A. sql查询如何优化
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件因为以上的查询会导致导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
3.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描。
4.SELECT子句中避免使用‘*’：
5.尽量多使用COMMIT：只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少，COMMIT所释放的资源:
a. 回滚段上用于恢复数据的信息。
b. 被程序语句获得的锁。
c. redo log buffer 中的空间。
d. Oracle为管理上述3种资源中的内部花费。
6.通过内部函数提高SQL效率
7.避免在where 字句中使用参数，对字段进行表达式操作，对字段进行函数操作，“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，因为会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
8.尽量避免使用游标
9.删除重复记录
B. 在SQL查询分析器查一个表需要小2分钟,请高手指教如何优化
第一列是主键，不用动，你可以设置 第二列至第四列为聚集索引，这样会更快一点。
附：
索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种，聚簇索引 是按照数据存放的物理位置为顺序的，而非聚簇索引就不一样了；聚簇索引能提高多行检索的速度，而非聚簇索引对于单行的检索很快。
在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。
如果某索引不是聚集索引，则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。
C. 这些SQL优化技巧握在手，面试可以横着走……
一、SQL执行顺序
二、基础SQL优化
1、查询SQL尽量不要使用select *，而是具体字段
1）反例
2）正例
3）理由
2、避免在where子句中使用or来连接条件
查询id为1或者薪水为3000的用户：
1）反例
2）正例
使用union all：
分开两条SQL写：
3）理由
3、使用varchar代替char
1）反例
2）正例
3）理由
4、尽量使用数值替代字符串类型
5、查询尽量避免返回大量数据
如果查询返回数据量很大，就会造成查询时间过长，网络传输时间过长。同时，大量数据返回也可能没有实际意义。如返回上千条甚至更多，用户也看不过来。
通常采用分页，一页习惯10/20/50/100条。
6、使用explain分析你SQL执行计划
SQL很灵活，一个需求可以很多实现，那哪个最优呢？SQL提供了explain关键字，它可以分析你的SQL执行计划，看它是否最佳。Explain主要看SQL是否使用了索引。
返回结果：
7、是否使用了索引及其扫描类型
type：
性能排行：
System > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
possible_keys：
key：
8、创建name字段的索引
提高查询速度的最简单最佳的方式。
9、优化like语句
模糊查询，程序员最喜欢的就是使用like，但是like很可能让你的索引失效。
1）反例
2）正例
3）理由
未使用索引，故意使用sex非索引字段：
主键索引生效：
索引失效，type=ALL，全表扫描：
10、字符串怪现象
1）反例
2）正例
3）理由
为什么第一条语句未加单引号就不走索引了呢？这是因为不加单引号时，是字符串跟数字的比较，它们类型不匹配，MySQL会做隐式的类型转换，把它们转换为数值类型再做比较。
11、索引不宜太多，一般5个以内
12、索引不适合建在有大量重复数据的字段上
如性别字段。因为SQL优化器是根据表中数据量来进行查询优化的，如果索引列有大量重复数据，Mysql查询优化器推算发现不走索引的成本更低，很可能就放弃索引了。
13、where限定查询的数据
数据中假定就一个男的记录。
1）反例
2）正例
3）理由
14、避免在索引列上使用内置函数
业务需求：查询最近七天内新生儿（用学生表替代下）
给birthday字段创建索引：
当前时间加7天：
1）反例
2）正例
3）理由
15、避免在where中对字段进行表达式操作
1）反例
