⑴ mysql 如何查询一个带有树结构的表的数据
当然这种结构就不要追求什么效率了。如果要效率高的，只能改表结构。
1：select p2.id from table p1 ,table p2 where p1.id=p2.pid and p1.id=0
2：假设表名是tree
SQL codeselect distinct a.id from tree as a inner join tree as b on (a.pid = b.pid) where b.pid >=0;
select distinct a.id from tree as a inner join tree as b on (a.pid = b.pid) where b.pid >=2;
3.通过程序或数据库的store procere来实现了。 在mySQL中无法以一句SQL实现。
⑵ 求高手帮忙sql写法：树节点放一个表中，怎么用一条语句查询一个节点及对应的所有父节点信息。
建议使用递归，
oracl语法示例如下、
CREATE TABLE TBL_TEST
(
ID NUMBER, --主键
NAME VARCHAR2(100 BYTE),
PID NUMBER DEFAULT 0 --------父节点主键
);
插入测试数据：
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('1','10','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('2','11','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('3','20','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('4','12','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('5','121','2');
从Root往树末梢递归
select * from TBL_TEST
start with id=1
connect by prior id = pid
从末梢往树ROOT递归
select * from TBL_TEST
start with id=5
connect by prior pid = id
SQL server 2005语法示例如下、
CREATE TABLE TBL_TEST
(
ID int,
NAME VARCHAR(100),
PID int DEFAULT 0
);
插入测试数据：
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('1','10','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('2','11','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('3','20','0');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('4','12','1');
INSERT INTO TBL_TEST(ID,NAME,PID) VALUES('5','121','2');
select * from TBL_TEST
--从Root往树末梢递归
with cte as
(select *,0 as TLevel from TBL_TEST where ID=1
union all
select t1.*,t2.TLevel+1 from TBL_TEST t1 inner join cte t2 on t1.PID=t2.ID)
select * from cte
--从末梢往树ROOT递归
with cte as
(select *,0 as TLevel from TBL_TEST where ID=5
union all
select t1.*,t2.TLevel+1 from TBL_TEST t1 inner join cte t2 on t1.ID=t2.PID)
select * from cte
⑶ Linq To Sql 如何实现递归查询 树形结构
--构造测试数据： 只作演示用
CREATE TABLE [dbo].[Tim_LinqTable](
[Id] int PRIMARY KEY IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[Name] [varchar](50) NOT NULL,
[Parent] int NOT NULL,
)
GO
INSERT INTO [Tim_LinqTable]
SELECT 'A',0 UNION ALL
SELECT 'A1',1 UNION ALL
SELECT 'A2',1 UNION ALL
SELECT 'B1',2 UNION ALL
SELECT 'B2',3 UNION ALL
SELECT 'C1',4 UNION ALL
SELECT 'C2',4 UNION ALL
SELECT 'D1',5 UNION ALL
SELECT 'D2',5 UNION ALL
SELECT 'D3',5
GO
WITH temp
AS
(
SELECT * FROM [Tim_LinqTable] WHERE Parent = 3
UNION ALL
SELECT m.* FROM [Tim_LinqTable] AS m
INNER JOIN temp AS child ON m.Parent = child.Id
)
SELECT * FROM temp
GO
--查询 Parent=3 的所有子数据结果如下罩闹:
Id Name Parent
----------- -------------------------------------------------- -----------
5 B2 3
8 D1 5
9 D2 5
10 D3 5
(4 row(s) affected)
//好中键，下物培罩边来看看用C#怎么实现上边的SQL语句吧：
void Main()
{
var query=GetClassID(3);
Console.WriteLine("Id\tName\tParent");
query.ToList().ForEach(q=>Console.WriteLine("{0}\t{1}\t{2}",q.Id,q.Name,q.Parent));
/*
Id Name Parent
5 B2 3
8 D1 5
9 D2 5
10 D3 5
*/
}
public IEnumerable<Tim_LinqTable> GetClassID(int p_id)
{
var query = from c in this.Tim_LinqTables
where c.Parent == p_id
select c;
return query.ToList().Concat(query.ToList().SelectMany(t => GetClassID(t.Id)));
}
⑷ 如何通过sql 查看表的结构
在查询分析器中用SQL语句
⑸ SQL树形层级查询
你好的！
oracle 的start with connect by
别的数据库用cte 递归都能达到你要的效果！
望采纳~
⑹ 如何通过sql查看表的结构
在查询分析器中用SQL语句
可输入以下编码进行查看
1.
sp_help
tablename
(tablename是你要查看表结构的表名）
2.
select
*
from
information_schema.columns
where
table_name=你要查的表名
3.
初级：使用管理工具SSMS
右侧对象树展开即可
4.
中级：sp_HelpText
表名
5.
高级：用SQL查询系统元数据
⑺ sql树形查询分级
必须设置好表的parentID，ID第一级设置为0
witht1as(
selecttreelevel=1,parentID,ID,cast(1asvarchar(20))ROWNUMfrom表whereID=0
unionall
selecttreelevel=treelevel+1,t2.parentID,t2.ID,cast(t1.ROWNUM+'.'+cast(row_number()over(orderbyt2.itemid)asvarchar(10))asvarchar(20))ROWNUMfrom表t2joint1ont2.parentID=t1.id
)
select*fromt1orderbyROWNUM
⑻ 一张表table，树形结构，id唯一标识，name姓名，pid上级id， 求一条sql语句查询出某人所有下属员工
最好增加一个字段Code,然后用所有父类ID和个人ID组成字符串
比如12/234/3456/7890
其中12为第一层，234为第二层，3456为第三层，7890为第四层本身ID
第三层是这个人的父类ID，第二层是第三层的父类。。。
然后查询的时候，先获取该员工的Code，
然后select * from table1 where code like 'Code%';
⑼ sql 查询树形数据。
如果树的层数固定就可以用语句查询，但效率比较低。例如你说的三层：
select id,v2.name+name from t1 inner join
(select id,v1.name+name as name from t1 inner join
(select id,name from t1 where parentid = 0) v1 on t1.parentid = v1.id) v2 on t1.parentid = v2.id