用户增长常用sql

❶ sql常用增删改查

SQl常用增删改查模板

篇一：SQl常用增删改查

SQL常用增删改查语句

增加

现在有一张表，表(Test)里面有三个字段,分别为sno，sname，age。举例用一条增加SQL语句，插入一条数据进库。

语句：

Insert into 表名 value(‘数据1’,’数据2’,’数据3’)

具体操作： Insert into testvalues('test','test','1')

通过上面这条语句，Test表里面就多了一条数据。如下图所示：

上面这个例子，是在每条字段都需要插入的时候为了方便而直接在 into 后面跟表名。但是也会遇到一些特殊的情况，比如一张表，因为有主外键约束(我这里只有一张表)，而我只想插入被约束的字段sno(主键)加上age这个字段，在 into的时候就需要指明需要插入的字段，下面举例说明：

语句：

Insert into 表名(‘字段名1’，’字段名2’) values(‘数据1’，’数据2’)

具体操作：

into test(sno,age)values('彭宇','21')

这样数据库里面，又多了一条数据，而没有插入任何数据那个字段默认为NULL。如下图所示：

删除

在我们增加数据入库的时候，难免会出现数据录入错误，或者信息过期后不再需要的数据，所以我们要利用删除语句将表里面不需要的数据删除掉。下面举例说明。

语句：

Delete from 表名 where 字段名='需要删除的数据'

具体操作：

from test where sno='test'

通过这条SQL语句，Test表主键sno字段里面数据为test的该条数据就已经被删除了。

Ps:一般来说都以主键为条件进行删除，因为主键是不可重复的，我们可以设想一下，如果没使用主键为删除条件，假设一个公司有两个叫彭宇的人。我使用sname=’彭宇’作为删除条件的话，那么这两个同名同姓人的资料都会被删除掉，所以这是不可取的。

批量删除

当有多条数据需要删除的时候，我们可以使用批量删除语句来实现一次删除多条数据。

语句：

from表名where字段名in('该字段里面的数据1','该字段里面的数据2'，……)

具体操作：

首先，看一下Test表里面有多少条数据，如下图：

现在我想利用一条SQL语句，将前三条数据删除掉。

from test where sno in('test','test2'，'test3')

通过执行这条SQL语句后，前三条数据已经被我批量删除了。

修改

一条已经录入数据库里面的数据如果需要更新、修正，我们就需要用到SQL修改语句。

语句:

Update 表名set字段='修改后的数据' where 字段='修改条件'

具体操作：

Update test set sno='SQL修改语句' where sno='test'

修改前后比较，下图所示： (

修改前

)(修改后)

查询

上面进行了增加，修改操作后，数据库里面已经存在有数据了，最后我们要利用SQL查询语句将它们查询并显示出来。

全部查询

语句：

Select * from 表名

具体操作：

Select * from test

执行了上面这句话，那么test表里面存在的数据都会被查询出来，如果我想要单独查询出某个人的数据怎么办?很简单,只需要加上一个关键词where就能够实现了。

单条件查询

语句：

Select * from 表名 where 字段=’需要查询的数据’

具体操作：

Select * from test where sno=’彭宇’

这样我就查询出数据库里面sno字段为彭宇的数据了。

多条件查询

多条件查询就是比起单条件查询多了一个and关键词，使用多条件查询，查出来的结构能够更加的精确。

语句：

Select * from 表名 where 字段=’需要查询的数据’ and 字段=’需要查询的数据’

具体操作：

Select * from test where sno=’彭宇’’21’ and age=

篇二：SQL语句增删改查

一、删：有2中方法

1.使用删除数据某些数据

语法： from <表名> [where <删除条件>]

例： from a where name='开心朋朋'（删除表a中列值为开心朋朋的行） 注意：删除整行不是删除单个字段，所以在后面不能出现字段名

2.使用truncate table 删除整个表的数据

语法：truncate table <表名>

例：truncate table tongxunlu

注意：删除表的所有行，但表的结构、列、约束、索引等不会被删除；不能用语有外建约束引用的表

二、改

使用update更新修改数据

语法：<表名> set <列名=更新值> [where <更新条件>]例：tongxunlu set 年龄=18 where 姓名='蓝色小名'

注意：set后面可以紧随多个数据列的更新值；where子句是可选的，用来限制条件，如果不选则整个表的所有行都被更新

四、查

1.普通查询

语法：select <列名> from <表名> [where <查询条件表达试>] [order by <排序的列名>[asc或desc]]

1).查询所有数据行和列

例：select * from a

说明：查询a表中所有行和列

2).查询部分行列--条件查询

例：select i,j,k from a where f=5 说明：查询表a中f=5的所有行，并显示i,j,k3列

3).在查询中使用AS更改列名

例：select name as 姓名 from a whrer xingbie='男'

说明：查询a表中性别为男的所有行，显示name列，并将name列改名为（姓名）显示

4).查询空行

例：select name from a where email is null

说明：查询表a中email为空的所有行，并显示name列；SQL语句中用is null或者is not null来判断是否为空行

5).在查询中使用常量

例：select name '唐山' as 地址 from a

说明：查询表a，显示name列，并添加地址列，其列值都为'唐山'

6).查询返回限制行数(关键字：top percent)