2）正例
3）理由
16、避免在where子句中使用!=或>操作符
应尽量避免在where子句中使用!=或>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。记住实现业务优先，实在没办法，就只能使用，并不是不能使用。如果不能使用，SQL也就无需支持了。
1）反例
2）理由
17、去重distinct过滤字段要少
1）理由
18、where中使用默认值代替null
环境准备：
1）反例
2）正例
3）理由
三、高级SQL优化
1、批量插入性能提升
大量数据提交，上千，上万，批量性能非常快，mysql独有。
1）多条提交
2）批量提交
3）理由
2、批量删除优化
避免同时修改或删除过多数据，因为会造成cpu利用率过高，会造成锁表操作，从而影响别人对数据库的访问。
1）反例
2）正例
3）理由
3、伪删除设计
1）商品状态（state）
2）理由
4、提高group by语句的效率
可以在执行到该语句前，把不需要的记录过滤掉。
1）反例：先分组，再过滤
2）正例：先过滤，后分组
5、复合索引最左特性
创建复合索引，也就是多个字段。
满足复合索引的左侧顺序，哪怕只是部分，复合索引生效。
没有出现左边的字段，则不满足最左特性，索引失效。
复合索引全使用，按左侧顺序出现 name,salary，索引生效。
虽然违背了最左特性，但MYSQL执行SQL时会进行优化，底层进行颠倒优化。
1）理由
6、排序字段创建索引
什么样的字段才需要创建索引呢？原则就是where和order by中常出现的字段就创建索引。
7、删除冗余和重复的索引
8、不要有超过5个以上的表连接
9、inner join 、left join、right join，优先使用inner join
三种连接如果结果相同，优先使用inner join，如果使用left join左边表尽量小。
1）理由
10、in子查询的优化
日常开发实现业务需求可以有两种方式实现：
如需求：查询所有部门的所有员工：
假设表A表示某企业的员工表，表B表示部门表，查询所有部门的所有员工，很容易有以下程序实现，可以抽象成这样的一个嵌套循环：
D. 如何提高sql数据库的查询速度
一、程序中：
1、保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数。
2、通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担，能够分开的操作尽量分袭蔽开处理，提高每次的响应速度。
3、在数据窗口使用SQL时，尽量把使用的索引放在选择的首列，算法的结构尽量简单。
二、避免使用不兼容的数据类型。
例如“float”、“int”、“char”等，都属于不兼容。 数据类型的不兼容可能使优化器无法执行一些本来可以进行的优化操型态作。
三、尽量避免在Where子句中对字段进行函数或表达式卜禅源操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
四、尽量使用数字型字段。
一部分开发人员和数据库管理人员喜欢把包含数值信息的字段设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
E. 服务器中用sql查询分析器查询一条语句花的时间要2分钟才出结果，怎么解决让其更快
在sql的查询分析器界面上选择显示执行计划,看看这么长的时间都花在什么地方了,然后备物或再对症下药。再有就是你的sql语句的选择性好不好，返回的结果集数据量大不大，有没有设计索引，索引有没有起到作用等都会有影响。
如果有索引但是索引没有起到预期的效果，可以看看索引的统计信息是仿伍不是太老了。建议删除索引重新建蚂物立。
F. SQL数据库优化的方法有哪些
在进行软件开发过程中，数据库的使用是非常重要的，但是数据库有很多种，不同数据库的使用方法是不同歼运的。进行软件开发过程中，至少需要掌握一种数据库的使用方氏雀梁法。SQL数据库语法简单、操作方便和高效，是很多人最优的选择，但是SQL语句会受到不同数据库功能的影响，在计算时间和语言的效率上面需要进行优化，根据实际情况进行调整。下面电脑培训为大家介绍SQL数据库的优化方法。
一、适当的索引
索引基本上是一种数据结构，有助于加速整个数据检索过程。岁颂唯一索引是创建不重叠的数据列的索引。正确的索引可以更快地访问数据库，但是索引太多或没有索引会导致错误的结果。IT培训认为如果没有索引，处理速度会变得非常慢。
二、仅索引相关数据
