Ⅰ 这几句sql麻烦高手仔细解答一下 意义以及用法 3KS
count (*) over() total, -- total 是 count (*) over() 的别名， count (*) over() 是分析函数求总数，OVER()是分析函数的格式
cast (count(*)over() as decimal)/2 mid --同上 mid 是别名，
ceiling(cast(count(*)over() as decimal)/2) next,
row_number() over(order by UID) --row_number() 行号
分析函数语法:
FUNCTION_NAME(<argument>,<argument>...)
OVER
(<Partition-Clause><Order-by-Clause><Windowing Clause>)
例:
sum(sal) over (partition by deptno order by ename) new_alias
sum就是函数名
(sal)是分析函数的参数,每个函数有0~3个参数,参数可以是表达式,例如:sum(sal+comm)
over 是一个关键字,用于标识分析函数,否则查询分析器不能区别sum()聚集函数和sum()分析函数
partition by deptno 是可选的分区子句,如果不存在任何分区子句,则全部的结果集可看作一个单一的大区
order by ename 是可选的orderby 子句,有些函数需要它,有些则不需要.依靠已排序数据的那些函数,如:用于访问结果集中前一行和后一行的LAG和LEAD,必须使用,其它函数,如AVG,则不需要.在使用了任何排序的开窗函数时,该子句是强制性的,它指定了在计算分析函数时一组内的数据是如何排序的.
1)FUNCTION子句
ORACLE提供了26个分析函数,按功能分5类
分析函数分类
等级(ranking)函数:用于寻找前N种查询
开窗(windowing)函数:用于计算不同的累计,如SUM,COUNT,AVG,MIN,MAX等,作用于数据的一个窗口上
例:
sum(t.sal) over (order by t.deptno,t.ename) running_total,
sum(t.sal) over (partition by t.deptno order by t.ename) department_total
制表(reporting)函数:与开窗函数同名,作用于一个分区或一组上的所有列
例:
sum(t.sal) over () running_total2,
sum(t.sal) over (partition by t.deptno ) department_total2
制表函数与开窗函数的关键不同之处在于OVER语句上缺少一个ORDER BY子句!
LAG,LEAD函数:这类函数允许在结果集中向前或向后检索值,为了避免数据的自连接,它们是非常用用的.
VAR_POP,VAR_SAMP,STDEV_POPE及线性的衰减函数:计算任何未排序分区的统计值
2)PARTITION子句
按照表达式分区(就是分组),如果省略了分区子句,则全部的结果集被看作是一个单一的组
3)ORDER BY子句
分析函数中ORDER BY的存在将添加一个默认的开窗子句,这意味着计算中所使用的行的集合是当前分区中当前行和前面所有行,没有ORDERBY时,默认的窗口是全部的分区 在Order by 子句后可以添加nulls last,如:order by comm descnulls last 表示排序时忽略comm列为空的行.
4)WINDOWING子句
用于定义分析函数将在其上操作的行的集合
Windowing子句给出了一个定义变化或固定的数据窗口的方法,分析函数将对这些数据进行操作
默认的窗口是一个固定的窗口,仅仅在一组的第一行开始,一直继续到当前行,要使用窗口,必须使用ORDER BY子句
根据2个标准可以建立窗口:数据值的范围(RANGES)或与当前行的行偏移量.
5)Rang窗口
Range 5 preceding:将产生一个滑动窗口,他在组中拥有当前行以前5行的集合
ANGE窗口仅对NUMBERS和DATES起作用,因为不可能从VARCHAR2中增加或减去N个单元
另外的限制是ORDER BY中只能有一列,因而范围实际上是一维的,不能在N维空间中
例:
avg(t.sal) over(order by t.hiredate asc range 100 preceding) 统计前100天平均工资
6)Row窗口
利用ROW分区,就没有RANGE分区那样的限制了,数据可以是任何类型,且ORDER BY 可以包括很多列
7)Specifying窗口
UNBOUNDED PRECEDING:这个窗口从当前分区的每一行开始,并结束于正在处理的当前行
CURRENT ROW:该窗口从当前行开始(并结束)
Numeric Expression PRECEDING:对该窗口从当前行之前的数字表达式(Numeric Expression)的行开始,对RANGE来说,从从行序值小于数字表达式的当前行的值开始.
Numeric Expression FOLLOWING:该窗口在当前行Numeric Expression行之后的行终止(或开始),且从行序值大于当前行Numeric Expression行的范围开始(或终止)
range between 100 preceding and 100 following:当前行100前,当前后100后
注意:分析函数允许你对一个数据集进排序和筛选,这是SQL从来不能实现的.除了最后的Order by子句之外,分析函数是在查询中执行的最后的操作集,这样的话,就不能直接在谓词中使用分析函数,即不能在上面使用where或having子句!!!
