Ⅰ sql数据库的表与表之间的关系怎么连接(sql表与表之间如何建立关联)
表与表之间是通过主外键链接的
可以通过‘数据库关系图’进行链接
将要连接的表选中，然后用鼠标拖动
列
例如
定义表哪岁州Student、Course和SC之间的关系图。
要求：先要定义好三个表的主键SNO、CNO、（SNO，CNO）
（1）展开数据库“学生管理”节点，在“数据库关系图”上击右键，选择“新建数据库关系图”命令，弹出新建数据库关系图向导，选择要添加到关系图中的表Student、Course和雀裤SC，这三个表将出现在新关系图窗口中。每个表显示包含的属性和定义的李蔽主键，拖动标题栏可以改变它们在窗口中的位置。
（2）将Student表的属性SNO拖动到SC表的SNO上，松开鼠标弹出“创建关系”窗口，设置后单击“确定”按钮。在Student表和SC表之间会自动出现一条连线，说明创建关系成功。同样的方法可以创建Course表和SC表之间的关系。
（3）单击关闭按钮保存。
（4）试着修改或删除Student、Course和SC表中的数据，看看定义关系后有何作用。
Ⅱ SQL语言中把数据库中两张表数据关联起来的语句
1、创建两张测试表，
create table test_cj(name VARCHAR(20), remark varchar2(20));
create table test_kc(name VARCHAR(20), remark varchar2(20));
2、插入测试数据
insert into test_cj values('xh','cj_1');
insert into test_cj values('kcdh','cj_2');
insert into test_cj values('cj','cj_3');
insert into test_kc values('kcdh','kc_1');
insert into test_kc values('kcm','kc_2');
Ⅲ 如何设置SQL数据库表与表的关联关系
如果是 父子关系， 或者 一对多 关系。
可以通过 创建外键的方式， 在 父表 与 子表之间， 创建一个关联关系。
例如：
-- 创建测试主表. ID 是主键.
CREATE TABLE test_main (
id INT NOT NULL,
value VARCHAR(10),
PRIMARY KEY(id)
);
-- 创建测试子表.
CREATE TABLE test_sub (
id INT NOT NULL,
main_id INT ,
value VARCHAR(10),
PRIMARY KEY(id)
);
-- 插入测试主表数据.
INSERT INTO test_main(id, value) VALUES (1, 'ONE');
INSERT INTO test_main(id, value) VALUES (2, 'TWO');
-- 插入测试子表数据.
INSERT INTO test_sub(id, main_id, value) VALUES (1, 1, 'ONEONE');
INSERT INTO test_sub(id, main_id, value) VALUES (2, 2, 'TWOTWO');
SQL> -- 创建外键(默认选项)
SQL> ALTER TABLE test_sub ADD CONSTRAINT main_id_cons FOREIGN KEY (main_id) REFERENCES test_main;
Table altered.
SQL>
SQL> -- 测试删除主表数据. 将出错 ORA-02292: 违反完整约束条件
SQL> DELETE
2 test_main
3 WHERE
4 ID = 1;
DELETE
*
ERROR at line 1:
ORA-02292: integrity constraint (HR.MAIN_ID_CONS) violated - child record found
Ⅳ 多表关联查询的SQL执行原理
平时大多是执行单表查询，通常你把索引建好，让他尽可能走索引，性能都没问题。但其实也有不少的多表关联语句，因为有时查找目标数据，不得不借助多表关联的语法，才能实现你想要但使用多表关联的时候，你的SQL性能就可能会遇到一些问题。
若在FROM字句后直接来两个表名，就是要针对两个表进行查询，而且会把两个表的数据给关联，假设你未限定多表连接条件，可能会搞出一个笛卡尔积。所以通常都会在多表关联语句中的WHERE子句里引入一些关联条件：where t1.x1=xxx and t1.x2=t2.x2 and t2.x3=xxx
假设：
所以该SQL执行过程可能是：
他可能是先从一个表里查一波数据：驱动表
再根据这波数据去另外一个表里查一波数据进行关联，另外一个表叫：被驱动表
员工表包含id（主键）、name（姓名）、department（部门）
产品销售业绩表里包含id（主键）、employee_id（员工id）、产品名称（proct_name）、销售业绩（saled_amount）。
现在要看每个员工对每个产品的销售业绩：
此时看到的数据：
全表扫描员工表，找出每个员工，然后针对每个员工的id去业绩表找 employee_id 跟员工id相等的数据，可能每个员工的id在业绩表里都会找到多条数据，因为他可能有多个产品的销售业绩。
然后把每个员工数据跟他在业绩表里找到的所有业绩数据都关联，比如:
内连接，inner join，要求两个表里的数据必须完全能关联上，才能返回。
假设员工表里有个人是新员工，入职到现在无销售业绩，此时还是希望能够查出来该员工的数据，只不过他的销售业绩那块可以给个NULL，表示无业绩。但若仅使用上述SQL语法，似乎搞不定，因为必须要两个表能关联上的数据才查得出来。
此时就需要
outer join，分为：
还有个语法限制，如果你是内连接，那连接条件可以放在where语句，但外连接一般是把连接条件放在ON语句：
一般写多表关联，主要就是内连接和外连接。
Ⅳ SQL JOIN 数据库表关联关系
SQL 的表关联关系主要有四种 inner join,left join，right join和full join，其区别和使用场景如下：
• inner join（内连接），在两张表进行连接查询时，只保留两橘正张表中完全匹配的结果集。
• left join,在两张表进行连接查询时，会返回卜渣左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录。(一般left join 和right join 中都选择left join)
• right join,在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录。
• full join,在两张表进行连接查询时，返回左表和右表中所有没有匹配的行。
full join 和union的功能一样，可以把两张表里没有匹配的行关联在一起。
在进行模型设计时，选择用哪种表关联方式会影响到你最终的物理表数据是否齐全，所以需要深刻理解每一种关联方式最终返回的值有哪些。
在模型设计时，要考虑业务场景，选择以哪张事实表作为主表。当门店流量表里某一天的数据为空时，意味着当天门店没有客流量，但是依然会产生房租水电等固定成本，所以选择门店流量表作为主表时，采取left join 的方式关联财务指标汇总表型伍悄时，不会返回对应的房租水电等数据。 当有业务场景能够满足主表无数据产生，子表会有数据产生的情况表之间通过FULL JOIN 或者 UNION的方式 。
现在确定表之间用FULL JOIN 的方式进行关联了，返回表中对应门店流量表无数据产生给空值，源表为财务指标汇总表的数据展示其对应数据。我们的物理表门店成本月度分析表如图所示，日期和门店编码作为主键。可能会有人有疑问，为什么日期和门店字段有多个来源表和多个来源字段。还是用门店流量表和财务指标汇总表以门店和日期进行全关联，那么2张表中都有的门店日期字段，现在合并为一张表，只展示一个门店日期字段。我们可以想象取客流量的数据时需要门店流量表的门店日期字段才能匹配出对应数据，同理房租水电费也需要对应的财务指标汇总表里的日期门店才能匹配出对应的数据。这样是是不是很好理解为啥物理表的主键字段需要多个来源表和来源字段了。我们的物理表即门店月度分析表的 源表有几张就需要有几个门店日期字段作为来源字段。