指定需要检索数据的精度。使用命令*和LIMIT代替SELECT*。调整数据库时，必须使用所需的数据集而不是整个数据集，尤其是当数据源非常大时，指定所需的数据集，能够节省大部分时间。
三、根据需求使用或避免临时表
如果代码可以用简单的方式编写，那么永远不要使临时表变得复杂。当然，如果数据具有需要多个查询的特定程序，北大青鸟建议在这种情况下，使用临时表。临时表通常由子查询交替。
四、避免编码循环
避免编码循环是非常重要的，因为它会减慢整个序列的速度。通过使用具有单行的唯一UPDATE或INSERT命令来避免编码循环，并且北京北大青鸟发现WHERE命令能够确保存储的数据不被更新，这样能够方便在找到匹配和预先存在的数据时被找到。
G. sql server数据库查询慢怎么优化
在安装有SQLServer数据库的计算机上，我们在使用数据库的过程中，有时候会在任务管理器里发现sqlservr.exe这个进程的内存和CPU占用率较高。
接下来我们来看一下，如何解决上面这个问题，需要设置SQLServer数据库的内存配置。登录数据库，这里使用的是SQLServer2008,右键点击最上方的服务器名，在弹出的菜单中，点击【属性】
打开服务器属性窗口。默认显示的是第一项【常规】内容，点击第二项【内存】进行内存配置。
点击【内存】后，打开服务器内存选项配置界面。这里的【使用AWE分配内存】可以对内存进行扩展支持，我们要做的是更改下方的最大服务器内存。这个数值根据自己服务器内存大小来做适当设置。
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个人建议设置本机内存的一半或稍微高一点，如机器内存为2G，那么我们这里填写1000。需要注意的是内存设置调小以后，在数据库执行较复杂SQL语句的时候，可能会比较慢，出现这种情况，我们再适当上调最大内存配置大小。
H. 如何解决SQL Server查询速度缓慢的问题
优化SQL Server查询速度的方法：
1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。数据量（尺寸）越大，提高I/O越重要．
2、纵向、横向分割表，减少表的尺寸（sp_spaceuse）
3、升级硬件
4、根据查询条件，建立索引，优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。注意填充因子要适当（最好是使用默认值0）。索引应该尽量小，使用字节数小的列建索引好（参照索引的创建），不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段
5、提高网速；
6、扩大服务器的内存，Windows 2000和SQL server 2000能支持4－8G的内存。
配置虚拟内存：虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。运行 Microsoft SQL Server? 2000 时，可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1．5 倍。如果另外安装了全文检索功能，并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询，可考虑：将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1．5 倍（虚拟内存大小设置的一半）。
7、增加服务器CPU个数；但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。使用并行还是串行程是MsSQL自动评估选择的。单个任务分解成多个任务，就可以在处理器上运行。例如耽搁查询的排序、连接、扫描和GROUP BY字句同时执行，SQL SERVER根据系统的负载情况决定最优的并行等级，复杂的需要消耗大量的CPU的查询最适合并行处理。但是更新操作UPDATE，INSERT， DELETE还不能并行处理。
8、如果是使用like进行查询的话，简单的使用index是不行的，但是全文索引，耗空间。 like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查询时，查询耗时和字段值总长度成正比，所以不能用CHAR类型，而是VARCHAR。对于字段的值很长的建全文索引。
9、DB Server 和APPLication Server 分离；OLTP和OLAP分离
10、分布式分区视图可用于实现数据库服务器联合体。
