㈠ 如何衡量语音降噪效果的好坏
如果你的电脑同时安装了Premiere和Audition,这个问题就很好解决了：
①在序列中选择需要降噪处理的音频素材剪辑
②右键该剪辑，选择“在Adobe Audition编辑剪辑”
③Audition会自动打开，并且自动提取该剪辑的音频。
④在Audition里降噪：
A、噪音采样：选取一段噪音，也就是选取一段“空白”，按右键“采集噪音样本”（快捷键“shift+P”；
B、选择菜单中“效果—降噪/恢复—降噪（处理）”（快捷键shift+ctrl+p）
C、调节各参数进行降噪
⑤完成之后回到PR，音频就处理好了！
㈡ 几种语音增强技术降噪效果的比较和MATLAB仿真
如果不同方法之间性能差别比较大，通常可以直观地观察出哪个更好，不少时候这也是进行处理希望达到的效果。如果是灰度图，使用均值只说明亮度的差别，难以用于比较增强效果（虽然通过灰度变换的确可以增强图像，但是效果通常可以直接观察出来）。
从数据的角度，使用灰度直方图有一定帮助（参见《数字图像处理》“直方图均化”部分）。另外还得看增强算法的目的，如果是为了降噪，那么使用各种算法各自对不同的噪声类型进行处理，然后比较所得结果，更能说明算法的针对性及性能特点。
关于专门的描述，建议参考冈萨雷斯的《数字图像处理》，绿色十六开，对于灰度变换，轮廓图区，滤波等增强技术常见的技术都有详尽的描述和比较。
㈢ 语音增强跟语音降噪是同一个意思吗
主要集中在话筒及其插口，前后都试试看。麦克风的音量调小，降噪点掉遇到这些稀奇的问题，做个系统就OK了
㈣ 求一篇关于语音降噪的外文和外文翻译 谢了
童鞋你好！
这个估计需要自己搜索了！
当然了，如果果真找不到追问一下！
网上基本很难找到免费给你服务的！
我在这里给你点搜索国际上常用的外文数据库：
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⑴ISI web of knowledge Engineering Village2
⑵Elsevier SDOL数据库 IEEE/IEE(IEL)
⑶EBSCOhost RSC英国皇家化学学会
⑷ACM美国计算机学会 ASCE美国土木工程师学会
⑸Springer电子期刊 WorldSciNet电子期刊全文库
⑹Nature周刊 NetLibrary电子图书
⑺ProQuest学位论文全文数据库
⑻国道外文专题数据库 CALIS西文期刊目次数据库
⑼推荐使用ISI web of knowledge Engineering Village2
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中文翻译得自己做了，实在不成就谷歌翻译。
弄完之后，自己阅读几遍弄顺了就成啦！
学校以及老师都不会看这个东西的！
外文翻译不是论文的主要内容！
所以，很容易过去的！
祝你好运！
㈤ 表哥送我的AI录音笔太好用了，是讯飞的！我用它在演唱会上录音音质都很清楚，有人了解它的降噪技术吗
之前有幸在这一技术团队工作过，这个问题我还是比较了解的，讯飞智能录音笔利用多麦克风阵列，同时采用A.I.算法降噪处理前端语音信号，保证拾音的准确性。麦克风阵列针对声源定位，将波束方向对准发音人，同时采用自适应滤波的方法消除噪声，而内部集成的A.I.降噪算法则在保证听感的情况下改善语音转写效果，这种专业级降噪， 才使得声音更清晰 。
㈥ 语音降噪方法有哪些
摘 要：为便于用低成本的高速信号处理芯片实现语音降噪，对改进的离散余弦变换域LMS（Discrete cosinetransform－LMS）自适应算法应用于噪声抵消系统进行了实验研究。结果表明，将该算法应用于自适应语音降噪系统，在有色噪声环境中能获得较好的降噪效果，基于数字信号处理器开发实现简单、硬件要求低，便于低成本实现。
关键词：余弦变换；自适应滤波；算法；降噪
引 言
自适应噪声抵消是信号处理技术的一个重要方面，时域LMS算法因其简单、稳定而在实时处理系统中得到广泛应用，但算法收敛速度慢，失调大，尤其是在有色噪声环境中，情况更为严重。为此许多学者针对不同的应用情况，对该算法进行了改进，这些改进的方法主要从三个方面考虑：（1）采用变步长因子；（2）引入正交变换〔1〕；（3）实现变换域的块算法〔2～4〕。这些算法均能明显改善LMS算法的收敛速度和精度，而第三种算法同时还能减少计算量〔4〕。然而在用DSP器件实现具体的系统时，变换域中的块算法编程比较复杂，所需RAM较多，实现成本高，为此，本文提出一种基于离散余弦变换（DCT）具有遗忘因子的变步长LMS算法（简称为DCT－LMS算法），有效地解决了这一问题，并同时进一步提高了算法性能。
㈦ 语音降噪算法可以编写成c语言程序么
算法是一个思维的模型
而编程语言是算法的示例，是实现的过程
基本什么算法，什么语言都能实现吧
至于能写操作系统的c语言，更不用说
㈧ 基于51单片机的语音降噪处理设计
51 单片机，不适于搞这样的题目。
㈨ 谁有java音频降噪算法代码
应该要意识到，降噪不是一个单凭某个软件就能做到的事，否则还要那些高端硬件做什么。 撇开硬件因素，目前软件降噪常用的方法一个就是采样降噪，采集一段声音作为噪声样本
㈩ 用c语言编程：
辛苦编程也要有回报啊