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sql实体检查

发布时间: 2023-08-18 21:44:57

1. sql查询返回实体类默认null为空

不能为空。

主键的设计原则:

1、 主键应当是对用户没有意义的,比如说用户登陆一个系统的时候的登录id。

2、 唯一性。

3、 非空性:主键的值是不可重复的,也不可以为空。

4、也不要更新主键。实际上,因为主键除了惟一地标识一行之外,再没有其他的用途了,所以也就没有理由去对它更新。
(1)sql实体检查扩展阅读:

SQL Server 作为世界上部署最广泛的数据库管理软件,承袭“Cloud-First”的精神,SQL Server 2014借由突破性的效能与内建In-Memory技术,带来实时的性能改进,能够大幅提升资料处理与运算10倍的速度,该技术能够飞速处理数以百万条的记录,甚至通过SQL Server分析服务,轻松扩展至数以几十亿计的分析能力。

主键的作用:

1、 从上面的定义可以看出,主键是用于唯一标识数据库表中一行数据的。

2、 作为一个可以被外键有效引用的对象。

测试添加删除主键

--删除主键alter table Stu_PkFk_S drop constraint PK_Sgo

--增加主键alter table Stu_PkFk_S add constraint PK_S primary key (sno)go

2. SQL在数据检查中的应用

关于SQL在数据检查中的应用

结构化查询语言SQL是工业标准数据库操作语言,在实践中得到了广泛运用,下面是我为大家搜索整理了关于SQL在数据检查中的应用,欢迎参考阅读,希望对大家有所帮助。想了解更多相关信息请持续关注我们应届毕业生培训网!

矢量地形图是地图要素的数字化表示,主要由属性数据、拓扑数据和元数据三部分组成。属性数据用于描述地理实体的类别、等级等质量特征和数量特征,拓扑数据用于描述地图上点、线、面状要素之间关联、邻接、包含等空间关系,元数据则包含了数据和信息资源的描述性信息。境外判绘生成的矢量数据是按照地形图作业规范规定的标准格式;其数据的正确性、完备性、规范性的检查是十分重要的环节。若能对数据属性进行分类显示,即按照某一属性项(编码、名称、编号等)分类和排序,将有共同属性的地图目标排列在一起,将会给属性检查带来很大的便利。现有的检查软件都会进行属性项检查,但是这种检查方式比较单一,不能自己定义查找方式,且操作比较繁琐,所以需要寻找一种能对属性数据进行快速查询、分析的方法。

一、属性数据文件记录格式

属性数据文件由点记录、线记录、面记录三部分组成。点、线、面记录各部分都有一个类首记录和若干中间记录,以文本方式存储

作业中使用的式矢量地形图数据是严格按照生产记录格式组织、存储的,具有严谨规范的数据结构,很自然我们可以利用数据库来实现属性数据的查询分析。

二、操作流程

要实现这一设想,方法有很多,可以利用EXCEL、ACCESS导入分析,也可以编程直接读取属性数据文件。笔者采用的方法是将属性文件读入MDB数据库,利用SQL语言进行自定义查询,并输出结果的方式。流程图如下:

按图幅建立的mdb数据库中为每个图层建立一个数据表,用于存储每层的.属性数据。数据表的结构(字段名称、数据类型、长度等)应按照军标格式设置,避免出现转换时数据丢失。利用自编程序将属性文件中的记录逐个读入数据库,在查询语句框中输入SQL语句即可进行数据筛选。通过分类筛选,将同类地物放在一起比较,就可以很轻松的检查出地物属性是否存在遗漏和错误。若需输出查询结果,程序可根据相应的坐标文件生成err文件,以供在freescan中检查修改。程序利用VB6.0+数据控件的方式实现,主界面如下:

三、利用SQL实现属性数据查询分析

结构化查询语言SQL是工业标准数据库操作语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统,在实践中得到了广泛运用。它以记录集合作为操作对象,所有SQL语句接受集合作为输入,返回集合作为输出,这种集合特性允许一条SQL语句的输出作为另一条SQL语句的输入,所以SQL语句可以嵌套,这使他具有极大的灵活性和强大的功能。

SQL语言包含4个部分 数据定义语言(如CREATE、DROP、ALTER等语句)、数据操作语言(如INSERT、UPDATE、DELETE语句)、数据查询语言(如SELECT语句)、数据控制语言(如GRANT、REVOKE、COMMIT、ROLLBACK等语句)。我们最常用到的SQL包括选择列表、FROM子句和WHERE子句,它们分别说明所查询列、查询的表、以及搜索条件等。

通过SQL语句的组合可以实现更多复杂的查询,实现对数据的分析与筛选。

如进行独立房与街区名称指针的挂接SQL语句:

SELECT * FROM 居民地C WHERE (居民地C.注记编号=Any (select 注记编号 from 居民地C where 居民地C.编码=130204)) and 注记编号<>0 and 编码=130201;

这是查找街道名未挂指针的SQL语句:

SELECT * FROM 注记R

WHERE 注记R.编码=280338 and (注记R.注记号 NOT in (select 陆地交通D.注记编号 from 陆地交通D));

通过修改SQL语句就可以非常灵活的实现各种查询和筛选。为了方便操作,还可以将各种条件的查询语句存放在一个文本文件中,随时调用。

本文主要介绍了利用SQL语句在数据库中对矢量地形图属性数据进行分析检查的一种方法,这种方法在往年的数据入库中是可行的,且在一定程度上提高了作业效率。在当前进行境外数字判绘过程中,需要我们通过实践不断总结和探索新的更有效的作业方法,高质量、高效率圆满完成任务。

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3. mysql hibernate的sql查询怎么返回实体类

[java] view plain
sql为select a.*, b.id as childId, b.childName from a,b where a.id = b.id

当遇到Column '*' not found找不到的时候,首先检查该字段是否存在,如果存在还有这个错误,有两种解决办法
第一种:有可能是你的*字段取了别名,那么在查询的时候一定要指定改别名的类型,为已经存在的别名指定数据类型。只需要为最外层的有别名的字段指定类型即可。代码如下:

[java] view plain
SQLQuery query = session.createSQLQuery(sql).addScalar("别名", Hibernate.INTEGER);//指定别名的数据类型//多个别名可以连续写多个如:session.createSQLQuery(sql).addScalar("别名", Hibernate.INTEGER).addScalar("别名1",Hibernate.INTEGER);

4. SQL查询和实体查询那个查询效率高

你说的实体查询是什么意思?ORM那些东西吗?

如果是,那么还是sql的效率高,很简单,因为实体最终还是要转化为sql去查询。使用orm的意义,不在于提高你的执行效率,而在于提高你的开发效率,是要把非面向对象的sql操作,转化为面向对象的实体操作。