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sql索引优缺点

发布时间: 2023-07-28 09:48:51

⑴ 在数据库中使用全文索引的好外与坏处

好处上面已经说了。最大的优点其实就是检索速度快,对服务器的负荷降低
缺点,如果说有的话,就是需要进行填充
上一次填充后,你增加的内容,直到你再次增量填充,否则是检索不到的。
你可以根据自己更新内容的频率设置调度来自动执行。

sql怎么建立索引

什么是索引
拿汉语字典的目录页(索引)打比方:正如汉语字典中的汉字按页存放一样,SQL Server中的数据记录也是按页存放的,每页容量一般为4K 。为了加快查找的速度,汉语字(词)典一般都有按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引),我们可以选择按拼音或笔画查找方式,快速查找到需要的字(词)。
同理,SQL Server允许用户在表中创建索引,指定按某列预先排序,从而大大提高查询速度。
• SQL Server中的数据也是按页( 4KB )存放
• 索引:是SQL Server编排数据的内部方法。它为SQL Server提供一种方法来编排查询数据。
• 索引页:数据库中存储索引的数据页;索引页类似于汉语字(词)典中按拼音或笔画排序的目录页。
• 索引的作用:通过使用索引,可以大大提高数据库的检索速度,改善数据库性能。

索引类型
• 唯一索引:唯一索引不允许两行具有相同的索引值
• 主键索引:为表定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的,并且不能为空
• 聚集索引(Clustered):表中各行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同,每个表只能有一个
• 非聚集索引(Non-clustered):非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置,索引存储在另一个位置,索引中包含指向数据存储位置的指针。可以有多个,小于249个

索引类型:再次用汉语字典打比方,希望大家能够明白聚集索引和非聚集索引这两个概念。

唯一索引:
唯一索引不允许两行具有相同的索引值。
如果现有数据中存在重复的键值,则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。当新数据将使表中的键值重复时,数据库也拒绝接受此数据。例如,如果在stuInfo表中的学员员身份证号(stuID) 列上创建了唯一索引,则所有学员的身份证号不能重复。
提示:创建了唯一约束,将自动创建唯一索引。尽管唯一索引有助于找到信息,但为了获得最佳性能,建议使用主键约束或唯一约束。

主键索引:
在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的。当在查询中使用主键索引时,它还允许快速访问数据。

聚集索引(clustered index)
在聚集索引中,表中各行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同。表只能包含一个聚集索引。例如:汉语字(词)典默认按拼音排序编排字典中的每页页码。拼音字母a,b,c,d……x,y,z就是索引的逻辑顺序,而页码1,2,3……就是物理顺序。默认按拼音排序的字典,其索引顺序和逻辑顺序是一致的。即拼音顺序较后的字(词)对应的页码也较大。如拼音“ha”对应的字(词)页码就比拼音“ba” 对应的字(词)页码靠后。

非聚集索引(Non-clustered)
如果不是聚集索引,表中各行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。聚集索引比非聚集索引(nonclustered index)有更快的数据访问速度。例如,按笔画排序的索引就是非聚集索引,“1”画的字(词)对应的页码可能比“3”画的字(词)对应的页码大(靠后)。
提示:SQL Server中,一个表只能创建1个聚集索引,多个非聚集索引。设置某列为主键,该列就默认为聚集索引

如何创建索引
使用T-SQL语句创建索引的语法:
CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED]
INDEX index_name
ON table_name (column_name…)
[WITH FILLFACTOR=x]
q UNIQUE表示唯一索引,可选
q CLUSTERED、NONCLUSTERED表示聚集索引还是非聚集索引,可选
q FILLFACTOR表示填充因子,指定一个0到100之间的值,该值指示索引页填满的空间所占的百分比

在stuMarks表的writtenExam列创建索引:
USE stuDB
GO
IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes
WHERE name = 'IX_writtenExam')
DROP INDEX stuMarks.IX_writtenExam
/*--笔试列创建非聚集索引:填充因子为30%--*/
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_writtenExam
ON stuMarks(writtenExam)
WITH FILLFACTOR= 30
GO
/*-----指定按索引 IX_writtenExam 查询----*/
SELECT * FROM stuMarks (INDEX=IX_writtenExam)
WHERE writtenExam BETWEEN 60 AND 90
虽然我们可以指定SQL Server按哪个索引进行数据查询,但一般不需要我们人工指定。SQL Server将会根据我们创建的索引,自动优化查询。

索引的优缺点
• 优点
– 加快访问速度
– 加强行的唯一性
• 缺点
– 带索引的表在数据库中需要更多的存储空间
– 操纵数据的命令需要更长的处理时间,因为它们需要对索引进行更新

创建索引的指导原则
• 请按照下列标准选择建立索引的列。
– 该列用于频繁搜索
– 该列用于对数据进行排序
• 请不要使用下面的列创建索引:
– 列中仅包含几个不同的值。
– 表中仅包含几行。为小型表创建索引可能不太划算,因为SQL Server在索引中搜索数据所花的时间比在表中逐行搜索所花的时间更长

⑶ sql中什么是索引 有哪两种,有什么特点

微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。

下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:

其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的拼音是“an”,而按照拼音排序汉字的字典是以英文字母“a”开头并以“z”结尾的,那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字,那么就说明您的字典中没有这个字;同样的,如果查“张”字,那您也会将您的字典翻到最后部分,因为“张”的拼音是“zhang”。也就是说,字典的正文部分本身就是一个目录,您不需要再去查其他目录来找到您需要找的内容。

我们把这种正文内容本身就是一种按照一定规则排列的目录称为“聚集索引”。

如果您认识某个字,您可以快速地从自典中查到这个字。但您也可能会遇到您不认识的字,不知道它的发音,这时候,您就不能按照刚才的方法找到您要查的字,而需要去根据“偏旁部首”查到您要找的字,然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。但您结合“部首目录”和“检字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法,比如您查“张”字,我们可以看到在查部首之后的检字表中“张”的页码是672页,检字表中“张”的上面是“驰”字,但页码却是63页,“张”的下面是“弩”字,页面是390页。很显然,这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下方,现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在非聚集索引中的排序,是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我们可以通过这种方式来找到您所需要的字,但它需要两个过程,先找到目录中的结果,然后再翻到您所需要的页码。

我们把这种目录纯粹是目录,正文纯粹是正文的排序方式称为“非聚集索引”。

⑷ SQL Server的两种索引是何形式索引的作用索引的优缺点

索引的作用就象书的目录,给出条件查找目录找出所需要的内容
主键索引和聚合索引

我们来看:(gid是主键,fariqi是聚合索引列):

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen
用时:196 毫秒。 扫描计数 1,逻辑读 289 次,物理读 1 次,预读 1527 次。

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid asc
用时:4720毫秒。 扫描计数 1,逻辑读 41956 次,物理读 0 次,预读 1287 次。

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by gid desc
用时:4736毫秒。 扫描计数 1,逻辑读 55350 次,物理读 10 次,预读 775 次。

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by fariqi asc
用时:173毫秒。 扫描计数 1,逻辑读 290 次,物理读 0 次,预读 0 次。

select top 10000 gid,fariqi,reader,title from tgongwen order by fariqi desc
用时:156毫秒。 扫描计数 1,逻辑读 289 次,物理读 0 次,预读 0 次。

从以上我们可以看出,不排序的速度以及逻辑读次数都是和“order by 聚集索引列” 的速度是相当的,但这些都比“order by 非聚集索引列”的查询速度是快得多的。
同时,按照某个字段进行排序的时候,无论是正序还是倒序,速度是基本相当的。