Ⅰ sql的基本操作
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
--- 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：
删除新表：drop table tabname
6、说明：
增加一个列：Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。
7、说明：
添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
说明：
删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：
创建索引：create [unique] index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：
创建视图：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]
总数：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
最大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
其次，大家来看一些不错的sql语句
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明：前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
select newid()
19、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
21、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明：初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
24、说明：选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc
随机选择数据库记录的方法（使用Randomize函数，通过SQL语句实现）
对存储在数据库中的数据来说，随机数特性能给出上面的效果，但它们可能太慢了些。你不能要求ASP“找个随机数”然后打印出来。实际上常见的解决方案是建立如下所示的循环：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) +1
While Not objRec.EOF
If objRec("ID") = RNumber THEN
... 这里是执行脚本 ...
end if
objRec.MoveNext
Wend
这很容易理解。首先，你取出1到500范围之内的一个随机数（假设500就是数据库内记录的总数）。然后，你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。满足条件的话就执行由THEN 关键字开始的那一块代码。假如你的RNumber 等于495，那么要循环一遍数据库花的时间可就长了。虽然500这个数字看起来大了些，但相比更为稳固的企业解决方案这还是个小型数据库了，后者通常在一个数据库内就包含了成千上万条记录。这时候不就死定了？
采用SQL，你就可以很快地找出准确的记录并且打开一个只包含该记录的recordset，如下所示：
Randomize
RNumber = Int(Rnd*499) + 1
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber
set objRec = ObjConn.Execute(SQL)
Response.WriteRNumber & " = " & objRec("ID") & " " & objRec("c_email")
不必写出RNumber 和ID，你只需要检查匹配情况即可。只要你对以上代码的工作满意，你自可按需操作“随机”记录。Recordset没有包含其他内容，因此你很快就能找到你需要的记录这样就大大降低了处理时间。
再谈随机数
现在你下定决心要榨干Random 函数的最后一滴油，那么你可能会一次取出多条随机记录或者想采用一定随机范围内的记录。把上面的标准Random 示例扩展一下就可以用SQL应对上面两种情况了。
为了取出几条随机选择的记录并存放在同一recordset内，你可以存储三个随机数，然后查询数据库获得匹配这些数字的记录：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID = " & RNumber & " OR ID = " & RNumber2 & " OR ID = " & RNumber3
假如你想选出10条记录（也许是每次页面装载时的10条链接的列表），你可以用BETWEEN 或者数学等式选出第一条记录和适当数量的递增记录。这一操作可以通过好几种方式来完成，但是 SELECT 语句只显示一种可能（这里的ID 是自动生成的号码）：
SQL = "SELECT * FROM Customers WHERE ID BETWEEN " & RNumber & " AND " & RNumber & "+ 9"
注意：以上代码的执行目的不是检查数据库内是否有9条并发记录。
随机读取若干条记录，测试过
Access语法：SELECT top 10 * From 表名 ORDER BY Rnd(id)
Sql server:select top n * from 表名 order by newid()
mysql select * From 表名 Order By rand() Limit n
Access左连接语法(最近开发要用左连接,Access帮助什么都没有,网上没有Access的SQL说明,只有自己测试, 现在记下以备后查)
语法 select table1.fd1,table1,fd2,table2.fd2 From table1 left join table2 on table1.fd1,table2.fd1 where ...
