1. 数据结构与算法分析：C语言描述的目录
第1章 引论1．1 本书讨论的内容1．2 数学知识复习1．2．1 指数1．2．2 对数1．2．3 级数1．2．4 模运算1. 2．5 证明方法1．3 递归简论总结练习参考文献第2章 算法分析2．1 数学基础2．2 模型2．3 要分析的问题2．4 运行时间计算2．4．1 一个简单的例子2．4．2 一般法则2．4．3 最大子序列和问题的解.2．4．4 运行时间中的对数2．4．5 检验你的分析2．4．6 分析结果的准确性总结练习参考文献第3章 表、栈和队列3．1 抽象数据类型(adt)3．2 表adt3．2．1 表的简单数组实现3．2．2 链表3．2．3 程序设计细节3．2．4 常见的错误3．2．5 双链表3．2．6 循环链表3．2．7 例子3．2．8 链表的游标实现3．3 栈adt3．3．1 栈模型3．3．2 栈的实现3．3．3 应用3．4 队列adt3．4．1 队列模型3．4．2 队列的数组实现3．4．3 队列的应用总结练习第4章 树4．1 预备知识4．1．1 树的实现4．1．2 树的遍历及应用4．2 二叉树4．2．1 实现4．2．2 表达式树4．3 查找树adt--二叉查找树4．3．1 makeempty4．3．2 find4．3．3 findmin和findmax4．3．4 insert4．3．5 delere4．3．6 平均情形分析4．4 avl树4．4．1 单旋转4．4．2 双旋转4．5 伸展树4．5．1 一个简单的想法4．5．2 展开4．6 树的遍历4．7 b-树总结练习参考文献第5章 散列5．1 一般想法5．2 散列函数5．3 分离链接法5．4 开放寻址法5．4．1 线性探测法5．4．2 平方探测法5．4．3 双散列5．5 再散列5．6 可扩散列总结练习参考文献第6章 优先队列(堆)6．1 模型6．2 一些简单的实现6．3 二叉堆6．3．1 结构性质6．3．2 堆序性质6．3．3 基本的堆操作6．3．4 其他的堆操作6．4 优先队列的应用6．4．1 选择问题6．4．2 事件模拟6．5 d-堆6．6 左式堆6．6．1 左式堆的性质6．6．2 左式堆的操作6．7 斜堆6．8 二项队列6．8．1 二项队列结构6．8．2 二项队列操作6．8．3 二项队列的实现总结练习参考文献第7章 排序7．1 预备知识7．2 插入排序7．2．1 算法7．2．2 插入排序的分析7．3 一些简单排序算法的下界7. 4 希尔排序7．4．1 希尔排序的最坏情形分析7．5 堆排序7．5．1 堆排序的分析7．6 归并排序7．6．1 归并排序的分析7．7 快速排序7．7．1 选取枢纽元7．7．2 分割策略7．7．3 小数组7．7．4 实际的快速排序例程7．7．5 快速排序的分析7．7．6 选择的线性期望时间算法7．8 大型结构的排序7．9 排序的一般下界7．9．1 决策树7．10 桶式排序7．11 外部排序7．11．1 为什么需要新的算法7．11．2 外部排序模型7．11．3 简单算法7．11．4 多路合并7．11．5 多相合并7．11．6 替换选择总结练习参考文献第8章 不相交集adt8．1 等价关系8．2 动态等价性问题8．3 基本数据结构8．4 灵巧求并算法8．5 路径压缩8．6 按秩求并和路径压缩的最坏情形8．6．1 union/find算法分析8．7 一个应用总结练习参考文献第9章 图论算法9．1 若干定义9．1．1 图的表示9．2 拓扑排序9．3 最短路径算法9．3．1 无权最短路径9．3．2 dijkstra算法9．3．3 具有负边值的图9．3．4 无圈图9．3．5 所有点对最短路径9．4 网络流问题9．4．1 一个简单的最大流算法9．5 最小生成树9．5．1 prim算法9．5．2 kruskal算法9．6 深度优先搜索的应用9．6．1 无向图9．6．2 双连通性9．6．3 欧拉回路9．6．4 有向图9．6．5 查找强分支9．7 np-完全性介绍9．7．1 难与易9．7．2 np类9．7．3 np-完全问题总结练习参考文献第10章 算法设计技巧10．1 贪婪算法10．1．1 一个简单的调度问题10．1．2 huffman编码10．1．3 近似装箱问题10．2 分治算法10．2．1 分治算法的运行时间10．2．2 最近点问题10．2．3 选择问题10．2．4 一些运算问题的理论改进10．3 动态规划10．3．1 用一个表代替递归10．3．2 矩阵乘法的顺序安排10．3．3 最优二叉查找树10．3．4 所有点对最短路径10．4 随机化算法10．4．1 随机数发生器10．4．2 跳跃表10．4．3 素性测试10．5 回溯算法10．5．1 收费公路重建问题10．5．2 博弈总结练习参考文献第11章 摊还分析11．1 一个无关的智力问题11．2 二项队列11．3 斜堆11．4 斐波那契堆11．4．1 切除左式堆中的节点11．4．2 二项队列的懒惰合并11．4．3 斐波那契堆操作11．4．4 时间界的证明11. 5 伸展树总结练习参考文献第12章 高级数据结构及其实现12．1 自顶向下伸展树12．2 红黑树12．2．1 自底向上插入12．2．2 自顶向下红黑树12．2．3 自顶向下删除12．3 确定性跳跃表12．4 aa-树12．5 treap树12．6 k-d树12．7 配对堆总结练习参考文献索引
2. 《数据结构与算法分析C语言描述》真的适合初学者吗
C语言的基本语法你只要掌握了
数据结构都不是问题
数据结构就是 数据的组织方式 或者说 是一种更便捷的让程序更高效的方法。这里面用到的都是C语言的基础知识。
就像你做饭 一个辣椒可以炒素菜、可以炒荤菜、也可以炸成辣椒油……
同样一个东西 根据自己目的的不同 选择一个最高效的方法 就是数据结构与算法的目的.
