❶ DB2锁方面的sql语句分析
锁表和mc_mer_trad_incom的更新频率有关系的
可以在mc_payment_flow，mc_payment_flow表上建索引减少mc_mer_trad_incom的锁表时间
如果有频繁的mc_payment_flow，mc_payment_flow表的更新操作可以直接使用X锁避免NS锁的升级
可以在select中加入with rs use and keep exclusive locks避免锁升级
数据库的参数可调整locktimeout,locklist,maxlocks
❷ 如何减少SQL Server死锁发生
死锁是指在某组资源中 两个或两个以上的线程在执行过程中 在争夺某一资源时而造成互相等待的现象 若无外力的作用下 它们都将无法推进下去 死时就可能会产生死锁 这些永远在互相等待的进程称为死锁线程 简单的说 进程A等待进程B释放他的资源 B又等待A释放他的资源 这样互相等待就形成死锁
如在数据库中 如果需要对一条数据进行修改 首先数据库管理系统会在上面加锁 以保证在同一时间只迹扒瞎有一个事务能进行修改操作 如事务 的线程 T 具有表A上的排它锁 事务 的线程T 具有表B上的排它锁 并且之后需要表A上的锁 事务 无法获得这一锁 因为事务 已拥有它 事务 被阻塞 等待事务 然后 事务 需要表B的锁 但无法获得锁 因为事务 将它锁定了 事务在提交或回滚之前不能释放持有的锁 因为事务需要对方控制的锁才能继续操作 所以它们不能提交或回滚 这样数据库就会发生死锁了
如在编此笑写存储过程的时候 由于有些存储过程事务性姿空的操作比较频繁 如果先锁住表A 再锁住表B 那么在所有的存储过程中都要按照这个顺序来锁定它们 如果无意中某个存储过程中先锁定表B 再锁定表A 这可能就会导致一个死锁 而且死锁一般是不太容易被发现的
如果服务器上经常出现这种死锁情况 就会降低服务器的性能 所以应用程序在使用的时候 我们就需要对其进行跟踪 使用sp_who和sp_who 来确定可能是哪些用户阻塞了其他用户 我们还可以用下面的存储过程来跟踪具体的死锁执行的影响
create procere sp_who_lock
as
begin
declare @spid int @bl int @intTransactionCountOnEntry
int @intRowcount
int @intCountProperties
int @intCounter
int create table
#tmp_lock_who
(id int identity( ) spid *** allint bl *** allint)IF @@ERROR<> RETURN
@@ERRORinsert into
#tmp_lock_who(spid bl) select
blockedfrom (select * from sysprocesses where
blocked> )
a where not exists(select * from (select * from sysprocesses where blocked> )
b where a blocked=spid)union select spid blocked from sysprocesses where
blocked> IF
@@ERROR<> RETURN @@ERROR 找到临时表的记录数select
@intCountProperties = Count(*) @intCounter = from #tmp_lock_whoIF
@@ERROR<> RETURN @@ERROR if @intCountProperties= select
现在没有阻塞和死锁信息
as message 循环开始while @intCounter <= @intCountPropertie *** egin 取第一条记录select
@spid = spid @bl = blfrom #tmp_lock_who where id = @intCounter beginif @spid = select
引起数据库死锁的是: + CAST(@bl AS VARCHAR( )) + 进程号
其执行的SQL语法如下 elseselect
进程号SPID + CAST(@spid AS VARCHAR( ))+ 被 +
进程号SPID + CAST(@bl AS VARCHAR( )) + 阻塞
当前进程执行的SQL语法如下 DBCC INPUTBUFFER (@bl )end
循环指针下移set @intCounter = @intCounter + enddrop table #tmp_lock_who
return
我们只需要通过在查询分析器里面执行sp_who_lock 就可以具体捕捉到执行的堵塞进程 这时我们就可以对对应的SQL语句或者存储过程进行性能上面的改进及设计
所以我们在数据库设计的时候 虽然不能完全避免死锁 但可以使死锁的数量尽量减少 增加事务的吞吐量并减少系统开销 因为只有很少的事务 所以就得遵循下面的原则
按同一顺序访问对象
如果所有并发事务按同一顺序访问对象 则发生死锁的可能性会降低 在写SQL语句或存储过程的时候 就需要按照顺序在两个并发事务中先获得表A上的锁 然后获得表B上的锁 当第一个事务完成之前 另一个事务被阻塞在表A上 第一个事务提交或回滚后 第二个事务继续进行 而不能在语句里面写先获得表B上的锁 然后再获得表A的锁