联合体是一组分开管理的服务器，但它们相互协作分担系统的处理负荷。这种通过分区数据形成数据库服务器联合体的机制能够扩大一组服务器，以支持大型的多层 Web 站点的处理需要。有关更多信息，参见设计联合数据库服务器。（参照SQL帮助文件''分区视图''）
a、在实现分区视图之前，必须先水平分区表
b、在创建成员表后，在每个成员服务器上定义一个分布式分区视图，并且每个视图具有相同的名称。这样，引用分布式分区视图名的查询可以在任何一个成员服务器上运行。系统操作如同每个成员服务器上都有一个原始表的复本一样，但其实每个服务器上只有一个成员表和一个分布式分区视图。数据的位置对应用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ，DBCC INDEXDEFRAG，收缩数据和日志 DBCC SHRINKDB，DBCC SHRINKFILE．设置自动收缩日志．对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能。
在T－sql的写法上有很大的讲究，下面列出常见的要点：首先，DBMS处理查询计划的过程是这样的：
1、查询语句的词法、语法检查
2、将语句提交给DBMS的查询优化器
3、优化器做代数优化和存取路径的优化
4、由预编译模块生成查询规划
5、然后在合适的时间提交给系统处理执行
6、最后将执行结果返回给用户。
其次，看一下SQL SERVER的数据存放的结构：一个页面的大小为8K（8060）字节，8个页面为一个盘区，按照B树存放。
12、 Commit和rollback的区别 Rollback：回滚所有的事物。 Commit：提交当前的事物．没有必要在动态SQL里写事物，如果要写请写在外面如： begin tran exec（@s） commit trans 或者将动态SQL 写成函数或者存储过程。
13、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数，避免表扫描，如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁住，禁止其他的联接访问表，后果严重。
14、SQL的注释申明对执行没有任何影响
15、尽可能不使用光标，它占用大量的资源。如果需要row－by－row地执行，尽量采用非光标技术，如：在客户端循环，用临时表，Table变量，用子查询，用Case语句等等。游标可以按照它所支持的提取选项进行分类：只进必须按照从第一行到最后一行的顺序提取行。FETCH NEXT 是唯一允许的提取操作，也是默认方式。可滚动性可以在游标中任何地方随机提取任意行。游标的技术在SQL2000下变得功能很强大，他的目的是支持循环。有四个并发选项 READ_ONLY：不允许通过游标定位更新（Update），且在组成结果集的行中没有锁。 OPTIMISTIC WITH valueS：乐观并发控制是事务控制理论的一个标准部分。乐观并发控制用于这样的情形，即在打开游标及更新行的间隔中，只有很小的机会让第二个用户更新某一行。当某个游标以此选项打开时，没有锁控制其中的行，这将有助于最大化其处理能力。如果用户试图修改某一行，则此行的当前值会与最后一次提取此行时获取的值进行比较。如果任何值发生改变，则服务器就会知道其他人已更新了此行，并会返回一个错误。如果值是一样的，服务器就执行修改。选择这个并发选项?OPTIMISTIC WITH ROW VERSIONING：此乐观并发控制选项基于行版本控制。使用行版本控制，其中的表必须具有某种版本标识符，服务器可用它来确定该行在读入游标后是否有所更改。在 SQL Server 中，这个性能由 timestamp 数据类型提供，它是一个二进制数字，表示数据库中更改的相对顺序。每个数据库都有一个全局当前时间戳值：@@DBTS。每次以任何方式更改带有 timestamp 列的行时，SQL Server 先在时间戳列中存储当前的 @@DBTS 值，然后增加 @@DBTS 的值。如果某个表具有 timestamp 列，则时间戳会被记到行级。服务器就可以比较某行的当前时间戳值和上次提取时所存储的时间戳值，从而确定该行是否已更新。服务器不必比较所有列的值，只需比较 timestamp 列即可。如果应用程序对没有 timestamp 列的表要求基于行版本控制的乐观并发，则游标默认为基于数值的乐观并发控制。 SCROLL LOCKS 这个选项实现悲观并发控制。在悲观并发控制中，在把数据库的行读入游标结果集时，应用程序将试图锁定数据库行。在使用服务器游标时，将行读入游标时会在其上放置一个更新锁。