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实验四sql连接查询

发布时间: 2023-07-26 08:58:56

sql常用的几种连接查询

一、内连接(Inner Join)

select*fromainnerjoinbona.name=b.name;

此语句的结果为同时匹配表a和表b的记录集。即内连接取的是两个表的交集。

二、全外连接(full outer join)

select*fromafullouterjoinbona.name=b.name;

此语句的结果为表a与表b的并集,即任意一个表的内容都将被查询出来,如果另一个表无对应的项,则显示为null

select*fromafullouterjoinbona.name=b.namewherea.nameisnullorb.nameisnull;

此语句的结果为表a与表b的并集除去两表的交集。即除去了两表都有的部分,剩余的是两表各自不同的部分

三、左外连接(left outer join)

select*fromaleftouterjoinbona.name=b.name;

此语句的结果为表a的所有项加表b与a相匹配的项,b中没有与a匹配的项时显示为null

select*fromaleftouterjoinbona.name=b.namewhereb.nameisnull;

此语句的结果为表a的所有项除去两表的交集

四、右外连接(right outer join)

select*fromarightouterjoinbona.name=b.name;

此语句的结果为表a与表b匹配的项加表b的所有项,a中没有与b匹配的项时显示为null

select*fromarightouterjoinbona.name=b.namewherea.nameisnull;

此语句的结果为表b的所有除去两表的交集

❷ SQL怎么连接查询2个表

如果是外连接:select 列名1,列名2
from 表1 left outer join 表2
on 表1.id = 表2.id
如果散简是等值连接:select 列名1,列名2
from 表1,表2
where 表1.id = 表2.id

结构化查询语言简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语冲亩裤言,用耐纤于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。

❸ SQL里3个表的连接查询的语句怎么写呀

select * from 表1,表2,表3 where 表1.字段=表2.字段 and 表1.字段=表3.字段。

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

一、简介

(1)SQL语言1974年由Boyce和Chamberlin提出,并首先在IBM公司研制的关系数据库系统SystemR上实现。由于它具有功能丰富、使用方便灵活、语言简洁易学等突出的优点,深受计算机工业界和计算机用户的欢迎。

(2)1980年10月,经美国国家标准局(ANSI)的数据库委员会X3H2批准,将SQL作为关系数据库语言的美国标准,同年公布了标准SQL,此后不久,国际标准化组织(ISO)也作出了同样的决定。

SQL从功能上可以分为数据定义、数据操纵和数据控制。SQL的核心部分相当于关系代数,但又具有关系代数所没有的许多特点,如聚集、数据库更新等。它是一个综合的、通用的、功能极强的关系数据库语言。其特点是:

1、数据描述、操纵、控制等功能一体化。

2、两种使用方式,统一的语法结构。SQL有两种使用方式。一是联机交互使用,这种方式下的SQL实际上是作为自含型语言使用的。另一种方式是嵌入到某种高级程序设计语言(如C语言等)中去使用。

前一种方式适合于非计算机专业人员使用,后一种方式适合于专业计算机人员使用。尽管使用方式不向,但所用语言的语法结构基本上是一致的。

3、高度非过程化。SQL是一种第四代语言(4GL),用户只需要提出“干什么”,无须具体指明“怎么干”,像存取路径选择和具体处理操作等均由系统自动完成。

4、语言简洁,易学易用。尽管SQL的功能很强,但语言十分简洁,核心功能只用了9个动词。SQL的语法接近英语口语,所以,用户很容易学习和使用。

二、功能

SQL具有数据定义、数据操纵和数据控制。

1、SQL数据定义功能

能够慎余定义数据库的三级模式结构,即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中,外模式有叫做视图(View),全局模式简称模式( Schema),内模式由系统根据数据库模式自动实现,一般无需用户过问。

2、SQL数据操纵功能

包括对基本表和视图的数据插入、删除和修改,特别是具有很强的数据查询功能。

3、SQL的数据控制功能

主要是对用户的访问权限加以控制,以保证系统的安全性。

三、语句结构

结构化查询语言包含6个部分:

1、数据查询铅李语言(DQL:Data Query Language)

其语句,也称为“数据检索语句”,用以从表中获得数据,确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL(也是所有SQL)用得最多的动词,其他DQL常用的保留字有WHERE,ORDER BY,GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其它类型的SQL语句一起使用。

2、数据操作语言(DML:Data Manipulation Language)

其语句包括动词INSERT、UPDATE和DELETE。它们分别用于添加、修改和删除。

3、事务控制语言(TCL)

