sqlserverupsert_mongod可以代替sqlserver吗

㈠ flink1.12.1扩展flink-sql 支持写入到sqlserver

目前业务上有同步数据到sqlServer的需求，但是flink1.12.1版本的JdbcDialects不支持SqlServerDialect,
科学上网后发现袋鼠云的flinkStreamSql已经有支持sqlserver，那就开始动手,参考实现一波

主要实现getUpsertStatement的方法，本来以为能直接一波flinkStreamSql 的实现，结果发现
报错 SQL statement must not contain ? character.

查看源码发现, flink在构建mysql的Statement,是先把需要替换的字段前面拼接了 : fieldNames，然后在org.apache.flink.connector.jdbc.statement.类的parseNamedStatement 替换成 ?号，既然如此，就针对了buildDualQueryStatement进行修改
完整的SqlServerDialect文件

最后替换原有的flink-jar包后，就可以用类似flink定义mysql的ddl进行定义表了
注意url写法为：jdbc:jtds:sqlserver://xxx:1433;databaseName=master;

[flinkStreamSQL链接] https://github.com/DTStack/flinkStreamSQL/blob/1.11_release/sqlserver/sqlserver-sink/src/main/java/com/dtstack/flink/sql/sink/sqlserver/SqlserverDialect.java

㈡ mongod可以代替sqlserver吗

可以，并且有这些优势
1、使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。相对于SQL来说，更加直观，容易理解和掌握。这也是根据我自己项目的情况出发，最后选择了mongodb的一个原因。
2、Schema-less，支持嵌入子文档：MongoDB是一个Schema-free的文档数据库。一个数据库可以有多个Collection，每个Collection是Documents的集合。Collection和Document和传统数据库的Table和Row并不对等。无需事先定义Collection，随时可以创建。Collection中可以包含具有不同schema的文档记录。这意味着，你上一条记录中的文档有3个属性，而下一条记录的文档可以有10个属性，属性的类型既可以是基本的数据类型（如数字、字符串、日期等），也可以是数组或者散列，甚至还可以是一个子文档（embed document）。这样，可以实现逆规范化（denormalizing）的数据模型，提高查询的速度。

3、简单易用的查询方式：直接使用JSON，支持范围查询、正则表达式查询。

4、CRUD更加简单，支持in-place update：只要定义一个数组，然后传递给MongoDB的insert/update方法就可自动插入或更新；对于更新模式，MongoDB支持一个upsert选项，即：“如果记录存在那么更新，否则插入”。MongoDB的update方法还支持Modifier，通过Modifier可实现在服务端即时更新，省去客户端和服务端的通讯。这些modifer可以让MongoDB具有和Redis、Memcached等KV类似的功能：较之MySQL，MonoDB更加简单快速。Modifier也是MongoDB可以作为对用户行为跟踪的容器。在实际中使用Modifier来将用户的交互行为快速保存到MongoDB中以便后期进行统计分析和个性化定制

5、所有的属性类型都支持索引，甚至数组：这可以让某些任务实现起来非常的轻松。在MongoDB中，“_id”属性是主键，默认MongoDB会对_id创建一个唯一索引。
6、性能高效，速度快： MongoDB使用c++/boost编写，在多数场合，其查询速度对比MySQL要快的多，对于CPU占用非常小。部署也很简单，对大多数系统，只需下载后二进制包解压就可以直接运行，几乎是零配置。

7、服务端脚本和Map/Rece：MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。MongoDB不支持事务级别的锁定，对于某些需要自定义的“原子性”操作，可以使用Server side脚本来实现，此时整个MongoDB处于锁定状态。Map/Rece也是MongoDB中比较吸引人的特性。Map/Rece可以对大数据量的表进行统计、分类、合并的工作，完成原先SQL的GroupBy等聚合函数的功能。并且Mapper和Recer的定义都是用Javascript来定义服务端脚本。

㈢ mysql怎么查一个数据库下有哪些表

mysql怎么查一个数据库下有哪些表

mysql怎么检视资料库有哪些表

show databases;--先检视有哪些资料库
use 资料库名;--指定某个资料库
show tables;--检视这个资料库的全部表格

sybase 检视资料库下有哪些表

你好
你可以用客户端工具如sybase central 检视
或者通过查询系统表sysobjects来检视
语法
1
select * from sysobjects

怎样检视mysql里有哪些资料库

mysql -u使用者名称 -p密码登陆之后，用show databases命令即可检视到mysql里面有哪些资料库。

mysql 资料库表关系有哪些

关系型资料库表与表之间的三种关系一、一对一关系：
定义：有两个表，在第一个表中的某一行只与第二个表中的一行相关，同时第二个表中的某一行，也只与第一个表中的一行相关，我们称这两个表为一对一关系。
二、一对多关系：
定义：有多张表，第一个表中的行可以与第二个表中的一到多个行相关联，但是第二个表中的一行只能与第一个表中的一行相关联。
三、多对多关系：
定义：有两个表，第一个表的一行可以与第二个表中的一到多个行相关联，同时，第二个表中的一行可以与第一个表中的一到多个行相关联

mysql怎么把一个数据库的表复制到另外一个数据库

mysqlmp -u 使用者名称 -p -database 资料库名 > D:abc.sql
mysql -u 使用者名称 -p --database 资料库名 < D:abc.sql
输入命令以后才会提示你输入密码的,输入命令的时候不需要输入密码.

mysql 资料库服务有哪些?

增删改查（insert delete update select）

mysql资料库查询某个表有哪些栏位

SHOW COLUMNS FROM 表
这个命令就可以查询出具体有哪些栏位了

mongodb查询资料库有哪些表

db.foo.find(...).count()
db.foo.find(...).limit(n) 根据条件查询资料并返回指定记录数
db.foo.find(...).skip(n)
db.foo.find(...).sort(...) 查询排序
db.foo.findOne([query]) 根据条件查询只查询一条资料
db.foo.getDB() get DB object associated with collection 返回表所属的库
db.foo.getIndexes() 显示表的所有索引
db.foo.group( { key : ..., initial: ..., rece : ...[, cond: ...] } ) 根据条件分组
db.foo.mapRece( mapFunction , receFunction , <optional params> )
db.foo.remove(query) 根据条件删除资料
db.foo.renameCollection( newName ) renames the collection 重命名表
db.foo.save(obj) 储存资料
db.foo.stats() 查看表的状态
db.foo.storageSize() - includes free space allocated to this collection 查询分配到表空间大小
db.foo.totalIndexSize() - size in bytes of all the indexes 查询所有索引的大小
db.foo.totalSize() - storage allocated for all data and indexes 查询表的总大小
db.foo.update(query, object[, upsert_bool]) 根据条件更新资料
db.foo.validate() - SLOW 验证表的详细资讯
db.foo.getShardVersion() - only for use with sharding

检视sqlserver资料库有哪些表

--查询资料库里所有表名和栏位名的语句
--SQL 查询所有表名：
SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
--查询表的所有栏位名：
SELECT NAME FROM SYSCOLUMNS WHERE ID=OBJECT_ID(' 表名' )
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.VIEWS
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
---------以下为其他资料库查询表----------
--ORACLE 检视所有表名:
SELECT TABLE_NAME FROM USER_TABLES
--ACCESS 检视所有表名：
SELECT NAME FROM MSYSOBJECTS WHERE TYPE=1 AND FLAGS=0
--MSYSOBJECTS 是系统物件，预设情况是隐藏的。通过工具、选项、检视、显示、系统物件可以使之显示出来。

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