如果在事务内打开游标，则该事务更新锁将一直保持到事务被提交或回滚；当提取下一行时，将除去游标锁。如果在事务外打开游标，则提取下一行时，锁就被丢弃。因此，每当用户需要完全的悲观并发控制时，游标都应在事务内打开。更新锁将阻止任何其它任务获取更新锁或排它锁，从而阻止其它任务更新该行。然而，更新锁并不阻止共享锁，所以它不会阻止其它任务读取行，除非第二个任务也在要求带更新锁的读取。滚动锁根据在游标定义的 SELECT 语句中指定的锁提示，这些游标并发选项可以生成滚动锁。滚动锁在提取时在每行上获取，并保持到下次提取或者游标关闭，以先发生者为准。下次提取时，服务器为新提取中的行获取滚动锁，并释放上次提取中行的滚动锁。滚动锁独立于事务锁，并可以保持到一个提交或回滚操作之后。如果提交时关闭游标的选项为关，则 COMMIT 语句并不关闭任何打开的游标，而且滚动锁被保留到提交之后，以维护对所提取数据的隔离。所获取滚动锁的类型取决于游标并发选项和游标 SELECT 语句中的锁提示。
16、用Profiler来跟踪查询，得到查询所需的时间，找出SQL的问题所在；用索引优化器优化索引
17、注意UNion和UNion all 的区别。UNION all好
18、注意使用DISTINCT，在没有必要时不要用，它同UNION一样会使查询变慢。重复的记录在查询里是没有问题的
19、查询时不要返回不需要的行、列
20、用sp_configure ''query governor cost limit''或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT来限制查询消耗的资源。当评估查询消耗的资源超出限制时，服务器自动取消查询，在查询之前就扼杀掉。 SET LOCKTIME设置锁的时间
21、用select top 100 / 10 Percent 来限制用户返回的行数或者SET ROWCOUNT来限制操作的行
22、在SQL2000以前，一般不要用如下的字句
"， "！＝"， "！>"， "！<"， "NOT"， "NOT EXISTS"， "NOT IN"， "NOT LIKE"， and "LIKE ''%500''"，因为他们不走索引全是表扫描。也不要在WHere字句中的列名加函数，如Convert，substring等，如果必须用函数的时候，创建计算列再创建索引来替代．还可以变通写法：WHERE SUBSTRING（firstname，1，1）＝ ''m''改为WHERE firstname like ''m%''（索引扫描），一定要将函数和列名分开。并且索引不能建得太多和太大。NOT IN会多次扫描表，使用EXISTS、NOT EXISTS ，IN ， LEFT OUTER JOIN 来替代，特别是左连接，而Exists比IN更快，最慢的是NOT操作．如果列的值含有空，以前它的索引不起作用，现在2000的优化器能够处理了。相同的是IS NULL，“NOT"， "NOT EXISTS"， "NOT IN"能优化她，而”<>”等还是不能优化，用不到索引。
23、使用Query Analyzer，查看SQL语句的查询计划和评估分析是否是优化的SQL。一般的20%的代码占据了80%的资源，我们优化的重点是这些慢的地方。
24、如果使用了IN或者OR等时发现查询没有走索引，使用显示申明指定索引： SELECT * FROM PersonMember （INDEX ＝ IX_Title） WHERE processid IN （‘男’，‘女’）
25、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再SELECT。这在SQL7．0以前是最重要的手段。例如医院的住院费计算。
26、MIN（）和 MAX（）能使用到合适的索引。
27、数据库有一个原则是代码离数据越近越好，所以优先选择Default，依次为Rules，Triggers， Constraint（约束如外健主健CheckUNIQUE……，数据类型的最大长度等等都是约束），Procere．这样不仅维护工作小，编写程序质量高，并且执行的速度快。
28、如果要插入大的二进制值到Image列，使用存储过程，千万不要用内嵌INsert来插入（不知JAVA 是否）。因为这样应用程序首先将二进制值转换成字符串（尺寸是它的两倍），服务器受到字符后又将他转换成二进制值．存储过程就没有这些动作：方法：Create procere p_insert as insert into table（Fimage） values （@image），在前台调用这个存储过程传入二进制参数，这样处理速度明显改善。