例1：select top 6 name from a

说明：查询表a，显示列name的前6行，top为关键字

例2：select top 60 percent name from a

说明：查询表a，显示列name的60%，percent为关键字

7).查询排序（关键字：order by , asc , desc）

例：select name

from a

where chengji>=60

order by desc

说明：查询表中chengji大于等于60的所有行，并按降序显示name列；默认为ASC升序

2.模糊查询

1).使用like进行模糊查询

注意：like运算副只用语字符串，所以仅与char和varchar数据类型联合使用 例：select * from a where name like '赵%'

说明：查询显示表a中，name字段第一个字为赵的记录

2).使用between在某个范围内进行查询

例：select * from a where nianling between 18 and 20

说明：查询显示表a中nianling在18到20之间的记录

3).使用in在列举值内进行查询

例：select name from a where address in ('北京','上海','唐山')

说明：查询表a中address值为北京或者上海或者唐山的记录，显示name字段3.分组查询

1).使用group by进行分组查询

例：select studentID as 学员编号,AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名)

from score (注释:这里的score是表名)

group by studentID

说明：在表score中查询，按strdentID字段分组，显示strdentID字段和score字段的平均值；select语句中只允许被分组的列和为每个分组返回的一个值的表达试，例如用一个列名作为参数的聚合函数

2).使用having子句进行分组筛选

例：select studentID as 学员编号,AVG(score) as 平均成绩 (注释:这里的score是列名)

from score (注释:这里的score是表名)

group by studentID

having count(score)>1

说明：接上面例子，显示分组后count(score)>1的行，由于where只能在没有分组时使用，分组后只能使用having来限制条件，

4.多表联接查询

1).内联接

①在where子句中指定联接条件

例：select a.name,b.chengji

from a,b

where a.name=b.name

说明：查询表a和表b中name字段相等的记录，并显示表a中的name字段和表b中的chengji字段

②在from子句中使用join…on

例：select a.name,b.chengji

from a inner join b

on (a.name=b.name)

说明：同上

2).外联接

①左外联接查询

例：select s.name,c.courseID,c.score

from strdents as s

left outer join score as c

on s.scode=c.strdentID

说明：在strdents表和score表中查询满足on条件的行，条件为score表的.strdentID与strdents表中的sconde相同

②右外联接查询

例：select s.name,c.courseID,c.score

from strdents as s

right outer join score as c

on s.scode=c.strdentID

说明：在strdents表和score表中查询满足on条件的行，条件为strdents表中的sconde与score表的strdentID相同

三、增：有4种方法

1.使用插入单行数据：

语法： [into] <表名> [列名] values <列值>

例： into Strdents (姓名,性别,出生日期) values ('开心朋朋','男','1980/6/15')

注意：into可以省略；列名列值用逗号分开；列值用单引号因上；如果省略表名，将依次插入所有列

2.使用 select语句将现有表中的数据添加到已有的新表中

语法： into <已有的新表> <列名>

select <原表列名> from <原表名>

例： into tongxunlu ('姓名','地址','电子邮件')

select name,address,email

from Strdents

注意：into不可省略；查询得到的数据个数、顺序、数据类型等，必须与插入的项保持一致

3.使用select into语句将现有表中的数据添加到新建表中

语法：select <新建表列名> into <新建表名> from <源表名>例：select name,address,email into tongxunlu from strdents

注意：新表是在执行查询语句的时候创建的，不能够预先存在

在新表中插入标识列（关键字‘identity’）：

语法：select identity (数据类型，标识种子，标识增长量) AS 列名

into 新表 from 原表名

例：select identity(int,1,1) as 标识列,dengluid,password into tongxunlu from Struents

注意：关键字‘identity’

4.使用union关键字合并数据进行插入多行

语法： <表名> <列名> select <列值> tnion select <列值>

例： Students (姓名,性别,出生日期)

select '开心朋朋','男','1980/6/15' union（union表示下一行）

select '蓝色小明','男','19**/**/**'

注意：插入的列值必须和插入的列名个数、顺序、数据类型一致

篇三：SQL常用增删改查语句

SQLSQL常用增删改查语句

作者：hiker

一． Insert 插入语句

1. Insert into 表名（列名） values (对应列名值)//插入一行.

2. Insert into 新表名（列名）

Select (列名) 旧表名

3. Select 旧表名.字段…

Into 新表名 from 旧表名

4. Select identity ( 数据类型，标识种子，标识增长量) as 列名

Into新表名

From 旧表名

5. Insert 表名（列名）

Select (对应列名值) union

Select (对应列名值) union

Select (对应列名值)

二． Update 更新语句

1. Update 表名 set 列名=’更新值’ where 更新条件

三． 删除语句

1. from 表名 where 删除条件

2. truncate table 表名 //删除表中所有行

四． select 基本查询语句

1. select 列名 from 表名 where 查询条件

order by 排序的列名asc或desc升/降

2. select 列名 as 别名 from 表名 where 查询条件

3. select 列名 from 表名 where 列名 is null //查询空值

4. select 列名 , ‘常量值’ as 别名 from 表名//查询时定义输出一列常量值

5. select top 5 列名 from 表名 //查询前5行

6. select top 5 percent 列名 from 表名 //查询前百分之5的数据行

五．

1.

2.

3.

4. select 函数查询语句 selectLEN(Class_Name)fromClass //查询class_Name字符串长度 selectupper(Class_Name)fromClass //查询class_Name并转换为大写 ltrim和rtrim //清除字符串左右空格 selectREPLACE(card_No,'0','9')fromCardRecord//修改列中字符串中的字符 列名字符串中0修改为9

5. selectSTUFF(Card_No,2,3,'8888')fromCardRecord

列名字符串中第2个开始删除3个字符，再从第二个开始插入8888字符串

6. selectGETDATE()//显示系统日期

六．

1.