避免事务中的用户交互
避免编写包含用户交互的事务 因为运行没有用户交互的批处理的速度要远远快于用户手动响应查询的速度 例如答复应用程序请求参数的提示 例如 如果事务正在等待用户输入 而用户就去做别的事了 则用户将此事务挂起使之不能完成 这样将降低系统的吞吐量 因为事务持有的任何锁只有在事务提交或回滚时才会释放 即使不出现死锁的情况 访问同一资源的其它事务也会被阻塞 等待该事务完成
保持事务简短并在一个批处理中
在同一数据库中并发执行多个需要长时间运行的事务时通常发生死锁 事务运行时间越长 其持有排它锁或更新锁的时间也就越长 从而堵塞了其它活动并可能导致死锁 保持事务在一个批处理中 可以最小化事务的网络通信往返量 减少完成事务可能的延迟并释放锁
使用低隔离级别
确定事务是否能在更低的隔离级别上运行 执行提交读允许事务读取另一个事务已读取(未修改)的数据 而不必等待第一个事务完成 使用较低的隔离级别(例如提交读)而不使用较高的隔离级别(例如可串行读)可以缩短持有共享锁的时间 从而降低了锁定争夺
使用绑定连接
使用绑定连接使同一应用程序所打开的两个或多个连接可以相互合作 次级连接所获得的任何锁可以象由主连接获得的锁那样持有 反之亦然 因此不会相互阻塞
下面有一些对死锁发生的一些建议
)对于频繁使用的表使用集簇化的索引;
)设法避免一次性影响大量记录的T SQL语句 特别是INSERT和UPDATE语句;
)设法让UPDATE和DELETE语句使用索引;
)使用嵌套事务时 避免提交和回退冲突;
lishixin/Article/program/SQLServer/201311/22281
❸ SQL:下面哪个锁防止你的数据库锁死
答案是B，更新锁！解答如下：
共享锁
共享 (S) 锁允许并发事务读取 (SELECT) 一个资源。资源上存在共享 (S) 锁时，任何其它事务都不能修改数据。一旦已经读取数据，便立即释放资源上的共享 (S) 锁，除非将事务隔离级别设置为可重复读或更高级别，或者在事务生存周期内用锁定提示保留共享 (S) 锁。
更新锁
更新 (U) 锁可以防止通常形式的死锁。一般更新模式由一个事务组成，此事务读取记录，获取资源（页或行）的共享 (S) 锁，然后修改行，此操作要求锁转换为排它 (X) 锁。如果两个事务获得了资源上的共享模式锁，然后试图同时更新数据，则一个事务尝试将锁转换为排它 (X) 锁。共享模式到排它锁的转换必须等待一段时间，因为一个事务的排它锁与其它事务的共享模式锁不兼容；发生锁等待。第二个事务试图获取排它 (X) 锁以进行更新。由于两个事务都要转换为排它 (X) 锁，并且每个事务都等待另一个事务释放共享模式锁，因此发生死锁。
若要避免这种潜在的死锁问题，请使用更新 (U) 锁。一次只有一个事务可以获得资源的更新 (U) 锁。如果事务修改资源，则更新 (U) 锁转换为排它 (X) 锁。否则，锁转换为共享锁。
排它锁
排它 (X) 锁可以防止并发事务对资源进行访问。其它事务不能读取或修改排它 (X) 锁锁定的数据。
意向锁
意向锁表示 SQL Server 需要在层次结构中的某些底层资源上获取共享 (S) 锁或排它 (X) 锁。例如，放置在表级的共享意向锁表示事务打算在表中的页或行上放置共享 (S) 锁。在表级设置意向锁可防止另一个事务随后在包含那一页的表上获取排它 (X) 锁。意向锁可以提高性能，因为 SQL Server 仅在表级检查意向锁来确定事务是否可以安全地获取该表上的锁。而无须检查表中的每行或每页上的锁以确定事务是否可以锁定整个表。
意向锁包括意向共享 (IS)、意向排它 (IX) 以及与意向排它共享 (SIX)。
❹ SQL里某表经常锁表怎么解决
你检查下应用或者其他（如SP等等）对该表是否有长时间占用或者执行效率低，导致锁表。
❺ 数据库锁表是什么意思
1、数据库锁表的意思：因为在数据库里，同一个数据可能有多个人来读取或更改，为了防止我更改的时候别人也同时更改，这是一般要锁住表不让别人改。
2、举个简单例子：在更新数据库记录的过程中，我是不希望别人也来更新我的这些记录的，像库存，做出库的时候，原数量100，我出了20，我就需要把数量更新到80；
在更新的过程中，别人又做了30的出库，如果在我更新的时候，别人先把库存更新到70，然后我又更新80，那数量就错误了。所以我更新的时候，我就需要锁定这条记录。这是数据行锁，排他锁。
(5)sql防止视图锁表扩展阅读：
数据库锁表的必要条件：
1）互斥条件：指进程对所分配到的资源进行排它性使用，即在一段时间内某资源只由一个进程占用。如果此时还有其它进程请求资源，则请求者只能等待，直至占有资源的进程用毕释放。
2）请求和保持条件：指进程已经保持至少一个资源，但又提出了新的资源请求，而该资源已被其它进程占有，此时请求进程阻塞，但又对自己已获得的其它资源保持不放。
3）不剥夺条件：指进程已获得的资源，在未使用完之前，不能被剥夺，只能在使用完时由自己释放。
4）环路等待条件：指在发生死锁时，必然存在一个进程——资源的环形链，即进程集合{P0，P1，P2，···，Pn}中的P0正在等待一个P1占用的资源；P1正在等待P2占用的资源，……，Pn正在等待已被P0占用的资源。