A. 数据库如何创建视图
视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。
对其中所引用的基础表来说，视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。通过视图进行查询没有任何限制，通过它们进行数据修改时的限制也很少。
视图是存储在数据库中的查询的sql 语句，它主要出于两种原因：安全原因， 视图可以隐藏一些数据，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，另一原因是可使复杂的查询易于理解和使用。这个视图就像一个“窗口”，从中只能看到你想看的数据列。这意味着你可以在这个视图上使用SELECT *，而你看到的将是你在视图定义里给出的那些数据列：
既然视图的定义是基于基本表的，哪为什么还要定义视图呢？这是因为合理地使用视图能够带来许多好处：
1、 视图能简化用户操作
视图机制使用户可以将注意力集中在所关心地数据上。如果这些数据不是直接来自基本表，则可以通过定义视图，使数据库看起来结构简单、清晰，并且可以简化用户的的数据查询操作。例如，那些定义了若干张表连接的视图，就将表与表之间的连接操作对用户隐藏起来了。换句话说，用户所作的只是对一个虚表的简单查询，而这个虚表是怎样得来的，用户无需了解。
2、 视图使用户能以多种角度看待同一数据
视图机制能使不同的用户以不同的方式看待同一数据，当许多不同种类的用户共享同一个数据库时，这种灵活性是非常必要的。
3、 视图对重构数据库提供了一定程度的逻辑独立性
数据的物理独立性是指用户的应用程序不依赖于数据库的物理结构。数据的逻辑独立性是指当数据库重构造时，如增加新的关系或对原有的关系增加新的字段，用户的应用程序不会受影响。层次数据库和网状数据库一般能较好地支持数据的物理独立性，而对于逻辑独立性则不能完全的支持。
在关许数据库中，数据库的重构造往往是不可避免的。重构数据库最常见的是将一个基本表“垂直”地分成多个基本表。例如：将学生关系Student（Sno，Sname，Ssex，Sage，Sdept），
分为SX（Sno，Sname，Sage）和SY（Sno，Ssex，Sdept）两个关系。这时原表Student为SX表和SY表自然连接的结果。如果建立一个视图Student：
[sql]view plain
CREATEVIEWStudent（Sno，Sname，Ssex，Sage，Sdept）ASSELECTSX.Sno，SX.Sname，SY.Ssex，SX.Sage，SY.SdeptFROMSX，SYWHERESX.Sno=SY.Sno；
CREATEVIEWVMGRADE
AS
SELECTSno，MAX(Grade)Mgrade
FROMSC
GROUPBYSno
SELECTSC.Sno，CnoFROMSC，VMGRADEWHERESC.Sno=VMGRADE.SnoANDSC.Grade=VMGRADE.Mgrade；
CREATETABLEt_employee(
IDINTPRIMARYKEYAUTO_INCREMENT,
NAMECHAR(30)NOTNULL,
SEXCHAR(2)NOTNULL,
AGEINTNOTNULL,
DEPARTMENTCHAR(10)NOTNULL,
SALARYINTNOTNULL,
HOMECHAR(30),
MARRYCHAR(2)NOTNULLDEFAULT'否',
HOBBYCHAR(30)
);
INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'小红','女',20,'人事部','4000','广东','否','网球');
INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'明日','女',21,'人事部','9000','北京','否','网球');
INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'天天','男',22,'研发部','8000','上海','否','音乐');
INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'大大','女',23,'研发部','9000','重庆','否','无');
INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'王下','女',24,'研发部','9000','四川','是','足球');
INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'无名','男',25,'销售部','6000','福建','否','游戏');
INSERTINTOlearning.t_employee(ID,NAME,SEX,AGE,DEPARTMENT,SALARY,HOME,MARRY,HOBBY)VALUES(NULL,'不知道','女',26,'销售部','5000','山西','否','篮球');
DROPVIEWIFEXISTS视图名
这样尽管数据库的逻辑结构改变了（变为SX和SY两个表了），但应用程序不必修改，因为新建立的视图定义为用户原来的关系，使用户的外模式保持不变，用户的应用程序通过视图仍然能够查找数据。
当然，视图只能在一定程度上提供数据的逻辑独立，比如由于视图的更新是有条件的，因此应用程序中修改数据的语句可能仍会因为基本表构造的改变而改变。
4、视图能够对机密数据提供安全保护
有了视图机制，就可以在设计数据库应用系统时，对不同的用户定义不同的视图，使机密数据不出现在不应该看到这些数据的用户视图上。这样视图机制就自动提供了对机密数据的安全保护功能。例如，Student表涉及全校15个院系学生数据，可以在其上定义15个视图，每个视图只包含一个院系的学生数据，并只允许每个院系的主任查询和修改本原系学生视图。
5、适当的利用视图可以更清晰地表达查询
例如经常需要执行这样的查询“对每个学生找出他获得最高成绩的课程号”。可以先定义一个视图，求出每个同学获得的最高成绩：
[sql]view plain
然后用如下的查询语句完成查询：
[sql]view plain
二、数据准备
1、员工表
[sql]view plain
插入数据：
[sql]view plain
插入的结果：
结果显示插入失败
对于with check option用法，总结如下：
通过有with check option选项的视图操作基表(只是面对单表，对连接多表的视图正在寻找答案)，有以下结论： 插入后的数据，通过视图能够查询出来就符合WITH CHECK OPTION 否则就不符合；
首先视图只操作它可以查询出来的数据，对于它查询不出的数据，即使基表有，也不可以通过视图来操作。
1.对于update,有with check option，要保证update后，数据要被视图查询出来
2.对于delete,有无with check option都一样
4.对于insert,有with check option，要保证insert后，数据要被视图查询出来
对于没有where 子句的视图，使用with check option是多余的
7、删除视图
[sql]view plain
等
B. sql中的视图怎么创建及使用呢！
1、打开计算机桌面，单击[开始]，[程序]，[Microsoft SQL Server]，[企业管理器]，然后打开企业管理器软件。
C. sql如何创建视图
使用create view语句就可以创建视图了，具体语句如下：
create view viewname as select * from Tab_EdsProd（Tab_EdsProd是表的名字）where （后面可以接一线限制的条件）。
删除视图：drop view viewname。
基本语句：
1、添加主键
Alter table tabname add primary key(col)
说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
2、创建索引
create [unique] index idxname on tabname(col?。)
3、删除索引：drop index idxname on tabname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
D. SQL中视图的创建。修改，删除
1、创建视图
CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名(列1，列2...)
AS SELECT (列1，列2...)
FROM ...;
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
(4)sql数据库建视图扩展阅读：
SQL语言基本上独立于数据库本身、使用的机器、网络、操作系统，基于SQL的DBMS产品可以运行在从个人机、工作站到基于局域网、小型机和大型机的各种计算机系统上，具有良好的可移植性。
可以看出标准化的工作是很有意义的。早在1987年就有些有识之士预测SQL的标准化是“一场革命”，是“关系数据库管理系统的转折点”。
数据库和各种产品都使用SQL作为共同的数据存取语言和标准的接口，使不同数据库系统之间的互操作有了共同的基础，进而实现异构机、各种操作环境的共享与移植。
参考资料：网络-SQL