2.

3.

4.

5. select 高级查询语句 select * from 表名 where列名 like ‘ %s%’ //模糊查询 select * from 表名 where 列名 between 60 and 80 //范围查询 select * from 表名 where 列名 in (‘列举’,’’,’’) //在列举范围内查询 selectSUM(Score_Num)fromscores //查询分数总和 avg max min count //查询平均分/最大数/最小数/行数

selectcourse_Id,SUM(Score_Num)fromscores

groupbyCourse_Id//分组查询

havingCourse_Id='jsj001'//分组子句筛选

七． Select 多表连接查询语句

1.selects.stu_Nameas'姓名',c.Course_nameas'科目',sc.Score_Num

fromStudentsass

innerjoinScoresasscon(sc.Stu_Id=s.Stu_ID)

innerjoinCoursesascon(sc.Course_Id=c.Course_Id)

orderbys.Stu_Namedesc //三表内联查询

2.selects.stu_Nameas'姓名',c.Course_nameas'科目',sc.Score_Num

fromStudentsass

leftouterjoinScoresasscon(sc.Stu_Id=s.Stu_ID)

leftouterjoinCoursesascon(sc.Course_Id=c.Course_Id)

//三表左外联查询，以stu表为主，其它表为从。

3.selects.stu_Nameas'姓名',c.Course_nameas'科目',sc.Score_Num

fromCoursesasc

rightouterjoinScoresasscon(sc.Course_Id=c.Course_Id)

rightouterjoinStudentsasson(sc.Stu_Id=s.Stu_ID)

//三表右外联查询，以stu右表为主，其它表为从。

八． Create 创建数据库语句

1. create database 数据库名

on[primary]

(

<数据文件参数>[,…n] [<文件参数>]

)

[log on]

(

{<日志文件参数> […n]}

)

文件参数：

Name=逻辑文件名，filename=物理文件名，size=大小，maxsize=最大容量，

Filegrowth=增长

文件组参数：

Filegroup 文件组名<文件参数>

例：

usemaster

go

ifexists(select*fromsysdatabaseswherename='abc')

dropdatabaseabc

createdatabaseabc

onprimary

(

name='abc',

filename='d:abc.mdf',

size=5,

maxsize=50,

filegrowth=10%

)

logon

(

name='abc_log',

filename='d:abc_log.ldf',

size=2,

maxsize=20,

filegrowth=1

)

2. use 数据库名

go

create table 表名

(

字段数据类型列的特征

)

Go

例：

usedb_myschool

go

ifexists(select*fromsysobjectswherename='test1')

droptabletest1

createtabletest1

(

Idintnotnull,

SNamenvar50)notnull,

Telintnotnull

)

go

3.使用SQL语句创建和删除约束

alter table表名

Add constraint 约束名约束类型描述说明

altertabledbo.testaddconstraintPK_IDprimarykey (ID)

主键：primary keyPK_ 唯一：uniqueUQ_ 检查:check CK_ 默认：defaultDF_外键：foreign keyFK_

1.execsp_addlogin'abc','abc'//添加SQL用户名

usedb_myqq

go

execsp_grantdbaccess'abc'//添加用户名到数据库中

3. 授权语句

Grant 权限 on 表名 to 数据库用户名 九． 登录验证语句

十． SQL编程语句

局部变量/全局变量

1.以@标记符作前缀

Declare @name var8)//声明

Set @name = value

Select @name=value//赋值

2.以@@标记符作前缀

@@error //最后一个T-SQL错误的错误号

@@identity //最后一次插入的标识值

@@language//当前使用的语言的名称

@@max_connections //可以创建的同时连接的最大数目

@@rowcount //受上一个SQL语句影响的行数

@@servername//本地服务器的名称

@@servicename //该计算机上的SQL服务的名称

@@timeticks //当前计算机上每刻度的微秒数

@@transcount //当前连接打开的事务数

@@version //SQL Server的版本信息

4. 输出

print'SQL服务名:'+@@servicename

select@@SERVICENAMEas'SQL服务名'

5. 逻辑控件语句

declare@avgfloat

select@avg=avg(Score_Num)fromScoreswhereStu_Id='sc0002'

print'平均分为'+convert(var8),@avg)+'分'

if(@avg>90)

begin

print'最高分'

selectMAX(Score_Num)fromScores

end

else

begin

print'最低分'

selectMIN(Score_Num)fromScores

6. while 循环语句

declare@nint

while(1=1)

begin

select@n=COUNT(*)fromScoreswhereScore_Num<60

if(@n>0)

updateScoressetScore_Num+=2 whereScore_Num<60

else

break

end

print'加分后的成绩'

select*fromScores

7. Case多分支语句

selectStu_id,score=case

whenScore_Num>90 then'A'

whenScore_Numbetween 80 and 89 then'B'

whenScore_Numbetween 60 and 79 then'C'

else'D'

end

fromScores

十一.高级查询

1. where子查询

2. in 和 not in 子查询

3. if exists (子查询)

;

❷ sql server中把一列改为自增长的语句怎么写

sqlserver中把一列改为自增长的语句怎么写的方法。

如下参考：

1.首先，我们准备一个数据表，然后将向表中添加列，如下图所示。

❸ Mysql数据库中，设置id为自动增加，向数据库中插入数据时，SQL语句怎么写

在建立表的时候设置id为自动增长的 [id] [int] IDENTITY (1, 1)

