biXPelsPerMeter; // 位图水平分辨率，每米像素数(38-41字节)
LONG biYPelsPerMeter; // 位图垂直分辨率，每米像素数(42-45字节)
DWORD biClrUsed;// 位图实际使用的颜色表中的颜色数(46-49字节)
DWORD biClrImportant;// 位图显示过程中重要的颜色数(50-53字节)
} bmphead,*phead;
class bmp
{
private:
FILE *fp;
bmphead head;
unsigned char *buffer;
unsigned char *templete;
bool fileopened;
int pad;
public:
void open(char *FileName)
{
fileopened=false;
fp=NULL;
fp=fopen(FileName,"rb");
if(!fp)
{
cout<<"Can`t open file:"<<FileName<<endl;
return;
}
fileopened=true;
fread(&head,1,sizeof(bmphead),fp);
if(head.biBitCount!=8)
{
cout<<FileName<<"is not a gray graphic."<<endl;
return;
}
pad=(4-head.biWidth%4)%4;
buffer=new unsigned char[head.biHeight*(head.biWidth+pad)];
templete=new unsigned char[1024];
fread(templete,1024,1,fp);
fread(buffer,head.biHeight*(head.biWidth+pad),1,fp);
fclose(fp);
fileopened=true;
}
void reverse()
{
if(!fileopened)
{
cout<<"Empty class"<<endl;
return;
}
int i,j;
for(i=0;i<head.biHeight;i++)
for(j=0;j<head.biWidth;j++)
*(buffer+i*(head.biWidth+pad)+j)=0xFF-*(buffer+i*(head.biWidth+pad)+j);
}
void save(char *FileName)
{
fp=NULL;
fp=fopen(FileName,"wb");
if(!fp)
{
cout<<"Can`t open file:"<<FileName<<endl;
return;
}
fwrite(&head,1,sizeof(bmphead),fp);
fwrite(templete,1024,1,fp);
fwrite(buffer,head.biHeight*(head.biWidth+pad),1,fp);
fclose(fp);
}
};
void main(void)
{
bmp a;
char str[100];
cout<<"Input the bmp file name:"<<endl;
cin>>str;
a.open(str);
a.reverse();
cout<<"Save as file name:"<<endl;
cin>>str;
a.save(str);
system("pause");
}
5. 求助C语言读取灰度图像并转换为二维数组完整代码
1、步骤大概这样第一步：读取图像数据到内存第二步：读取文件头第三步：读取信息头第四步：读取图像矩阵到二维数组2、例程：
FileName=fileDlg.GetFileName ();FILE *fp=fopen(FileName,"rb");//二进制读方式打开指定的图像文件fread(&FileHead, sizeof(BITMAPFILEHEADER), 1,fp); //读取文件头，文件指针自动后移fread(&InfoHead, sizeof(BITMAPINFOHEADER), 1,fp);//读取信息头，文件指针自动后移//获取图像宽、高、每像素所占位数等信息bmpWidth = InfoHead.biWidth;bmpHeight = InfoHead.biHeight;//下面完成图像数据向内存数组的存储ImageData=new unsigned char*[bmpHeight];if(InfoHead.biBitCount==24){for (int i=0;i<bmpHeight;i++){ImageData[i]=new unsigned char[(bmpWidth*3+3)/4*4];}for (int k=0;k<bmpHeight;k++ ){for(int j=0;j<(bmpWidth*3+3)/4*4;j++){fread(&ImageData[k][j],1,1,fp);//上面完成动态二维数组的申请，这里实际读取图像数据}}fclose(fp);//关闭文件
6. 求用C语言用Sobels算子方法编写图像边缘提取的程序算法！（急）
定义：每个像素的取值均为0或1，称这样的图像为二值图像。
算法：检查所有像素，若该像素为物体上与背景接触的像素（四连通像素中既有背景像素又有物体像素），则为边界。
程序：
#define M 30
#define N 20
void edge(int image[M][N],int bianyuan[M][N])
{
int i,j;
int inner=1,outer=1;
for (i=0;i<M;i++)/*清除数据*/
for(j=0;j<N;j++)
bianyuan[i][j]=0;
for(i=1;i<M-1;i++)
for(j=1;j<N-1;j++)
