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sqlscott

发布时间: 2023-07-13 15:17:39

① 在sql developer中怎样用命令查询other users中scott中的表

同个实例的直接这样:
SELECT*FROM[数据库].[dbo].[scott]

不同实例的这样:

--
--OPENROWSET支持在连接时制定查询语句,比较灵活
--OPENDATASOURCE连接字符串可用ADO的连接字符串,但不支持在连接时制定查询语句
--
--OPENROWSET:连接字符串
--Windows身份:Server=数据库服务器;Trusted_Connection=Yes;
--账号密码登录:Server=数据库服务器;PWD=密码;UID=账号;
--账号密码登录:'数据库服务器';'账号';'密码'
--
--OPENDATASOURCE:连接字符串
--Windows身份:Provider=SQLOLEDB.1;IntegratedSecurity=SSPI;PersistSecurityInfo=False;InitialCatalog=数据库服务器;DataSource=数据库名
--账号密码登录:Provider=SQLOLEDB.1;Password=密码;PersistSecurityInfo=True;UserID=账号;InitialCatalog=数据库服务器;DataSource=数据库名
--
--开启高级设置
EXECsp_configure'showadvancedoptions',1
RECONFIGURE
--开启外围设置
EXECsp_configure'AdHocDistributedQueries',1
RECONFIGURE
GO
--
--OPENROWSET
--Windows身份
--
SELECT*
FROMOPENROWSET('SQLOLEDB','Server=127.0.0.1,2434;Trusted_Connection=Yes','SELECT*FROMjfdf1.dbo.xtszUNIONALLSELECT*FROMjfdf2.dbo.xtsz')
--
--账号密码登录
--
SELECT*
FROMOPENROWSET('SQLOLEDB','Server=127.0.0.1,2434;PWD=932kj;UID=sa','SELECT*FROMjfdf1.dbo.xtsz')
--
--账号密码登录
--
SELECT*
FROMOPENROWSET('SQLOLEDB','127.0.0.1,2434';'sa';'932kj','SELECT*FROMjfdf1.dbo.xtsz')
GO
--
--OPENROWSET
--Windows身份
--
SELECT*
FROMOPENDATASOURCE('SQLOLEDB','Provider=SQLOLEDB.1;IntegratedSecurity=SSPI;PersistSecurityInfo=False;InitialCatalog=jfdf1;DataSource=127.0.0.1,2434').jfdf2.dbo.xtsz
--
--账号密码登录
--
SELECT*
FROMOPENDATASOURCE('SQLOLEDB','Provider=SQLOLEDB.1;Password=932kj;PersistSecurityInfo=True;UserID=sa;InitialCatalog=jfdf1;DataSource=127.0.0.1,2434').jfdf2.dbo.xtsz
GO
--关闭高级设置
EXECsp_configure'AdHocDistributedQueries',0
RECONFIGURE
--关闭外围设置
EXECsp_configure'showadvancedoptions',0
RECONFIGURE
GO

② SQL查询语句

SQL查询语句大全

SQL语句无论是种类还是数量都是繁多的,很多语句也是经常要用到的,SQL查询语句就是一个典型的例子,无论是高级查询还是低级查询,SQL查询语句的需求是最频繁的。那么SQL查询语句有哪些?下面跟我一起来看看吧!

一、简单查询语句

1. 查看表结构

SQL>DESC emp;

2. 查询所有列

SQL>SELECT * FROM emp;

3. 查询指定列

SQL>SELECT empmo, ename, mgr FROM emp;

SQL>SELECT DISTINCT mgr FROM emp; 只显示结果不同的项

4. 查询指定行

SQL>SELECT * FROM emp WHERE job='CLERK';

5. 使用算术表达式

SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) FROM emp;

nvl(comm,1)的意思是,如果comm中有值,则nvl(comm,1)=comm; comm中无值,则nvl(comm,1)=0。

SQL>SELECT ename, sal*13+nvl(comm,0) year_sal FROM emp; (year_sal为别名,可按别名排序)

SQL>SELECT * FROM emp WHERE hiredate>'01-1月-82';

6. 使用like操作符(%,_)

%表示一个或多个字符,_表示一个字符,[charlist]表示字符列中的任何单一字符,[^charlist]或者[!charlist]不在字符列中的任何单一字符。

SQL>SELECT * FROM emp WHERE ename like 'S__T%';