SQL语句是insert into user(name,passwd) values （name ，passwd）。新增一条数据 id 就会自动加1

INSERT INTO是sql数据库中的语句，可以用于向表格中插入新的行。

(3)用户增长常用sql扩展阅读

(1) 数据记录筛选：

sql="select * from 数据表 where字段名=字段值 order by字段名[desc]"（按某个字段值降序排列。默认升序ASC）

sql="select * from 数据表 where字段名like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"

sql="select top 10 * from 数据表 where字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"

sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]"

sql="select * from 数据表 where字段名in ('值1','值2','值3')"

sql="select * from 数据表 where字段名between 值1 and 值2"

(2) 更新数据记录：

sql="update 数据表 set字段名=字段值 where 条件表达式"

sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"

(3) 删除数据记录：

sql="delete from 数据表 where 条件表达式"

sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)

(4) 添加数据记录：

sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"

sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)

(5) 数据记录统计函数：

AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值

COUNT(*;字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计

MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值

MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值

SUM(字段名) 把数据栏的值相加

引用以上函数的方法：

sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"

set rs=conn.excute(sql)

用 rs("别名") 获取统计的值，其它函数运用同上。

查询去除重复值：select distinct * from table1

(6) 数据表的建立和删除：

CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )

(7) 单列求和:

SELECT SUM(字段名) FROM 数据表

❹ 数据库如何设置主键（ID）自动增长啊（SQL语句）

在创建表的时候可以设置，方法如下，用一下sql语句。
createtabletableName(
idintidentity(1,1)primarykey,
datavarchar(50))

解释：其中identity(1,1)代表自增，第一个1代表从1开始计数，第二个1代表每次增长1。

(4)用户增长常用sql扩展阅读：

SQL全名是结构化查询语言[1]（Structured Query Language），是用于数据库中的标准数据查询语言，IBM公司最早使用在其开发的数据库系统中。1986年10月，美国国家标准学会(ANSI) 对 SQL 进行规范后，以此作为关系式数据库管理系统的标准语言 (ANSI X3. 135-1986)，1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对 SQL 规范作了某些编改和扩充。所以，实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。

参考资料：

网络-SQL语言

❺ 在一个表中，如何用SQL语句计算增长率

select t.date as 月份,
t.num as 量,
t.num/
(select cust from table f
where to_date(f.date,'yyyy-mm')=add_months(to_date(t.date,'yyyy-mm'),-1))-1 as 增长率
from table t

这里的date，我默认是varchar2的

❻ 如何用SQL分析电商用户行为数据（案例）

        

本文以“淘宝用户行为数据集”的分析全过程为例，展示数据分析的全过程

——使用工具：MySQL，Excel，Navicat，PowerBI

——分析类型：描述分析，诊断分析

——分析方法：漏斗分析，用户路径分析，RFM用户价值分析，活跃/存留分析，帕累托分析，假设验证分析。

（考虑到阅读体验文章中只放了SQL截图，如需PDF版本，再公众号后台回复“用户行为分析”领取）

（目录如下）

       

1.分析流程和方法

当没有清晰的数据看板时我们需要先清洗杂乱的数据，基于分析模型做可视化，搭建描述性的数据看板。

然后基于描述性的数据挖掘问题，提出假设做优化，或者基于用户特征数据进行预测分析找规律，基于规律设计策略。简单来说：

——描述性分析就是：“画地图”

——诊断性分析就是：“找问题”

——预测性分析就是 ：“找规律”

在数据分析中有两个典型的场景：

一种是有数据，没有问题：需要先整体分析数据，然后再根据初步的描述分析，挖掘问题做诊断性分析，提出假设，设计策略解决问题。

 

另一种是已经发现了问题，或者已经有了假设，这种做数据分析更偏向于验证假设。

 

2.淘宝用户行为分析

本次是对“淘宝用户行为数据集”进行分析，在分析之前我们并不知道有什么问题，所以需要先进行描述性分析，分析数据挖掘问题。

我们首先来看下这个数据集的元数据：

       

根据以上数据字段我们可以拿用户行为为主轴从纵深方向提出一些问题，然后再从数据中找答案

       

纵向：

——这个数据集中用户的日活跃和周活跃时间有什么规律吗？

——在当日活跃的用户次日，三日，四日……还有多少活跃？

深向：

——用户从浏览到购买的整体转化率怎么样？

——用户从浏览到购买的路径是怎么样子的？ 

——平台主要会给用户推送什么商品？

——用户喜欢什么类目？喜欢什么商品？ 

——怎么判断哪些是高价值用户 ？ 

 

 

下面是叮当整理的常用分析方法：      

我们可以给前面的问题匹配一下分析方法，便于后面的分析：

为了便于后面的数据分析，在分析之前我们需要先对做一下清洗

看元数据（字段解释，数据来源，数据类型，数据量……）初步发现问题为之后的处理做准备。

       

确定缺失值范围，去除不需要字段，填充缺失内容    

根据元数据格式和后续分析需要的格式对数据进行处理

  

去除重复值，异常值

——去除重复值：并把用户ID,商品ID，时间戳设置为主键

——异常值处理：查询并删除2017年11月25日至2017年12月3日之外的数据

     

查询并删除小于2017-11-25的

——验证数据：      

——分析思路：

——SQL提数：

       

       

——Excel可视化：

       

活跃曲线整体为上升状态，同为周六日，12月2号，3号相比11月25日，26日活跃度更高。

用户在周六周日相比其他时间更活跃（周六周日为休息日，用户有更多时间）

      

