㈠ sql难不难
SQL不是很难，也不需要其他的编程语言，sql它只是对数据库操作的命令而已。说它不难呢，是因为在一般的编程中，用到的sql命令都是很基础的增删改查。但是呢，如果你想真正的深入了解数据库，那么需要你掌握的sql命令就很多了，那个时候也可以算难了，因为相对的sql命令也有很多限制，而且那些限制比较隐晦。总之，如果你只是为了编程来学习sql，那么就很简单，如果你是为了了解数据库来学习sql，那没就有点难度了……这个要看你怎么来使用它了。
㈡ 怎么样算精通sql
看你的工作性质是啥？
如果是搞开发的，对各类sql操作数据库基本操作技巧达到熟练（包括跨不同数据源、异构数据库），语句高效率，并能根据实际情况选用合适的语句（包括前、中、后台的语句），发现语句在性能等方面的不足，并能找到恰当的改进措施，可算是高手级别；如果熟悉一般的sql语法，根据需要或参考语法手册，写出各类正确可行的语句，一般算是熟练一级。
如果是从事软件维护工作，能熟练掌握dba各项技能（包括所需的操作系统知识背景)，不单单是sql语言，及时处理并能控制各类数据库故障，可以算是高手，如果只是处理日常常见故障，对深层次问题需要求助厂商等，只能算一般水平dba
㈢ sql server 2005 好学吗主要掌握那些知识有什么用
好学，主要是做数据存储的。
SQL编程，比如增
删
改
查
SQL
存储过程
经常用到
SQL的事务等都要掌握的触发器
视图
你需要了解
也就是说要会用实际开发中，除非数据非常多的时候
会用到后者一般不会用到！
㈣ 数据分析岗位为什么要精通SQL
SQL在数据分析中的作用就相当于电脑的键盘鼠标，虽说没有了它也能照常运行，但对使用它的人来说灵活性却下降了许多。可以说SQL技能需求在数据分析中是非常重要的基础。
不同数据分析岗位对于SQL掌握程度的要求和标准是不同的。
比较常见的业务分析师，对SQL的掌握有一定要求，不过也不必要十分精通，只要能从数据仓库里取数、学会普通的增删减改就行了，取数不是业务分析师的主要工作，而且很多人用现成的BI工具，或者直接Python大法，虽然也需要SQL从数据库中取数，但是不用考虑复杂逻辑；
如果是做数据仓库的分析师，或者说更类似于系统分析师，那就必须要精通SQL了，作为吃饭的饭碗，当然不能差了，起码来说T-SQL、约束、触发器、复杂综合查询、客户端、联机分析处理等都要掌握，更好地提高检索速度对于业务来说比较重要；
当然还有一些数据分析岗位，对于SQL不是必须的，但是学会了是加分项。
㈤ SQL数据库好学吗
数据库就是储存信息的一种工具， 而sql语句就是查看信息的方法。方法很容易学，只要你逻辑清晰，几天就学会了。不过要想把数据存好，
那就有得学了。学sql语句网上到处都有教程，也都很短；要学数据库，建议你买本书看。网上也有视频教学的。
在学习过程中自己多练习。计算机很多偏功课，多练习能学好的。
㈥ 数据分析人必掌握的数据库语言-SQL指南第六期
本篇文章继续围绕SQL的语法重点为大家介绍 连接 和 高级连接 的使用，以及 使用连接的注意事项 。
SQL最强大的功能之一就是能在数据查询的执行中 连接（join）表 。连接是利用SQL的SELECT语句能执行的最重要的操作，很好地理解连接及其语法是学习SQL的极为重要的一点。在能够有效地使用连接前，我们必须了解 关系表 以及 关系数据库 设计的一些基础知识。下面的介绍并不能涵盖这一主题的所有内容，但作为入门已经够了。
连接
理解关系表，最好是来看个例子。
有一个包含产品目录的数据库表，其中每类物品占一行。
对于每一种物品，要存储的信息包括产品描述、价格，以及生产该产品的供应商。
现在有同一供应商生产的多种物品，那么在何处存储供应商名、地址、联系方法等供应商信息呢？将这些数据与产品信息分开存储的理由是：
① 同一供应商生产的每个产品，其供应商信息都是相同的，对每个产品重复此信息既浪费时间又浪费存储空间；
② 如果供应商信息发生变化，例如供应商迁址或电话号码变动，只需修改一次即可；
③ 如果有重复数据（即每种产品都存储供应商信息），则很难保证每次输入该数据的方式都相同。不一致的数据在报表中就很难利用。
关键是， 相同的数据出现多次不是一件好事 ，这是关系数据库设计的基础。
