⑴ 15个Mysql常用基本SQL语句
在学习SQL语句之前，首先需要区分几个概念，我们常说的数据库是指数据库软件，例如MySQL、Oracle、SQL Server等，而本文提到的数据库是指数据库软件中的一个个用于存储数据的容器。
在MySQL中，数据库称为database，数据表称为table，一个数据库软件中有多个数据库（databases），每个数据库中又可以有多个数据表（tables），最终，数据是存储在数据表中。
数据库和数据表之间的关系可以用下面这个图来表示，对于一个数据库来说，有多个数据表。
在正式开始写SQL语句之前，需要说明两点。
这里通过MySQL Workbench来写SQL代码，在Workbench中，执行一条SQL语句的方式有两种。
了解了这之后，接下来介绍一些常见的命令，分两部分：数据库常用命令和数据表常用命令。
1、查看有哪些数据库
2、创建数据库
创建一个名为Testdb的数据库。
3、创建数据库并指定编码格式
有些时候，为了防止中文乱码，创建数据库的时候需要指定编码格式。
4、使用某个数据库
使用mydb这个数据库，或者进入mydb这个数据库。
5、删除数据库
删除Testdb这个数据库。
1、查看有哪些数据表
进入某个数据库之后，想查看有哪些数据表，SQL语句为：
mydb是一个新建的数据库，所以自然是没有数据表。
2、创建数据表
建表SQL语句格式为：
说明： 每个字段以逗号分隔，最后一个字段不加逗号。
例如，给定一个学员信息表，如下表所示。
根据以上表格，建表SQL语句如下。
以上语句中，primary key表示主键，意思是这个字段作为记录的唯一标识，就像每个人的身份证号，都是唯一确定的。
3、查看表结构
查看表结构的SQL命令为：
执行该命令会显示表stuinfo的基本结构，例如有哪些字段，每个字段是什么类型，谁是主键等。
4、修改数据表
修改数据表通过drop子句进行，比如，建完表后，想增加一个字段，SQL语句的格式为：
想在指定位置增加一个字段，例如，在某个字段后增加一个字段，SQL语句的格式为：
如果在某个字段之前增加字段，用before即可。
例如，在字段age后增加一个字段major（专业），SQL语句为：
执行这个命令，再通过describe查看表结构，会发现表中多了一个字段major。
如果要删除major这个字段，通过drop子句，SQL语句为：
5、重命名表
重命名表通过alter+rename来实现，SQL语句格式为：
这里为了不影响之前创建的表，我们创建一个新表，SQL语句如下。
以上创建一个名为stuInfoTest的表，现在想将它的名称改成stuinfotest1，SQL语句为：
6、删除数据表
删除数据表通过drop进行，SQL语句格式为：
例如，删除数据表stuinfotest1，SQL语句为：
7、插入记录
此时的表stuinfo是空的，没有数据，我们要向表中插入记录。
插入记录通过insert into进行，SQL语句格式为：
例如，向表stuinfo插入一条记录，SQL语句为：
注意：上方是一条SQL语句，为了可读性换行，记住一条SQL语句默认以分号结尾。
如果需要一次性插入多条记录，SQL语句格式为：
例如，向表stuinfo再插入两条记录，SQL语句为：
注意：如果设置了主键，插入记录的主键字段是不能重复的，也就是不能插入重复的记录。
作业：大家可以按照上述方法将上面的学员信息表中的所有记录都插入表stuinfo中。
8、查询记录
有了数据之后，就可以查询记录了，查询记录通过select子句进行。
例如，想查询表stuinfo中的所有记录，SQL语句为：
执行之后，就可以看到表stuinfo中的所有记录了。
如果想查询符合某个条件的记录，就要用到where子句了，SQL格式为：
例如，想查询stuid为20161001的记录，SQL语句为：
9、删除记录
删除记录通过delete子句进行，SQL语句格式为：
例如，想删除stuid为20161002的记录，SQL语句为：
10、修改记录
修改记录通过update子句进行，update就是更新的意思，SQL语句格式为：
例如，想将学号（stuid）为20161001的记录的姓名（stuname）更新为Jack，SQL语句为：
以上，就是MySQL中的基本SQL语句。
零基础如何学习数据分析？查看下方专栏。
⑵ 关于sql查询b表中存在，a表中不存在的数据
这实际上是求非交集（差集）问题，sql语句求差集相对于求交集的办法要少得多。
求差集方法中，使用not in关键字进行筛选在逻辑上最容易理解，很多人都会想到利用到它，数据量不大时还行，但是它有个重大缺陷，那就是在碰到大数据表的情况下其运行效率极低，有没有可被利用的索引效率都一样极差。我曾在利用大数据表的测试中，发现not in 语句常常要花费数小时才能返回结果，最夸张的例子耗时竟然超过一天！在返回结果前数据查询会处在"假死"状态，让人感觉是返回了空集似的，其实不是那样的，只是数据库引擎尚未完成运算而已。
在有可被利用的索引情况下，我们可以利用非存在not exists子句来筛选出两表之间的差集，其运行效率是非常高的。以题主的语句为例可改写如下:
原来使用not in筛选差集，大数据表效率极差:
SELECT ipdz FROM ipdz_b WHERE ipdz not in(select ipdz_d from zj_b);
而使用not exists筛选差集，大数据表有索引可利用时返回结果酒快多了:
select b.ipdz from ipdz_b b where not exists(
select 1 from zj_b a where a.ipdz_d=b.ipdz);
请留意不要踩not exists的坑！尽管它在有可被利用的索引时运行效率极高，但是如果没可利用的索引它会跟not in一样在遇到大数据表时, 运行运行效率也很糟！
在没有索引可被利用的情况下，建议利用左(右)联接出现的null值来求出差集，但是需要留意并小心处理因两表连接所导致的记录行变多问题。
下面是以题主的表结构为例的sql语句写法，其返回结果集的速度还是很不错的：
left join 筛选差集：
select b.ipdz from ipdz_b b left join zj_b a on
a.ipdz_d=b.ipdz where a.ipdz_d is null;
这里假设a表的ipdz_d是唯一的，如果非唯一需调整如下
select b.ipdz from ipdz_b b left join (
select distinct ipzd_d from zj_b) a on
a.ipdz_d=b.ipdz where a.ipdz_d is null;
总结：
小数据量not in随便用，此方法逻辑简单，语句易于编写;
大数据量在有可利用的索引情况下，建议首选 not exists(因为效率最高);