一天内用户活跃的最高峰期为21点（用户在这个时间段空闲较多）

 

——分析思路：

——SQL提数：

列出每用户每天及当天后面又活跃的日期，并创建“活跃时间间隔表”用于后面求次日存留，三日存留……

       

对“活跃时间间隔表视图”引用进行分组统计，计算每日存留人数并创建视图

对存留人数表进行计算，统计活跃用户留存率

——Excel可视化：

       

——分析思路：

——SQL提数：

-把各种用户行为分离出来并创建视图方便后续查询用户行为数据

查询整体数据漏斗

——Excel可视化：

       

用户从浏览到购买整体转化率2.3%，具体主要在哪个环节流失还需要再细分用户路径分析

 

——分析思路：

       

——SQL提数：

——PowerBI可视化：

       

用户从浏览到购买的路径主要有4条，路径越长转化率越底

路径1：浏览→购买：转化率1.45%

路径2：浏览→加购物车→购买：转化率0.33

路径3：浏览→收藏→购买：转化率0.11%

路径4：浏览→收藏→加购物车→购买：转化率0.03%

——分析思路：

——SQL提数：

——Excel可视化：

       

——描述性分析：

浏览量top100的商品浏览量呈阶梯分布，越靠前的阶梯之间的落差相对越大在这个阶梯中的商品越少，越靠后商品浏览量阶梯之间的落差相对越小，同阶梯内的商品越多。

浏览量TOP100的商品所属类目中，4756105，3607361，4357323三个类目浏览量远超其他类目。

——分析思路：

——SQL提数：

查询计算商品转化率，升序排列，取前100个

       

——Excel可视化：

       

——描述性分析：

从商品看：有17款商品转化率超过了1。

从类目看：这些商品所属类目分布均匀，除965809，4801426，2735466，2640118，5063620，4789432，2945933这7个类目之外，其他类目都只有一个商品在转化率TOP100的商品中。

——分析思路：

用户价值分析常用的分析方式是RFM模型

       

本次分析中的R,F,M具体定义（仅用于演示分析方法，无实际业务参考价值）：

 

——SQL取数与分析：

1）建立打分标准：先计算R,F的值，并排序，根据R,F值最大值和最小值得区间设计本次得打分标准

-查询并计算R，F值创建视图

       

-引用RF数值表，分别查询R,F的最大值和最小值

       

       

-结合人工浏览的建立打分标准      

2）给R，F按价值打分

3）计算价值的平均值

       

4）用平均值和用户分类规则表比较得出用户分类   

     

——Excel可视化      

 

通过描述性分析得到可视化的数据后我们一般会先看一下是否符合业务常识

如果符合常识接下来我们会通过与行业平均数据和本产品的同比环比对比看是否正常，如果不正常就要找原因，设计解决方案，如果正常那就看是否有可以优化的地方。

       

我们首先来看一下这些描述性分析是否符合业务常识和指标是否正常：

       

1.活跃曲线整体为上升状态，同为周六日，12月2号，3号相比11月25日，26日活跃度更高。

2.用户在周六周日相比其他时间更活跃

3.一天内用户活跃的最高峰期为21点

4.从2017年11月15日致2017年12月3日，活跃用户新增38%

5.从2017年11月15日致2017年12月3日，活跃用户次日留存增长18.67%，当日的活跃用户留存也在快速增长，第七日留存比次日留存高18.56%。

6.用户从浏览到购买整体转化率2.3%

7.用户从浏览到购买的路径主要有4条，路径越长转化率越低。

8.浏览量top100的商品浏览量呈阶梯分布，越靠前的阶梯之间的落差相对越大在这个阶梯中的商品越少，越靠后商品浏览量阶梯之间的落差相对越小，同阶梯内的商品越多。

9.浏览量TOP100的商品所属类目中，4756105，3607361，4357323三个类目浏览量远超其他类目。

10.从商品看：有17款商品转化率超过了1。

11.从类目看：这些商品所属类目分布均匀，除965809，4801426，2735466，2640118，5063620，4789432，2945933这7个类目之外，其他类目都只有一个商品在转化率TOP100的商品中。

根据以上诊断分析我们梳理出了以下假设，做假设验证。

       

 

假设1：这些商品中有高转化率的爆款商品

       

 

对比浏览量TOP5的商品，发现这些商品转化率在同一类目下并不高，假设不成立

 

假设2：4756105，3607361，4357323三个类目属于高频刚需类目

-创建类目购买频次表

       

-计算类目购买频次平均值

       

-查询4756105，3607361，4357323三个类目的购买频次       

4756105，3607361，4357323三个类目的用户购买频次明显高于平均值，假设成立

 

假设3：有部分用户是未点击商详直接从收藏和购物车购买的。

       

用户不是直接从收藏和购物车购买的，只是后续复购未点击商详，假设不成立

 

假设4：淘宝推荐的商品主要是“同一类目下的高转化商品”

       

用Excel对浏览量TOP100的商品ID和转化率TOP100的商品ID进行去重，结果无重复值，假设不成立

3.结论：

1）用户活跃：用户活跃曲线整体呈上升趋势，在一周中周六，周日活跃度比平时更高，在一天中用户活跃曲线从凌晨4点开始往上升，在中午12点和下午5~6点有两个小低谷（吃饭），到晚上9点时活跃度达到顶峰。

 

