1. 深入解析Oracle的作者概况
盖国强，网名eygle，Oracle ACE总监，ITPUB Oracle管理版版主，ITPUB论坛超级版主，《程序员》杂志特邀专家顾问，目前从事独立的咨询顾问服务。曾任职于某国家大型企业，服务于烟草行业，开发过基于Oracle数据库的大型ERP系统；后任职于北京某电信增值服务商企业，提供电信级数据库的规划与运维支持。实践经验丰富，长于数据库诊断、性能调整与sql优化等。对于Oracle内部技术等具有深入研究。高级培训讲师，培训经验丰富，曾主讲Itpub dba培训及Itpub高级性能调整等主要课程。2008年2月，被Oracle公司授予Oracle ACE Director（ACE 总监）称号。2007年7月，出版个人专着《循序渐进Oracle：数据库管理、优化与备份恢复》一书。2007年3月，被Oracle公司授予Oracle ACE称号。2006年8月，在“中国首届杰出数据库工程师评选”活动中，获评为“十大杰出数据库工程师”之一。2006年7月，出版个人专着《深入浅出Oracle-DBA入门、进阶与诊断案例》一书。2005年6月，担任《Oracle数据库性能优化》一书的主编及主要作者。2004年2月，担任《Oracle数据库DBA专题技术精粹》一书的主编及主要作者。
2. oracle sql developer的安装过程和使用说明
1、首先，需要去官网下载64位的sql developer。接收协议后，选择64位的点击“下载”。
(2)oraclesql论坛扩展阅读：
oracle sql developer优点：
1、完全免费微软数据库培训无需任何启动资金和预算，学生也不需要任何费用。在原来的程序上进行免费升级，并且在官方论坛上有一些免费的技术支持。
2、随处运行
Windows、OSX(Apple)、Unix、Linux。也不需要在实验室机器上启动Windows VM去运行Windows软件。
3、谁都可以安装
无需安装，无需注册便可以更新，无需管理员权限即可获得。可以下载或者提取一些文件在电脑或者U盘里面，就可以运行。这里有一个视频教程，怎样开始使用。有可能5分钟以后就学会使用Oracle SQL Developer。
4、无处不在
SQL Developer无处不在，在去年，它已经有超过250万用户下载并且是OTN上下载最多的软件。这也就意味着，需要帮助的时候，身边就有人能帮助。
5、简单的用户接口
连接，查看对象或者点击对象。可以使用工作表去写查询语句或者程序。这里只有一个工具条，而且上面仅仅只有几个按钮。只想要“A”、“B”、“SELECT”和“START”控制就行了。如果是Oracle新手，建议不要同时学习新的工具来增加学习压力。
6、它不是一个“黑盒子”
就像平时使用向导完成任务一样，也可以通过拖拽表来实现查询等操作，并且还可以查看生成好的SQL语句。请不要因为有一个GUI可以使数据库正常工作就放弃学习底层的代码。
7、“四合一”
它不仅仅是查询工具，有可能也需要去设计一个数据模型，或者为了新的项目需要迁移Sybase ASE数据库，又或许需要建一些报表，以上这些Oracle SQL Developer都可以满足。所以一旦习惯了使用这个工具后，其余的都可以轻而易举实现。
8、丰富的资源
视频，博客，论坛等，随处都可以找到。
参考资料：
网络—oracle sql developer
3. 如何对Oracle sql 进行性能优化的调整
在SQL查询中，为了提高查询的效率，我们常常采取一些措施对查询语句进行SQL性能优化。本文我们总结了一些优化措施，接下来我们就一一介绍。
1.查询的模糊匹配
尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用。
解决办法:
其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下：
a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表，用户模糊输入供应商名称时，直接在前台就帮忙定位到具体的供应商，这样在调用后台程序时，这列就可以直接用等于来关联了。
b、直接修改后台——根据输入条件，先查出符合条件的供应商，并把相关记录保存在一个临时表里头，然后再用临时表去做复杂关联。
2.索引问题
在做性能跟踪分析过程中，经常发现有不少后台程序的性能问题是因为缺少合适索引造成的，有些表甚至一个索引都没有。这种情况往往都是因为在设计表时，没去定义索引，而开发初期，由于表记录很少，索引创建与否，可能对性能没啥影响，开发人员因此也未多加重视。然一旦程序发布到生产环境，随着时间的推移，表记录越来越多。这时缺少索引，对性能的影响便会越来越大了。
法则：不要在建立的索引的数据列上进行下列操作:
避免对索引字段进行计算操作
避免在索引字段上使用not，<>，!=
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
避免在索引列上出现数据类型转换
避免在索引字段上使用函数
避免建立索引的列中使用空值
3.复杂操作
部分UPDATE、SELECT 语句 写得很复杂（经常嵌套多级子查询）——可以考虑适当拆成几步，先生成一些临时数据表，再进行关联操作。
4.update
同一个表的修改在一个过程里出现好几十次，如：
update table1 set col1=... where col2=...; update table1 set col1=... where col2=... ...
这类脚本其实可以很简单就整合在一个UPDATE语句来完成（前些时候在协助xxx项目做性能问题分析时就发现存在这种情况）
5.在可以使用UNION ALL的语句里，使用了UNION
UNION 因为会将各查询子集的记录做比较，故比起UNION ALL ，通常速度都会慢上许多。一般来说，如果使用UNION ALL能满足要求的话，务必使用UNION ALL。还有一种情况大家可能会忽略掉，就是虽然要求几个子集的并集需要过滤掉重复记录，但由于脚本的特殊性，不可能存在重复记录，这时便应该使用 UNION ALL，如xx模块的某个查询程序就曾经存在这种情况，见，由于语句的特殊性，在这个脚本中几个子集的记录绝对不可能重复，故可以改用UNION ALL）。
6.在WHERE 语句中，尽量避免对索引字段进行计算操作
这个常识相信绝大部分开发人员都应该知道，但仍有不少人这么使用，我想其中一个最主要的原因可能是为了编写写简单而损害了性能，那就不可取了。9月份在对XX系统做性能分析时发现，有大量的后台程序存在类似用法，如：where trunc(create_date)=trunc(:date1)，虽然已对create_date 字段建了索引，但由于加了TRUNC，使得索引无法用上。此处正确的写法应该是where create_date>=trunc(:date1) and create_date< pre=""><>或者是where create_date between trunc(:date1) and trunc(:date1)+1-1/(24*60*60)。
注意：因between 的范围是个闭区间（greater than or equal to low value and less than or equal to high value.），故严格意义上应该再减去一个趋于0的小数，这里暂且设置成减去1秒（1/(24*60*60)），如果不要求这么精确的话，可以略掉这步。
7.对Where 语句的法则
7.1 避免在WHERE子句中使用in，not in，or 或者having。
可以使用 exist 和not exist代替in和not in。
可以使用表链接代替 exist。Having可以用where代替，如果无法代替可以分两步处理。
例子
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
优化
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
7.2 不要以字符格式声明数字，要以数字格式声明字符值。（日期同样）否则会使索引无效，产生全表扫描。
例子使用：
SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 7369;
--不要使用：
SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = '7369'
8.对Select语句的法则
在应用程序、包和过程中限制使用select * from table这种方式。看下面例子
--使用
SELECT empno,ename,category FROM emp WHERE empno = '7369'
--而不要使用
SELECT * FROM emp WHERE empno = '7369'
9. 排序
避免使用耗费资源的操作，带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎 执行，耗费资源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序。
10.临时表
慎重使用临时表可以极大的提高系统性能。
关于SQL性能优化的知识就介绍到这里了