使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示
语法：
SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
Conn.Execute说明
Execute方法
该方法用于执行SQL语句。根据SQL语句执行后是否返回记录集，该方法的使用格式分为以下两种：
1．执行SQL查询语句时，将返回查询得到的记录集。用法为：
Set 对象变量名=连接对象.Execute("SQL 查询语言")
Execute方法调用后，会自动创建记录集对象，并将查询结果存储在该记录对象中，通过Set方法，将记录集赋给指定的对象保存，以后对象变量就代表了该记录集对象。
2．执行SQL的操作性语言时，没有记录集的返回。此时用法为：
连接对象.Execute "SQL 操作性语句" [, RecordAffected][, Option]
•RecordAffected 为可选项，此出可放置一个变量，SQL语句执行后，所生效的记录数会自动保存到该变量中。通过访问该变量，就可知道SQL语句队多少条记录进行了操作。
•Option 可选项，该参数的取值通常为adCMDText，它用于告诉ADO，应该将Execute方法之后的第一个字符解释为命令文本。通过指定该参数，可使执行更高效。
•BeginTrans、RollbackTrans、CommitTrans方法
这三个方法是连接对象提供的用于事务处理的方法。BeginTrans用于开始一个事物；RollbackTrans用于回滚事务；CommitTrans用于提交所有的事务处理结果，即确认事务的处理。
事务处理可以将一组操作视为一个整体，只有全部语句都成功执行后，事务处理才算成功；若其中有一个语句执行失败，则整个处理就算失败，并恢复到处里前的状态。
BeginTrans和CommitTrans用于标记事务的开始和结束，在这两个之间的语句，就是作为事务处理的语句。判断事务处理是否成功，可通过连接对象的Error集合来实现，若Error集合的成员个数不为0，则说明有错误发生，事务处理失败。Error集合中的每一个Error对象，代表一个错误信息。
资料引用:http://www.knowsky.com/398670.html
Ⅱ pgsql在存储过程中如何指定schema
pgsql在存储过程中运行一条SQL语句指定schema。pgsql在存储过程中，实际上可用的方法是通过运行一条SQL语句，将用户的searchpath设置为指定的schema。
Ⅲ postgressql数据源怎么配置
PostgresSQL提供了许多数据库配置参数，本章将介绍每个参数的作用和如何配置每一个参数。
10.1 如何设置数据库参数
所有的参数的名称都是不区分大小写的。每个参数的取值是布尔型、整型、浮点型和字符串型这四种类型中的一个，分别用boolean
、integer、 floating point和string表示。布尔型的值可以写成ON、OFF、 TRUE、 FALSE、 YES、 NO、 1和 0，而且不区分大小
写。
有些参数用来配置内存大小和时间值。内存大小的单位可以是KB、MB和GB。时间的单位可以是毫秒、秒、分钟、小时和天。用ms表示
毫秒，用s表示秒，用 min表示分钟，用h表示小时，用d表示天。表示内存大小和时间值的参数参数都有一个默认的单位，如果用户
在设置参数的值时没有指定单位，则以参数默认的 单位为准。例如，参数shared_buffers表示数据缓冲区的大小，它的默认单位是
数据块的个数，如果把它的值设成8，因为每个数据块的大小是 8KB，则数据缓冲区的大小是8*8=64KB，如果将它的值设成128MB，
则数据缓冲区的大小是128MB。参数vacuum_cost_delay 的默认单位是毫秒，如果把它的值设成10，则它的值是10毫秒，如果把它的
值设成100s，则它的值是100秒。
所有的参数都放在文件 postgresql.conf中，下面是一个文件实例:
#这是注释
log_connections = yes
log_destination = 'syslog'
search_path = '"$user", public'
每一行只能指定一个参数，空格和空白行都会被忽略。“ #”表示注释，注释信息不用单独占一行，可以出现在配置文件的任何地方
。如果参数的值不是简单的标识符和数字，应该用单引号引起来。如果参数的值中有单引号，应该写两个单引号，或者在单引号前面
加一个反斜杠。
一个配置文件也可以包含其它配置文件，使用include指令能够达到这个目的，例如，假设postgresql.conf文件中有下面一行：
include ‘my.confg’
文件my.config中的配置信息也会被数据库读入。include指令指定的配置文件也可以用include指令再包含其它配置文件。如果
include指令中指定的文件名不是绝对路径，数据库会在postgresql.conf文件所在的目录下查找这个文件。