关系表的设计就是要 把信息分解成多个表 ， 一类数据一个表 。各表通过某些共同的值互相关联（所以才叫关系数据库）。在这个例子中可建立两个表：一个存储供应商信息，另一个存储产品信息。Vendors表包含所有供应商信息，每个供应商占一行，具有唯一的标识。此标识称为 主键 （primary key），可以是供应商ID或任何其他唯一值。Procts表只存储产品信息，除了存储供应商ID（Vendors表的主键）外，它不存储其他有关供应商的信息。Vendors表的主键将Vendors表与Procts表关联，利用供应商ID能从Vendors表中找出相应供应商的详细信息。
这样做的 好处 是：
① 供应商信息不重复，不会浪费时间和空间；
② 如果供应商信息变动，可以只更新Vendors表中的单个记录，相关表中的数据不用改动；
③ 由于数据不重复，使得处理数据和生成报表更简单。
总之，关系数据可以有效地存储，方便地处理。因此，关系数据库的可伸缩性远比非关系数据库要好。
为什么使用连接
连接将数据分解为多个表实现 更有效 地存储、 更方便 地处理，且 可伸缩性更好 。
可伸缩性：能够适应不断增加的工作量而不失败。
连接作为一种机制，能在一条SELECT语句中用来关联表。使用特定的语法，可连接多个表返回一组输出。
创建连接
分析 ：上述SELECT语句中与之前的语句相同，都是指定检索的列， 区别 在于该语句指定的两列（prod_name,prod_price）在一个表中，而第一列（vend_name）在另一个表中。
FROM子句也有所区别。该FROM子句列出了两个表：Vendors,Procts。这两个表由SELECT语句的WHERE子句连接。WHERE子句指示DBMS将Vendors表中的vend_id与Procts表中的vend_id匹配起来。
这里使用了 完全限定列名 将Vendors.vend_id和Procts.vend_id两列匹配。最终输出了两个不同表中的数据。
高级连接部分将介绍 如何使用表别名，另外的一些连接 ，以及 如何对被连接的表使用聚集函数 。
使用表别名
之前的文章已经给大家介绍了如何使用别名引用被检索的表列。
SQL还可以 给表名起别名 ，目的是：
① 缩短SQL语句。
② 允许在一条SELECT语句中多次使用相同的表。
分析 ：上述语句中的FROM子句的三个表都有别名。如此 省略了许多字符 。表别名还可以用于SELECT的列表、ORDER BY子句以及其他语句部分。
需要注意的是： 表别名只在查询执行中使用 。与列别名不同，表别名不返回到客户端。
使用不同类型的连接
接下来将给大家介绍四种其他类型的连接： 自连接 、 自然连接 、 内连接 和 外连接 。
①自连接
分析： 这是使用了 子查询 的方案。对内部的SELECT语句做了一个简单的检索，返回Jim Jones工作公司的cust_name。该数据用于外部查询的WHERE子句中，以检索出为该公司工作的所有雇员。
下面看看使用了 连接 的方案。
分析：上述语句需要的两个表实际上是相同的表，所以Customers表在FROM子句中出现了两次。但这对于Customers的引用具有歧义，因为没有指示DBMS引用的是哪个Customers表。
于是需要使用表别名解决该问题。Customers表 第一次出现为别名c1 ， 第二次为c2 ，然后再将这些别名用作表名。如SELECT语句使用c1前缀明确给出所需列的全名。如果不这么做，DBMS将返回错误，因为名为cust_id、cust_name、cust_contact的列各有两个。DBMS不知需要哪一列，即使它们都是同一列。
WHERE首先连接两个表，再按第二个表中的cust_contact过滤数据，返回所需的数据。
②自然连接
内连接 返回所有的数据，其中 相同的列可多次出现 。而 自然连接排除多次出现 ，使每一列只返回一次。
一般通过对一个表使用通配符（SELECT *），而对其他的列使用明确的子集来实现自然连接。
分析： 上述语句中，通配符只对第一个表使用，而所有其他列都明确列出来，所以没有出现重复的列被检索出来。
③内连接
目前为止使用的连接称为等值连接，是基于两个表之间的相等测试。该连接也称为内连接。
对该种连接还可以使用不同的语法，明确指定连接的类型。