{
inner=1;/*假设该像素或为物体,或为背景*/
outer=1;
if(image[i-1][j]==0||image[i+1][j]==0||image[i][j-1]==0||image[i][j+1]==0)
inner=0;
if(image[i-1][j]==1||image[i+1][j]==1||image[i][j-1]==1||image[i][j+1]==1)
outer=0;
if(inner==0&&outer==0&&image[i][j]==1)/*像素周围既有物体又有背景*/ bianyuan[i][j]=1;/*,且该像素为物体上的像素(image[i][j]==1)，则定义为边界*/
}
}
void output(int array[M][N],int n)
{
int i,j;
for(i=0;i<n;i++)
{
printf("\n");
for(j=0;j<N;j++)
if(array[i][j]==1)
printf("1");
else
printf(" ");
}
}
void main()
{
int image[M][N]={{0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0},
{0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0},
{0,1,1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,0},
{0,0,1,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0},
{0,0,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,1,0,1,1,1,0},
{0,1,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1,0,0,1,1,1,1,0},
{0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0},
{0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,0},
{0,0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,1,1,1,1,1,0},
{0,0,0,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,0}};
int bianyuan[M][N]={0};
int i,j;
printf("\nThe origianl image is:\n");
output(image,10);
edge(image,bianyuan);
printf("\nIts edge is:\n");
output(bianyuan,10);
}
写完了，又看一下，感觉edge函数太罗嗦了，不够简练，想了一下，改成了下面的样子，函数接口不变：
void edge(int image[M][N],int bianyuan[M][N])
{
int i,j;
for (i=0;i<M;i++)
for(j=0;j<N;j++)
bianyuan[i][j]=0;
for(i=1;i<M-1;i++)
for(j=1;j<N-1;j++)
{
int t=image[i-1][j]+image[i+1][j]+image[i][j-1]+image[i][j+1];
if(t>0&&t<4&&image[i][j]==1)/*周围4个像素值介于1~3之间，*/
bianyuan[i][j]=1; /*且当前像素为物体，则其必为边界*/
}
}
希望这段代码对你有所帮助
7. C语言中，图像处理函数的使用
Tc中用initgraph()函数可以切换到图形模式，用closegraph()可以从图形模式切换回字符模式。
initgraph()和closegraph()都是图形函数，使用图形函数必须包括头文件"graphics.h"。
void far i nitgraph(int far *graphdriver, int far *graphmode,char far *pathtodriver);
graphdriver是指向图形驱动序号变量的指针,
graphmode是在graphdriver选定后，指向图形显示模式序号变量的指针,
pathtodriver表示存放图形驱动文件的路径。
图形驱动序号不同，图形驱动文件也不同。序号为VGA图形驱动对应"egavga.bgi"这个图形驱动文件。
"egavga.bgi"一般在 Tc目录下
例如:
-------
#include <graphics.h>
int Drive,Mode=DETECT;
initgraph(&Drive,&Mode,""); //图形显示器、显示模式、路径自动检测
运行时需要在当前目录下存在 EGAVGA.BGI文件
在TC\BGI目录底下
-------
如果编译后的.exe文件在另外一个目录(如编译后的.exe文件在D:\MyTc 目录下，而编译器的程序和.BGI文件在C:\Turboc\bin 目录下,则需要填上BGI文件的路径
例如:
initgraph(&Drive,&Mode,"C:\\Turboc\\bgi");
8. 如何用C语言对图像加入高斯噪声和椒盐噪声
自己产生[x,y] 2维随机数，用分布函数为权，取用点的个数就可以了。如考虑中心对称，用极座标[r,sita] 也许更方便。
2维椒盐噪声，即产生[x,y,1] 和 [x,y,0], 1 是白点，0是黑点。
计算机的伪随机数，就是白噪声，均匀分布。