用户也可以在数据库启动以后修改postgresql.conf配置文件，使用命令pg_ctl reload来通知数据库重新读取配置文件。注意，有些
参数在数据库启动以后，不能被修改，只有重新启动数据库以后，新的参数值才能生效。另外一些参数可 以在数据库运行过程中被
修改而且新的值可以立即生效。所以数据库在运行过程中重新读取参数配置文件以后，不是所有的参数都会被赋给新的值。
用户可以在自己建立的会话中执行命令SET修改某些配置参数的值（注意不是全部参数），例如：
SET ENABLE_SEQSCAN TO OFF;
另外，有些参数只有数据库超级用户才能使用SET命令修改它们。用户可以在psql中执行命令show来查看所有的数据库参数的当前值
。例如：
（1）show all; --查看所有数据库参数的值
（2）show search_path; --查看参数search_path的值
10.2 连接与认证
10.2.1 连接设置
listen_addresses (string)
这个参数只有在启动数据库时，才能被设置。它指定数据库用来监听客户端连接的TCP/IP地址。默认是值是* ，表示数据库在启动以
后将在运行数据的机器上的所有的IP地址上监听用户请求（如果机器只有一个网卡，只有一个IP地址，有多个网卡的机器有多个 IP
地址）。可以写成机器的名字，也可以写成IP地址，不同的值用逗号分开，例如，’server01’, ’140.87.171.49, 140.87.171.21
’。如果被设成localhost，表示数据库只能接受本地的客户端连接请求，不能接受远程的客户端连接请求。
port (integer)
这个参数只有在启动数据库时，才能被设置。它指定数据库监听户端连接的TCP端口。默认值是5432。
max_connections (integer)
这个参数只有在启动数据库时，才能被设置。它决定数据库可以同时建立的最大的客户端连接的数目。默认值是100。
superuser_reserved_connections (integer)
这个参数只有在启动数据库时，才能被设置。它表示预留给超级用户的数据库连接数目。它的值必须小于max_connections。 普通用
户可以在数据库中建立的最大的并发连接的数目是max_connections- superuser_reserved_connections， 默认值是3。
unix_socket_group (string)
这个参数只有在启动数据库时，才能被设置。设置Unix-domain socket所在的操作系统用户组。默认值是空串，用启动数据库的操作
系统用户所在的组作为Unix-domain socket的用户组。
unix_socket_permissions (integer)
这个参数只有在启动数据库时，才能被设置。它设置Unix-domain socket的访问权限，格式与操作系统的文件访问权限是一样的。默
认值是0770，表示任何操作系统用户都能访问Unix-domain socket。可以设为0770（所有Unix-domain socket文件的所有者所在的组
包含的用户都能访问）和0700(只有Unix-domain socket文件的所有者才能访问)。对于Unix-domain socket，只有写权限才有意义，
读和执行权限是没有意义的。
tcp_keepalives_idle (integer)
这个参数可以在任何时候被设置。默认值是0，意思是使用操作系统的默认值。它设置TCP套接字的TCP_KEEPIDLE属性。这个参数对于
通过Unix-domain socket建立的数据库连接没有任何影响。
tcp_keepalives_interval (integer)
这个参数可以在任何时候被设置。默认值是0，意思是使用操作系统的默认值。它设置TCP套接字的TCP_KEEPINTVL属性。这个参数对
于通过Unix-domain socket建立的数据库连接没有任何影响。
tcp_keepalives_count (integer)
这个参数可以在任何时候被设置。默认值是0，意思是使用操作系统的默认值。它设置TCP套接字的TCP_KEEPCNT属性。这个参数对于
通过Unix-domain socket建立的数据库连接没有任何影响。
10.2.2. 安全与认证
authentication_timeout (integer)
这个参数只能在postgresql.conf文件中被设置，它指定一个时间长度，在这个时间长度内，必须完成客户端认证操作，否则客户端
连接请求将被拒绝。它可以阻止某些客户端进行认证时长时间占用数据库连接。单位是秒，默认值是60。
ssl (boolean)
这个参数只有在启动数据库时，才能被设置。决定数据库是否接受SSL连接。默认值是off。
ssl_ciphers (string)
指定可以使用的SSL加密算法。查看操作系统关于openssl的用户手册可以得到完整的加密算法列表（执行命令openssl ciphers –v
