❶ sql:一个表多列模糊查询
1.我觉得你这样就行了，一般也是这样来实现的
2.对于模糊查询T-SQL有四个通配符
%：包含0个或多个字符
_:匹配指定；
[]:指定范围
[^]:排除范围
3.你考虑的这种空格，可以在查询前，用js正则表达式来过滤。
4.对于稍复杂点的关键词搜索（比如新闻），常用的办法是在数据库中添加一个keyword字段，来配合通配符进行模糊查询或分类查询或热门关键字查询
5.关于复杂点的模糊查询，更好的方法是不用这些通配符来实现，而是通过js来实现（例如输入时产生搜索提示），或其他方法来作，思路是尽量少的对数据库进行操作。
❷ 用js写一个防sql注入的 函数，能起到效果吗
防止sql注入攻击，在数据库方面，针对每一个表的增删改，写存储过程，程序主要靠存储过程操作数据。 在代码中，个别特殊需要数据查询的，如果不能通过存储过程，那就尽量用传参的方式，尽量不要拼接sql。 如果非要拼接，要对拼接字符串进行处理，Tools的如下字符串处理方法可以防止注入攻击： /// /// 格式化文本（防止SQL注入） /// /// /// public static string AntiSQL(string html) { Regex regex一 = new Regex(@"<script[\s\S]+", RegexOptions.IgnoreCase); Regex regex二 = new Regex(@" href *= *[\s\S]*script *:", RegexOptions.IgnoreCase); Regex regex三 = new Regex(@" on[\s\S]*=", RegexOptions.IgnoreCase); Regex regex四 = new Regex(@"<iframe[\s\S]+", RegexOptions.IgnoreCase); Regex regex5 = new Regex(@"<frameset[\s\S]+", RegexOptions.IgnoreCase); Regex regex一0 = new Regex(@"select", RegexOptions.IgnoreCase); Regex regex一一 = new Regex(@"update", RegexOptions.IgnoreCase); Regex regex一二 = new Regex(@"delete", RegexOptions.IgnoreCase); html = regex一.Replace(html, ""); //过滤标记 html = regex二.Replace(html, ""); //过滤href=javascript: () 属性 html = regex三.Replace(html, " _disibledevent="); //过滤其它控件的on...事件 html = regex四.Replace(html, ""); //过滤iframe html = regex一0.Replace(html, "s_elect"); html = regex一一.Replace(html, "u_pudate"); html = regex一二.Replace(html, "d_elete"); html = html.Replace("'", "’"); html = html.Replace(" ", " "); return html;
❸ 如何用JS查询SQL数据库中是否重复此数据。
很典型的ajax实现的。类似查询用户名是否已经存在的操作。看样子你是不会ajax，不知道你会写后台代码不。你的后台用什么写的java还是什么？用ajax向后台把你的输入传入后台用jdbc技术连接数据库然后查询输入是否存在。然后根据查询结果在回调函数中让页面显示不同的提示给用户。ajax入门级的例子里面估计就有，建议看一下。如果是java的话涉及到了这些东西。1、js（ajax）2、servlet 3、jdbc 这些东西你要会才行
❹ 12. WPS报表JS宏查询加入筛选条件
本节将在宏查询的SQL语句加入筛选条件。
在上一节中使用常量定义了whereStr，在本节中，将这个语句设定成从报表上面标黄的查询条件中动态获取。
修改查询按钮代码如下：
切换到lib模块，将 getWhereStr()这个函数完善。代码如下：
在【报表】工作表中，点击【查询】按钮，可以看到数据被刷新了。
修改【报表】工作表上面的条件，可以看到不同的报表数据。
本节到此结束，下一节，将完善查询明细的按钮代码。
❺ 如何防止sql注入
对于jsp而言我们一般采取一下策略来应对：
1、PreparedStatement
如果你已经是稍有水平开发者,你就应该始终以PreparedStatement代替Statement.
以下是几点原因
1)、代码的可读性和可维护性.
2)、PreparedStatement尽最大可能提高性能.
3)、最重要的一点是极大地提高了安全性.
到目前为止，有一些人（包括本人）连基本的恶义SQL语法都不知道.
String sql = "select * from tb_name where name= '"+varname+"' and passwd='"+varpasswd+"'";
如果我们把[' or '1' = '1]作为name传入进来.密码随意,看看会成为什么?
select * from tb_name = 'or '1' = '1' and passwd = '随意' ;
因为'1'='1'肯定成立,所以可以任何通过验证.更有甚者:
把['; drop table tb_name; ]作为varpasswd传入进来,则:
select * from tb_name = '随意' and passwd = ''; drop table tb_name; 有些数据库是不会让你成功的,但也有很多数据库就可以使这些语句得到执行.
而如果你使用预编译语句.你传入的任何内容就不会和原来的语句发生任何匹配的关系.(前提是数据库本身支持预编译,但上前可能没有什么服务端数据库不支持编译了,只有少数的桌面数据库,就是直接文件访问的那些只要全使用预编译语句,你就用不着对传入的数据做任何过虑.而如果使用普通的 statement,有可能要对drop,; 等做费尽心机的判断和过虑.
2、正则表达式
2.1、检测SQL meta-characters的正则表达式 /(\%27)|(\')|(\-\-)|(\%23)|(#)/ix
2.2、修正检测SQL meta-characters的正则表达式 /((\%3D)|(=))[^\n]*((\%27)|(\')|(\-\-) |(\%3B)|(:))/i
2.3、典型的 SQL 注入攻击的正则表达式 /\w*((\%27)|(\'))((\%6F)|o|(\%4F))((\%72)|r|(\ ))/ix
2.4、检测SQL注入，UNION查询关键字的正则表达式 /((\%27)|(\'))union/ix(\%27)|(\') - 单引号和它的hex等值union - union关键字。
2.5、检测MS SQL Server SQL注入攻击的正则表达式 /exec(\s|\+)+(s|x)p\w+/ix
3、字符串过滤
public static String filterContent(String content){
String flt ="'|and|exec|insert|select|delete|update|count|*|%
|chr|mid|master|truncate|char|declare|; |or|-|+|,";
Stringfilter[] = flt.split("|");
for(int i=0; i {
content.replace(filter[i], "");
}
return content;
}
4、不安全字符屏蔽
本部分采用js来屏蔽，起的作用很小，这样用屏蔽关键字的方法虽然有一定作用，但是在实际应用中这些 SQL的关键字也可能成为真正的查询关键字，到那是被你屏蔽了那用户不是不能正常的使用了。 只要在代码规范上下点功夫就可以了。
凡涉及到执行的SQL中有变量时，用JDBC（或者其他数据持久层）提供的如：PreparedStatement就可以 ，切记不要用拼接字符串的方法就可以了.
功能介绍：检查是否含有"'","\\","/"
参数说明：要检查的字符串
返回值：0：是 1：不是
函数名是
function check(a)
{
return 1;
fibdn = new Array ("'" ,"\\","/");
i=fibdn.length;
j=a.length;
for (ii=0; ii { for (jj=0; jj
{ temp1=a.charAt(jj);
temp2=fibdn[ii];
if (tem'; p1==temp2)
{ return 0; }
}
}
return 1;
}