SQL(StructuredQueryLanguage)是具有数据操纵和数据定义等多种功能的数据库语言，这种语言具有交互性特点，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。SQL语言不仅能独立应用于终端，还可以作为子语言为其他程序设计提供有效助力，该程序应用中，SQL可与其他程序语言一起优化程序功掘此能，进而为用户提供更多更全面的信息。
sql数据库是遵循sql语言标准的数据库管理系统，可以通过sql语言进行数据的增加、删除、更新，数据库中对象的创建、修改、删除。以及数据的查询、事务控制等，综上所述，sql语言对数据库的操作归纳如下：
1.数据定义：又称为“DDL语言”，定义数据库的逻辑结构，包括定义数据库、基本表、视图和索引4部分。
2.数据操纵：又称为“DML语言”，包括插入、删除和更新三种操作。
3.数据查询：又称为“DQL语言”，包括数据查询操作。
4.数据控制：又称为“DCL语言”，对用户访问数据的控制有基本表和视图的授权及回收。
5.事务控制：又称为“TCL语言”，包括事务的提交与回滚。
6.嵌入式SQL语言的使用规定：规定SQL语句在宿主语言的程序中使用的规则。
sql数据库是基于遵循sql标准语言的数据型散粗库管理系统，如Oracle,Sybase,MicrosoftSQLServer,Access等都采用了SQL语言标准。虽然很多数据库都对SQL语句进行了再开发和扩展，但是包括Select,Insert,Update,Delete,Create,以及Drop在内的标准的SQL命令仍然可以被用来完成几乎所有的数据库操作。
通过多年来的对数据库的应用以及从日常运维中获取的经验，建议感兴趣志同道合的数据库爱好者可以从比较简单的sqlserver数据库入手，可以从网络文库、CSDN等网站中获取相关的技术资料，也可与我交流，共同提高卜镇。
Ⅱ 数据库技术的主要目的是什么包括什么
数据库技术的主要目的是研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。包括：信息，数据，数据处理，数据库，数据库管理系统以及数据库系统等。
数据库技术是信息系统的一个核心技术。是一种计算机辅助管理数据的方法，它研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。是通过研究数据库的结构、存储、设计、管理以及应用的基本理论和实现方法，并利用这些理论来实现对数据库中的数据进行处理、分析和理解的技术。
数据库技术涉及到许多基本概念，主要包括：信息，数据，数据处理，数据库，数据库管理系统以及数据库系统等。
地位：
数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题。
在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。数据库技术的根本目标是要解决数据的共享问题。
Ⅲ 计算机网络有个技术叫涩er口，是什么技术，英文是什么
SQL(Structured Query Language)，机构化查询语言，操作数据库用的
Ⅳ 数据库技术的基本概念
数据库技术涉及到许多基本概念，主要包括：信息，数据，数据处理，数据库，数据库管理系统以及数据库系统等。
数据库技术是现代信息科学与技术的重要组成部分，是计算机数据处理与信息管理系统的核心。数据库技术研究和解决了计算机信息处理过程中大量数据有效地组织和存储的问题，在数据库系统中减少数据存储冗余、实现数据共享、保障数据安全以及高效地检索数据和处理数据。数据库技术的根本目标是要解决数据的共享问题。 数据管理技术是对数据进行分类，组织，编码，输入，存储，检索，维护和输出的技术.数据管理技术的发展大致经过了以下三个阶段：人工管理阶段；文件系统阶段；数据库系统阶段.
人工管理阶段
20世纪50年代以前，计算机主要用于数值计算.从当时的硬件看，外存只有纸带，卡片，磁带，没有直接存取设备；从软件看（实际上，当时还未形成软件的整体概念），没有操作系统以及管理数据的软件；从数据看，数据量小，数据无结构，由用户直接管理，且数据间缺乏逻辑组织，数据依赖于特定的应用程序，缺乏独立性.