也可以得到）。
10.3 资源消耗
10.3.1 内存
shared_buffers (integer)
这个参数只有在启动数据库时，才能被设置。它表示数据缓冲区中的数据块的个数，每个数据块的大小是8KB。数据缓冲区位于数据
库的共享内存中，它越大越好，不能小于128KB。默认值是1024。
temp_buffers (integer)
这个参数可以在任何时候被设置。默认值是8MB。它决定存放临时表的数据缓冲区中的数据块的个数，每个数据块的大小是8KB。临时
表缓冲区存放在每个数据库进程的私有内存中，而不是存放在数据库的共享内存中。默认值是1024。
max_prepared_transactions (integer)
这个参数只有在启动数据库时，才能被设置。它决定能够同时处于prepared状态的事务的最大数目（参考PREPARE TRANSACTION命令
）。如果它的值被设为0。则将数据库将关闭prepared事务的特性。它的值通常应该和max_connections的值 一样大。默认值是5。
work_mem (integer)
这个参数可以在任何时候被设置。它决定数据库的排序操作和哈希表使用的内存缓冲区的大小。如何work_mem指定的内存被耗尽，数
据库将使用磁盘文件进 行完成操作，速度会慢很多。ORDER BY、DISTINCT和merge连接会使用排序操作。哈希表在Hash连接、hash聚
集函数和用哈希表来处理IN谓词中的子查询中被使用。单位是 KB，默认值是1024。
maintenance_work_mem (integer)
这个参数可以在任何时候被设置。它决定数据库的维护操作使用的内存空间的大小。数据库的维护操作包括VACUUM、CREATE INDEX和
ALTER TABLE ADD FOREIGN KEY等操作。 maintenance_work_mem的值如果比较大，通常可以缩短VACUUM数据库和从mp文件中恢复数
据库需要的时间。 maintenance_work_mem存放在每个数据库进程的私有内存中，而不是存放在数据库的共享内存中。单位是KB，默
认值是16384。
max_stack_depth (integer)
这个参数可以在任何时候被设置，但只有数据库超级用户才能修改它。它决定一个数据库进程在运行时的STACK所占的空间的最大值
。数据库进程在运行时，会 自动检查自己的STACK大小是否超过max_stack_depth，如果超过，会自动终止当前事务。这个值应该比
操作系统设置的进程STACK的大小 的上限小1MB。使用操作系统命令“ulimit –s“可以得到操作系统设置的进程STACK的最大值。单
位是KB，默认值是100。
10.3.2 Free Space Map
数据库的所有可用空间信息都存放在一个叫free space map (FSM)的结构中，它记载数据文件中每个数据块的可用空间的大小。FSM
中没有记录的数据块，即使有可用空间，也不会系统使用。系统如果需要新的物理存 储空间，会首先在FSM中查找，如果FSM中没有
一个数据页有足够的可用空间，系统就会自动扩展数据文件。所以，FSM如果太小，会导致系统频繁地扩展数 据文件，浪费物理存储
空间。命令VACUUM VERBOSE在执行结束以后，会提示当前的FSM设置是否满足需要，如果FSM的参数值太小，它会提示增大参数。
FSM存放在数据库的共享内存中，由于物理内存的限制，FSM不可能跟踪数据库的所有的数据文件的所有数据块的可用空间信息，只能
跟踪一部分数据块的可用空间信息。
max_fsm_relations (integer)
这个参数只有在启动数据库时，才能被设置。默认值是1000。它决定FSM跟踪的表和索引的个数的上限。每个表和索引在FSM中占7个
字节的存储空间。
max_fsm_pages (integer)
这个参数只有在启动数据库时，才能被设置。它决定FSM中跟踪的数据块的个数的上限。initdb在创建数据库集群时会根据物理内存
的大小决定它的值。每 个数据块在fsm中占6个字节的存储空间。它的大小不能小于16 * max_fsm_relations。默认值是20000。
10.3.3 内核资源
max_files_per_process (integer)
这个参数只有在启动数据库时，才能被设置。他设定每个数据库进程能够打开的文件的数目。默认值是1000。
shared_preload_libraries (string)
这个参数只有在启动数据库时，才能被设置。它设置数据库在启动时要加载的操作系统共享库文件。如果有多个库文件，名字用逗号
分开。如果数据库在启动时未找到shared_preload_libraries指定的某个库文件，数据库将无法启动。默认值为空串。
10.3.4 垃圾收集
执行VACUUM 和ANALYZE命令时，因为它们会消耗大量的CPU与IO资源，而且执行一次要花很长时间，这样会干扰系统执行应用程序发