Ⅱ 将两条sql的查询结果拼接在一起显示
拼接代码如下：
select * from
(
select * from a)a1,
select * from b)a2,
)a3
Ⅲ SQL期末考试题，来个大神帮解答一下
select fph from mz_brsf
whereje > 200;
2.select sum(je) from mz_brsf
where sfsj >= '2012-01-01'
and sfsj < '2012-02-01';
3.delete from mz_bfsf
where cfh is null;
4.update mz_bfsf
set substr(sfsj,1,4) =2013
where ks ='内科' ;
5. select ks, sum(je) from mz_bfsf
group by ks
having sum(je) >500;
6.select top 2 ys,sum(je)
from mz_bfsf
group by ys
order by sum(je) desc;
7.update a
set a.zc = b.zc
from mz_bfsf a,mz_brxx b
where a.ys = b.ys
Ⅳ SQL语句，将数据按照厂商分组，然后按照月份横向显示。
select TID,TName,count(TBNO) as '销售笔数',sum(case month(TBDate) when '1' then Total else 0 end) as '1月份'
,sum(case month(TBDate) when '2' then Total else 0 end) as '2月份'
,sum(case month(TBDate) when '3' then Total else 0 end) as '3月份'
,sum(case month(TBDate) when '4' then Total else 0 end) as '4月份'
,sum(case month(TBDate) when '5' then Total else 0 end) as '5月份'
,sum(case month(TBDate) when '6' then Total else 0 end) as '6月份'
,sum(case month(TBDate) when '7' then Total else 0 end) as '7月份'
,sum(case month(TBDate) when '8' then Total else 0 end) as '8月份'
,sum(case month(TBDate) when '9' then Total else 0 end) as '9月份'
,sum(case month(TBDate) when '10' then Total else 0 end) as '10月份'
,sum(case month(TBDate) when '11' then Total else 0 end) as '11月份'
,sum(case month(TBDate) when '12' then Total else 0 end) as '12月份' from Orders group by TID,TName
Ⅳ sql存储过程，查询一个时间段内的挂号人数，金额，按照课科室统计，基本代码怎么写的，初学者不太明白
--按你的要求要按照科室查询一个时间段的挂号人数，你的参数至少要有开始时间，结束时间，科室三个参数.
--而且你的过程中根本没有使用你定义的参数@ksrq和@jsrq,你只是写出了几条语句而已
Ⅵ 使用T-SQL语句创建数据库 创建表
最简单的，CREATE DATABASE mytest 这样就可以创建数据了，数据文件什么的都存放在默认的目录下了。
指定一些参数的语句：
CREATE DATABASE Sales
ON
( NAME = Sales_dat,
FILENAME = 'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL11.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\saledat.mdf',
SIZE = 10,
MAXSIZE = 50,
FILEGROWTH = 5 )
LOG ON
( NAME = Sales_log,
FILENAME = 'C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL11.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA\salelog.ldf',
SIZE = 5MB,
MAXSIZE = 25MB,
FILEGROWTH = 5MB )
Ⅶ 请教sql语句 如何实现关联表字段更新
UPDATE多表更新（转）(2008-05-12 15:29:04)
转载标签：update多表更新sql 分类：php网络编程
在开发中,数据库来回换,而有些关键性的语法又各不相同,这是一件让开发人员很头痛的事情.本文总结了Update语句更新多表时在SQL Server,Oracle,MySQL三种数据库中的用法.我也试了SQLite数据库,都没成功,不知是不支持多表更新还是咋的.
在本例中: 我们要用表gdqlpj中的gqdltks,bztks字段数据去更新landleveldata中的同字段名的数据,条件是当 landleveldata 中的GEO_Code字段值与gdqlpj中的lxqdm字段值相等时进行更新.
SQL Server语法:UPDATE { table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] ) | view_name | rowset_function_limited } SET { column_name = { expression | DEFAULT | NULL } | @variable = expression | @variable = column = expression } [ ,...n ] { { [ FROM { < table_source > } [ ,...n ] ] [ WHERE < search_condition > ] } | [ WHERE CURRENT OF { { [ GLOBAL ] cursor_name } | cursor_variable_name } ] } [ OPTION ( < query_hint > [ ,...n ] ) ]
SQL Server示例: update a set a.gqdltks=b.gqdltks,a.bztks=b.bztks from landleveldata a,gdqlpj b where a.GEO_Code=b.lxqdm
Oracle语法: UPDATE updatedtable SET (col_name1[,col_name2...])= (SELECT col_name1,[,col_name2...] FROM srctable [WHERE where_definition])
Oracel 示例: update landleveldata a set (a.gqdltks, a.bztks)= (select b.gqdltks, b.bztks from gdqlpj b where a.GEO_Code=b.lxqdm)
MySQL语法: UPDATE table_references SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [WHERE where_definition]
MySQL 示例: update landleveldata a, gdqlpj b set a.gqdltks= b.gqdltks, a.bztks= b.bztks where a.GEO_Code=b.lxqdm