7. 在where条件中使用In

SQL>SELECT * FROM emp WHERE job IN ('CLERK','ANALYST');

8. 查询字段内容为空/非空的语句

SQL>SELECT * FROM emp WHERE mgr IS/IS NOT NULL;

9. 使用逻辑操作符号

SQL>SELECT * FROM emp WHERE (sal>500 or job='MANAGE') and ename like 'J%';

10. 将查询结果按字段的值进行排序

SQL>SELECT * FROM emp ORDER BY deptno, sal DESC; (按部门升序,并按薪酬降序)

二、复杂查询

1. 数据分组(max,min,avg,sum,count)

SQL>SELECT MAX(sal),MIN(age),AVG(sal),SUM(sal) from emp;

SQL>SELECT * FROM emp where sal=(SELECT MAX(sal) from emp));

SQL>SELEC COUNT(*) FROM emp;

2. group by(用于对查询结果的分组统计) 和 having子句(用于限制分组显示结果)

SQL>SELECT deptno,MAX(sal),AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno;

SQL>SELECT deptno, job, AVG(sal),MIN(sal) FROM emp group by deptno,job having AVG(sal)<2000;

对于数据分组的总结:

a. 分组函数只能出现在选择列表、having、order by子句中(不能出现在where中)

b. 如果select语句中同时包含有group by, having, order by,那么它们的顺序是group by, having, order by。

c. 在选择列中如果有列、表达式和分组函数,那么这些列和表达式必须出现在group by子句中,否则就是会出错。

使用group by不是使用having的前提条件。

3. 多表查询

SQL>SELECT e.name,e.sal,d.dname FROM emp e, dept d WHERE e.deptno=d.deptno order by d.deptno;

SQL>SELECT e.ename,e.sal,s.grade FROM emp e,salgrade s WHER e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;

4. 自连接(指同一张表的连接查询)

SQL>SELECT er.ename, ee.ename mgr_name from emp er, emp ee where er.mgr=ee.empno;

5. 子查询(嵌入到其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询)

5.1 单行子查询

SQL>SELECT ename FROM emp WHERE deptno=(SELECT deptno FROM emp where ename='SMITH');查询表中与smith同部门的人员名字。因为返回结果只有一行,所以用“=”连接子查询语句

5.2 多行子查询

SQL>SELECT ename,job,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT job FROM emp WHERE deptno=10);查询表中与部门号为10的工作相同的员工的姓名、工作、薪水、部门号。因为返回结果有多行,所以用“IN”连接子查询语句。

in与exists的区别: exists() 后面的子查询被称做相关子查询,它是不返回列表的值的。只是返回一个ture或false的结果,其运行方式是先运行主查询一次,再去子查询里查询与其对 应的结果。如果是ture则输出,反之则不输出。再根据主查询中的每一行去子查询里去查询。in()后面的子查询,是返回结果集的,换句话说执行次序和 exists()不一样。子查询先产生结果集,然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去。符合要求的输出,反之则不输出。

5.3 使用ALL

SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ALL (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的所有员工工资都高的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是一样的,但执行效率上,函数会高 得多。

5.4 使用ANY

SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> ANY (SELECT sal FROM emp WHERE deptno=30);或SQL>SELECT ename,sal,deptno FROM emp WHERE sal> (SELECT MIN(sal) FROM emp WHERE deptno=30);查询工资比部门号为30号的任意一个员工工资高(只要比某一员工工资高即可)的员工的姓名、薪水和部门号。以上两个语句在功能上是 一样的,但执行效率上,函数会高得多。

5.5 多列子查询

SQL>SELECT * FROM emp WHERE (job, deptno)=(SELECT job, deptno FROM emp WHERE ename='SMITH');

5.6 在from子句中使用子查询

SQL>SELECT emp.deptno,emp.ename,emp.sal,t_avgsal.avgsal FROM emp,(SELECT emp.deptno,avg(emp.sal) avgsal FROM emp GROUP BY emp.deptno) t_avgsal where emp.deptno=t_avgsal.deptno AND emp.sal>t_avgsal.avgsal ORDER BY emp.deptno;

5.7 分页查询

数据库的每行数据都有一个对应的行号,称为rownum.