出的SQL命令。为了解决这个 问题，VACUUM 和ANALYZE命令执行一段时间后，系统会暂时终止它们的运行，过一段时间后再继续执行
这两个命令。这个特性在默认的情况下是关闭的。将参数 vacuum_cost_delay设为一个非零的正整数就可以打开这个特性。
用户通常只需要设置参数vacuum_cost_delay和vacuum_cost_limit，其它的参数使用默认值即可。VACUUM 和ANALYZE命令在执行过程
中，系统会计算它们执行消耗的资源，资源的数量用一个正整数表示，如果资源的数量超过 vacuum_cost_limit，则执行命令的进程
会进入睡眠状态，睡眠的时间长度是是vacuum_cost_delay。 vacuum_cost_limit的值越大，VACUUM 和ANALYZE命令在执行的过程中
，睡眠的次数就越少，反之，vacuum_cost_limit的值越小，VACUUM 和ANALYZE命令在执行的过程中，睡眠的次数就越多。
vacuum_cost_delay (integer)
这个参数可以在任何时候被设置。默认值是0。它决定执行VACUUM 和ANALYZE命令的进程的睡眠时间。单位是微秒。它的值最好是10
的整数，如果不是10的整数，系统会自动将它设为比该值大的并且最接近该值的是10 的倍数的整数。如果值是0，VACUUM 和ANALYZE
命令在执行过程中不会主动进入睡眠状态，会一直执行下去直到结束。
vacuum_cost_page_hit (integer)
这个参数可以在任何时候被设置。默认值是1。
vacuum_cost_page_miss (integer)
这个参数可以在任何时候被设置。默认值是10。
vacuum_cost_page_dirty (integer)
这个参数可以在任何时候被设置。默认值是20。
vacuum_cost_limit (integer)
这个参数可以在任何时候被设置。默认值是200。
10.3.5 后台写数据库进程
后台写数据库进程负责将数据缓冲区中的被修改的数据块（又叫脏数据块）写回到数据库物理文件中。
bgwriter_delay (integer)
这个参数只能在文件postgresql.conf中设置。它决定后台写数据库进程的睡眠时间。后台写数据库进程每次完成写数据到物理文件
中的任务以后， 就会睡眠bgwriter_delay指定的时间。 bgwriter_delay的值应该是10的倍数，如果用户设定的值不是10的倍数，数
据库会自动将参数的值设为比用户指定的值大的最接近用户指定的值 的同时是10的倍数的值。单位是毫秒，默认值是200。
bgwriter_lru_maxpages (integer)
这个参数只能在文件postgresql.conf中设置。默认值是100。后台写数据库进程每次写脏数据块时，写到外部文件中的脏数据块的个
数不能超过 bgwriter_lru_maxpages指定的值。例如，如果它的值是500，则后台写数据库进程每次写到物理文件的数据页的个数不
能超过500，若 超过，进程将进入睡眠状态，等下次醒来再执行写物理文件的任务。如果它的值被设为0, 后台写数据库进程将不会
写任何物理文件（但还会执行检查点操作）。
bgwriter_lru_multiplier (floating point)
这个参数只能在文件postgresql.conf中设置。默认值是2.0。它决定后台写数据库进程每次写物理文件时，写到外部文件中的脏数据
块的个数 （不能超过bgwriter_lru_maxpages指定的值）。一般使用默认值即可，不需要修改这个参数。这个参数的值越大，后台写
数据库进程每次写 的脏数据块的个数就越多。
10.4 事务日志
full_page_writes (boolean)
这个参数只能在postgresql.conf文件中被设置。默认值是on。打开这个参数，可以提高数据库的可靠性，减少数据丢失的概率，但
是会产生过多的事务日志，降低数据库的性能。
wal_buffers (integer)
这个参数只有在启动数据库时，才能被设置。默认值是8。它指定事务日志缓冲区中包含的数据块的个数，每个数据块的大小是8KB，
所以默认的事务日志缓冲区的大小是8*8=64KB。事务日志缓冲区位于数据库的共享内存中。
wal_writer_delay (integer)
这个参数只能在postgresql.conf文件中被设置。它决定写事务日志进程的睡眠时间。WAL进程每次在完成写事务日志的任务后，就会
睡眠 wal_writer_delay指定的时间，然后醒来，继续将新产生的事务日志从缓冲区写到WAL文件中。单位是毫秒（millisecond），
默认 值是200。
commit_delay (integer)
这个参数可以在任何时候被设置。它设定事务在发出提交命令以后的睡眠时间，只有在睡眠了commit_delay指定的时间以后，事务产
生的事务日志才会 被写到事务日志文件中，事务才能真正地提交。增大这个参数会增加用户的等待时间，但是可以让多个事务被同