分析 ：该语句中的SELECT与之前的区别在于FROM 子句。此处两个表之间的关系是以 INNER JOIN 指定的部分FROM子句，因此需要使用特定的 ON子句 而不是WHERE子句。但传递给ON的实际条件与WHERE相同。
④外连接
许多连接将一个表中的行与另一个表中的行相关联，但有时候 需要包含没有关联的行 。例如，可能需要使用连接完成以下工作：
对每个顾客下的订单进行计数，包括那些至今尚未下订单的顾客；
列出所有产品以及订购数量，包括没有人订购的产品；
计算平均销售规模，包括那些至今尚未下订单的顾客。
在上述例子中，连接包含了那些在相关表中没有关联行的行。这种连接称为外连接，外连接分为 左外连接 和 右外连接 。
左外连接：取左边的表的全部，而右边的表按照条件显示，不符合条件的显示NULL。
右外连接：取右边的表的全部，而左边的表按照条件显示，不符合条件的显示NULL。
下面先给出一个简单的 内连接 ，再给出 左外连接 ，大家对比着理解。
分析 ：两个语句都使用了 JOIN 关键字来指定连接类型，与内连接不同的是，左外连接包括没有关联行的行。因此在使用JOIN语法时，还需使用RIGHT或LEFT关键字来指定包括其所有行的表（RIGHT指出的是OUTER JOIN右边的表，而LEFT指出的是OUTER JOIN左边的表）。
上述左外连接语句使用了LEFT OUTER JOIN 从FROM子句左边的表（Customers）中选择所有行。
若要从右边的表选择所有行，即使用 右外连接 ，则语句如下：
注意 ：两种基本的外连接形式，左外连接和右外连接。两者的唯一差别是所关联的表的顺序。
此外，还有一种外连接，即 全外连接 。该连接检索两个表中的所有行并关联可关联的行。与左外连接或右外连接包含一个表的不关联的行不同，全外连接包含两个表的不关联的行。
自连接、自然连接、内连接和外连接的区别
①自连接： 通常用于 两张结构和数据内容完全一样的表 ，在做数据处理时，对它们分别 重命名 来加以区分，然后再进行关联。
②自然连接 ：特点是要求两个关系表中进行连接的必须是 相同属性列 （名字相同），无需添加连接条件，且 在结果中消除了重复的属性列 。
③内连接 ：与自然连接相似，区别在于内连接 不要求两属性列同名 ，可以用 using或on 来指定某两列字段相同的连接条件。
④外连接 ：可以解决自然连接时某些属性不同导致这些元组被舍弃的问题，起到了 保留要舍弃的结果 的作用。
使用带聚集函数的连接
之前给大家介绍过使用 聚集函数 来汇总数据，殊不知这些函数也可以与连接一起使用。
分析： 上述语句使用了 COUNT函数 。该语句使用INNER JOIN将Customers和Orders表相互关联。GROUP BY子句按顾客分组，因此，函数调用COUNT(Orders.order_num)对每个顾客的订单计数，将其作为num_ord返回。
分析： 上述语句使用 左外连接 包含所有顾客，包括了那些没有任何订单的顾客。
WHERE子句的重要性
需记住的是，在一条SELECT语句中连接几个表时，相应的关系是在运行中构造的，因为在数据库表中的定义没有指示DBMS如何对表进行连接的内容。
要连接多个表，需要将它们并列于from之后， 关键 是要设置WHERE子句，确保它们之间的 关联关系 必须给出，否则，查询结果会成为笛卡尔积。
笛卡尔积：由没有连接条件的表关系返回的结果为笛卡儿积。
分析 ：上述语句输出的结果便是 笛卡尔积 。返回的数据用每个供应商匹配了每个产品，包括了供应商不正确的产品（即使该供应商没有产品）。
连接及其使用的要点
① 注意所使用的连接类型。一般我们使用内连接，但使用外连接也有效。
② 关于确切的连接语法，应该查看具体的文档，看相应的DBMS支持何种语法（大多数DBMS使用这两课中描述的某种语法）。
③ 保证使用正确的连接条件（不管采用哪种语法），否则会返回不正确的数据。
④ 应该总是提供连接条件，否则会得出笛卡儿积。
⑤ 在一个连接中可以包含多个表，甚至可以对每个连接采用不同的连接类型。虽然这样做是合法的，一般也很有用，但应该在测试它们前分别测试每个连接。这会使故障排除更为简单。
以上就是本次介绍的连接和高级连接啦~
下一期将给大家介绍 组合查询 、 插入数据 及 更新和删除数据。
我们下期见！