它的语句能确保被DML语句影响地表的所有行及时得以更新。包括COMMIT(提交)命令、SAVEPOINT(保存点)命令、ROLLBACK(回滚)命令。

(3)实验四sql连接查询扩展阅读:

SQL的语言特点

1、SQL风格统一

SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动,包括定义关系模式、录入数据、建立数据库、查询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作,这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境,在数据库投入运行后,还可根据需要随时逐步修改模式,且不影响数据库的运行,从而使系统具有良好的可扩充性。

2、高度非过程化

非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的语言,用其完成用户请求时,必须指定存取路径。而用SQL进行数据操作,用户只需提出“做什么”,而不必指明“怎么做”,因此用户无须了解存取路径,存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担,而且有利于提高数据独立性。

3、面向集合的操作方式

SQL采用集合操作方式,不仅查找结果可以是元组的集合,而且一次插入、删宽激滚除、更新操作的对象也可以是元组的集合。

参考资料来源:网络-结构化查询语言

❹ 关于数据库原理 SQL查询——连接查询相关

其实不能说连接查询有什么优缺点
要非得说的话也许是
当需要即时计算聚集值并把该值用于外部查询中进行比较时,子查询就比连接更具有优势。
如果查询中的SELECT列表所包含的列来自于多个表,那么这时连接的优势要胜过子查询
以下是连接查询
你慢慢看吧

一.自连接查询:
一个表自己与自己建立连接称为自连接或自身连接。
进行自连接就如同两个分开的表一样,可以把一个表的某一行与同一表中的另一行连接起来。
例:
查询选学“101”课程的成绩高于“9505201”号学生成绩的所有学生记录,
并按成绩从高到低排列。
select x.* from sclass x,sclass y
where x.cno=''101'' and x.degree>y.degree and y.sno=''9505201'' and y.cno=''101''
order by x.degree desc
二. 内连接查询
内连接(INNER JOIN)使用比较运算符进行表间某(些)列数据的比较操作,并列出这些表中与连接条件相匹配的数据行。根据所使用的比较方式不同,内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种。
1、等值连接:
所谓等值连接,是指表之间通过“等于”关系连接起来,产生一个临时表,
然后对该临时表进行处理后生成最终结果。其查询结果中列出被连接表中的所有列,
包括其中的重复列。
SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
我们可以有两种方式,这两种是等效的
一种是:SELECT e.employeeid,e.employeename,d.deptname FROM EmployeeTB AS e,DeptTB AS d WHERE e.deptid=d.deptid
另外一个是:SELECT e.employeeid,e.employeename,d.deptname FROM EmployeeTB AS e INNER JOIN DeptTB AS d ON e.deptid=d.deptid
3、自然连接:
在等值连接中消除重复列就是自然连接。(state,city在两个表中都存在)
SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
三 外连接查询 (左外连接、右外连接、全外连接)
左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值
右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行,则将为左表返回空值。

A left join B 的连接的记录数与A表的记录数同
A right join B 的连接的记录数与B表的记录数同 这种说法是错误的,只有当表A与表B是一对一时才成立。
首先我们做两张表:员工信息表和部门信息表,在此,表的建立只为讲述连接的概念,所以字段非常的简单
EmployeeTB(员工信息表):

employeeid employeename deptid
0001 张三 01
0002 李四 01
0003 王五 02
0004 赵六 02
0005 郑七 NULL

DeptTB(部门信息表)
deptid deptname
01 技术部
02 市场部
03 工程部
1左外联结
但是有些情况下,我们需要知道所有员工的信息,即使他不属于任何部门。这样我们就可以采用外连接,在这里为左外连接,也就是连接中的左表的表中的记录,无论能不能在右表中找到匹配的项,都要检索,如果没有匹配的项目,那么右表中的字段值为NULL(空),在这里就代表,此员工不属于任何部门。
检索语句为:
SELECT e.employeeid,e.employeename,d.deptname FROM EmployeeTB AS e LEFT OUTER JOIN DeptTB AS d ON e.deptid=d.deptid
检索的结果都是:

employeeid employeename deptname
0001 张三 技术部
0002 李四 技术部
0003 王五 市场部
0004 赵六 市场部
0005 郑七 NULL

但是在这里,工程部同样不会被检索,因为,deptname是在连接的右边的表中,“工程部”在左表中不存在任何的记录,所以不会被检索。这里关注的是“连接中的左边的表”