时提交，提高系统的性能。如果数据库中的负载比较 高，而且大部分事务都是更新类型的事务，可以考虑增大这个参数的值。下面
的参数commit_siblings会影响commit_delay是否生效。 默认值是0，单位是微秒（microsecond）。
commit_siblings (integer)
这个参数可以在任何时候被设置。这个参数的值决定参数commit_delay是否生效。假设commit_siblings的值是5，如果一个事务发出
一个提交请求，此时，如果数据库中正在执行的事务的个数大于或等于5，那么该事务将睡眠commit_delay指定的时间。如果数据库
中正在执行的事务 的个数小于5，这个事务将直接提交。默认值是5。
10.5 检查点
checkpoint_segments (integer)
这个参数只能在postgresql.conf文件中被设置。默认值是3。它影响系统何时启动一个检查点操作。如果上次检查点操作结束以后，
系统产生的事 务日志文件的个数超过checkpoint_segments的值，系统就会自动启动一个检查点操作。增大这个参数会增加数据库崩
溃以后恢复操作需要的时 间。
checkpoint_timeout (integer)
这个参数只能在postgresql.conf文件中被设置。单位是秒，默认值是300。它影响系统何时启动一个检查点操作。如果现在的时间减
去上次检查 点操作结束的时间超过了checkpoint_timeout的值，系统就会自动启动一个检查点操作。增大这个参数会增加数据库崩
溃以后恢复操作需要的时 间。
checkpoint_completion_target (floating point)
这个参数控制检查点操作的执行时间。合法的取值在0到1之间，默认值是0.5。不要轻易地改变这个参数的值，使用默认值即可。 这
个参数只能在postgresql.conf文件中被设置。
10.6 归档模式
archive_mode (boolean)
这个参数只有在启动数据库时，才能被设置。默认值是off。它决定数据库是否打开归档模式。
archive_dir (string)
这个参数只有在启动数据库时，才能被设置。默认值是空串。它设定存放归档事务日志文件的目录。
archive_timeout (integer)
这个参数只能在postgresql.conf文件中被设置。默认值是0。单位是秒。如果archive_timeout的值不是0，而且当前时间减去数 据
库上次进行事务日志文件切换的时间大于archive_timeout的值，数据库将进行一次事务日志文件切换。一般情况下，数据库只有在
一个事务日志 文件写满以后，才会切换到下一个事务日志文件，设定这个参数可以让数据库在一个事务日志文件尚未写满的情况下
切换到下一个事务日志文件。
10.7 优化器参数
10.7.1 存取方法参数
下列参数控制查询优化器是否使用特定的存取方法。除非对优化器特别了解，一般情况下，使用它们默认值即可。
enable_bitmapscan (boolean)
打开或者关闭bitmap-scan 。默认值是 on。
enable_hashagg (boolean)
打开或者关闭hashed aggregation。默认值是 on。
enable_hashjoin (boolean)
打开或者关闭hash-join。默认值是 on。
enable_indexscan (boolean)
打开或者关闭index-scan。默认值是 on。
enable_mergejoin (boolean)
打开或者关闭merge-join。默认值是 on。
enable_nestloop (boolean)
打开或者关闭nested-loop join。默认值是 on。不可能完全不使用nested-loop join，关闭这个参数会让系统在有其它存取方法可
用的情况下，不使用nested-loop join。
enable_seqscan (boolean)
打开或者关闭sequential scan。默认值是 on。不可能完全不使用sequential scan，关闭这个参数会让系统在有其它存取方法可用
的情况下，不使用sequential scan。
Ⅳ SQL里的 show search_path可以显示当前搜索路径。请问show search_path在哪里输入
新建查询
Ⅳ SQL必知必会(第五版)
去重 ：使用DISTINCT关键字，它必须直接放在列名的前面。
检索前5行数据：
LIMIT 5 OFFSET 5指示MySQL等DBMS返回从第5行起的5行数据。第一个数字是检索的行数，第二个数字是指从哪儿开始。
2.1 排序数据
注意： ORDER BY 子句的位置在指定一条ORDER BY子句时，应该保证它是 SELECT语句中最后一条子句 。如果它不是最后的子句，将会出错。
ORDER BY 2, 3表示先按prod_price，再按prod_name进行排序。