SQL>SELECT a2.* FROM (SELECT a1.*, ROWNUM rn FROM (SELECT * FROM emp ORDER BY sal) a1 WHERE ROWNUM<=10) a2="" where="" rn="">=6;

指定查询列、查询结果排序等,都只需要修改最里层的子查询即可。

5.8 用查询结果创建新表

SQL>CREATE TABLE mytable (id,name,sal,job,deptno) AS SELECT empno,ename,sal,job,deptno FROM emp;

5.9 合并查询(union 并集, intersect 交集, union all 并集+交集, minus差集)

SQL>SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE sal>2500 UNION(INTERSECT/UNION ALL/MINUS) SELECT ename, sal, job FROM emp WHERE job='MANAGER';

合并查询的执行效率远高于and,or等逻辑查询。

5.10 使用子查询插入数据

SQL>CREATE TABLE myEmp(empID number(4), name varchar2(20), sal number(6), job varchar2(10), dept number(2)); 先建一张空表;

SQL>INSERT INTO myEmp(empID, name, sal, job, dept) SELECT empno, ename, sal, job, deptno FROM emp WHERE deptno=10; 再将emp表中部门号为10的数据插入到新表myEmp中,实现数据的批量查询。

5.11 使用了查询更新表中的数据

SQL>UPDATE emp SET(job, sal, comm)=(SELECT job, sal, comm FROM emp where ename='SMITH') WHERE ename='SCOTT';

简介

SQL语言1974年由Boyce和Chamberlin提出,并首先在IBM公司研制的关系数据库系统SystemR上实现。由于它具有功能丰富、使用方便灵活、语言简洁易学等突出的优点,深受计算机工业界和计算机用户的欢迎。1980年10月,经美国国家标准局(ANSI)的数据库委员会X3H2批准,将SQL作为关系数据库语言的美国标准,同年公布了标准SQL,此后不久,国际标准化组织(ISO)也作出了同样的决定。

SQL从功能上可以分为3部分:数据定义、数据操纵和数据控制。

SQL的核心部分相当于关系代数,但又具有关系代数所没有的许多特点,如聚集、数据库更新等。它是一个综合的、通用的、功能极强的关系数据库语言。其特点是:

1、数据描述、操纵、控制等功能一体化。

2、两种使用方式,统一的语法结构。SQL有两种使用方式。一是联机交互使用,这种方式下的SQL实际上是作为自含型语言使用的。另一种方式是嵌入到某种高级程序设计语言(如C语言等)中去使用。前一种方式适合于非计算机专业人员使用,后一种方式适合于专业计算机人员使用。尽管使用方式不向,但所用语言的语法结构基本上是一致的。

3、高度非过程化。SQL是一种第四代语言(4GL),用户只需要提出“干什么”,无须具体指明“怎么干”,像存取路径选择和具体处理操作等均由系统自动完成。

4、语言简洁,易学易用。尽管SQL的'功能很强,但语言十分简洁,核心功能只用了9个动词。SQL的语法接近英语口语,所以,用户很容易学习和使用。

功能

SQL具有数据定义、数据操纵、和数据控制的功能。

1、SQL数据定义功能:能够定义数据库的三级模式结构,即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中,外模式又叫做视图(View),全局模式简称模式(Schema),内模式由系统根据数据库模式自动实现,一般无需用户过问。

2、SQL数据操纵功能:包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改,特别是具有很强的数据查询功能。

3、SQL的数据控制功能:主要是对用户的访问权限加以控制,以保证系统的安全性。

语句结构

结构化查询语言包含6个部分:

1、数据查询语言(DQL: Data Query Language):其语句,也称为“数据检索语句”,用以从表中获得数据,确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL(也是所有SQL)用得最多的动词,其他DQL常用的保留字有WHERE,ORDER BY,GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其它类型的SQL语句一起使用。

2、数据操作语言(DML:Data Manipulation Language):其语句包括动词INSERT、UPDATE和DELETE。它们分别用于添加、修改和删除。

3、事务控制语言(TCL):它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。包括COMMIT(提交)命令、SAVEPOINT(保存点)命令、ROLLBACK(回滚)命令。

4、数据控制语言(DCL):它的语句通过GRANT或REVOKE实现权限控制,确定单个用户和用户组对数据库对象的访问。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制对表单个列的访问。

5、数据定义语言(DDL):其语句包括动词CREATE,ALTER和DROP。在数据库中创建新表或修改、删除表(CREATE TABLE 或 DROP TABLE);为表加入索引等。