文件系统阶段
50年代后期到60年代中期，出现了磁鼓，磁盘等数据存储设备.新的数据处理系统迅速发展起来.这种数据处理系统是把计算机中的数据组织成相互独立的数据文件，系统可以按照文件的名称对其进行访问，对文件中的记录进行存取，并可以实现对文件的修改，插入和删除，这就是文件系统.文件系统实现了记录内的结构化,即给出了记录内各种数据间的关系.但是，文件从整体来看却是无结构的.其数据面向特定的应用程序，因此数据共享性，独立性差，且冗余度大，管理和维护的代价也很大.
数据库系统阶段
60年代后期，出现了数据库这样的数据管理技术.数据库的特点是数据不再只针对某一特定应用，而是面向全组织，具有整体的结构性，共享性高，冗余度小，具有一定的程序与数据间的独立性，并且实现了对数据进行统一的控制. ⒈2.1数据模型的概念及要素数据模型是现实世界在数据库中的抽象，也是数据库系统的核心和基础.数据模型通常包括3个要素：
⑴数据结构.数据结构主要用于描述数据的静态特征，包括数据的结构和数据间的联系.
⑵数据操作.数据操作是指在数据库中能够进行的查询，修改，删除现有数据或增加新数据的各种数据访问方式，并且包括数据访问相关的规则.
⑶数据完整性约束.数据完整性约束由一组完整性规则组成.
⒈2.2 常用的数据模型
数据库理论领域中最常见的数据模型主要有层次模型，网状模型和关系模型3种.
⑴层次模型（Hierarchical Model).层次模型使用树形结构来表示数据以及数据之间的联系.
⑵网状模型（Network Model).网状模型使用网状结构表示数据以及数据之间的联系.
⑶关系模型（Relational Model).关系模型是一种理论最成熟，应用最广泛的数据模型.在关系模型中，数据存放在一种称为二维表的逻辑单元中，整个数据库又是由若干个相互关联的二维表组成的.
⒈2.2 常用的数据模型
当前，已经有一些流行的，也比较成熟的软件产品能够很好地支持关系型数据模型，这些产品也因此称为关系型数据库管理系统(Relational DataBase Management System,RDBMS).例如，微软公司的Microsoft Access和MS-SQL Server,Sybase公司的Sybase,甲骨文公司的Oracle以及IBM公司的DB2.其中，Microsoft Access是一个中小型数据库管理系统，适用于一般的中小企业；MS-SQL Server,Sybase和Oracle基本属于大中型的数据库管理系统；而DB2则属于大型的数据库管理系统，并且对计算机硬件有很高和专门的要求.
Ⅳ SQL是什么 全国计算机等级考试有哪些选择 数据库的
一、SQL
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
结构化查询语言包含6个部分：
1、数据查询语言（DQL:Data Query Language）：
其语句，也称为“数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其他类型的SQL语句一起使用。
2、数据操作语言（DML：Data Manipulation Language）：
其语句包括动词INSERT，UPDATE和DELETE。它们分别用于添加，修改和删除表中的行。也称为动作查询语言。
3、事务处理语言（TPL）：
它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。TPL语句包括BEGIN TRANSACTION，COMMIT和ROLLBACK。
4、数据控制语言（DCL）：
它的语句通过GRANT或REVOKE获得许可，确定单个用户和用户组对数据库对象的访问。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制对表单个列的访问。
5、数据定义语言（DDL）：
其语句包括动词CREATE和DROP。在数据库中创建新表或删除表（CREAT TABLE 或 DROP TABLE）；为表加入索引等。DDL包括许多与人数据库目录中获得数据有关的保留字。它也是动作查询的一部分。
6、指针控制语言（CCL）：
它的语句，像DECLARE CURSOR，FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用于对一个或多个表单独行的操作。
二、全国计算机等级考试有选择数据库的如下：
二级：
二级 Access 数据库程序设计。
二级 Visual Foxpro 数据库程序设计。
二级 MySQL 数据库程序设计 。
三级：三级数据库技术证书要求已经（或同时）获得二级数据库程序设计类证书。数据库技术：数据库应用系统分析及规划、数据库设计及实现、数据库存储技术、并发控制技术、数据库管理与维护、数据库技术的发展及新技术。
四级：四级考生需要获得三级证书。数据库工程师：考核数据库原理、软件工程两门课程。测试内容包括数据库系统的基本理论以及数据库设计、维护、管理与应用开发的基本能力。