好处在于不用重新输入列名。
缺点。首先，不明确给出列名有可能造成错用列名排序。其次，在对SELECT清单进行更改时容易错误地对数据进行排序（忘记对ORDER BY子句做相应的改动）。最后，如果进行排序的列不在SELECT清单中，显然不能使用这项技术。
DESC 是DESCENDING的缩写，这两个关键字都可以使用。与DESC相对的是 ASC （或ASCENDING），在升序(A→Z)排序时可以指定它。但实际上，ASC没有多大用处，因为升序是默认的（如果既不指定ASC也不指定DESC，则假定为ASC）。
DESC关键字只应用到直接位于其前面的列名。如果想在多个列上进行降序排序，必须对每一列指定DESC关键字。
在SELECT语句中，数据根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤。WHERE子句在表名（FROM子句）之后给出。
在同时使用ORDER BY和WHERE子句时，应该让ORDER BY位于WHERE之后，否则将会产生错误。
提示： 单引号用来限定字符串。如果将值与字符串类型的列进行比较，就需要限定引号。用来与数值列进行比较的值不用引号。
操作符（operator） 用来联结或改变WHERE子句中的子句的关键字，也称为逻辑操作符（logicaloperator）。
AND 用在WHERE子句中的关键字，用来指示检索满足所有给定条件的行。
一个AND子句，只有两个过滤条件。可以增加多个过滤条件，每个条件间都要使用AND关键字。
ORDER BY子句，放在WHERE子句之后。
OR： WHERE子句中使用的关键字，用来表示检索匹配任一给定条件的行。
SQL（像多数语言一样）在处理OR操作符前，优先处理AND操作符。
圆括号具有比AND或OR操作符更高的优先级。
任何时候使用具有AND和OR操作符的WHERE子句，都应该使用圆括号明确地分组操作符。
IN：WHERE子句中用来指定要匹配值的清单的关键字，功能与OR相当。
IN操作符一般比一组OR操作符执行得更快。
IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，能够更动态地建立WHERE子句。
NOT： WHERE子句中用来否定其后条件的关键字。
通配符（wildcard） 用来匹配值的一部分的特殊字符。
搜索模式（search pattern） 由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件。
说明：区分大小写根据DBMS的不同及其配置，搜索可以是区分大小写的。如果区分大小写，则’fish%’与Fish bean bag toy就不匹配。
除了能匹配一个或多个字符外，%还能匹配0个字符。%代表搜索模式中给定位置的0个、1个或多个字符。
'%’不会匹配名称为NULL的行。
下划线的用途与%一样，但它只匹配单个字符，而不是多个字符。
与%能匹配多个字符不同，_总是刚好匹配一个字符，不能多也不能少。
此语句的WHERE子句中的模式为’[JM]%'。这一搜索模式使用了两个不同的通配符。[JM]匹配方括号中任意一个字符，它也只能匹配单个字符。因此，任何多于一个字符的名字都不匹配。[JM]之后的%通配符匹配第一个字符之后的任意数目的字符，返回所需结果。
也可以使用NOT操作符得出类似的结果。^的唯一优点是在使用多个WHERE子句时可以简化语法：
例如：
拼接（concatenate）
将值联结到一起（将一个值附加到另一个值）构成单个值。
操作符可用加号（+）或两个竖杠（||）表示。
说明：是+还是||？SQL Server使用+号。DB2、Oracle、PostgreSQL和SQLite使用||。在MySQL和MariaDB中，必须使用特殊的函数。
说明： TRIM函数 大多数DBMS都支持 RTRIM() （去掉字符串右边的空格）、 LTRIM() （去掉字符串左边的空格）以及 TRIM() （去掉字符串左右两边的空格）。
SQL支持列别名。 别名（alias） 是一个字段或值的替换名。别名用 AS 关键字赋予。
AS关键字可选，最好用它。
提示：如何测试计算
SELECT语句为测试、检验函数和计算提供了很好的方法。虽然SELECT通常用于从表中检索数据，但是省略了FROM子句后就是简单地访问和处理表达式，例如SELECT 3＊2;将返回6，SELECT Trim(' abc ');将返回abc,SELECT Curdate()；使用Curdate()函数返回当前日期和时间。
UPPER()函数： 将文本转换为大写。
SQL函数不区分大小写，因此upper(), UPPER(), Upper()都可以，substr(), SUBSTR(), SubStr()也都行。
Ⅵ 建立全文检索的sql语句