6、指针控制语言(CCL):它的语句,像DECLARE CURSOR,FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用于对一个或多个表单独行的操作。

语言特点

SQL风格统一

SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动,包括定义关系模式、录入数据、建立数据库、査询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作,这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境,在数据库投入运行后,还可根据需要随时逐步修改模式,且不影响数据库的运行,从而使系统具有良好的可扩充性。

高度非过程化

非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的语言,用其完成用户请求时,必须指定存取路径。而用SQL进行数据操作,用户只需提出“做什么”,而不必指明“怎么做”,因此用户无须了解存取路径,存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担,而且有利于提高数据独立性。

面向集合的操作方式

SQL采用集合操作方式,不仅查找结果可以是元组的集合,而且一次插入、删除、更新操作的对象也可以是元组的集合。

以同一种语法结构提供两种使用方式

SQL既是自含式语言,又是嵌入式语言。作为自含式语言,它能够独立地用于联机交互的使用方式,用户可以在终端键盘上直接输入SQL命令对数据库进行操作。作为嵌入式语言,SQL语句能够嵌入到高级语言(如C、C#、JAVA)程序中,供程序员设计程序时使用。而在两种不同的使用方式下,SQL的语法结构基本上是一致的。这种以统一的语法结构提供两种不同的操作方式,为用户提供了极大的灵活性与方便性。

语言简洁,易学易用

SQL功能极强,但由于设计巧妙,语言十分简洁,完成数据定义、数据操纵、数据控制的核心功能只用了9个动词:CREATE、ALTER、DROP、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、GRANT、REVOKE。且SQL语言语法简单,接近英语口语,因此容易学习,也容易使用。

;

③ SQL的数据类型

【三】SQL的数据类型(表的字段类型)

3.1 四种基本的常用数据类型(表的字段类型)

1、字符型,2、数值型,3、日期型,4、大对象型

3.1.1 字符型:

字符类型char和varchar2的区别

SCOTT@ prod> create table t1(c1 char(10),c2 varchar2(10));

SCOTT@ prod> insert into t1 values('a','ab');

SCOTT@ prod> select length(c1),length(c2) from t1; char和varchar2默认以byte为计算单位

LENGTH(C1) LENGTH(C2)

---------- ----------

10 2

3.1.2 数值型:

3.1.3 日期型:

系统安装后,默认日期格式是DD-MON-RR, RR和YY都是表示两位年份,但RR是有世纪认知的,它将指定日期的年份和当前年份比较后确定年份是上个世纪还是本世纪(如表)。

当前年份 指定日期 RR格式 YY格式

------------------------------------------------------------------------------

1995 27-OCT-95 1995 1995

1995 27-OCT-17 2017 1917

2001 27-OCT-17 2017 2017

2013 27-OCT-95 1995 2095

3.1.4 LOB型:

大对象是10g 引入的,在11g中又重新定义,在一个表的字段里存储大容量数据,所有大对象最大都可能达到4G。CLOB,NCLOB,BLOB都是内部的LOB类型,没有LONG只能有一列的限制。

保存图片或电影使用BLOB最好、如果是小说则使用CLOB最好。虽然LONG、RAW也可以使用,但LONG是oracle将要废弃的类型,因此建议用LOB。

虽说将要废弃,但还没有完全废弃,比如oracle 11g里的一些视图如dba_views,对于text(视图定义)仍然沿用了LONG类型。

Oracle 11g重新设计了大对象,推出SecureFile Lobs的概念,相关的参数是db_securefile,采用SecureFile Lobs的前提条件是11g以上版本,ASSM管理等,符合这些条件的。BasicFile Lobs也可以转换成SecureFile Lobs。较之过去的BasicFile Lobs, SecureFile Lobs有几项改进:

1)压缩,2)去重,3)加密。

当create table定义LOB列时,也可以使用LOB_storage_clause指定SecureFile Lobs或BasicFile Lobs,而LOB的数据操作则使用Oracle提供的DBMS_LOB包,通过编写PL/SQL块完成LOB数据的管理。

3.2 数据类型的转换

3.2.1 转换的需求

什么情况下需要数据类型转换

1)如果表中的某字段是日期型的,而日期又是可以进行比较和运算的,这时通常要保证参与比较和运算的数据类型都是日期型。

2)当对函数的参数进行抽(截)取、拼接,或运算等操作时,需要转换为那个函数的参数要求的数据类型。

3)制表输出有格式需求的,可将date类型,或number类型转换为char类型

4)转换成功是有条件的,有隐性转换和显性转换两种方式

3.2.2隐性类型转换:

是指oracle自动完成的类型转换。在一些带有明显意图的字面值上,可以由Oracle自主判断进行数据类型的转换。

一般规律:

①比较、运算或连接时:

SQL> select empno,ename from emp where empno='7788'

empno本来是数值类型的,这里字符'7788'隐性转换成数值7788

SQL> SELECT '12.5'+11 FROM al;

将字符型‘12.5’运转成数字型再求和

SQL> SELECT 10+('12.5'||11) FROM al;

将数字型11隐转成字符与‘12.5’合并,其结果再隐转数字型与10求和

②调用函数时

SQL> select length(sysdate) from al;

将date型运转成字符型后计算长度

③向表中插入数据时

create table scott. t1 (id int,name char(10),birth date);

insert into scott.t1 values('123',456,'2017-07-15');

按照字段的类型进行隐式转换

3.2.3 显性类型转换

即强制完成类型转换(推荐),有三种形式的数据类型转换函数:

TO_CHAR

TO_DATE

TO_NUMBER

1)日期-->字符

SQL> select ename,hiredate, to_char(hiredate, 'DD-MON-YY') month_hired from emp

where ename='SCOTT';

ENAME HIREDATE MONTH_HIRED

---------- ------------------- --------------

SCOTT 1987-04-19 00:00:00 19-4月 -87

fm压缩空格或左边的'0'

SQL> select ename, hiredate, to_char(hiredate, 'fmyyyy-mm-dd') month_hired from emp

where ename='SCOTT';

ENAME HIREDATE MONTH_HIRED

---------- ------------------- ------------

SCOTT 1987-04-19 00:00:00 1987-4 19

其实DD-MM-YY是比较糟糕的一种格式,因为当日期中天数小于12时,DD-MM-YY和MM-DD-YY容易造成混乱。

以下用法也很常见:

SQL> select to_char(hiredate,'yyyy') FROM emp;

SQL> select to_char(hiredate,'mm') FROM emp;

SQL> select to_char(hiredate,'dd') FROM emp;

SQL> select to_char(hiredate,'DAY') FROM emp;

2)数字-->字符:9表示数字,L本地化货币字符

SQL> select ename, to_char(sal, 'L99,999.99') Salary from emp where ename='SCOTT';

ENAME SALARY

---------- --------------------

SCOTT 3,000.00

以下四个语句都是一个结果:

SQL> select to_char(1890.55,'$99,999.99') from al;

SQL> select to_char(1890.55,'$0G000D00') from al;

SQL> select to_char(1890.55,'$99G999D99') from al;

SQL> select to_char(1890.55,'$99G999D00') from al; 9和0可用,其他数字不行

3)字符-->日期

SQL> select to_date('1983-11-12', 'YYYY-MM-DD') tmp_DATE from al;

4)字符-->数字:

SQL> SELECT to_number('$123.45','$9999.99') result FROM al;

使用to_number时如果使用较短的格式掩码转换数字,就会返回错误。不要混淆to_number和to_char转换。

SQL> select to_number('123.56','999.9') from al;

报错:ORA-01722: 无效数字

练习:建立t1表,包括出生日期,以不同的日期描述方法插入数据,显示小于15岁的都是谁

SQL> create table t1 (id int,name char(10),birth date);

insert into t1 values(1,'tim',sysdate);

insert into t1 values(2,'brian',sysdate-365*20);

insert into t1 values(3,'mike',to_date('1998-05-11','yyyy-mm-dd'));

这一句也可以写成insert into t1 values(3,'mike',to_date('1998-05-11')),因为'1998-05-11'是和当前日期格式匹配的。

insert into t1 values(4,'nelson',to_date('15-2月-12','dd-mon-rr'));

SQL> select * from t1;

ID NAME BIRTH

---------- ---------- -------------------

1 tim 2016-02-25 17:34:00

2brian 1996-03-01 17:34:22

3 mike 1998-05-11 00:00:00

4 nelson 2012-02-15 00:00:00

SQL> select name||'的年龄是'||to_char(months_between(sysdate,birth)/12,99) age from t1

where months_between(sysdate,birth)/12<15;

AGE

-------------------------

tim 的年龄是 0

nelson 的年龄是 4

the end !!!

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