⑴ 建立索引 sql 查询时是否会自动排序
会的,建立索引的时候,数据库肆陵就会按照索引的字段,将所有的数据重新排序雹雹埋,当有新增数据的源蚂时候,数据库会找到对应的位置插入,而不是简单的放到最后
⑵ SQL SERVER中索引类型包括的三种类型分别是哪三种
三种索引类型分别是：
1、主键索引：不允许具有索引值相同的行，从而禁止重复的索引或键值。系统在创建该索引时检查是否有重复的键值，并在每次使用 INSERT 或 UPDATE 语句添加数据时进行检查。
2、聚集索引：指数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能有一个聚集索引，因为一个表的物理顺序只有一种情况。
3、非聚集索引：索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。非聚集索引的叶层不包含数据页。 相反，叶节点包含索引行。
(2)sql索引有序无序扩展阅读
聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。
例如，如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。
频繁更改的列 这将导致整行移动，因为 SQL Server 必须按物理顺序保留行中的数据值。这一点要特别注意，因为在大数据量事务处理系统中数据是易失的。来自聚集索引的键值由所有非聚集索引作为查找键使用，因此存储在每个非聚集索引的叶条目内。
⑶ sql如何建立降序索引 和删除索引
建立降序索引语法：
createindex索引名on表名(字段名desc);
注：desc换成asc则是升序索引。
删除索引语法：
dropindex索引名;
(3)sql索引有序无序扩展阅读：
索引的使用及注意事项御哗
尽量避免这些不走索引的sql：
1、SELECT `sname` FROM `stu` WHERE `age`+10=30;不会使用索引，因为所有索引列参与了计算。
2、SELECT `sname` FROM `stu` WHERE LEFT(`date`,4) <1990; 不会使用索引，因为使用了函数运算，原理与上面相同。
3、SELECT * FROM `hounwang` WHERE `uname` LIKE'后盾%' 走索引。
4、SELECT * FROM `hounwang` WHERE `uname` LIKE "%后盾%"不走索引。镇兆行
5、字符串与数字比较不使用索引;
CREATE TABLE `a` (`a` char(10));
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`="1"走索引。
EXPLAIN SELECT * FROM `a` WHERE `a`=1 不猜局走索引
参考资料：网络索引
⑷ sql 索引怎么去理解并应用
1、聚集索引和非聚集索引
在SQL Server 2000数据库中，按照存储结构的不同，可以将索引分为聚集索引和非聚集索引。
聚集索引
聚集索引对表在物理数据页中的数据按索引列进行排序，然后再重新存储到磁盘上。即数据的实际存储按索引列值的大小顺序安排。由于表中的数据行只能以一种排序方式存储在磁盘上，所以一个表只能有一个聚集索引。（排序、重新存储数据行、建立聚集索引）
聚集索引对表中的数据一一进行排序，因此用聚集索引查找数据很快。但由于聚集索引需要将表的所有数据完全重新排列，所需要的空间也就特别大，大概相当于表中数据所占的120%。聚集索引一般创建在表中经常搜索的列或者按顺序访问的列上。
使用聚集索引的好处
�8�5 聚集索引对于那些经常要搜索范围值的列特别有效。使用聚集索引找到包含第一个值的行后，便可以确保包含后续索引值的行在物理相邻。
�8�5 如果经常按照某一列，对从表中检索出来的数据进行排序，那对这一列创建聚集索引讲避免每次都对数据排序。
非聚集索引
非聚集索引具有完全独立于数据行的结构，使用非聚集索引不会影响数据表中记录的实际存储顺序。在一个表中最多可创建249个非聚集索引。
有些表包含多个索引。例如，上例中的索引1、2，还可以按学生姓名属性创建索引3，因为这是查找学生信息的最常用的方法。对于非聚集索引也是如此。可以为在表中查找数据时常用的每个列创建一个非聚集索引。
由于非聚集索引使用索引页存储，因此它比聚集索引需要较少的存储空间，但检索效率比聚集索引低。但由于一个表只能创建一个聚集索引，当用户需要建立多个索引时，就需要使用非聚集索引了。