2）用户留存：从2017年11月15日致2017年12月3日的用户留存数据来看，淘宝的用户留存数据较好，活跃用户次日留存增长18.67%，当日的活跃用户留存也在快速增长，第七日留存比次日留存高18.56%。

 

3）用户转化：整体转化2.3%，用户从浏览到购买的路径主要有4条，路径越长转化率越低。

4）平台推荐与用户偏好：从数据集中的数据来看，排除用户兴趣偏好标签，淘宝给用户用户推送的商品主要是高频刚需的类目，促使用户复购，流量回流平台。

 

以上结论受数据量和数据类型的影响，并不一定准确，仅用来练习数据分析方法。

（考虑到阅读体验文章中只放了SQL截图，如需PDF版本，再公众号后台回复“用户行为分析”领取）

❼ SQL中的销售增长率怎么求

简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的表或视图、以及搜索条件等。
例如，下面的语句查询testtable表中姓名为“张三”的nickname字段和email字段。
SELECT nickname,email
FROM testtable
WHERE name='张三'
(一) 选择列表
选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。
1、选择所有列
例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：
SELECT *
FROM testtable
2、选择部分列并指定它们的显示次序
查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。
例如：
SELECT nickname,email
FROM testtable
3、更改列标题
在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为：
列标题=列名
列名 列标题
如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题：
SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email
FROM testtable
4、删除重复行
SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。
5、限制返回的行数
使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。
例如：
SELECT TOP 2 *
FROM testtable
SELECT TOP 20 PERCENT *
FROM testtable
(二) FROM子句
FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。
在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应使用下面语句格式加以限定：
SELECT username,citytable.cityid
FROM usertable,citytable
WHERE usertable.cityid=citytable.cityid
在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名：
表名 as 别名
表名 别名
例如上面语句可用表的别名格式表示为：
SELECT username,b.cityid
FROM usertable a,citytable b
WHERE a.cityid=b.cityid
SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。
例如：
SELECT a.au_fname+a.au_lname
FROM authors a,titleauthor ta
(SELECT title_id,title
FROM titles
WHERE ytd_sales>10000
) AS t
WHERE a.au_id=ta.au_id
AND ta.title_id=t.title_id
此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名t，然后再从中检索数据。
(三) 使用WHERE子句设置查询条件
WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：
SELECT *
FROM usertable
WHERE age>20
WHERE子句可包括各种条件运算符：
比较运算符(大小比较)：>、>=、=、<、<=、<>、!>、!<
范围运算符(表达式值是否在指定的范围)：BETWEEN…AND…
NOT BETWEEN…AND…
列表运算符(判断表达式是否为列表中的指定项)：IN (项1,项2……)
NOT IN (项1,项2……)
模式匹配符(判断值是否与指定的字符通配格式相符):LIKE、NOT LIKE
空值判断符(判断表达式是否为空)：IS NULL、NOT IS NULL
逻辑运算符(用于多条件的逻辑连接)：NOT、AND、OR
1、范围运算符例：age BETWEEN 10 AND 30相当于age>=10 AND age<=30
2、列表运算符例：country IN ('Germany','China')
3、模式匹配符例：常用于模糊查找，它判断列值是否与指定的字符串格式相匹配。可用于char、varchar、text、ntext、datetime和smalldatetime等类型查询。
可使用以下通配字符：
百分号%：可匹配任意类型和长度的字符，如果是中文，请使用两个百分号即%%。
下划线_：匹配单个任意字符，它常用来限制表达式的字符长度。
方括号[]：指定一个字符、字符串或范围，要求所匹配对象为它们中的任一个。[^]：其取值也[] 相同，但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。
例如：
限制以Publishing结尾，使用LIKE '%Publishing'
限制以A开头：LIKE '[A]%'
限制以A开头外：LIKE '[^A]%'
4、空值判断符例WHERE age IS NULL
5、逻辑运算符：优先级为NOT、AND、OR
(四)查询结果排序
使用ORDER BY子句对查询返回的结果按一列或多列排序。ORDER BY子句的语法格式为：
ORDER BY {column_name [ASC|DESC]} [,…n]
其中ASC表示升序，为默认值，DESC为降序。ORDER BY不能按ntext、text和image数据类型进行排序。
例如：
SELECT *
FROM usertable
ORDER BY age desc,userid ASC
另外，可以根据表达式进行排序。
二、 联合查询
UNION运算符可以将两个或两个以上上SELECT语句的查询结果集合合并成一个结果集合显示，即执行联合查询。UNION的语法格式为：
select_statement
UNION [ALL] selectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][…n]
其中selectstatement为待联合的SELECT查询语句。
ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。
联合查询时，查询结果的列标题为第一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在第一个查询语句中定义。要对联合查询结果排序时，也必须使用第一查询语句中的列名、列标题或者列序号。
在使用UNION 运算符时，应保证每个联合查询语句的选择列表中有相同数量的表达式，并且每个查询选择表达式应具有相同的数据类型，或是可以自动将它们转换为相同的数据类型。在自动转换时，对于数值类型，系统将低精度的数据类型转换为高精度的数据类型。
在包括多个查询的UNION语句中，其执行顺序是自左至右，使用括号可以改变这一执行顺序。例如：
查询1 UNION (查询2 UNION 查询3)
三、连接查询
通过连接运算符可以实现多个表查询。连接是关系数据库模型的主要特点，也是它区别于其它类型数据库管理系统的一个标志。
在关系数据库管理系统中，表建立时各数据之间的关系不必确定，常把一个实体的所有信息存放在一个表中。当检索数据时，通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体的信息。连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，尔后通过连接进行查询。
连接可以在SELECT 语句的FROM子句或WHERE子句中建立，似是而非在FROM子句中指出连接时有助于将连接操作与WHERE子句中的搜索条件区分开来。所以，在Transact-SQL中推荐使用这种方法。
SQL-92标准所定义的FROM子句的连接语法格式为：
FROM join_table join_type join_table
[ON (join_condition)]
其中join_table指出参与连接操作的表名，连接可以对同一个表操作，也可以对多表操作，对同一个表操作的连接又称做自连接。
join_type 指出连接类型，可分为三种：内连接、外连接和交叉连接。内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作，并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同，内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。外连接分为左外连接(LEFT OUTER JOIN或LEFT JOIN)、右外连接(RIGHT OUTER JOIN或RIGHT JOIN)和全外连接(FULL OUTER JOIN或FULL JOIN)三种。与内连接不同的是，外连接不只列出与连接条件相匹配的行，而是列出左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个表(全外连接时)中所有符合搜索条件的数据行。
交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句，它返回连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
连接操作中的ON (join_condition) 子句指出连接条件，它由被连接表中的列和比较运算符、逻辑运算符等构成。
无论哪种连接都不能对text、ntext和image数据类型列进行直接连接，但可以对这三种列进行间接连接。例如：
SELECT p1.pub_id,p2.pub_id,p1.pr_info
FROM pub_info AS p1 INNER JOIN pub_info AS p2
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)
(一)内连接
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：
1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。
2、不等连接： 在连接条件使用除等于运算符以外的其它比较运算符比较被连接的列的列值。这些运算符包括>、>=、<=、<、!>、!<和<>。
3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列，并删除连接表中的重复列。
例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：
SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：
SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
(二)外连接
内连接时，返回查询结果集合中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件的行。而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：
SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username
下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：
SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username
(三)交叉连接
交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等于6*8=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY type
[Post=0][/Post]