2、右外连接
有时,我们需要知道,全部部门的信息,即使它没有任何的员工。在我们的查询中部门表在连接的右边,如果我们想知道右边表中的所有记录信息,那么就可以采用右外连接,如果此记录在左边的表中找不到匹配项,则相应字段(employeeid,employeename)为NULL
检索语句为:
SELECT e.employeeid,e.employeename,d.deptname FROM EmployeeTB AS e RIGHT OUTER JOIN DeptTB AS d ON e.deptid=d.deptid
检索的结果都是:

employeeid employeename deptname
0001 张三 技术部
0002 李四 技术部
0003 王五 市场部
0004 赵六 市场部
NULL NULL 工程部

但在这里,郑七是不会被检索了,因为它在右表中找不到匹配项,这里关注的是“连接中的右边的表”

3、完全外连接
如果我们想知道所有的记录呢?无论员工有没有部门,部门有没有员工,我们都需要检索。这里就可以使用完全外连接。关注连接中的两部分。如果没有部门,部门为空,没有员工,员工信息为空。
检索语句为:
SELECT e.employeeid,e.employeename,d.deptname FROM EmployeeTB AS e FULL OUTER JOIN DeptTB AS d ON e.deptid=d.deptid
检索的结果都是:

employeeid employeename deptname
0001 张三 技术部
0002 李四 技术部
0003 王五 市场部
0004 赵六 市场部
0005 郑七 NULL
NULL NULL 工程部
四.交叉连接

交叉连接不带WHERE 子句,它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积,返回到结果集合中的数
据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
例,titles表中有6类图书,而publishers表中有8家出版社,则下列交叉连接检索到的记录数将等
于6*8=48行。

三个表的左连接示例:
准备数据:

表t1
字段名:t1_id,username,psw
表t2
字段名:t2_id,gname,t1_id //这里一个t1_id对应多个t2_id
t3
字段名:t3_id,realname,tel,t1_id //这里一个t1_id对应一个t3_id

❺ SQL两表汇总连接查询,语句怎么写

SQL中多表查询可以使用链接查询
1、union
union [all]
all:表示将查询的所有结果都合并到结果集中,若不加all会将重复的行只保留一行

1
2

--示例:
select * from a union select * from b

2、join
连接分为内连接、外连接、交叉连接

2.1、内连接 inner join (默认的连接方式)
只有至少有(指定的字段)一行的记录在两个查询表中都有记录,此时才有结果集。即 返回两个表之间的交集(相同字段的记录)

1
2

--示例:
SELECT * FROM `a` INNER JOIN b ON a.aaa = b.aaa

2.2、外连接
a、left join 左连接
返回查询表的记录,包含左边表的所有记录,如果左边表中的记录在右边表中没有对 应的记录,则所返回右边表的字段结果为空(差集)

1
2

--示例:
SELECT * FROM `a` LEFT JOIN `b` ON a.aaa = b.aaa

b、right join 右连接
与left join相反,查询的记录包含右边表的所有记录,如果右边表中的记录在左边表 中没有对应的记录,则返回左边表的字段值为空(差集)

1
2

--示例:
SELECT * FROM `b` LEFT JOIN `a` ON a.aaa = b.aaa

c、full join 全连接
返回左表和右表中的所有记录,即两表的数据全部显示

1
2

--示例:
select * from a full join b

3、cross in 交叉连接
不带where子句,返回两个表中所有笛卡尔积,记录数为a表和b表记录数的积

1
2

--示例:
SELECT * FROM `b` CROSS JOIN `a`

❻ SQL怎么连接查询2个表

使用where语句进行查询,如:

select Emp.E_Id,Company.C_OraName from Emp,Company where Companey.C_Id=Emp.C_Id

但是往往会碰到比较复杂的语句,这时候使用where就不太合适了,其实SQL可以用较为直接的形式进行连接操作,可以在From子句中以直接的形式指出:

select top 10 E_Id,E_Name,C_Name

from

Emp join Companey on Companey.C_Id=Emp.C_Id

where

E_Id not in (select top 20 E_Id from Emp order by E_Id asc)

order by E_Id asc

//查询表Emp中第21到第30条数据以升序排列,其中C_Name来自于另一个表

(6)实验四sql连接查询扩展阅读:

SQL查询语句

1、获取当前数据库中的所有用户表select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0

2、获取某一个表的所有字段select name from syscolumns where id=object_id('表名')select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = 'u' and name = '表名')

3、查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'

4、查看当前数据库中所有存储过程select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P'

5、查询用户创建的所有数据库select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')

或者select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01

6、查询某一个表的字段和数据类型select column_name,data_type from information_schema.columnswhere table_name = '表名'