大数据量时，有没有可被利用的索引not in都要避免使用。而not exists 在没索引可利用时也应避免使用，此时建议使用左left join或右连接返回差集会有比较好的表现。
后两种方法在逻辑上不太好理解，还要处理因连接导致的记录行变多问题，语句编写相对麻烦。
⑶ mysql如何实现两个表的数据差异查询
查询两张表数据不一致的记录，可以用求差集（非交集）的办法来解决。
SQL语言求"差集"的办法相对于求"交集"的办法要少很多，一般可用not exists（非存在子句）或 左（右）连接后所产生空字段值来筛选两表的差集。
下面举个例子供参考
选出a表中与b表中id不一致的记录
select a.* from a where not exists (select 1 from b where b.id=c.id);
说明：上述语句只比对id一个字段，我们可以根据需要比对多个字段。not exists在比对字段有可利用的索引时，其运行效率是非常高，但是如果没有索引的情况下运行在大数据表时，其运行效率极差，这时应避免使用它，这时我们可改用左（右）连接来求差集。
下面是用左连接来求差集的例子：
1
select a.* from a left join b on a.id=b.id where b.id is null;
用左（右）连接来求差集，由于需要实施两表连接会导致笛卡尔效应其输出集的记录行可能会增多，若果不是一对一或一对多，我们应该将多对多的情况处理成多对一后才进行连接，否则输出的记录集可能不正确。
求差集的两种方法，有索引可利用时，not exists的效率要高于left join，反之left join效率更好。
⑷ SQL集合运算：差集、交集、并集
原
SQL集合运算：差集、交集、并集
2011年03月30日 15:41:00
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1、差集( except )
select a from t_a
except
select a from t_b
-- 也可写作：
select a from t_a where a not in (select a from t_b)
-- 多个字段时：
select a,b from t_a
except
select a,b from t_b
-- 多字段的查集也可写成：
select a,b from t_a where (a,b) not in (select a,b from t_b)
2、交集( intersect )
select a from t_a
intersect
select a from t_b
-- 也可写作:
select a from t_a where a in (select a from t_b)
3、并集( union )
select a from t_a
union distinct
select a from t_b
⑸ sql数据库中把两个表中的差集数据插入到第3个表，怎么写
insert into table_3 (column_1,column_2,column_3) select column_1,column_2,column_3 from table_1 minus select column_1,column_2,column_3 from table_2;
要点就是保持字段一致。
⑹ 请问一下大神行家：使用Navicat for MySQL可以取得2个数据库的并集吗
步骤
两个集合的结构要一致,对应的字段数,字段类型
将两个集合用 UNION ALL 关键字合并,这里的结果是有重复的所有集
将上面的所有集 GROUP BY id
最后 HAVING COUNT(id)=1,等于1的意思是只出现了一次,所以这个是差集,如果等于2,那么就是交集
代码演示
差集
-- 下面的sql有明显的问题,不过这个只是一个示意,
-- 从一个表中查询不需要用到交集和差集,条件可以合并在一起直接查询出来的.能明白意思就好
-- 下面的sql的意思是找到所有非技术部的员工的id,code和name
SELECT a.* FROM(
SELECT id,code,name FROM test_emp
UNION ALL
SELECT id,code,name FROM test_emp WHERE dept='JSB'
)a GROUP BY a.id HAVING COUNT(a.id)=
交集
-- 下面的sql的意思是找到所有技术部年龄大于25的员工
SELECT a.* FROM(
SELECT id,code,name FROM test_emp WHERE age>25
UNION ALL
SELECT id,code,name FROM test_emp WHERE dept='JSB'
)a GROUP BY a.id HAVING COUNT(a.id)=2
并集
-- 下面的sql的意思是找到所有技术部的员工和年龄大于30的员工
-- union可以自动去除重复的内容,得到不重复的结果集
SELECT a.* FROM(
SELECT id,code,name FROM test_emp WHERE age>25
UNION
SELECT id,code,name FROM test_emp WHERE dept='JSB'
)a
⑺ MySQL数据库SQL语法参考
一、资料定义 ddl（data definition language)
资料定语言是指对资料的格式和形态下定义的搭纤局语言，他是每个资料库要建立时候时首先要面对的，举凡资料分哪些表格关系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间互相参考的关系等等，都是在开始的时候所必须规划好的。
1、建表格：
create table table_name(column1 datatype [not null] [not null primary key],
column2 datatype [not null],
...);
说明：
datatype --是资料的格式，详见表。
nut null --可不可以允许资料有空的（尚未有资料填入）。
primary key --是本表的主键。
2、更改表格
alter table table_name
add column column_name datatype
说竖扮明：增加一个栏位（没有删除某个栏位的语法。
alter table table_name
add primary key (column_name)
说明：更改表得的定义把某个栏位设为主键。
alter table table_name
drop primary key (column_name)
说明：把主键的定义删除。
3、建立索引
