当前位置:首页 » 编程语言 » sql大表连接小表
扩展阅读
webinf下怎么引入js 2023-08-31 21:54:13
堡垒机怎么打开web 2023-08-31 21:54:11

sql大表连接小表

发布时间: 2023-07-31 01:05:54

sql怎么从大表里面 查询包含小表的内容

--一个方案可才用IN关键字(针对单个字段信息是否包含)
SELECT * FROM FROM 表1 WHERE 字段名 in(SELECT 字段名 FROM 表2)
--第二个方案采用inner join 连接(可多个字段同时一样)
SELECT *
FROM 表1
INNER JOIN 表2 on 表1.字段A=表2.字段A and 表1.字段B=表2.字段B
--(上面的语句的意思是:查询出表1中字段A和字段B内容在表2都存在的数据)

如有什么问题可以追问,谢谢。
--补充回答
SELECT *
FROM 表1
INNER JOIN 表2 on 表1.A=表2.X or 表1.B=表2.X or 表1.C=表2.X or 表1.D=表2.X
或者
SELECT *
FROM 表1
where A in(SELECT X FROM 表2)
OR B in(SELECT X FROM 表2)
OR C in(SELECT X FROM 表2)
OR D in(SELECT X FROM 表2)

⑵ SQL怎么连接查询2个表

如果是外连接:select 列名1,列名2
from 表1 left outer join 表2
on 表1.id = 表2.id
如果散简是等值连接:select 列名1,列名2
from 表1,表2
where 表1.id = 表2.id

结构化查询语言简称SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语冲亩裤言,用耐纤于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。

⑶ sql表与表之间的连接有哪几种形式相应的关键字是什么

内连接的连接查询结果集中仅包含满足条件的行,内连接是SQL Server缺省的连接方式,可以把INNERJOIN简写成JOIN,根据所使用的比较方式不同,内连接又分为等值连接、自然连接和不等连接三种;交叉连接的连接查询结果集中包含两个表中所有行的组合.

外连接的连接查询结果集中既包含那些满足条件的行,还包含其中某个表的全部行,有3种形式的外连接:左外连接、右外连接、全外连接。



(3)sql大表连接小表扩展阅读

执行一个连接操作, 存在三种基本的算法.

1、嵌套循环(LOOP JOIN)

类似于C语言编程时的双重循环。作为外层循环逐行扫描的表,称为外部输入表;针对外部输入表的每一行,要逐行扫描检查匹配的另一张表,称为内部输入表(相当于内层循环)。适用于外部输入表的行数较少,内部输入表创建了索引的情形。

2、合并连接(MERGE JOIN)

类似于两个有序数组的合并。两个输入表都在合并列上排序;然后依序对两张表逐行做连接或舍弃。如果预先建好了索引,合并连接的计算复杂度是线性的。

3、哈希连接(HASH JOIN)

适用于查询的中间结果,通常是无索引的临时表;以及中间结果的行数很大时。哈希连接选择行数较小的输入表作为生成输入,对其连接列值应用哈希函数,把其行(的存储位置)放入哈希桶中。

⑷ SQL语句中两个表的连接

1、打开数据库管理工具,在数据库中新建两个表用于测试,这里,两个表的表结构要一样,分别建立TEST 和 TEST1。

⑸ 数据库SQL语句~四表连接

1、如图所示,打开了SQL Server 2008,并创建好了数据库。然后看当前是否是在自己要创建表的数据库中。

⑹ Greenplum大表关联小表顺序

如下:
Postgres关系型数据库。Postgres是UC Berkeley开发的关系型数据库,现已更名为PostgreSQL。PostgerSQL官网介绍自己是最先进的数据库,有强大的SQL支持能力,扩展性好,并且支持空间扩展。通过空间数据引擎PostGIS的支持可以存储和操作空间数据。
SQL queries on Big Data。Greenplum初步成型,由于数据越存越多,如何在大量数据中继续使用SQL来进行查询成了一个需要解决的问题。Greenplum开发者在X86架构和Postgres数据库的基础上,结合Postgres社区和应用生态使用MPP架构将Postgres实例组织起来,并通过MPP后端来实现存储和查询。

⑺ SQL语句中两个表的连接

1、打开数据库管理工具,在数据库中新建两个表用于测试,这里,两个表的表结构要一样,分别建立TEST 和 TEST1。

⑻ sql 怎么通过多个条件连接2张表

实现的方法和详细的操作步骤如下:

1、第一步,构建两个表,然后分别插入数据,如下图所示,然后进入下一步。