❼ SQL怎么将查询结果连接到一起

(1)联立选字段
selecta.id,a.namename_2014,a.age.b.namename_2013from
(selectid,name,agefromawheretime=2014)a,
(selectid,namefromawheretime=2013)bwherea.id=b.id
(2)利用casewhen和groupby,这个需要测试(原因是我忘了直接写group行不行,还是要再套一层)
selectid,max((casewhentime=2014thennameend))name_2014,max((casewhentime=2014thenageend))age,max((casewhentime=2013thennameend))name_2013fromtablegroupbyid
(3)字段子查询,也需要测试,好像有时候会爆写错误
selectid,name,age,(selectnamefromtablewheretime=2013andtable.id=a.id)name_2013fromtableawherea.time=2014

❽ SQL实验:嵌套查询和连接查询

1
嵌套:
select 姓名 from student where 学号 in (select 学号 from 选课 where 课号 in (select 课号 from 课程 where 课名='数据库原理'))
连接:
select 姓名 from 学生 join 选课 on 学生.学号=选课.学好 join 课程 on 选课.课号=课程.课号 where 课名='计算机原理'
2 嵌套
select 学号,年龄,性别,系名 from 学生 where 年龄 >(select max(年龄) from 学生 where 系名=计算机系)
3 连接
select 课名,成绩
from 学生 join 选课 on 学生.学号=选课.学好
join 课程 on 选课.课号=课程.课号
where 姓名='张力'

❾ SQL多表连接查询实例分析(详细图文)

新建两张表:
表1:student
截图如下:
表2:course
截图如下:
(此时这样建表只是为了演示连接SQL语句,当然实际开发中我们不会这样建表,实际开发中这两个表会有自己不同的主键。)
一、外连接
外连接可分为:左连接、右连接、完全外连接。
1、左连接
left
join

left
outer
join
SQL语句:select
*
from
student
left
join
course
on
student.ID=course.ID
执行结果:
左外连接包含left
join左表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL).
注:此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数,因为左右两表此时为一对一关系。
2、右连接
right
join

right
outer
join
SQL语句:select
*
from
student
right
join
course
on
student.ID=course.ID
执行结果:
右外连接包含right
join右表所有行,如果左表中某行在右表没有匹配,则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。
注:同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数,因为左右两表此时为一对一关系。
3、完全外连接
full
join

full
outer
join
SQL语句:select
*
from
student
full
join
course
on
student.ID=course.ID
执行结果:
完全外连接包含full
join左右两表中所有的行,如果右表中某行在左表中没有匹配,则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL),如果左表中某行在右表中没有匹配,则结果中对应行左表的部分全部为空(NULL)。
二、内连接
join 或
inner
join
SQL语句:select
*
from
student
inner
join
course
on
student.ID=course.ID
执行结果:
inner
join
是比较运算符,只返回符合条件的行。
此时相当于:select
*
from
student,course
where
student.ID=course.ID
三、交叉连接
cross
join
1.概念:没有
WHERE
子句的交叉联接将产生连接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。
SQL语句:select
*
from
student
cross
join
course
执行结果:
如果我们在此时给这条SQL加上WHERE子句的时候比如SQL:select
*
from
student
cross
join
course
where
student.ID=course.ID
此时将返回符合条件的结果集,结果和inner
join所示执行结果一样。
四、两表关系为一对多,多对一或多对多时的连接语句
当然上面两表为一对一关系,那么如果表A和表B为一对多、多对一或多对多的时候,我们又该如何写连接SQL语句呢?
其实两表一对多的SQL语句和一对一的SQL语句的写法都差不多,只是查询的结果不一样,当然两表也要略有改动。
比如表1的列可以改为:
Sno
Name
Cno
表2的列可以改为:
Cno
CName
这样两表就可以写一对多和多对一的SQL语句了,写法和上面的一对一SQL语句一样。
下面介绍一下当两表为多对多的时候我们该如何建表以及些SQL语句。
新建三表:
表A:
student
截图如下:
表B:
course
截图如下:
表C:
student_course
截图如下:
一个学生可以选择多门课程,一门课程可以被多个学生选择,因此学生表student和课程表course之间是多对多的关系。
当两表为多对多关系的时候,我们需要建立一个中间表student_course,中间表至少要有两表的主键,当然还可以有别的内容。
SQL语句:select
s.Name,C.Cname
from
student_course
as
sc
left
join
student
as
s
on
s.Sno=sc.Sno
left
join
course
as
c
on
c.Cno=sc.Cno
执行结果:
此条SQL执行的结果是学生选课的情况。