❽ SQL语句语法大全

我整理的一些比较常用的SQL语句语法 需要的朋友可以过来参考下

一 数据控制语句 (DML) 部分

INSERT (往数据表里插入记录的语句)

INSERT INTO 表名(字段名 字段名 ……) VALUES ( 值 值 ……);

INSERT INTO 表名(字段名 字段名 ……) SELECT 字段名 字段名 …… FROM 另外的表名;

字符串类型的字段值必须用单引号括起来 例如: GOOD DAY

如果字段值里包含单引号 需要进行字符串转换 我们把它替换成两个单引号

字符串类型的字段值超过定义的长度会出错 最好在插入前进行长度校验

日期字段的字段值可以用当前数据库的系统时间SYSDATE 精确到秒

或者用字符串转换成日期型函数TO_DATE(‘ YYYY MM DD )

TO_DATE()还有很多种日期格式 可以参看ORACLE DOC

年 月 日 小时:分钟:秒 的格式YYYY MM DD HH :MI:SS

INSERT时最大可操作的字符串长度小于等于 个单字节 如果要插入更长的字符串 请考虑字段用CLOB类型

方法借用ORACLE里自带的DBMS_LOB程序包

INSERT时如果要用到从 开始自动增长的序列号 应该先建立一个序列号

CREATE SEQUENCE 序列号的名称 (最好是表名+序列号标记) INCREMENT BY START WITH

MAXVALUE CYCLE NOCACHE;

其中最大的值按字段的长度来定 如果定义的自动增长的序列号 NUMBER( ) 最大值为

INSERT 语句插入这个字段值为: 序列号的名称 NEXTVAL

DELETE (删除数据表里记录的语句)

DELETE FROM表名 WHERE 条件;

注意 删除记录并不能释放ORACLE里被占用的数据块表空间 它只把那些被删除的数据块标成unused

如果确实要删除一个大表里的全部记录 可以用 TRUNCATE 命令 它可以释放占用的数据块表空间

TRUNCATE TABLE 表名;

此操作不可回退

UPDATE (修改数据表里记录的语句)

UPDATE表名 SET 字段名 =值 字段名 =值 …… WHERE 条件;

如果修改的值N没有赋值或定义时 将把原来的记录内容清为NULL 最好在修改前进行非空校验;

值N超过定义的长度会出错 最好在插入前进行长度校验

注意事项:

A 以上SQL语句对表都加上了行级锁

确认完成后 必须加上事物处理结束的命令 MIT 才能正式生效

否则改变不一定写入数据库里

如果想撤回这些操作 可以用命令 ROLLBACK 复原

B 在运行INSERT DELETE 和 UPDATE 语句前最好估算一下可能操作的记录范围

应该把它限定在较小 (一万条记录) 范围内 否则ORACLE处理这个事物用到很大的回退段

程序响应慢甚至失去响应 如果记录数上十万以上这些操作 可以把这些SQL语句分段分次完成

其间加上MIT 确认事物处理

二 数据定义 (DDL) 部分

CREATE (创建表 索引 视图 同义词 过程 函数 数据库链接等)

ORACLE常用的字段类型有

CHAR 固定长度的字符串

VARCHAR 可变长度的字符串

NUMBER(M N) 数字型M是位数总长度 N是小数的长度

DATE 日期类型

创建表时要把较小的不为空的字段放在前面 可能为空的字段放在后面

创建表时可以用中文的字段名 但最好还是用英文的字段名

创建表时可以给字段加上默认值 例如 DEFAULT SYSDATE

这样每次插入和修改时 不用程序操作这个字段都能得到动作的时间

创建表时可以给字段加上约束条件

例如 不允许重复 UNIQUE 关键字 PRIMARY KEY

ALTER (改变表 索引 视图等)