create index index_name on table_name (column_name)
说明：对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。
4、删除
drop table_name
drop index_name
二、资料操作 dml （data manipulation language)
资料定义好之后接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料（insert)、查询资料（query）、更改资料（update) 、删除资料（delete）四种模式，以下分 别介绍他们的语法：
1、增加资料：
insert into table_name (column1,column2,...)
values ( value1,value2, ...)
说明：
1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。
2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。
3.table_name 也可以是景观 view_name。
insert into table_name (column1,column2,...)
select columnx,columny,... from another_table
说明：也可以经过一个子查询（subquery）把别的表格的资料填入。
2、查询资料：
基本查询
select column1,columns2,...
from table_name
说明：把table_name 的特定栏位资料全部列出来
select *
from table_name
where column1 = xxx
[and column2
yyy] [or column3
zzz]
说明：
1.'*'表示全部的栏位都列出来。
2.where 之后是接条件式，把符合条件的资料列出来。
select column1,column2
from table_name
order by column2 [desc]
说明：order by 是指定以某个栏位做排序，[desc]是指从大到小排列，若没有指明，则是从小到大
排列
组合查询
组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格，而是联合一个以上的表格才能够得到结果的。
select *
from table1,table2
where table1.colum1=table2.column1
说明：
1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。
2.当然两个表格相互比较的栏位，其资料形态必须相同。
3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。
整合性的查询：
select count (*)
from table_name
where column_name = xxx
说明：
查知让询符合条件的资料共有几笔。
select sum(column1)
from table_name
说明：
1.计算出总和，所选的栏位必须是可数的数字形态。
2.除此以外还有 avg() 是计算平均、max()、min()计算最大最小值的整合性查询。
select column1,avg(column2)
from table_name
group by column1
having avg(column2)
xxx
说明：
1.group by: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 avg、sum等整合性查询的关键字一起使用。
2.having : 必须和 group by 一起使用作为整合性的限制。
复合性的查询
select *
from table_name1
where exists (select *
from table_name2
where conditions )
说明：
1.where 的 conditions 可以是另外一个的 query。
2.exists 在此是指存在与否。
select *
from table_name1
where column1 in (select column1
from table_name2
where conditions )
说明：
1. in 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
2. select 出来的资料形态必须符合 column1。
其他查询
select *
from table_name1
where column1 like 'x%'
说明：like 必须和后面的'x%' 相呼应表示以 x为开头的字串。
select *
from table_name1
where column1 in ('xxx','yyy',..)
说明：in 后面接的是一个集合，表示column1 存在集合里面。
select *
from table_name1
where column1 between xx and yy
说明：between 表示 column1 的值介于 xx 和 yy 之间。
3、更改资料：
update table_name
set column1='xxx'
where conditoins
说明：
1.更改某个栏位设定其值为'xxx'。
2.conditions 是所要符合的条件、若没有 where 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。
4、删除资料：
delete from table_name
where conditions
说明：删除符合条件的资料。
说明：关于where条件后面如果包含有日期的比较，不同数据库有不同的表达式。具体如下：
(1)如果是access数据库，则为：where mydate#2000-01-01#
(2)如果是oracle数据库，则为：where mydatecast(-01-01' as date) 或：where mydateto_date(-01-01','yyyy-mm-dd')
在delphi中写成：
thedate=-01-01'
query1.sql.add('select * from abc where mydatecast('+''''+thedate+''''+' as date)');
如果比较日期时间型，则为：
where mydatetimeto_date(-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');