书上的数据结构与算法 只是给你一些实际应用中的列子和一些基本方法，现实中做程序还需要你自己根据自己的需要去组合去研究更好的算法……
3. 《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版） 》这本书比起其他书，可以么看这本书需要什么基础
额，我想你说：“数据结构与算法分析”魏斯写道，正确的，这本书在豆瓣给出了9分的高分，被认为是一个非常高的分数，但计算机世界经典名曲，如浩瀚的海洋伟大的编程书籍。
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4. 数据结构与算法分析：C语言描述的内容简介
《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》内容简介：书中详细介绍了当前流行的论题和新的变化，讨论了算法设计技巧，并在研究算法的性能、效率以及对运行时间分析的基础上考查了一些高级数据结构，从历史的角度和近年的进展对数据结构的活跃领域进行了简要的概括。由于《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》选材新颖，方法实用，题例丰富，取舍得当。《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》的目的是培养学生良好的程序设计技巧和熟练的算法分析能力，使得他们能够开发出高效率的程序。从服务于实践又锻炼学生实际能力出发，书中提供了大部算法的C程序和伪码例程，但并不是全部。一些程序可从互联网上获得。
《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》是《Data Structures and Algorithm Analysis in C》一书第2版的简体中译本。原书曾被评为20世纪顶尖的30部计算机着作之一，作者Mark Allen Weiss在数据结构和算法分析方面卓有建树，他的数据结构和算法分析的着作尤其畅销，并受到广泛好评．已被世界500余所大学用作教材。
在《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》中，作者更加精炼并强化了他对算法和数据结构方面创新的处理方法。通过C程序的实现，着重阐述了抽象数据类型的概念，并对算法的效率、性能和运行时间进行了分析。
全书特点如下：
●专用一章来讨论算法设计技巧，包括贪婪算法、分治算法、动态规划、随机化算法以及回溯算法
●介绍了当前流行的论题和新的数据结构，如斐波那契堆、斜堆、二项队列、跳跃表和伸展树
●安排一章专门讨论摊还分析，考查书中介绍的一些高级数据结构
●新开辟一章讨论高级数据结构以及它们的实现，其中包括红黑树、自顶向下伸展树。treap树、k-d树、配对堆以及其他相关内容
●合并了堆排序平均情况分析的一些新结果
《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》是国外数据结构与算法分析方面的标准教材，介绍了数据结构(大量数据的组织方法)以及算法分析(算法运行时间的估算)。《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》的编写目标是同时讲授好的程序设计和算法分析技巧，使读者可以开发出具有最高效率的程序。 《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》可作为高级数据结构课程或研究生一年级算法分析课程的教材，使用《数据结构与算法分析:C语言描述(原书第2版)》需具有一些中级程序设计知识，还需要离散数学的一些背景知识。
5. 数据结构与算法分析：C语言描述的作者简介
作者：(美国)维斯 译者：冯舜玺
Mark Allen Weiss是佛罗里达国际大学计算机学院教授，普林斯顿大学计算机科学博士。除本书外，他编写的关于数据结构与算法方面的知名教材还有：Data Structures and Algorithm Analysis：in Java, Data Structures and Algonthm Analysis：in C++以及Data Structures and Problem Solving：Using Jave、Data Struchures and Problem Solving：Using C++等。他目前是AP考试计算机学科委员会的主席。现任美国佛罗里达国际大学计算与信息科学学院教授。他曾经担任全美AP(Advanced Placement)考试计算机学科委员会的主席(2000-2004)。他的主要研究方向是数据结构、算法和教育学。
6. 数据结构与算法分析 有两个版本，一个是C版本，另一个是C++描述版。他们有什么区别呢
区别就在于：对于数据结构，如果用C语言实现链表结构，则只能提供一些链表的操作函数，无法将链表当成一个整体对象，而用C++则可以实现一个链表类，将链表封装成一个整体。而对于算法来说，则一样，C++中的具体算法也是用C语言实现的。