前言：微软的SQL Server数据库是一个在中低端企业应用中占有广泛市场的关系型数据库系统，它以简单、方便、易用等特性深得众多软件开发人员和数据库管理人员的钟爱。但SQL Server 7.0以前的数据库系统由于没有全文检索功能，致使无法提供像文本内容查找此类的服务，成为一个小小的遗憾。从SQL Server 7.0起，到如今的SQL Server 2000终于具备了全文检索功能，使用户可以高效地检索存储在数据库char、varchar、text、ntext、nchar、nvarchar等数据类型列中的文本数据。
建立全文索引
在进行全文检索之前，必须先建立和填充数据库全文索引。为了支持全文索引操作，SQL Server 7.0新增了一些存储过程和Transact-SQL语句。使用这些存储过程创建全文索引的具体步骤如下（括号内为调用的存储过程名称）：
1. 启动数据库的全文处理功能(sp_fulltext_
database);；
2. 建立全文检索目录(sp_fulltext_catalog);
3.在全文检索目录中注册需要全文索引的表(sp_fulltext_table);
4. 指出表中需要全文检索的列名(sp_fulltext_
column);；
5. 为表创建全文索引(sp_fulltext_table);；
6. 填充全文检索目录(sp_fulltext_catalog)。
下面举例说明如何创建全文索引，在本例中，对Test数据库Book表中Title列和Notes列建立全文索引。
use test //打开数据库
//打开全文索引支持，启动SQL Server的全文搜索服务
execute sp_fulltext_database ‘enable’
//建立全文检索目录ft_test
execute sp_fulltext_catalog ‘ft_test’, ‘create’
为Title列建立全文索引数据元，pk_title为Book表中由主键所建立的唯一索引，这个参数是必需的。
execute sp_fulltext_table ‘book’，‘create’, ‘ft_test’，‘pk_title’
//设置全文索引列名
execute sp_fulltext_column ‘book’, ‘title’, ‘add’
execute sp_fulltext_column ‘book’，‘notes’, ‘add’
//建立全文索引
execute sp_fulltext_table ‘book’, ‘activate’
//填充全文索引目录
execute sp_fulltext_catalog ‘ft_test’, ‘start_full’
至此，全文索引建立完毕。
进行全文检索
SQL Server 2000提供的全文检索语句主要有CONTAINS和FREETEXT。CONTAINS语句的功能是在表的所有列或指定列中搜索：一个字或短语；一个字或短语的前缀；与一个字相近的另一个字；一个字的派生字；一个重复出现的字。
CONTAINS语句的语法格式为：
CONTAINS({column | *}), <contains_search_condition> )
其中，column是搜索列，使用“*”时说明对表中所有全文索引列进行搜索。Contains_search_
condition 说明CONTAINS语句的搜索内容，其语法格式为：
{||||}[{{AND|AND NOT|OR}}] [...n]
下面就simple_term和prefix_term参数做简要说明：
simple_term是CONTAINS语句所搜索的单字或短语，当搜索的是一个短语时，必须使用双引号作为定界符。其格式为：
{‘word’|“ phrase”}
prefix_term说明CONTAINS语句所搜索的字或短语前缀，其格式为：
{“word*” | “phrase*”}
例如，下面语句检索Book表的Title列和Notes列中包含“database”或“computer”字符串的图书名称及其注释信息：
select title, notes
from book
where contains(tilte, ‘database’) or contains(notes，‘database’)
or contains(title，‘computer’) or contains(notes，‘computer’)
FREETEXT语句的功能是在一个表的所有列或指定列中搜索一个自由文本格式的字符串，并返回与该字符串匹配的数据行。所以，FREETEXT语句所执行的功能又称做自由式全文查询。
FREETEXT语句的语法格式为：FREETEXT({column | * }，‘freetext_string’)
其中，column是被搜索列，使用“*”时说明对表中的所有全文索引列进行搜索。Freetext_string参数指出所搜索的自由文本格式字符串。
例如，下面语句使用FREETEXT语句搜索Book表中包含“Successful Life”字符串的数据行：
select title, notes
from book
where freetext(*，‘Successful Life’)