改变表的名称

ALTER TABLE 表名 TO 表名 ;

在表的后面增加一个字段

ALTER TABLE表名 ADD 字段名 字段名描述;

修改表里字段的定义描述

ALTER TABLE表名 MODIFY字段名 字段名描述;

给表里的字段加上约束条件

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 PRIMARY KEY (字段名);

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约束名 UNIQUE (字段名);

把表放在或取出数据库的内存区

ALTER TABLE 表名 CACHE;

ALTER TABLE 表名 NOCACHE;

DROP (删除表 索引 视图 同义词 过程 函数 数据库链接等)

删除表和它所有的约束条件

DROP TABLE 表名 CASCADE CONSTRAINTS;

TRUNCATE (清空表里的所有记录 保留表的结构)

TRUNCATE 表名;

三 查询语句 (SELECT) 部分

SELECT字段名 字段名 …… FROM 表名 [表名 ……] WHERE 条件;

字段名可以带入函数

例如: COUNT(*) MIN(字段名) MAX(字段名) AVG(字段名) DISTINCT(字段名)

TO_CHAR(DATE字段名 YYYY MM DD HH :MI:SS )

NVL(EXPR EXPR )函数

解释:

IF EXPR =NULL

RETURN EXPR

ELSE

RETURN EXPR

DECODE(AA﹐V ﹐R ﹐V ﹐R )函数

解释:

IF AA=V THEN RETURN R

IF AA=V THEN RETURN R

…

ELSE

RETURN NULL

LPAD(char n char )函数

解释:

字符char 按制定的位数n显示 不足的位数用char 字符串替换左边的空位

字段名之间可以进行算术运算

例如: (字段名 *字段名 )/

查询语句可以嵌套

例如: SELECT …… FROM

(SELECT …… FROM表名 [表名 ……] WHERE 条件) WHERE 条件 ;

两个查询语句的结果可以做集合操作

例如: 并集UNION(去掉重复记录) 并集UNION ALL(不去掉重复记录) 差集MINUS 交集INTERSECT

分组查询

SELECT字段名 字段名 …… FROM 表名 [表名 ……] GROUP BY字段名

[HAVING 条件] ;

两个以上表之间的连接查询

SELECT字段名 字段名 …… FROM 表名 [表名 ……] WHERE

表名 字段名 = 表名 字段名 [ AND ……] ;

SELECT字段名 字段名 …… FROM 表名 [表名 ……] WHERE

表名 字段名 = 表名 字段名(+) [ AND ……] ;

有(+)号的字段位置自动补空值

查询结果集的排序操作 默认的排序是升序ASC 降序是DESC

SELECT字段名 字段名 …… FROM 表名 [表名 ……]

ORDER BY字段名 字段名 DESC;

字符串模糊比较的方法

INSTR(字段名 ‘字符串 )>

字段名 LIKE ‘字符串% [‘%字符串% ]

每个表都有一个隐含的字段ROWID 它标记着记录的唯一性

四 ORACLE里常用的数据对象 (SCHEMA)

索引 (INDEX)

CREATE INDEX 索引名ON 表名 ( 字段 [字段 ……] );

ALTER INDEX 索引名 REBUILD;

一个表的索引最好不要超过三个 (特殊的大表除外) 最好用单字段索引 结合SQL语句的分析执行情况

也可以建立多字段的组合索引和基于函数的索引

ORACLE 字符串可以索引的最大长度为 单字节

ORACLE 字符串可以索引的最大长度为 单字节

ORACLE DOC上说字符串最大可以建索引的长度约是:数据块的大小(db_block_size)* %

视图 (VIEW)

CREATE VIEW 视图名AS SELECT … FROM … ;

ALTER VIEW视图名 PILE;

视图仅是一个SQL查询语句 它可以把表之间复杂的关系简洁化

同义词 (SYNONMY)

CREATE SYNONYM同义词名FOR 表名;

CREATE SYNONYM同义词名FOR 表名@数据库链接名;

数据库链接 (DATABASE LINK)

CREATE DATABASE LINK数据库链接名CONNECT TO 用户名 IDENTIFIED BY 密码 USING ‘数据库连接字符串 ;

数据库连接字符串可以用NET EASY CONFIG或者直接修改TNSNAMES ORA里定义

数据库参数global_name=true时要求数据库链接名称跟远端数据库名称一样

数据库全局名称可以用以下命令查出

SELECT * FROM GLOBAL_NAME;

查询远端数据库里的表

SELECT …… FROM 表名@数据库链接名;

五 权限管理 (DCL) 语句

GRANT 赋于权限

常用的系统权限集合有以下三个:

CONNECT(基本的连接) RESOURCE(程序开发) DBA(数据库管理)

常用的数据对象权限有以下五个:

ALL ON 数据对象名 SELECT ON 数据对象名 UPDATE ON 数据对象名

DELETE ON 数据对象名 INSERT ON 数据对象名 ALTER ON 数据对象名

GRANT CONNECT RESOURCE TO 用户名;

GRANT SELECT ON 表名 TO 用户名;

GRANT SELECT INSERT DELETE ON表名 TO 用户名 用户名 ;

REVOKE 回收权限

REVOKE CONNECT RESOURCE FROM 用户名;

REVOKE SELECT ON 表名 FROM 用户名;

lishixin/Article/program/MySQL/201311/29570